主要讲述如何使用 Update 命令来更新 Doris 中的数据。Update 命令只能在 Unique 数据模型的表中执行。

适用场景

• 对满足某些条件的行，修改其取值

• 这个适合少量数据，不频繁的更新

基本原理

利用查询引擎自身的 where 过滤逻辑，从待更新表中筛选出需要被更新的行。再利用 Unique 模型自带的 Value 列新数据替换旧数据的逻辑，将待更新的行变更后，再重新插入到表中，从而实现行级别更新。

同步

Update 语法在 Doris 中是一个同步语法，即 Update 语句执行成功，更新操作也就完成了，数据是可见的。

性能

Update 语句的性能和待更新的行数以及 condition 的检索效率密切相关。

• 待更新的行数：待更新的行数越多，Update 语句的速度就会越慢。Update 更新比较合适偶发更新的场景，比如修改个别行的值。Update 并不适合大批量的修改数据。

• condition 的检索效率：Update 实现原理是先将满足 condition 的行做读取处理，所以如果 condition 的检索效率高，则 Update 的速度也会快。condition 列最好能命中索引或者分区分桶裁剪，这样 Doris 就不需要扫全表，可以快速定位到需要更新的行，从而提升更新效率。强烈不推荐 condition 列中包含 value 列。

使用示例

假设 Doris 中存在一张订单表，其中订单 id 是 Key 列，订单状态，订单金额是 Value 列。数据状态如下：

+----------+--------------+--------------+
| order_id | order_amount | order_status |
+----------+--------------+--------------+
| 1        |          100 | 待付款       |
+----------+--------------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)

这时候，用户点击付款后，Doris 系统需要将订单 id 为 ‘1’ 的订单状态变更为 ‘待发货’，就需要用到 Update 功能。

mysql> UPDATE test_order SET order_status = '待发货' WHERE order_id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
{'label':'update_20ae22daf0354fe0-b5aceeaaddc666c5', 'status':'VISIBLE', 'txnId':'33', 'queryId':'20ae22daf0354fe0-b5aceeaaddc666c5'}

更新后结果如下

+----------+--------------+--------------+
| order_id | order_amount | order_status |
+----------+--------------+--------------+
| 1        |          100 | 待发货       |
+----------+--------------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)

更多帮助

关于数据更新使用的更多详细语法，请参阅 UPDATE 命令手册，也可以在 MySQL 客户端命令行下输入 HELP UPDATE 获取更多帮助信息。