模型实例参考
本文档描述了 Model
API 的细节。它建立在 模型 和 数据库查询 指南中所介绍的材料基础上,因此,在阅读本文档之前,你可能需要阅读并理解这些文档。
在整个参考资料中,我们将使用在 数据库查询指南 中提出的 示例博客模型。
创建对象
要创建一个新的模型实例,像其他 Python 类一样实例化它。
class Model
(**kwargs)
关键字参数是你在模型上定义的字段名。请注意,实例化一个模型不会触及你的数据库;为此,你需要 save()。
备注
你可能会尝试通过覆盖 __init__
方法来自定义模型。然而,如果这样做,请小心不要更改调用签名,因为任何更改都可能阻止模型实例被保存。此外,在 __init__
中引用模型字段可能在某些情况下导致无限递归错误。而不是覆盖 __init__
,可以尝试使用以下方法之一:
在模型类上增加一个类方法:
``` from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
@classmethod
def create(cls, title):
book = cls(title=title)
# do something with the book
return book
book = Book.create("Pride and Prejudice")
```
在自定义管理器上添加一个方法(通常首选):
``` class BookManager(models.Manager):
def create_book(self, title):
book = self.create(title=title)
# do something with the book
return book
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
objects = BookManager()
book = Book.objects.create_book("Pride and Prejudice")
```
自定义模型加载
classmethod Model.from_db
(db, field_names, values)
from_db()
方法可以在数据库加载时用于自定义模型实例创建。
db
参数包含模型从数据库加载的数据库别名,field_names
包含所有加载字段的名称,values
包含 field_names
中每个字段的加载值。field_names
和 values
的顺序相同。如果模型的所有字段都存在,那么 values
就必须按照 __init__()
预期的顺序。也就是说,实例可以通过 cls(*values)
来创建。如果有任何字段被推迟,它们将不会出现在 field_names
中。在这种情况下,给每个缺失的字段分配一个 django.db.models.DEFERRED
的值。
除了创建新的模型外,from_db()
方法必须在新实例的 _state 属性中设置 adding
和 db
标志。
下面是一个例子,说明如何记录从数据库中加载字段的初始值:
from django.db.models import DEFERRED
@classmethod
def from_db(cls, db, field_names, values):
# Default implementation of from_db() (subject to change and could
# be replaced with super()).
if len(values) != len(cls._meta.concrete_fields):
values = list(values)
values.reverse()
values = [
values.pop() if f.attname in field_names else DEFERRED
for f in cls._meta.concrete_fields
]
instance = cls(*values)
instance._state.adding = False
instance._state.db = db
# customization to store the original field values on the instance
instance._loaded_values = dict(
zip(field_names, (value for value in values if value is not DEFERRED))
)
return instance
def save(self, *args, **kwargs):
# Check how the current values differ from ._loaded_values. For example,
# prevent changing the creator_id of the model. (This example doesn't
# support cases where 'creator_id' is deferred).
if not self._state.adding and (
self.creator_id != self._loaded_values["creator_id"]
):
raise ValueError("Updating the value of creator isn't allowed")
super().save(*args, **kwargs)
上面的例子显示了一个完整的 from_db()
实现,以说明如何做到这一点。在这种情况下,可以在 from_db()
方法中使用 super()
调用。
从数据库中刷新对象
如果从模型实例中删除一个字段,再次访问它会重新从数据库加载该值:
>>> obj = MyModel.objects.first()
>>> del obj.field
>>> obj.field # Loads the field from the database
Model.refresh_from_db
(using=None, fields=None)
Model.arefresh_from_db
(using=None, fields=None)
异步版本: arefresh_from_db()
如果你需要从数据库中重新加载一个模型的值,你可以使用 refresh_from_db()
方法。当这个方法被调用时,没有参数时,会做以下工作:
- 模型的所有非递延字段都更新为数据库中当前的值。
- 任何缓存的关系都会从重新加载的实例中清除。
只有模型的字段会从数据库中重载。其他依赖于数据库的值,如注释,不会被重载。任何 @cached_property 属性也不会被清除。
重载发生在实例被加载的数据库中,如果实例不是从数据库中加载的,则从默认数据库中加载。using
参数可以用来强制使用数据库进行重载。
可以通过使用 fields
参数强制加载一组字段。
例如,为了测试 update()
的调用是否导致了预期的更新,你可以写一个类似这样的测试:
def test_update_result(self):
obj = MyModel.objects.create(val=1)
MyModel.objects.filter(pk=obj.pk).update(val=F("val") + 1)
# At this point obj.val is still 1, but the value in the database
# was updated to 2. The object's updated value needs to be reloaded
# from the database.
obj.refresh_from_db()
self.assertEqual(obj.val, 2)
请注意,当访问递延字段时,递延字段的值的加载是通过这个方法发生的。因此,可以自定义递延加载的发生方式。下面的例子显示了当一个递延字段被重载时,如何重载实例的所有字段:
class ExampleModel(models.Model):
def refresh_from_db(self, using=None, fields=None, **kwargs):
# fields contains the name of the deferred field to be
# loaded.
if fields is not None:
fields = set(fields)
deferred_fields = self.get_deferred_fields()
# If any deferred field is going to be loaded
if fields.intersection(deferred_fields):
# then load all of them
fields = fields.union(deferred_fields)
super().refresh_from_db(using, fields, **kwargs)
Model.get_deferred_fields
()
一个辅助方法,返回一个包含当前这个模型的所有这些字段的属性名的集合。
Changed in Django 4.2:
已添加了 arefresh_from_db()
方法。
验证对象
验证模型涉及四个步骤:
- 验证模型字段—— Model.clean_fields()
- 验证整个模型—— Model.clean()
- 验证字段的唯一性—— Model.validate_unique()
- 验证约束 - Model.validate_constraints()
当你调用模型的 full_clean() 方法时,会执行所有四个步骤。
当你使用一个 ModelForm 时,调用 is_valid() 将对表单中包含的所有字段执行这些验证步骤。更多信息请参见 模型表单文档。只有当你打算自己处理验证错误,或者你从 ModelForm 中排除了需要验证的字段时,才需要调用模型的 full_clean() 方法。
警告
包含 JSONField 的约束可能不会引发验证错误,因为键、索引和路径转换具有许多与数据库相关的注意事项。这个问题 可能在以后被完全支持。
您应该始终检查是否有来自 django.db.models
记录器的日志消息,例如 “在…上调用 check() 时出现了数据库错误”,以确认它已正确验证。
Changed in Django 4.1:
在早期版本中,模型验证过程中不会检查约束。
Model.full_clean
(exclude=None, validate_unique=True, validate_constraints=True)
该方法按照以下顺序调用 Model.clean_fields()、Model.clean()、Model.validate_unique() (如果 validate_unique
为 True
)、以及 Model.validate_constraints() (如果 validate_constraints
为 True
),并引发一个具有包含来自所有四个阶段的错误的 ValidationError,其中包含了 message_dict
属性。
可选的 exclude
参数可以用来提供一个字段名称的 set
,可以从验证和清理中排除。 ModelForm 使用这个参数来排除在表单上不存在的字段,因为用户无法纠正引发的任何错误。
请注意,当您调用模型的 save() 方法时,full_clean()
不会 自动调用。当你想为自己手动创建的模型运行一步模型验证时,你需要手动调用它。例如:
from django.core.exceptions import ValidationError
try:
article.full_clean()
except ValidationError as e:
# Do something based on the errors contained in e.message_dict.
# Display them to a user, or handle them programmatically.
pass
full_clean()
执行的第一步是清理每个单独的字段。
Changed in Django 4.1:
添加了 validate_constraints
参数。
Changed in Django 4.1:
exclude
值现在转换为 set
而不是 list
。
Model.clean_fields
(exclude=None)
该方法将验证模型上的所有字段。可选的 exclude
参数允许您提供一个字段名称的 set
,以排除验证。如果任何字段未通过验证,它将引发 ValidationError。
full_clean()
执行的第二步是调用 Model.clean()。这个方法应该被重写,以便对你的模型进行自定义验证。
Model.clean
()
这个方法应该用来提供自定义模型验证,如果需要的话,还可以修改模型上的属性。例如,你可以使用它来自动为一个字段提供一个值,或进行需要访问多个字段的验证:
import datetime
from django.core.exceptions import ValidationError
from django.db import models
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
class Article(models.Model):
...
def clean(self):
# Don't allow draft entries to have a pub_date.
if self.status == "draft" and self.pub_date is not None:
raise ValidationError(_("Draft entries may not have a publication date."))
# Set the pub_date for published items if it hasn't been set already.
if self.status == "published" and self.pub_date is None:
self.pub_date = datetime.date.today()
但请注意,像 Model.full_clean() 一样,当你调用你的模型的 save() 方法时,模型的 clean()
方法不会被调用。
在上面的例子中,由 Model.clean()
引发的 ValidationError 异常是用字符串实例化的,所以它将被存储在一个特殊的错误字典键中, NON_FIELD_ERRORS。这个键用于与整个模型相关的错误,而不是与某个特定字段相关的错误:
from django.core.exceptions import NON_FIELD_ERRORS, ValidationError
try:
article.full_clean()
except ValidationError as e:
non_field_errors = e.message_dict[NON_FIELD_ERRORS]
要将异常分配给一个特定的字段,用一个字典实例化 ValidationError,其中键是字段名。我们可以更新前面的例子,将错误分配给 pub_date
字段:
class Article(models.Model):
...
def clean(self):
# Don't allow draft entries to have a pub_date.
if self.status == "draft" and self.pub_date is not None:
raise ValidationError(
{"pub_date": _("Draft entries may not have a publication date.")}
)
...
如果你在 Model.clean()
期间检测到多个字段的错误,你也可以传递一个字段名与错误映射的字典:
raise ValidationError(
{
"title": ValidationError(_("Missing title."), code="required"),
"pub_date": ValidationError(_("Invalid date."), code="invalid"),
}
)
接下来,full_clean()
将检查模型上的唯一约束。
如果字段没有出现在 ModelForm
中,如何引发特定字段的验证错误。
你不能在 Model.clean()
中对没有出现在模型表单中的字段提出验证错误(一个表单可以使用 Meta.field
或 Meta.exclude
来限制它的字段)。这样做会引发一个 ValueError
,因为验证错误将无法与被排除的字段相关联。
为了解决这个难题,可以覆盖 Model.clean_fields(),因为它接收的是被排除在验证之外的字段列表。例如:
class Article(models.Model):
...
def clean_fields(self, exclude=None):
super().clean_fields(exclude=exclude)
if self.status == "draft" and self.pub_date is not None:
if exclude and "status" in exclude:
raise ValidationError(
_("Draft entries may not have a publication date.")
)
else:
raise ValidationError(
{
"status": _(
"Set status to draft if there is not a " "publication date."
),
}
)
Model.validate_unique
(exclude=None)
这个方法类似于 clean_fields(),但是验证模型上定义的唯一约束,而不是单个字段的值,这些约束通过 Field.unique、Field.unique_for_date、Field.unique_for_month、Field.unique_for_year 或 Meta.unique_together 来定义。可选的 exclude
参数允许您提供一个字段名称的 set
,以排除验证。如果任何字段未通过验证,它将引发 ValidationError。
在 Meta.constraints 中定义的 UniqueConstraint 由 Model.validate_constraints() 进行验证。
请注意,如果你为 validate_unique()
提供了一个 exclude
参数,任何涉及你提供的一个字段的 unique_together 约束将不会被检查。
最后,full_clean()
将检查模型上的任何其他约束。
Changed in Django 4.1:
在旧版本中,UniqueConstraints 由 validate_unique()
进行验证。
Model.validate_constraints
(exclude=None)
New in Django 4.1.
这个方法验证了在 Meta.constraints 中定义的所有约束。可选的 exclude
参数允许您提供一个字段名称的 set
,以排除验证。如果任何约束未通过验证,它将引发 ValidationError。
保存对象
要将对象保存回数据库,调用 save()
:
Model.save
(force_insert=False, force_update=False, using=DEFAULT_DB_ALIAS, update_fields=None)
Model.asave
(force_insert=False, force_update=False, using=DEFAULT_DB_ALIAS, update_fields=None)
异步版本: asave()
关于使用 force_insert
和 force_update
参数的细节,见 强制执行 INSERT 或 UPDATE 。关于 update_fields
参数的细节可以在 指定要保存的字段 部分找到。
如果你想自定义保存行为,你可以覆盖这个 save()
方法。更多细节请参见 重写之前定义的模型方法。
模型保存过程也有一些微妙的地方,请看下面的章节。
Changed in Django 4.2:
已添加了 asave()
方法。
自增主键
如果模型具有 AutoField — 一个自增的主键 — 那么在第一次调用 save()
时,自增的值将被计算并保存为对象的属性:
>>> b2 = Blog(name="Cheddar Talk", tagline="Thoughts on cheese.")
>>> b2.id # Returns None, because b2 doesn't have an ID yet.
>>> b2.save()
>>> b2.id # Returns the ID of your new object.
在你调用 save()
之前,没有办法知道一个 ID 的值是多少,因为这个值是由你的数据库计算出来的,而不是由 Django 计算出来的。
为了方便起见,每个模型都有一个 AutoField 默认命名为 id
,除非你在模型中的字段上明确指定 primary_key=True
。更多细节请参见 AutoField 的文档。
pk
属性
Model.pk
无论你是自己定义一个主键字段,还是让 Django 为你提供一个主键字段,每个模型都会有一个叫做 pk
的属性。它的行为就像模型上的一个普通属性,但实际上是模型主键字段属性的别名。您可以像读取和设置任何其他属性一样读取和设置这个值,它将更新模型中的正确字段。
明确指定自动主键值
如果模型具有 AutoField,但你想在保存时明确地定义新对象的 ID,请在保存之前明确定义它,而不是依赖于自动分配的 ID:
>>> b3 = Blog(id=3, name="Cheddar Talk", tagline="Thoughts on cheese.")
>>> b3.id # Returns 3.
>>> b3.save()
>>> b3.id # Returns 3.
如果你手动分配自动主键值,请确保不要使用一个已经存在的主键值!如果你创建一个新的对象,并使用一个已经存在于数据库中的显式主键值,Django 会认为你是在改变现有的记录,而不是创建一个新的记录。
考虑到上面的 'Cheddar Talk'
博客的例子,这个例子将覆盖数据库中以前的记录:
b4 = Blog(id=3, name="Not Cheddar", tagline="Anything but cheese.")
b4.save() # Overrides the previous blog with ID=3!
发生这种情况的原因,请看下面 How Django knows to UPDATE vs. INSERT 。
明确指定自动主键值主要用于批量保存对象,当你确信不会发生主键碰撞时。
如果你使用的是 PostgreSQL,与主键相关的序列可能需要更新;参见 手动指定自增主键的值。。
保存时会发生什么?
当你保存一个对象时,Django 会执行以下步骤:
发送一个预保存信号。 pre_save 信号被发送,允许任何监听该信号的函数做一些事情。
预处理数据。 每个字段的 pre_save() 方法被调用来执行任何需要的自动数据修改。例如,日期/时间字段重写了
pre_save()
来实现 auto_now_add 和 auto_now。为数据库准备数据。 要求每个字段的 get_db_prep_save() 方法提供其当前的值,数据类型可以写入数据库。
大多数字段不需要数据准备。简单的数据类型,如整数和字符串,作为一个 Python 对象是“可以写入”的。然而,更复杂的数据类型通常需要一些修改。
例如,DateField 字段使用 Python
datetime
对象来存储数据。数据库不存储datetime
对象,所以字段值必须转换成符合 ISO 标准的日期字符串才能插入数据库。将数据插入数据库。 将预先处理、准备好的数据组成 SQL 语句,以便插入数据库。
发送一个保存后的信号。 post_save 信号被发送,允许任何监听该信号的函数做一些事情。
Django 是如何知道 UPDATE 与 INSERT 的?
你可能已经注意到 Django 数据库对象使用相同的 save()
方法来创建和更改对象。Django 抽象了需要使用 INSERT
或 UPDATE
的 SQL 语句。具体来说,当你调用 save()
,而对象的主键属性 没有 定义一个 default 时,Django 会遵循这个算法。
- 如果对象的主键属性被设置为值为
True
(即,一个不是None
或空字符串的值),Django 会执行UPDATE
。 - 如果对象的主键属性没有设置,或者
UPDATE
没有更新任何东西(例如主键被设置为数据库中不存在的值),Django 会执行INSERT
。
如果对象的主键属性定义了一个 default,那么如果它是一个现有的模型实例,并且主键被设置为数据库中存在的值,Django 就会执行一个 UPDATE
。否则,Django 会执行一个 INSERT
。
这里的一个问题是,如果你不能保证主键值未被使用,那么在保存新对象时,你应该注意不要显式地指定一个主键值。关于这个细微的差别,请看上面的 Explicitly specifying auto-primary-key values 和下面的 Forcing an INSERT or UPDATE 。
在 Django 1.5 和更早的版本中,当主键属性被设置时,Django 执行 SELECT
。如果 SELECT
找到了一条记录,那么 Django 就会进行 UPDATE
,否则就会进行 INSERT
。老算法的结果是在 UPDATE
的情况下多了一个查询。在一些罕见的情况下,即使数据库中包含了一条对象主键值的记录,数据库也不会报告某行被更新。一个例子是 PostgreSQL 的 ON UPDATE
触发器,它返回 NULL
。在这种情况下,可以通过将 select_on_save 选项设置为 True
来恢复到旧算法。
强制执行 INSERT 或 UPDATE
在一些罕见的情况下,有必要强制 save() 方法执行 SQL INSERT
,而不是回到 UPDATE
。或者反过来说:如果可能的话,更新,但不插入新的记录。在这些情况下,你可以将 force_insert=True
或 force_update=True
参数传递给 save() 方法。一起传递这两个参数是一个错误:你不能同时插入 和 更新!
你应该很少需要使用这些参数。Django 几乎总是会做正确的事情,试图覆盖会导致难以追踪的错误。这个功能只适合进阶使用。
使用 update_fields
将强制更新,类似于 force_update
。
基于现有字段更新属性
有时候你需要对字段执行简单的算术操作,比如增加或减少当前值。实现这一目标的一种方法是在 Python 中进行算术操作,比如:
>>> product = Product.objects.get(name="Venezuelan Beaver Cheese")
>>> product.number_sold += 1
>>> product.save()
如果从数据库中检索到的 number_sold
旧值是 10,那么 11 的值将被写回数据库。
这个过程可以通过 避免竞争条件 来使其更加健壮,并且稍微更快,因为它是相对于原始字段值的更新,而不是作为新值的显式赋值。Django 提供了 F 表达式 来执行这种相对更新。使用 F 表达式,前面的示例可以表达为:
>>> from django.db.models import F
>>> product = Product.objects.get(name="Venezuelan Beaver Cheese")
>>> product.number_sold = F("number_sold") + 1
>>> product.save()
更多细节,请参阅 F 表达式 及其 在更新查询中的使用 的文档。
指定要保存的字段
如果 save()
在关键字参数 update_fields
中传递了一个字段名列表,那么只有列表中命名的字段才会被更新。如果你只想更新一个对象上的一个或几个字段,这可能是可取的。防止数据库中所有的模型字段被更新会有轻微的性能优势。例如:
product.name = "Name changed again"
product.save(update_fields=["name"])
update_fields
参数可以是任何包含字符串的可迭代对象。一个空的 update_fields
可迭代对象将跳过保存。值为 None
将对所有字段进行更新。
指定 update_fields
将强制更新。
当保存一个通过延迟模型加载获取的模型时(only()
或 defer()
),只有从数据库加载的字段会被更新。实际上,在这种情况下有一个自动的 update_fields
。如果你分配或改变任何延迟字段的值,该字段将被添加到更新的字段中。
Field.pre_save()` 和 update_fields
如果传递了 update_fields
,则只会调用 update_fields
的 pre_save() 方法。例如,这意味着具有 auto_now=True
的日期/时间字段将不会被更新,除非它们包含在 update_fields
中。
删除对象
Model.delete
(using=DEFAULT_DB_ALIAS, keep_parents=False)
Model.adelete
(using=DEFAULT_DB_ALIAS, keep_parents=False)
异步版本: adelete()
发出对象的 SQL DELETE
。这只会删除数据库中的对象;Python 实例仍然存在,并且其字段中仍然包含数据,只是主键设置为 None
。此方法返回删除的对象数量以及每种对象类型的删除数量字典。
更多细节,包括如何批量删除对象,请参见 删除对象。
如果你想自定义删除行为,你可以覆盖 delete()
方法。更多细节请参见 重写之前定义的模型方法。
有时,在 多表继承 中,你可能只想删除子模型的数据,指定 keep_parents=True
将保留父模型的数据。指定 keep_parents=True
将保留父模型的数据。
Changed in Django 4.2:
已添加了 adelete()
方法。
Pickle 序列化对象
当你 pickle 一个模型时,它的当前状态被序列化。当你反序列化时,它将包含它被序列化时的模型实例,而不是当前数据库中的数据。
你不能在不同版本之间共享 pickle
模型的 pickle 只对生成它们的 Django 版本有效。如果你使用 Django 版本 N 生成了一个 pickle,那么不能保证这个 pickle 在 Django 版本 N+1 中可以被读取。Pickle 不应该作为长期存档策略的一部分。
由于 pickle 兼容性错误可能很难诊断,比如静默损坏对象,所以当你试图在 Django 版本中反序列化模型时,会发出 RuntimeWarning
的警告。
其他模型实例方法
有几个对象方法有特殊用途。
__str__()
Model.__str__
()
每当你对一个对象调用 str()
时,就会调用 __str__()
方法。Django 在很多地方使用了 str(obj)
方法。最主要的是,在 Django 管理站点中显示一个对象,以及作为模板显示对象时插入的值。因此,你应该总是从 __str__()
方法中返回一个漂亮的、人类可读的模型表示。
例子:
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
def __str__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name}"
__eq__()
Model.__eq__
()
相等方法的定义是,具有相同主键值和相同具体类的实例被认为是相等的,但主键值为 None
的实例除自身外对任何事物都不相等。对于代理模型,具体类被定义为模型的第一个非代理父类;对于所有其他模型,它只是模型的类。
例子:
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
class MyProxyModel(MyModel):
class Meta:
proxy = True
class MultitableInherited(MyModel):
pass
# Primary keys compared
MyModel(id=1) == MyModel(id=1)
MyModel(id=1) != MyModel(id=2)
# Primary keys are None
MyModel(id=None) != MyModel(id=None)
# Same instance
instance = MyModel(id=None)
instance == instance
# Proxy model
MyModel(id=1) == MyProxyModel(id=1)
# Multi-table inheritance
MyModel(id=1) != MultitableInherited(id=1)
__hash__()
Model.__hash__
()
__hash__()
方法是基于实例的主键值。它实际上是 hash(obj.pk)
。如果实例没有主键值,那么将引发一个 TypeError
(否则 __hash__()
方法会在保存实例之前和之后返回不同的值,但是在 Python 中禁止改变实例的 __hash__() 值。
get_absolute_url()
Model.get_absolute_url
()
定义一个 get_absolute_url()
方法来告诉 Django 如何计算一个对象的标准 URL。对于调用者来说,这个方法应该返回一个字符串,可以通过 HTTP 引用对象。
例子:
def get_absolute_url(self):
return "/people/%i/" % self.id
虽然这段代码正确且简单,但它可能不是写这种方法的最可移植的方式。reverse() 函数通常是最好的方法。
例子:
def get_absolute_url(self):
from django.urls import reverse
return reverse("people-detail", kwargs={"pk": self.pk})
Django 使用 get_absolute_url()
的一个地方就是在管理应用中。如果一个对象定义了这个方法,那么对象编辑页面会有一个“View on site”的链接,直接跳转到对象的公开视图,就像 get_absolute_url()
给出的那样。
类似的,Django 的其他几个部分,比如 联合供稿框架,当定义了 get_absolute_url()
时,也会使用 get_absolute_url()
。如果你的模型的每个实例都有一个唯一的 URL,你应该定义 get_absolute_url()
。
警告
你应该避免从未经验证的用户输入中建立 URL,以减少链接或重定向中毒的可能性:
def get_absolute_url(self):
return "/%s/" % self.name
如果 self.name
是 '/example.com'
,这将返回 '//example.com/'
,这反过来又是一个有效的协议相对 URL,但不是预期的 '/%2Fexample.com/'
。
在模板中使用 get_absolute_url()
,而不是硬编码你的对象的 URL,这是一个很好的做法。例如,这个模板代码就很糟糕:
<!-- BAD template code. Avoid! -->
<a href="/people/{{ object.id }}/">{{ object.name }}</a>
这个模板代码就好多了:
<a href="{{ object.get_absolute_url }}">{{ object.name }}</a>
这里的逻辑是,如果你改变了你的对象的 URL 结构,即使是为了纠正拼写错误这样的小事,你也不想追踪 URL 可能被创建的每个地方。在 get_absolute_url()
中指定一次,然后让你的其他代码调用那个地方。
备注
从 get_absolute_url()
返回的字符串 必须 只包含 ASCII 字符(根据 URI 规范,RFC 3986#section-2),必要时需要进行 URL 编码。
调用 get_absolute_url()
的代码和模板应该可以直接使用结果,而不需要任何进一步的处理。如果你使用的字符串包含 ASCII 码范围以外的字符,你可能希望使用 django.utils.encoding.iri_to_uri()
函数来帮助解决这个问题。
额外的实例方法
除了 save()、 delete() 之外,一个模型对象还可能有以下一些方法:
Model.get_FOO_display
()
对于每一个设置了 choice
的字段,该对象将有一个 get_FOO_display()
方法,其中 FOO
是字段的名称。该方法返回字段的“人类可读”值。
例子:
from django.db import models
class Person(models.Model):
SHIRT_SIZES = [
("S", "Small"),
("M", "Medium"),
("L", "Large"),
]
name = models.CharField(max_length=60)
shirt_size = models.CharField(max_length=2, choices=SHIRT_SIZES)
>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'
Model.get_next_by_FOO
(**kwargs)
Model.get_previous_by_FOO
(**kwargs)
对于每一个 DateField 和 DateTimeField 没有 null=True
,该对象将有 get_next_by_FOO()
和 get_previous_by_FOO()
方法,其中 FOO
是字段名。这将返回与日期字段相关的下一个和上一个对象,适当时引发一个 DoesNotExist 异常。
这两种方法都将使用模型的默认管理器执行查询。如果你需要模拟自定义管理器使用的过滤,或者想要执行一次性的自定义过滤,这两种方法也都接受可选的关键字参数,其格式应该是 字段查找 中描述的格式。
请注意,在日期值相同的情况下,这些方法将使用主键作为比较。这保证了没有记录被跳过或重复。这也意味着你不能对未保存的对象使用这些方法。
覆盖额外的实例方法
在大多数情况下,覆盖或继承 get_FOO_display()
、get_next_by_FOO()
和 get_previous_by_FOO()
应按预期工作。然而,由于它们是由元类添加的,所以要考虑所有可能的继承结构是不实际的。在更复杂的情况下,你应该覆盖 Field.contribution_to_class()
来设置你需要的方法。
其他属性
_state
Model._state
_state
属性指的是一个 ModelState
对象,它跟踪模型实例的生命周期。
ModelState
对象有两个属性。adding
是一个标志,如果模型尚未保存到数据库,则为 True
;db
是一个字符串,指的是实例从数据库加载或保存到的别名。
新实例有 adding=True
和 db=None
,因为它们尚未被保存。从 QuerySet
获取的实例将有 adding=False
和 db
设置为相关数据库的别名。