索引一个文档

文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。

使用自己的ID

如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使用这种形式的index API：

  1. PUT /{index}/{type}/{id}
  2. {
  3.   "field": "value",
  4.   ...
  5. }

例如我们的索引叫做“website”，类型叫做“blog”，我们选择的ID是“123”，那么这个索引请求就像这样：

  1. PUT /website/blog/123
  2. {
  3.   "title": "My first blog entry",
  4.   "text":  "Just trying this out...",
  5.   "date":  "2014/01/01"
  6. }

Elasticsearch的响应：

  1. {
  2.    "_index":    "website",
  3.    "_type":     "blog",
  4.    "_id":       "123",
  5.    "_version":  1,
  6.    "created":   true
  7. }

响应指出请求的索引已经被成功创建，这个索引中包含_index、_type和_id元数据，以及一个新元素：_version。

Elasticsearch中每个文档都有版本号，每当文档变化（包括删除）都会使_version增加。在《版本控制》章节中我们将探讨如何使用_version号确保你程序的一部分不会覆盖掉另一部分所做的更改。

自增ID

如果我们的数据没有自然ID，我们可以让Elasticsearch自动为我们生成。请求结构发生了变化：PUT方法——“在这个URL中存储文档”变成了POST方法——"在这个类型下存储文档"。（译者注：原来是把文档存储到某个ID对应的空间，现在是把这个文档添加到某个_type下）。

URL现在只包含_index和_type两个字段：

  1. POST /website/blog/
  2. {
  3.   "title": "My second blog entry",
  4.   "text":  "Still trying this out...",
  5.   "date":  "2014/01/01"
  6. }

响应内容与刚才类似，只有_id字段变成了自动生成的值：

  1. {
  2.    "_index":    "website",
  3.    "_type":     "blog",
  4.    "_id":       "wM0OSFhDQXGZAWDf0-drSA",
  5.    "_version":  1,
  6.    "created":   true
  7. }

自动生成的ID有22个字符长，URL-safe, Base64-encoded string universally unique identifiers, 或者叫 UUIDs。