模型索引参考

索引类便于创建数据库索引。它们可以使用 Meta.indexes 选项来添加。本文档解释了 Index 的 API 引用，其中包括 index options 。

引用内置索引

索引是在 django.db.models.indexes 中定义的，但为了方便，它们被导入到 django.db.models 中。标准的惯例是使用 from django.db import models 并将索引称为 models. <IndexClass>。

Index 选项

class Index(*expressions, fields=(), name=None, db_tablespace=None, opclasses=(), condition=None, include=None)

在数据库中创建一个索引（B 树）。

expressions

Index.expressions

位置参数 *expressions 允许在表达式和数据库函数上创建函数索引。

例子：

  1. Index(Lower("title").desc(), "pub_date", name="lower_title_date_idx")

在 title 字段的小写字母上按降序创建索引，在 pub_date 字段上按默认升序创建索引。

另一个例子：

  1. Index(F("height") * F("weight"), Round("weight"), name="calc_idx")

在字段 height 和 weight 相乘的结果上创建一个索引，weight 四舍五入为最接近的整数。

Index.name 在使用 *expressions 时是必需的。

Oracle 的限制

Oracle 要求索引中引用的函数被标记为 DETERMINISTIC。Django 并不验证这一点，但 Oracle 会出错。这意味着诸如 Random() 这样的函数不被接受。

PostgreSQL 的限制

PostgreSQL 要求在索引中引用的函数和运算符被标记为 IMMUTABLE。Django 并不验证这一点，但 PostgreSQL 会出错。这意味着诸如 Concat() 这样的函数不被接受。

MySQL 和 MariaDB

函数索引在 MySQL < 8.0.13 和 MariaDB 中被忽略，因为两者都不支持它们。

fields

Index.fields

需要索引字段的名称列表或元组。

默认情况下，索引是以每列的升序创建的。要为列定义一个降序索引，请在字段名前添加一个连字符。

For example Index(fields=['headline', '-pub_date']) would create SQL with (headline, pub_date DESC).

MariaDB

Index ordering isn’t supported on MariaDB < 10.8. In that case, a descending index is created as a normal index.

name

Index.name

索引的名称。如果没有提供 name，Django 会自动生成一个名称。为了兼容不同的数据库，索引名不能超过 30 个字符，并且不应该以数字（0-9）或下划线（_）开头。

抽象基类中的部分索引

你必须始终为索引指定一个唯一的名称。因此，通常不能在抽象基类上指定部分索引，因为 Meta.indexes 选项是由子类继承的，每次的属性值（包括 name ）都完全相同。为了解决名称碰撞的问题，名称的一部分可以包含 '%(app_label)s' 和 '%(class)s'，它们分别被具体模型的小写应用标签和类名所代替。例如 Index(field=['title'], name='%(app_label)s_%(class)s_title_index')。

db_tablespace

Index.db_tablespace

该索引要使用的 数据库表空间 名称。对于单字段索引，如果没有提供 db_tablespace，则在字段的 db_tablespace 中创建索引。

如果没有指定 Field.db_tablespace （或者如果索引使用了多个字段），则在模型的 class Meta 里面的 db_tablespace 选项中指定的表空间创建索引。如果这两个表空间都没有设置，则在与表相同的表空间中创建索引。

参见

关于 PostgreSQL 特有的索引列表，请参见 django.contrib.postgres.indexes。

opclasses

Index.opclasses

要为这个索引使用的 PostgreSQL 运算符类 名称。如果你需要一个自定义的操作类，你必须为索引中的每个字段提供一个操作类。

例如，GinIndex(name='json_index', fields=['jsonfield'], opclasses=['jsonb_path_ops']) 使用 jsonb_path_ops 在 jsonfield 上创建一个 gin 索引。

opclasses 对于 PostgreSQL 以外的数据库来说是被忽略的。

Index.name 在使用 opclasses 时需要。

condition

Index.condition

如果表非常大，而且你的查询主要针对行的子集，那么将索引限制在该子集上可能会很有用。将条件指定为 Q。例如，condition=Q(pages__gt=400) 对超过 400 页的记录进行索引。

Index.name 在使用 condition 时需要。

PostgreSQL 的限制

PostgreSQL 要求条件中引用的函数必须标记为 IMMUTABLE。Django 不会验证这一点，但 PostgreSQL 会报错。这意味着诸如 日期函数 和 Concat 这样的函数不被接受。如果你把日期存储在 DateTimeField 中，与 datetime 对象进行比较时，可能需要提供 tzinfo 参数，否则比较的结果可能是一个可变的函数，因为 Django 对 lookups 进行了转换。

SQLite 的限制

SQLite 对如何构建部分索引 施加了限制 。

Oracle

Oracle 不支持部分索引。相反，部分索引可以通过使用函数索引和 Case 表达式来进行模拟。

MySQL 和 MariaDB

在 MySQL 和 MariaDB 中，condition 参数被忽略，因为它们都不支持条件索引。

include

Index.include

一个包含在覆盖索引中作为非键列的字段名称的列表或元组。这允许仅索引扫描，用于只选择包含的字段（ include ）和只通过索引字段过滤的查询（ fields）。

例子：

  1. Index(name="covering_index", fields=["headline"], include=["pub_date"])

将允许对 headline 进行过滤，同时选择 pub_date，而只从索引中获取数据。

使用 include 将产生一个比使用多列索引更小的索引，但缺点是不能使用非键列进行排序或过滤。

include 对于 PostgreSQL 以外的数据库来说是被忽略的。

Index.name 在使用 include 时是必需的。

关于 covering indexes 的更多细节，请参阅 PostgreSQL 文档。

PostgreSQL 的限制

PostgreSQL supports covering B-Tree and GiST indexes. PostgreSQL 14+ also supports covering SP-GiST indexes.