7.3 深入理解 Go map：初始化和访问元素

从本文开始咱们一起探索 Go map 里面的奥妙吧，看看它的内在是怎么构成的，又分别有什么值得留意的地方？

第一篇将探讨初始化和访问元素相关板块，咱们带着疑问去学习，例如：

  • 初始化的时候会马上分配内存吗？
  • 底层数据是如何存储的？
  • 底层是如何使用 key 去寻找数据的？
  • 底层是用什么方式解决哈希冲突的？
  • 数据类型那么多，底层又是怎么处理的呢？

…

数据结构

首先我们一起看看 Go map 的基础数据结构，先有一个大致的印象

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hmap

  1. type hmap struct {
  2.     count     int 
  3.     flags     uint8
  4.     B         uint8
  5.     noverflow uint16
  6.     hash0     uint32
  7.     buckets    unsafe.Pointer
  8.     oldbuckets unsafe.Pointer
  9.     nevacuate  uintptr 
  10.     extra *mapextra
  11. }
  13. type mapextra struct {
  14.     overflow    *[]*bmap
  15.     oldoverflow *[]*bmap
  16.     nextOverflow *bmap
  17. }
  • count：map 的大小，也就是 len() 的值。代指 map 中的键值对个数
  • flags：状态标识，主要是 goroutine 写入和扩容机制的相关状态控制。并发读写的判断条件之一就是该值
  • B：桶，最大可容纳的元素数量，值为 负载因子（默认 6.5） * 2 ^ B，是 2 的指数
  • noverflow：溢出桶的数量
  • hash0：哈希因子
  • buckets：保存当前桶数据的指针地址（指向一段连续的内存地址，主要存储键值对数据）
  • oldbuckets，保存旧桶的指针地址
  • nevacuate：迁移进度
  • extra：原有 buckets 满载后，会发生扩容动作，在 Go 的机制中使用了增量扩容，如下为细项：
    • overflow 为 hmap.buckets （当前）溢出桶的指针地址
    • oldoverflow 为 hmap.oldbuckets （旧）溢出桶的指针地址
    • nextOverflow 为空闲溢出桶的指针地址

在这里我们要注意几点，如下：

  1. 如果 keys 和 values 都不包含指针并且允许内联的情况下。会将 bucket 标识为不包含指针，使用 extra 存储溢出桶就可以避免 GC 扫描整个 map，节省不必要的开销
  2. 在前面有提到，Go 用了增量扩容。而 buckets 和 oldbuckets 也是与扩容相关的载体，一般情况下只使用 buckets，oldbuckets 是为空的。但如果正在扩容的话，oldbuckets 便不为空，buckets 的大小也会改变
  3. 当 hint 大于 8 时，就会使用 *mapextra 做溢出桶。若小于 8，则存储在 buckets 桶中

bmap

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  1. bucketCntBits = 3
  2. bucketCnt     = 1 << bucketCntBits
  3. ...
  4. type bmap struct {
  5.     tophash [bucketCnt]uint8
  6. }
  • tophash：key 的 hash 值高 8 位
  • keys：8 个 key
  • values：8 个 value
  • overflow：下一个溢出桶的指针地址（当 hash 冲突发生时）

实际 bmap 就是 buckets 中的 bucket，一个 bucket 最多存储 8 个键值对

tophash

tophash 是个长度为 8 的数组，代指桶最大可容纳的键值对为 8。

存储每个元素 hash 值的高 8 位，如果 tophash [0] <minTopHash，则 tophash [0] 表示为迁移进度

keys 和 values

在这里我们留意到，存储 k 和 v 的载体并不是用 k/v/k/v/k/v/k/v 的模式，而是 k/k/k/k/v/v/v/v 的形式去存储。这是为什么呢？

  1. map[int64]int8

在这个例子中，如果按照 k/v/k/v/k/v/k/v 的形式存放的话，虽然每个键值对的值都只占用 1 个字节。但是却需要 7 个填充字节来补齐内存空间。最终就会造成大量的内存 “浪费”

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但是如果以 k/k/k/k/v/v/v/v 的形式存放的话，就能够解决因对齐所 “浪费” 的内存空间

因此这部分的拆分主要是考虑到内存对齐的问题，虽然相对会复杂一点，但依然值得如此设计

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overflow

可能会有同学疑惑为什么会有溢出桶这个东西？实际上在不存在哈希冲突的情况下，去掉溢出桶，也就是只需要桶、哈希因子、哈希算法。也能实现一个简单的 hash table。但是哈希冲突（碰撞）是不可避免的…

而在 Go map 中当 hmap.buckets 满了后，就会使用溢出桶接着存储。我们结合分析可确定 Go 采用的是数组 + 链地址法解决哈希冲突

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初始化

用法

  1. m := make(map[int32]int32)

函数原型

通过阅读源码可得知，初始化方法有好几种。函数原型如下：

  1. func makemap_small() *hmap
  2. func makemap64(t *maptype, hint int64, h *hmap) *hmap
  3. func makemap(t *maptype, hint int, h *hmap) *hmap
  • makemap_small：当 hint 小于 8 时，会调用 makemap_small 来初始化 hmap。主要差异在于是否会马上初始化 hash table
  • makemap64：当 hint 类型为 int64 时的特殊转换及校验处理，后续实质调用 makemap
  • makemap：实现了标准的 map 初始化动作

源码

  1. func makemap(t *maptype, hint int, h *hmap) *hmap {
  2.     if hint < 0 || hint > int(maxSliceCap(t.bucket.size)) {
  3.         hint = 0
  4.     }
  6.     if h == nil {
  7.         h = new(hmap)
  8.     }
  9.     h.hash0 = fastrand()
  11.     B := uint8(0)
  12.     for overLoadFactor(hint, B) {
  13.         B++
  14.     }
  15.     h.B = B
  17.     if h.B != 0 {
  18.         var nextOverflow *bmap
  19.         h.buckets, nextOverflow = makeBucketArray(t, h.B, nil)
  20.         if nextOverflow != nil {
  21.             h.extra = new(mapextra)
  22.             h.extra.nextOverflow = nextOverflow
  23.         }
  24.     }
  26.     return h
  27. }
  • 根据传入的 bucket 类型，获取其类型能够申请的最大容量大小。并对其长度 make(map[k]v, hint) 进行边界值检验
  • 初始化 hmap
  • 初始化哈希因子
  • 根据传入的 hint，计算一个可以放下 hint 个元素的桶 B 的最小值
  • 分配并初始化 hash table。如果 B 为 0 将在后续懒惰分配桶，大于 0 则会马上进行分配
  • 返回初始化完毕的 hmap

在这里可以注意到，（当 hint 大于等于 8 ）第一次初始化 map 时，就会通过调用 makeBucketArray 对 buckets 进行分配。因此我们常常会说，在初始化时指定一个适当大小的容量。能够提升性能。

若该容量过少，而新增的键值对又很多。就会导致频繁的分配 buckets，进行扩容迁移等 rehash 动作。最终结果就是性能直接的下降（敲黑板）

而当 hint 小于 8 时，这种问题相对就不会凸显的太明显，如下：

  1. func makemap_small() *hmap {
  2.     h := new(hmap)
  3.     h.hash0 = fastrand()
  4.     return h
  5. }

图示

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访问

用法

  1. v := m[i]
  2. v, ok := m[i]

函数原型

在实现 map 元素访问上有好几种方法，主要是包含针对 32/64 位、string 类型的特殊处理，总的函数原型如下：

  1. mapaccess1(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer
  2. mapaccess2(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, bool)
  4. mapaccessK(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, unsafe.Pointer)
  6. mapaccess1_fat(t *maptype, h *hmap, key, zero unsafe.Pointer) unsafe.Pointer
  7. mapaccess2_fat(t *maptype, h *hmap, key, zero unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, bool)
  9. mapaccess1_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer
  10. mapaccess2_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) (unsafe.Pointer, bool)
  11. mapassign_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer
  12. mapassign_fast32ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer
  14. mapaccess1_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer
  15. ...
  17. mapaccess1_faststr(t *maptype, h *hmap, ky string) unsafe.Pointer
  18. ...
  • mapaccess1：返回 h[key] 的指针地址，如果键不在 map 中，将返回对应类型的零值
  • mapaccess2：返回 h[key] 的指针地址，如果键不在 map 中，将返回零值和布尔值用于判断

源码

  1. func mapaccess1(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {
  2.     ...
  3.     if h == nil || h.count == 0 {
  4.         return unsafe.Pointer(&zeroVal[0])
  5.     }
  6.     if h.flags&hashWriting != 0 {
  7.         throw("concurrent map read and map write")
  8.     }
  9.     alg := t.key.alg
  10.     hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))
  11.     m := bucketMask(h.B)
  12.     b := (*bmap)(add(h.buckets, (hash&m)*uintptr(t.bucketsize)))
  13.     if c := h.oldbuckets; c != nil {
  14.         if !h.sameSizeGrow() {
  15.             // There used to be half as many buckets; mask down one more power of two.
  16.             m >>= 1
  17.         }
  18.         oldb := (*bmap)(add(c, (hash&m)*uintptr(t.bucketsize)))
  19.         if !evacuated(oldb) {
  20.             b = oldb
  21.         }
  22.     }
  23.     top := tophash(hash)
  24.     for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
  25.         for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {
  26.             if b.tophash[i] != top {
  27.                 continue
  28.             }
  29.             k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
  30.             if t.indirectkey {
  31.                 k = *((*unsafe.Pointer)(k))
  32.             }
  33.             if alg.equal(key, k) {
  34.                 v := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
  35.                 if t.indirectvalue {
  36.                     v = *((*unsafe.Pointer)(v))
  37.                 }
  38.                 return v
  39.             }
  40.         }
  41.     }
  42.     return unsafe.Pointer(&zeroVal[0])
  43. }
  • 判断 map 是否为 nil，长度是否为 0。若是则返回零值
  • 判断当前是否并发读写 map，若是则抛出异常
  • 根据 key 的不同类型调用不同的 hash 方法计算得出 hash 值
  • 确定 key 在哪一个 bucket 中，并得到其位置
  • 判断是否正在发生扩容（h.oldbuckets 是否为 nil），若正在扩容，则到老的 buckets 中查找（因为 buckets 中可能还没有值，搬迁未完成），若该 bucket 已经搬迁完毕。则到 buckets 中继续查找
  • 计算 hash 的 tophash 值（高八位）
  • 根据计算出来的 tophash，依次循环对比 buckets 的 tophash 值（快速试错）
  • 如果 tophash 匹配成功，则计算 key 的所在位置，正式完整的对比两个 key 是否一致
  • 若查找成功并返回，若不存在，则返回零值

在上述步骤三中，提到了根据不同的类型计算出 hash 值，另外会计算出 hash 值的高八位和低八位。低八位会作为 bucket index，作用是用于找到 key 所在的 bucket。而高八位会存储在 bmap tophash 中

其主要作用是在上述步骤七中进行迭代快速定位。这样子可以提高性能，而不是一开始就直接用 key 进行一致性对比

图示

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总结

在本章节，我们介绍了 map 类型的以下知识点：

  • map 的基础数据结构
  • 初始化 map
  • 访问 map

从阅读源码中，得知 Go 本身对于一些不同大小、不同类型的属性，包括哈希方法都有编写特定方法去运行。总的来说，这块的设计隐含较多的思路，有不少点值得细细品尝 :)

注：本文基于 Go 1.11.5