CREATE-RESOURCE
Name
CREATE RESOURCE
Description
该语句用于创建资源。仅 root 或 admin 用户可以创建资源。目前支持 Spark, ODBC, S3 外部资源。 将来其他外部资源可能会加入到 Doris 中使用,如 Spark/GPU 用于查询,HDFS/S3 用于外部存储,MapReduce 用于 ETL 等。
语法:
CREATE [EXTERNAL] RESOURCE "resource_name"
PROPERTIES ("key"="value", ...);
说明:
- PROPERTIES中需要指定资源的类型 “type” = “[spark|odbc_catalog|s3]“,目前支持 spark, odbc_catalog, s3。
- 根据资源类型的不同 PROPERTIES 有所不同,具体见示例。
Example
创建yarn cluster 模式,名为 spark0 的 Spark 资源。
CREATE EXTERNAL RESOURCE "spark0"
PROPERTIES
(
"type" = "spark",
"spark.master" = "yarn",
"spark.submit.deployMode" = "cluster",
"spark.jars" = "xxx.jar,yyy.jar",
"spark.files" = "/tmp/aaa,/tmp/bbb",
"spark.executor.memory" = "1g",
"spark.yarn.queue" = "queue0",
"spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address" = "127.0.0.1:9999",
"spark.hadoop.fs.defaultFS" = "hdfs://127.0.0.1:10000",
"working_dir" = "hdfs://127.0.0.1:10000/tmp/doris",
"broker" = "broker0",
"broker.username" = "user0",
"broker.password" = "password0"
);
Spark 相关参数如下:
- spark.master: 必填,目前支持yarn,spark://host:port。
- spark.submit.deployMode: Spark 程序的部署模式,必填,支持 cluster,client 两种。
- spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address: master为yarn时必填。
- spark.hadoop.fs.defaultFS: master为yarn时必填。
- 其他参数为可选,参考这里
Spark 用于 ETL 时需要指定 working_dir 和 broker。说明如下:
- working_dir: ETL 使用的目录。spark作为ETL资源使用时必填。例如:hdfs://host:port/tmp/doris。
- broker: broker 名字。spark作为ETL资源使用时必填。需要使用
ALTER SYSTEM ADD BROKER
命令提前完成配置。 - broker.property_key: broker读取ETL生成的中间文件时需要指定的认证信息等。
创建 ODBC resource
CREATE EXTERNAL RESOURCE `oracle_odbc`
PROPERTIES (
"type" = "odbc_catalog",
"host" = "192.168.0.1",
"port" = "8086",
"user" = "test",
"password" = "test",
"database" = "test",
"odbc_type" = "oracle",
"driver" = "Oracle 19 ODBC driver"
);
ODBC 的相关参数如下:
- hosts:外表数据库的IP地址
- driver:ODBC外表的Driver名,该名字需要和be/conf/odbcinst.ini中的Driver名一致。
- odbc_type:外表数据库的类型,当前支持oracle, mysql, postgresql
- user:外表数据库的用户名
- password:对应用户的密码信息
- charset: 数据库链接的编码信息
- 另外还支持每个ODBC Driver 实现自定义的参数,参见对应ODBC Driver 的说明
Keywords
CREATE, RESOURCE