按距离排序

检索结果可以按跟指定点的距离排序:

提示
当你可以can)按距离排序时,按距离打分(scoring-by-distance)通常是一个更好的解决方案。

  1. GET /attractions/restaurant/_search
  2. {
  3. "query": {
  4. "filtered": {
  5. "filter": {
  6. "geo_bounding_box": {
  7. "type": "indexed",
  8. "location": {
  9. "top_left": {
  10. "lat": 40,8,
  11. "lon": -74.0
  12. },
  13. "bottom_right": {
  14. "lat": 40.4,
  15. "lon": -73.0
  16. }
  17. }
  18. }
  19. }
  20. }
  21. },
  22. "sort": [
  23. {
  24. "_geo_distance": {
  25. "location": { <1>
  26. "lat": 40.715,
  27. "lon": -73.998
  28. },
  29. "order": "asc",
  30. "unit": "km", <2>
  31. "distance_type": "plane" <3>
  32. }
  33. }
  34. ]
  35. }
  • <1> 计算每个文档中 location 字段与指定的 lat/lon 点间的距离。
  • <2> 以 公里km)为单位,将距离设置到每个返回结果的 sort 键中。
  • <3> 使用快速但精度略差的平面plane)计算方式。

你可能想问:为什么要制定距离的单位unit)呢?
用于排序的话,我们并不关心比较距离的尺度是英里,公里还是光年。
原因是,这个用于排序的值会设置在每个返回结果的 sort 元素中。

  1. ...
  2. "hits": [
  3. {
  4. "_index": "attractions",
  5. "_type": "restaurant",
  6. "_id": "2",
  7. "_score": null,
  8. "_source": {
  9. "name": "New Malaysia",
  10. "location": {
  11. "lat": 40.715,
  12. "lon": -73.997
  13. }
  14. },
  15. "sort": [
  16. 0.08425653647614346 <1>
  17. ]
  18. },
  19. ...
  • <1> 宾馆距离我们的指定位置距离是 0.084km。
  • 你可以通过设置单位unit)来让返回值的形式跟你应用中想要的匹配。

提示

地理距离排序可以对多个坐标点来使用,不管(这些坐标点)是在文档中还是排序参数中。
使用 sort_mode 来指定是否需要使用位置集合的 最小min),最大(max)或者平均avg)距离。
这样就可以返回离我的工作地和家最近的朋友这样的结果了。

按距离打分

有可能距离只是决定返回结果排序的唯一重要因素,不过更常见的情况是距离会和其它因素,
比如全文检索匹配度,流行程度或者价格一起决定排序结果。

遇到这种场景你需要在查询分值计算(function_score query)中指定方式让我们把这些因子处理得到一个综合分。
decay-functions中有个一个例子就是地理距离影响排序得分的。

另外按距离排序还有个缺点就是性能:需要对每一个匹配到的文档都进行距离计算。
function_score请求,在 rescore phase阶段有可能只需要对前 n 个结果进行计算处理。