ALTER TABLE

description

该语句用于对已有的 table 进行修改。如果没有指定 rollup index，默认操作 base index。
该语句分为三种操作类型： schema change 、rollup 、partition
这三种操作类型不能同时出现在一条 ALTER TABLE 语句中。
其中 schema change 和 rollup 是异步操作，任务提交成功则返回。之后可使用 SHOW ALTER 命令查看进度。
partition 是同步操作，命令返回表示执行完毕。
语法：
    ALTER TABLE [database.]table
    alter_clause1[, alter_clause2, ...];
alter_clause 分为 partition 、rollup、schema change 和 rename 四种。
partition 支持如下几种修改方式
1. 增加分区
    语法：
        ADD PARTITION [IF NOT EXISTS] partition_name 
        partition_desc ["key"="value"]
        [DISTRIBUTED BY HASH (k1[,k2 ...]) [BUCKETS num]]
    注意：
        1) partition_desc 支持一下两种写法：
            * VALUES LESS THAN [MAXVALUE|("value1", ...)]
            * VALUES [("value1", ...), ("value1", ...))
        1) 分区为左闭右开区间，如果用户仅指定右边界，系统会自动确定左边界
        2) 如果没有指定分桶方式，则自动使用建表使用的分桶方式
        3) 如指定分桶方式，只能修改分桶数，不可修改分桶方式或分桶列
        4) ["key"="value"] 部分可以设置分区的一些属性，具体说明见 CREATE TABLE
2. 删除分区
    语法：
        DROP PARTITION [IF EXISTS] partition_name
    注意：
        1) 使用分区方式的表至少要保留一个分区。
        2) 执行 DROP PARTITION 一段时间内，可以通过 RECOVER 语句恢复被删除的 partition。详见 RECOVER 语句
3. 修改分区属性
    语法：
        MODIFY PARTITION partition_name SET ("key" = "value", ...)
    说明：
        1) 当前支持修改分区的 storage_medium、storage_cooldown_time 和 replication_num 三个属性。
        2) 对于单分区表，partition_name 同表名。
rollup 支持如下几种创建方式：
1. 创建 rollup index
    语法：
        ADD ROLLUP rollup_name (column_name1, column_name2, ...)
        [FROM from_index_name]
        [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
    注意：
        1) 如果没有指定 from_index_name，则默认从 base index 创建
        2) rollup 表中的列必须是 from_index 中已有的列
        3) 在 properties 中，可以指定存储格式。具体请参阅 CREATE TABLE
2. 删除 rollup index
    语法：
        DROP ROLLUP rollup_name
        [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
    注意：
        1) 不能删除 base index
        2) 执行 DROP ROLLUP 一段时间内，可以通过 RECOVER 语句恢复被删除的 rollup index。详见 RECOVER 语句
schema change 支持如下几种修改方式：
1. 向指定 index 的指定位置添加一列
    语法：
        ADD COLUMN column_name column_type [KEY | agg_type] [DEFAULT "default_value"]
        [AFTER column_name|FIRST]
        [TO rollup_index_name]
        [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
    注意：
        1) 聚合模型如果增加 value 列，需要指定 agg_type
        2) 非聚合模型（如 DUPLICATE KEY）如果增加key列，需要指定KEY关键字
        3) 不能在 rollup index 中增加 base index 中已经存在的列
            如有需要，可以重新创建一个 rollup index）
2. 向指定 index 添加多列
    语法：
        ADD COLUMN (column_name1 column_type [KEY | agg_type] DEFAULT "default_value", ...)
        [TO rollup_index_name]
        [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
    注意：
        1) 聚合模型如果增加 value 列，需要指定agg_type
        2) 非聚合模型如果增加key列，需要指定KEY关键字
        3) 不能在 rollup index 中增加 base index 中已经存在的列
        （如有需要，可以重新创建一个 rollup index）
3. 从指定 index 中删除一列
    语法：
        DROP COLUMN column_name
        [FROM rollup_index_name]
    注意：
        1) 不能删除分区列
        2) 如果是从 base index 中删除列，则如果 rollup index 中包含该列，也会被删除
4. 修改指定 index 的列类型以及列位置
    语法：
        MODIFY COLUMN column_name column_type [KEY | agg_type] [NULL | NOT NULL] [DEFAULT "default_value"]
        [AFTER column_name|FIRST]
        [FROM rollup_index_name]
        [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
    注意：
        1) 聚合模型如果修改 value 列，需要指定 agg_type
        2) 非聚合类型如果修改key列，需要指定KEY关键字
        3) 只能修改列的类型，列的其他属性维持原样（即其他属性需在语句中按照原属性显式的写出，参见 example 8）
        4) 分区列不能做任何修改
        5) 目前支持以下类型的转换（精度损失由用户保证）
            TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT 转换成 TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT/DOUBLE。
            LARGEINT 转换成 DOUBLE
            VARCHAR 支持修改最大长度
        6) 不支持从NULL转为NOT NULL
5. 对指定 index 的列进行重新排序
    语法：
        ORDER BY (column_name1, column_name2, ...)
        [FROM rollup_index_name]
        [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
    注意：
        1) index 中的所有列都要写出来
        2) value 列在 key 列之后
6. 修改table的属性，目前支持修改bloom filter列和colocate_with 属性
    语法：
        PROPERTIES ("key"="value")
    注意：
        也可以合并到上面的schema change操作中来修改，见下面例子
rename 支持对以下名称进行修改：
1. 修改表名
    语法：
        RENAME new_table_name;
2. 修改 rollup index 名称
    语法：
        RENAME ROLLUP old_rollup_name new_rollup_name;
3. 修改 partition 名称
    语法：
        RENAME PARTITION old_partition_name new_partition_name;

example

[partition]
1. 增加分区, 现有分区 [MIN, 2013-01-01)，增加分区 [2013-01-01, 2014-01-01)，使用默认分桶方式
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("2014-01-01");
2. 增加分区，使用新的分桶数
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("2015-01-01")
    DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 20;
3. 增加分区，使用新的副本数
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("2015-01-01")
    ("replication_num"="1");
4. 修改分区副本数
    ALTER TABLE example_db.my_table
    MODIFY PARTITION p1 SET("replication_num"="1");
5. 删除分区
    ALTER TABLE example_db.my_table
    DROP PARTITION p1;
6. 增加一个指定上下界的分区
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD PARTITION p1 VALUES [("2014-01-01"), ("2014-02-01"));
[rollup]
1. 创建 index: example_rollup_index，基于 base index（k1,k2,k3,v1,v2）。列式存储。
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD ROLLUP example_rollup_index(k1, k3, v1, v2)
    PROPERTIES("storage_type"="column");
2. 创建 index: example_rollup_index2，基于 example_rollup_index（k1,k3,v1,v2）
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD ROLLUP example_rollup_index2 (k1, v1)
    FROM example_rollup_index;
3. 删除 index: example_rollup_index2
    ALTER TABLE example_db.my_table
    DROP ROLLUP example_rollup_index2;
[schema change]
1. 向 example_rollup_index 的 col1 后添加一个key列 new_col(非聚合模型)
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN new_col INT KEY DEFAULT "0" AFTER col1
    TO example_rollup_index;
2. 向example_rollup_index的col1后添加一个value列new_col(非聚合模型)
      ALTER TABLE example_db.my_table   
      ADD COLUMN new_col INT DEFAULT "0" AFTER col1    
      TO example_rollup_index;
3. 向example_rollup_index的col1后添加一个key列new_col(聚合模型)
      ALTER TABLE example_db.my_table   
      ADD COLUMN new_col INT DEFAULT "0" AFTER col1    
      TO example_rollup_index;
4. 向example_rollup_index的col1后添加一个value列new_col SUM聚合类型(聚合模型)
      ALTER TABLE example_db.my_table   
      ADD COLUMN new_col INT SUM DEFAULT "0" AFTER col1    
      TO example_rollup_index;
5. 向 example_rollup_index 添加多列(聚合模型)
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN (col1 INT DEFAULT "1", col2 FLOAT SUM DEFAULT "2.3")
    TO example_rollup_index;
6. 从 example_rollup_index 删除一列
    ALTER TABLE example_db.my_table
    DROP COLUMN col2
    FROM example_rollup_index;
7. 修改 base index 的 col1 列的类型为 BIGINT，并移动到 col2 列后面
    ALTER TABLE example_db.my_table
    MODIFY COLUMN col1 BIGINT DEFAULT "1" AFTER col2;
8. 修改 base index 的 val1 列最大长度。原 val1 为 (val1 VARCHAR(32) REPLACE DEFAULT "abc")
    ALTER TABLE example_db.my_table
    MODIFY COLUMN val1 VARCHAR(64) REPLACE DEFAULT "abc";
9. 重新排序 example_rollup_index 中的列（设原列顺序为：k1,k2,k3,v1,v2）
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ORDER BY (k3,k1,k2,v2,v1)
    FROM example_rollup_index;
10. 同时执行两种操作
    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN v2 INT MAX DEFAULT "0" AFTER k2 TO example_rollup_index,
    ORDER BY (k3,k1,k2,v2,v1) FROM example_rollup_index;
11. 修改表的 bloom filter 列
    ALTER TABLE example_db.my_table SET ("bloom_filter_columns"="k1,k2,k3");
    也可以合并到上面的 schema change 操作中（注意多子句的语法有少许区别）
    ALTER TABLE example_db.my_table
    DROP COLUMN col2
    PROPERTIES ("bloom_filter_columns"="k1,k2,k3");
12. 修改表的Colocate 属性
    ALTER TABLE example_db.my_table set ("colocate_with" = "t1");
13. 将表的分桶方式由 Random Distribution 改为 Hash Distribution
    ALTER TABLE example_db.my_table set ("distribution_type" = "hash");
[rename]
1. 将名为 table1 的表修改为 table2
    ALTER TABLE table1 RENAME table2;
2. 将表 example_table 中名为 rollup1 的 rollup index 修改为 rollup2
    ALTER TABLE example_table RENAME ROLLUP rollup1 rollup2;
3. 将表 example_table 中名为 p1 的 partition 修改为 p2
    ALTER TABLE example_table RENAME PARTITION p1 p2;

keyword

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