在 1.2.3 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.2 版本发布以来超过 200 个问题或性能改进项。同时，1.2.3 版本也作为 1.2.2 的迭代版本，具备更高的稳定性，建议所有用户升级到这个版本。

Improvement

JDBC Catalog

  • 支持通过 JDBC Catalog 连接到另一个 Doris 数据库。

目前 JDBC Catalog 连接 Doris 只支持用 5.x 版本的 JDBC jar 包。如果使用 8.x JDBC jar 包可能会出现列类型无法匹配问题。

参考文档：https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc/#doris

  • 支持通过参数 only_specified_database 来同步指定的数据库。

  • 支持通过 lower_case_table_names 参数控制是否以小写形式同步表名，解决表名区分大小写的问题。

参考文档：https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc

  • 优化 JDBC Catalog 的读取性能。

Elasticsearch Catalog

  • 支持 Array 类型映射。

  • 支持通过 like_push_down 属性下推 like 表达式来控制 ES 集群的 CPU 开销。

参考文档：https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/es

Hive Catalog

  • 支持 Hive 表默认分区 __Hive_default_partition__。

  • Hive Metastore 元数据自动同步支持压缩格式的通知事件。

动态分区优化

  • 支持通过 storage_medium 参数来控制创建动态分区的默认存储介质。

参考文档：https://doris.apache.org/docs/dev/advanced/partition/dynamic-partition

优化 BE 的线程模型

  • 优化 BE 的线程模型，以避免频繁创建和销毁线程所带来的稳定性问题。

Bug 修复

  • 修复了部分 Unique Key 模型 Merge-on-Write 表的问题；

  • 修复了部分 Compaction 相关问题；

  • 修复了部分 Delete 语句导致的数据问题；

  • 修复了部分 Query 执行问题；

  • 修复了在某些操作系统上使用 JDBC Catalog 导致 BE 宕机的问题；

  • 修复了部分 Multi-Catalog 的问题；

  • 修复了部分内存统计和优化问题；

  • 修复了部分 DecimalV3 和 date/datetimev2 的相关问题。

  • 修复了部分导入过程中的稳定性问题；

  • 修复了部分 Light Schema Change 的问题；

  • 修复了使用 datetime 类型创建批处理分区的问题；

  • 修复了 Broker Load 大数据量导入失败而导致的 FE 内存使用过高的问题；

  • 修复了删除表后无法取消 Stream Load 的问题；

  • 修复了某些情况下查询 information_schema 超时的问题；

  • 修复了使用 select outfile 并发数据导出导致 BE 宕机的问题；

  • 修复了事务性插入操作导致内存泄漏的问题；

  • 修复了部分查询和导入 Profile 的问题，并支持通过 FE web ui 直接下载 Profile 文件；

  • 修复了 BE Tablet GC 线程导致 IO 负载过高的问题；

  • 修复了 Kafka Routine Load 中提交 Offset 不准确的问题。