CREATE MATERIALIZED VIEW

description

  1. 该语句用于创建物化视图。

说明: 异步语法，调用成功后仅表示创建物化视图的任务提交成功，用户需要先通过 show alter table rollup 来查看物化视图的创建进度。 在显示 FINISHED 后既可通过 desc [table_name] all 命令来查看物化视图的 schema 了。

语法:

  2. CREATE MATERIALIZED VIEW [MV name] as [query]
  3. [PROPERTIES ("key" = "value")]

  1. MV name

    物化视图的名称，必填项。

    相同表的物化视图名称不可重复。

  2. query

    用于构建物化视图的查询语句，查询语句的结果既物化视图的数据。目前支持的 query 格式为:

    2. SELECT select_expr[, select_expr ...]
    3. FROM [Base view name]
    4. GROUP BY column_name[, column_name ...]
    5. ORDER BY column_name[, column_name ...]
    7. 语法和查询语句语法一致。

    select_expr: 物化视图的 schema 中所有的列。 + 仅支持不带表达式计算的单列，聚合列。 + 其中聚合函数目前仅支持 SUM, MIN, MAX 三种，且聚合函数的参数只能是不带表达式计算的单列。 + 至少包含一个单列。 + 所有涉及到的列，均只能出现一次。

    base view name: 物化视图的原始表名，必填项。 + 必须是单表，且非子查询

    group by: 物化视图的分组列，选填项。 + 不填则数据不进行分组。

    order by: 物化视图的排序列，选填项。 + 排序列的声明顺序必须和 select_expr 中列声明顺序一致。 + 如果不声明 order by，则根据规则自动补充排序列。 如果物化视图是聚合类型，则所有的分组列自动补充为排序列。 如果物化视图是非聚合类型，则前 36 个字节自动补充为排序列。如果自动补充的排序个数小于3个，则前三个作为排序列。 + 如果 query 中包含分组列的话，则排序列必须和分组列一致。

  3. properties

    声明物化视图的一些配置，选填项。

    2. PROPERTIES ("key" = "value", "key" = "value" ...)

    以下几个配置，均可声明在此处：

    1.  short_key: 排序列的个数。
    2.  timeout: 物化视图构建的超时时间。

example

Base 表结构为

  1. mysql> desc duplicate_table;
  2. +-------+--------+------+------+---------+-------+
  3. | Field | Type   | Null | Key  | Default | Extra |
  4. +-------+--------+------+------+---------+-------+
  5. | k1    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
  6. | k2    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
  7. | k3    | BIGINT | Yes  | true | N/A     |       |
  8. | k4    | BIGINT | Yes  | true | N/A     |       |
  9. +-------+--------+------+------+---------+-------+

  1. 创建一个仅包含原始表 （k1, k2）列的物化视图

    1. create materialized view k1_k2 as
    2.     select k1, k2 from duplicate_table;

    物化视图的 schema 如下图，物化视图仅包含两列 k1, k2 且不带任何聚合

    1. +-----------------+-------+--------+------+------+---------+-------+
    2. | IndexName       | Field | Type   | Null | Key  | Default | Extra |
    3. +-----------------+-------+--------+------+------+---------+-------+
    4. | k1_k2           | k1    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
    5. |                 | k2    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
    6. +-----------------+-------+--------+------+------+---------+-------+

  2. 创建一个以 k2 为排序列的物化视图

    1. create materialized view k2_order as
    2.     select k2, k1 from duplicate_table order by k2;

    物化视图的 schema 如下图，物化视图仅包含两列 k2, k1，其中 k2 列为排序列，不带任何聚合。

    1. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
    2. | IndexName       | Field | Type   | Null | Key   | Default | Extra |
    3. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
    4. | k2_order        | k2    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
    5. |                 | k1    | INT    | Yes  | false | N/A     | NONE  |
    6. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+

  3. 创建一个以 k1, k2 分组，k3 列为 SUM 聚合的物化视图

    1. create materialized view k1_k2_sumk3 as
    2.     select k1, k2, sum(k3) from duplicate_table group by k1, k2;

    物化视图的 schema 如下图，物化视图包含两列 k1, k2，sum(k3) 其中 k1, k2 为分组列，sum(k3) 为根据 k1, k2 分组后的 k3 列的求和值。

    由于物化视图没有声明排序列，且物化视图带聚合数据，系统默认补充分组列 k1, k2 为排序列。

    1. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
    2. | IndexName       | Field | Type   | Null | Key   | Default | Extra |
    3. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
    4. | k1_k2_sumk3     | k1    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
    5. |                 | k2    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
    6. |                 | k3    | BIGINT | Yes  | false | N/A     | SUM   |
    7. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+

  4. 创建一个去除重复行的物化视图

    1. create materialized view deduplicate as
    2.     select k1, k2, k3, k4 from duplicate_table group by k1, k2, k3, k4;

    物化视图 schema 如下图，物化视图包含 k1, k2, k3, k4列，且不存在重复行。

    1. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
    2. | IndexName       | Field | Type   | Null | Key   | Default | Extra |
    3. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
    4. | deduplicate     | k1    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
    5. |                 | k2    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
    6. |                 | k3    | BIGINT | Yes  | true  | N/A     |       |
    7. |                 | k4    | BIGINT | Yes  | true  | N/A     |       |
    8. +-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+

  5. 创建一个不声明排序列的非聚合型物化视图

    all_type_table 的 schema 如下：

    1. +-------+--------------+------+-------+---------+-------+
    2. | Field | Type         | Null | Key   | Default | Extra |
    3. +-------+--------------+------+-------+---------+-------+
    4. | k1    | TINYINT      | Yes  | true  | N/A     |       |
    5. | k2    | SMALLINT     | Yes  | true  | N/A     |       |
    6. | k3    | INT          | Yes  | true  | N/A     |       |
    7. | k4    | BIGINT       | Yes  | true  | N/A     |       |
    8. | k5    | DECIMAL(9,0) | Yes  | true  | N/A     |       |
    9. | k6    | DOUBLE       | Yes  | false | N/A     | NONE  |
    10. | k7    | VARCHAR(20)  | Yes  | false | N/A     | NONE  |
    11. +-------+--------------+------+-------+---------+-------+

    物化视图包含 k3, k4, k5, k6, k7 列，且不声明排序列，则创建语句如下：

    1. create materialized view mv_1 as
    2.     select k3, k4, k5, k6, k7 from all_type_table;

    系统默认补充的排序列为 k3, k4, k5 三列。这三列类型的字节数之和为 4(INT) + 8(BIGINT) + 16(DECIMAL) = 28 < 36。所以补充的是这三列作为排序列。 物化视图的 schema 如下，可以看到其中 k3, k4, k5 列的 key 字段为 true，也就是排序列。k6, k7 列的 key 字段为 false，也就是非排序列。

    1. +----------------+-------+--------------+------+-------+---------+-------+
    2. | IndexName      | Field | Type         | Null | Key   | Default | Extra |
    3. +----------------+-------+--------------+------+-------+---------+-------+
    4. | mv_1           | k3    | INT          | Yes  | true  | N/A     |       |
    5. |                | k4    | BIGINT       | Yes  | true  | N/A     |       |
    6. |                | k5    | DECIMAL(9,0) | Yes  | true  | N/A     |       |
    7. |                | k6    | DOUBLE       | Yes  | false | N/A     | NONE  |
    8. |                | k7    | VARCHAR(20)  | Yes  | false | N/A     | NONE  |
    9. +----------------+-------+--------------+------+-------+---------+-------+

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