HLL

description

  1. HLL是基于HyperLogLog算法的工程实现,用于保存HyperLogLog计算过程的中间结果,它只能作为表的value列类型
  2. 通过聚合来不断的减少数据量,以此来实现加快查询的目的,基于它到的是一个估算结果,误差大概在1%左右
  3. hll列是通过其它列或者导入数据里面的数据生成的,导入的时候通过hll_hash函数来指定数据中哪一列用于生成hll
  4. 它常用于替代count distinct,通过结合rollup在业务上用于快速计算uv
  5. 相关函数:
  6. HLL_UNION_AGG(hll)
  7. 此函数为聚合函数,用于计算满足条件的所有数据的基数估算。此函数还可用于分析函数,只支持默认窗口,不支持window从句。
  8. HLL_RAW_AGG(hll)
  9. 此函数为聚合函数,用于聚合hll类型字段,并且返回的还是hll类型。
  10. HLL_CARDINALITY(hll)
  11. 此函数用于计算单条hll列的基数估算
  12. HLL_HASH(column_name)
  13. 生成HLL列类型,用于insert或导入的时候,导入的使用见相关说明
  14. EMPTY_HLL()
  15. 生成空HLL列,用于insert或导入的时候补充默认值,导入的使用见相关说明

example

  1. 1. 首先创建一张含有hll列的表
  2. create table test(
  3. dt date,
  4. id int,
  5. name char(10),
  6. province char(10),
  7. os char(1),
  8. set1 hll hll_union,
  9. set2 hll hll_union)
  10. distributed by hash(id) buckets 32;
  11. 2. 导入数据,导入的方式见相关help curl
  12. a. 使用表中的列生成hll
  13. curl --location-trusted -uname:password -T data -H "label:load_1" -H "columns:dt, id, name, province, os, set1=hll_hash(id), set2=hll_hash(name)"
  14. http://host/api/test_db/test/_stream_load
  15. b. 使用数据中的某一列生成hll
  16. curl --location-trusted -uname:password -T data -H "label:load_1" -H "columns:dt, id, name, province, sex, cuid, os, set1=hll_hash(cuid), set2=hll_hash(os)"
  17. http://host/api/test_db/test/_stream_load
  18. 3. 聚合数据,常用方式3种:(如果不聚合直接对base表查询,速度可能跟直接使用approx_count_distinct速度差不多)
  19. a. 创建一个rollup,让hll列产生聚合,
  20. alter table test add rollup test_rollup(dt, set1);
  21. b. 创建另外一张专门计算uv的表,然后insert数据)
  22. create table test_uv(
  23. dt date,
  24. uv_set hll hll_union)
  25. distributed by hash(dt) buckets 32;
  26. insert into test_uv select dt, set1 from test;
  27. c. 创建另外一张专门计算uv的表,然后insert并通过hll_hash根据test其它非hll列生成hll
  28. create table test_uv(
  29. dt date,
  30. id_set hll hll_union)
  31. distributed by hash(dt) buckets 32;
  32. insert into test_uv select dt, hll_hash(id) from test;
  33. 4. 查询,hll列不允许直接查询它的原始值,可以通过配套的函数进行查询
  34. a. 求总uv
  35. select HLL_UNION_AGG(uv_set) from test_uv;
  36. b. 求每一天的uv
  37. select dt, HLL_CARDINALITY(uv_set) from test_uv;
  38. c. test表中set1的聚合值
  39. select dt, HLL_CARDINALITY(uv) from (select dt, HLL_RAW_AGG(set1) as uv from test group by dt) tmp;
  40. select dt, HLL_UNION_AGG(set1) as uv from test group by dt;

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