缓存地理位置过滤器

因为如下两个原因，地理位置过滤器默认是不被缓存的：

  • 地理位置过滤器通常是用于查找用户当前位置附近的东西。但是用户是在移动的，并且没有两个用户的位置完全相同，因此缓存的过滤器基本不会被重复使用到。

  • 过滤器是被缓存为比特位集合来表示段（segment）内的文档。假如我们的查询排除了几乎所有文档，只剩一个保存在这个特别的段内。一个未缓存的地理位置过滤器只需要检查这一个文档就行了，但是一个缓存的地理位置过滤器则需要检查所有在段内的文档。

缓存对于地理位置过滤器也可以很有效。
假设你的索引里包含了所有美国的宾馆。一个在纽约的用户是不会对旧金山的宾馆感兴趣的。
所以我们可以认为纽约是一个热点（hot spot），然后画一个边框把它和附近的区域围起来。

如果这个地理盒模型过滤器（geo_bounding_box）被缓存起来，那么当有位于纽约市的用户访问时它就可以被重复使用了。
它可以直接排除国内其它区域的宾馆。然后我们使用未缓存的，更加明确的地理盒模型过滤器（geo_bounding_box）或者地理距离过滤器（geo_distance）来在剩下的结果集中把范围进一步缩小到用户附近：

  2. GET /attractions/restaurant/_search
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "filtered": {
  6.       "filter": {
  7.         "bool": {
  8.           "must": [
  9.             {
  10.               "geo_bounding_box": {
  11.                 "type": "indexed",
  12.                 "_cache": true, <1>
  13.                 "location": {
  14.                   "top_left": {
  15.                     "lat":  40,8,
  16.                     "lon": -74.1
  17.                   },
  18.                   "bottom_right": {
  19.                     "lat":  40.4,
  20.                     "lon": -73.7
  21.                   }
  22.                 }
  23.               }
  24.             },
  25.             {
  26.               "geo_distance": { <2>
  27.                 "distance": "1km",
  28.                 "location": {
  29.                   "lat":  40.715,
  30.                   "lon": -73.988
  31.                 }
  32.               }
  33.             }
  34.           ]
  35.         }
  36.       }
  37.     }
  38.   }
  39. }
  • <1> 缓存的地理盒模型过滤器把结果集缩小到了纽约市。
  • <2> 代价更高的地理距离过滤器（geo_distance）让结果集缩小到1km内的用户。