在 1.2.1 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.0 版本发布以来约 200 个问题或性能改进项。同时，1.2.1 版本也作为 1.2 的第一个迭代版本，具备更高的稳定性，建议所有用户升级到这个版本。

优化改进

支持高精度小数 DecimalV3

支持精度更高和性能更好的 DecimalV3，相较于过去版本具有以下优势：

• 可表示范围更大，取值范围都进行了明显扩充，有效数字范围 [1,38]。

• 性能更高，根据不同精度，占用存储空间可自适应调整。

• 支持更完备的精度推演，对于不同的表达式，应用不同的精度推演规则对结果的精度进行推演。

DecimalV3

支持 Iceberg V2

支持 Iceberg V2 (仅支持 Position Delete， Equality Delete 会在后续版本支持)，可以通过 Multi-Catalog 功能访问 Iceberg V2 格式的表。

支持 OR 条件转 IN

支持将 where 条件表达式后的 or 条件转换成 in 条件，在部分场景中可以提升执行效率。 #15437 #12872

优化 JSONB 类型的导入和查询性能

优化 JSONB 类型的导入和查询性能，在测试数据上约有 70% 的性能提升。 #15219 #15219

Stream load 支持带引号的 CSV 数据

通过导入任务参数 trim_double_quotes 来控制，默认值为 false，为 true 时表示裁剪掉 CSV 文件每个字段最外层的双引号。 #15241

Broker 支持腾讯云 CHDFS 和 百度云 BOS 、AFS

可以通过 Broker 访问存储在腾讯云 CHDFS 和 百度智能云 BOS、AFS 上的数据。 #15297 #15448

新增函数

新增函数 substring_index。 #15373

问题修复

• 修复部分情况下，从 1.1.x 版本升级到 1.2.0 版本后，用户权限信息丢失的问题。 #15144

• 修复使用 date/datetimev2 类型进行分区时，分区值错误的问题。 #15094

• 修复部分已发布功能的 Bug，具体列表可参阅：PR List

升级注意事项

已知问题

• 请勿使用 JDK11 作为 BE 的运行时 JDK，会导致 BE Crash。

• 该版本对csv格式的读取性能有下降，会影响csv格式的导入和读取效率，我们会在下一个三位版本尽快修复

行为改变

• BE 配置项 high_priority_flush_thread_num_per_store 默认值由 1 改成 6 ，以提升 Routine Load 的写入效率。#14775

• FE 配置项 enable_new_load_scan_node 默认值改为 true ，将使用新的 File Scan Node 执行导入任务，对用户无影响。 #14808

• 删除 FE 配置项 enable_multi_catalog，默认开启 Multi-Catalog 功能。

• 默认强制开启向量化执行引擎。会话变量 enable_vectorized_engine 将不再生效，如需重新生效，需将 FE 配置项 disable_enable_vectorized_engine 设为 false，并重启 FE。 #15213

致谢

有 45 位贡献者参与到 1.2.1 版本的开发与完善中，感谢他们的付出，他们分别是：

@adonis0147

@AshinGau

@BePPPower

@BiteTheDDDDt

@ByteYue

@caiconghui

@cambyzju

@chenlinzhong

@dataroaring

@Doris-Extras

@dutyu

@eldenmoon

@englefly

@freemandealer

@Gabriel39

@HappenLee

@Henry2SS

@hf200012

@jacktengg

@Jibing-Li

@Kikyou1997

@liaoxin01

@luozenglin

@morningman

@morrySnow

@mrhhsg

@nextdreamblue

@qidaye

@spaces-X

@starocean999

@wangshuo128

@weizuo93

@wsjz

@xiaokang

@xinyiZzz

@xutaoustc

@yangzhg

@yiguolei

@yixiutt

@Yulei-Yang

@yuxuan-luo

@zenoyang

@zhangstar333

@zhannngchen

@zhengshengjun