MULTI-LOAD

Name

MULTI LOAD

Description

用户通过 HTTP 协议提交多个导入作业。Multi Load 可以保证多个导入作业的原子生效

  1. Syntax:
  2.     curl --location-trusted -u user:passwd -XPOST http://host:port/api/{db}/_multi_start?label=xxx
  3.     curl --location-trusted -u user:passwd -T data.file http://host:port/api/{db}/{table1}/_load?label=xxx\&sub_label=yyy
  4.     curl --location-trusted -u user:passwd -T data.file http://host:port/api/{db}/{table2}/_load?label=xxx\&sub_label=zzz
  5.     curl --location-trusted -u user:passwd -XPOST http://host:port/api/{db}/_multi_commit?label=xxx
  6.     curl --location-trusted -u user:passwd -XPOST http://host:port/api/{db}/_multi_desc?label=xxx
  8. 'MULTI LOAD'在'MINI LOAD'的基础上，可以支持用户同时向多个表进行导入，具体的命令如上面所示
  9. '/api/{db}/_multi_start'    开始一个多表导入任务
  10. '/api/{db}/{table}/_load'   向一个导入任务添加一个要导入的表，与'MINI LOAD'的主要区别是，需要传入'sub_label'参数
  11. '/api/{db}/_multi_commit'   提交整个多表导入任务，后台开始进行处理
  12. '/api/{db}/_multi_abort'    放弃一个多表导入任务
  13. '/api/{db}/_multi_desc'     可以展示某个多表导入任务已经提交的作业数
  15. HTTP协议相关说明
  16.     权限认证            当前 Doris 使用http的Basic方式权限认证。所以在导入的时候需要指定用户名密码
  17.                         这种方式是明文传递密码的，鉴于我们当前都是内网环境。。。
  19.     Expect              Doris 需要发送过来的http请求，需要有'Expect'头部信息，内容为'100-continue'
  20.                         为什么呢？因为我们需要将请求进行redirect，那么必须在传输数据内容之前，
  21.                         这样可以避免造成数据的多次传输，从而提高效率。
  23.     Content-Length      Doris 需要在发送请求是带有'Content-Length'这个头部信息。如果发送的内容比
  24.                         'Content-Length'要少，那么Palo认为传输出现问题，则提交此次任务失败。
  25.                         NOTE: 如果，发送的数据比'Content-Length'要多，那么 Doris 只读取'Content-Length'
  26.                         长度的内容，并进行导入
  28. 参数说明：
  29.     user:               用户如果是在default_cluster中的，user即为user_name。否则为user_name@cluster_name。
  31.     label:              用于指定这一批次导入的label号，用于后期进行作业状态查询等。
  32.                         这个参数是必须传入的。
  34.     sub_label:          用于指定一个多表导入任务内部的子版本号。对于多表导入的load， 这个参数是必须传入的。
  36.     columns:            用于描述导入文件中对应的列名字。
  37.                         如果不传入，那么认为文件中的列顺序与建表的顺序一致，
  38.                         指定的方式为逗号分隔，例如：columns=k1,k2,k3,k4
  40.     column_separator:   用于指定列与列之间的分隔符，默认的为'\t'
  41.                         NOTE: 需要进行url编码，譬如需要指定'\t'为分隔符，
  42.                         那么应该传入'column_separator=%09'
  44.     max_filter_ratio:   用于指定允许过滤不规范数据的最大比例，默认是0，不允许过滤
  45.                         自定义指定应该如下：'max_filter_ratio=0.2'，含义是允许20%的错误率
  46.                         在'_multi_start'时传入有效果
  48. NOTE: 
  49.     1. 此种导入方式当前是在一台机器上完成导入工作，因而不宜进行数据量较大的导入工作。
  50.     建议导入数据量不要超过1GB
  52.     2. 当前无法使用`curl -T "{file1, file2}"`这样的方式提交多个文件，因为curl是将其拆成多个
  53.     请求发送的，多个请求不能共用一个label号，所以无法使用
  55.     3. 支持类似streaming的方式使用curl来向 Doris 中导入数据，但是，只有等这个streaming结束后 Doris
  56.     才会发生真实的导入行为，这中方式数据量也不能过大。

Example

  1. 1. 将本地文件'testData1'中的数据导入到数据库'testDb'中'testTbl1'的表，并且
  2. 把'testData2'的数据导入到'testDb'中的表'testTbl2'(用户是defalut_cluster中的)
  3.     curl --location-trusted -u root -XPOST http://host:port/api/testDb/_multi_start?label=123
  4.     curl --location-trusted -u root -T testData1 http://host:port/api/testDb/testTbl1/_load?label=123\&sub_label=1
  5.     curl --location-trusted -u root -T testData2 http://host:port/api/testDb/testTbl2/_load?label=123\&sub_label=2
  6.     curl --location-trusted -u root -XPOST http://host:port/api/testDb/_multi_commit?label=123
  8. 2. 多表导入中途放弃(用户是defalut_cluster中的)
  9.     curl --location-trusted -u root -XPOST http://host:port/api/testDb/_multi_start?label=123
  10.     curl --location-trusted -u root -T testData1 http://host:port/api/testDb/testTbl1/_load?label=123\&sub_label=1
  11.     curl --location-trusted -u root -XPOST http://host:port/api/testDb/_multi_abort?label=123
  13. 3. 多表导入查看已经提交多少内容(用户是defalut_cluster中的)
  14.     curl --location-trusted -u root -XPOST http://host:port/api/testDb/_multi_start?label=123
  15.     curl --location-trusted -u root -T testData1 http://host:port/api/testDb/testTbl1/_load?label=123\&sub_label=1
  16.     curl --location-trusted -u root -XPOST http://host:port/api/testDb/_multi_desc?label=123

Keywords

  1. MULTI, MINI, LOAD

Best Practice