自动批处理模式只对postgresql 14+版本的客户端库有效，其他情况下会被忽略，讲自动批处理之前，先了解一下pipeline模式。

pipeline模式

从postgresql 14之后，它的客户端库提供了pipelining模式接口，在pipelining模式下，新sql请求可以直接发送到服务端而不必等到上一个请求的结果返回（这和HTTP的pipelining的概念一致），详情请参考Pipeline mode。该模式对性能有很大的帮助，可以使较少的数据库连接就支持较大的并发请求。 drogon在1.7.6版本之后开始支持，drogon会自动检查libpq是否支持pipeline模式，如果支持的话，通过drogon的DbClient发送的所有请求都是在pipeline模式下的。

自动批处理

默认情况下，非事务客户端，drogon为每个sql请求创建同步点，即每个单独的sql语句都是一个隐式事务，这可以保证sql请求之间相互独立，这使得pipeline模式和非pipeline模式在用户看来是完全等价的。

不过，每条sql语句创建一个同步点也有比较大的性能开销，因此drogon提供了一种自动批处理模式，在该模式下，同步点的创建不再是每条sql之后都创建一个，而是若干sql语句之后创建，同一个链接创建同步点的规则如下：

• 一个EventLoop循环之内的最后一条sql之后必然创建同步点；
• 一个写数据库的sql之后创建同步点；
• 一个长sql之后创建同步点；
• 上一个同步点之后连续的sql语句数量达到上限的时候创建同步点；

注意，同一链接内两个同步点之间的sql相当于属于同一个隐式事务，drogon没有提供显式的开启和关闭同步点的接口，所以这些sql在逻辑上可能互不相关，由于它们处于同一个事务中，它们也会相互干扰，因此，该模式并不是完全安全的模式，它有如下问题：

• 一个失败的sql会导致它之前的到上一个同步点之后的sql语句都发生回滚，但用户并不会收到相关通知，因为没有使用显式事务；
• 一个失败的sql会导致它之后的到下一个同步点之前的sql语句都返回失败；
• 写数据库的sql判别是靠简单的关键字匹配（insert，update等关键字），这并不能涵盖所有的情况，比如通过select调用了存储过程的情况，因此虽然drogon努力减少自动批处理的负面影响，但它不是绝对安全的；

所以，自动批处理模式对性能提高有一定帮助，但它并不安全，由用户自己决定在什么情况下使用它，比如纯只读的sql使用自动批处理模式的DbClient。

注意 即使是只读的sql有时候依然会引起事务失败（比如select超时），因此它后续的sql也会受它影响而失败（这对用户来说是可能是不可接受的，因为在应用逻辑上它们可能互不相关），所以，严格来说，自动批处理模式的应用场景应限制在只读且非关键的数据查询上。建议用户创建单独的自动批处理DbClient供这种sql使用。当然，容易想到，由自动批处理模式的DbClient生成的事务对象是可以放心使用的。

自动批处理的使能

当使用newPgClient接口创建客户端时，把第三个参数设为true即可使能自动批处理模式； 当使用配置文件创建客户端时，把auto_batch选项设为true即可使能该客户端的自动批处理模式；

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