JQ 函数
JQ (opens new window) 是一款功能强大的命令行工具和编程语言,主要用于转换和查询 JSON (opens new window) 编码的消息。
对于规则 SQL 及其内置函数很难或无法实现的 JSON 消息处理,使用 JQ 函数可以很方便地实现。
如何使用
EMQX 规则 SQL 通过以下函数集成了 JQ:
函数 | 参数 | 返回值 |
---|---|---|
jq | 1. 有效的 jq 程序字符串 2. JSON 编码的字符串或对象 3.执行超时(可选,单位为毫秒,默认为 10 秒) | 返回值为执行生成生成的 JSON 对象列表。如果执行超时或者 JQ 程序抛出异常,该函数将抛出异常。 |
默认执行超时可通过
rule_engine.jq_function_default_timeout
配置。
JQ 同时也是一个图灵完备的编程语言,JQ 官方文档 (opens new window) 是学习如何编写 JQ 的最佳指南,您也可以在 JQ Playground (opens new window) 或本地安装后进行学习与测试。
以下是一些简单的 jq
函数调用及其结果的示例。
示例 1
简单处理示例:
jq('.', '{"temperature": 10}') =
[json_decode('{"temperature": 10}')]
jq('.', json_decode('{"temperature": 10}')) =
[json_decode('{"temperature": 10}')]
jq('.temperature', '{"temperature": 10}') =
[10]
jq('{temperature_C:.temperature,
temperature_F: (.temperature * 1.8 + 32)}',
'{"temperature": 10}') =
[json_decode('{"temperature_C": 10, "temperature_F": 50}')]
jq('.temperature,(.temperature * 1.8 + 32)', '{"temperature": 10}') =
[10, 50]
示例 2
上面的例子只是浅尝辄止,展示了 JQ 能做什么。
下面提供了一个更复杂的 JQ 程序的示例,展示了如何将 jq
函数与 FOREACH
语句结合起来,将 JQ 的输出分成多个消息:
FOREACH jq('def rem_first:
if length > 2 then del(.[0]) else . end;
def rem_last:
if length > 1 then del(.[-1]) else . end;
.date as $date |
.sensors[] |
(.data | sort | rem_first | rem_last | add / length) as $average |
{$average, $date}',
payload)
FROM "jq_demo/complex_rule/jq/#"
对应的消息 payload
的示例:
{
"date": "2020-04-24",
"sensors": [
{
"name": "a",
"data": [3,1,2,4,5,5]
},
{
"name": "b",
"data": [1,-100,2,3,4,5,2000]
},
{
"name": "c",
"data": [3, 7, 9]
}
]
}
上面的规则 SQL 片段将为输入数据中的每个传感器创建一条输出消息。每个消息都是一个 JSON 对象,其中包含一个日期字段,以及一个去掉最大值和最小值之后的传感器数据的平均值的字段(假定它们可能是异常值)。
因此,三条输出消息的 payload 分别为:
消息 1:
{
"average": 3.5,
"date": "2020-04-24"
}
消息 2:
{
"average": 3,
"date": "2020-04-24"
}
消息 3:
{
"average": 7,
"date": "2020-04-24"
}
注意事项
一般情况下 JQ 程序仅用来做 JSON 数据的简单转换或者过滤,如果有必要,也可以使用 JQ 执行复杂的计算。 但是,不建议在规则中执行长时间运行的计算,因为这会大大降低 EMQX 处理新消息的速度。
EMQX 提供了 JQ 超时配置,防止由于错误的 JQ 程序(如陷入死循环)占用 EMQX 运行资源,进而影响您的业务。