How-To : 使用 Dapr 的 W3C 跟踪上下文

将 W3C 追踪标准与 Dapr 一起使用

如何使用追踪上下文

Dapr 使用 W3C 追踪上下文对服务调用和 pub/sub 消息传递进行分布式跟踪。 Dapr 承担生成和传播跟踪上下文信息的所有繁重工作，并且很少需要传播或创建跟踪上下文。 首先阅读 W3C 分布式跟踪 这篇文章中的方案 ，以了解您是否需要传播或创建跟踪上下文。

若要查看跟踪，请阅读 如何诊断与跟踪 文章。

如何从响应中检索跟踪上下文

注意: 在 Dapr SDK 中没有用于传播和检索跟踪上下文的辅助方法。 您需要使用 http/gRPC 客户端通过 http 标头和 gRPC 元数据传播和检索跟踪标头。

在 Go 中检索跟踪上下文

对于 HTTP 调用

OpenCensus Go SDK 提供 ochttp 包，提供从 http 响应中检索跟踪上下文的方法。

若要从 HTTP 响应检索跟踪上下文，可以使用 ：

f := tracecontext.HTTPFormat{}
sc, ok := f.SpanContextFromRequest(req)

对于gRPC 调用

在 gRPC 调用返回时检索追踪上下文头部， 您可以将响应头的引用作为gRPC 调用选项传递给响应头，这个选项包含响应头：

var responseHeader metadata.MD
// Call the InvokeService with call option
// grpc.Header(&responseHeader)
client.InvokeService(ctx, &pb.InvokeServiceRequest{
        Id: "client",
        Message: &commonv1pb.InvokeRequest{
            Method:      "MyMethod",
            ContentType: "text/plain; charset=UTF-8",
            Data:        &any.Any{Value: []byte("Hello")},
        },
    },
    grpc.Header(&responseHeader))

在 C# 中检索跟踪上下文

对于 HTTP 调用

要从 HTTP 响应检索跟踪上下文，可以使用 .NET API:

// client is HttpClient. req is HttpRequestMessage
HttpResponseMessage response = await client.SendAsync(req);
IEnumerable<string> values1, values2;
string traceparentValue = "";
string tracestateValue = "";
if (response.Headers.TryGetValues("traceparent", out values1))
{
    traceparentValue = values1.FirstOrDefault();
}
if (response.Headers.TryGetValues("tracestate", out values2))
{
    tracestateValue = values2.FirstOrDefault();
}

对于gRPC 调用

要从 gRPC 响应检索跟踪上下文，可以使用 Grpc.Net.Client ResponseHeadersAsync 方法。

// client is Dapr proto client
using var call = client.InvokeServiceAsync(req);
var response = await call.ResponseAsync;
var headers = await call.ResponseHeadersAsync();
var tracecontext = headers.First(e => e.Key == "grpc-trace-bin");

有关使用 .NET 客户端调用 gRPC 服务的其他细节 在此处。

如何在请求中传播跟踪上下文

注意: 在 Dapr SDK 中没有用于传播和检索跟踪上下文的辅助方法。 您需要使用 http/gRPC 客户端通过 http 标头和 gRPC 元数据传播和检索跟踪标头。

在 Go 中传递跟踪上下文

对于 HTTP 调用

OpenCensus Go SDK 提供 ochttp 包，提供在 http 请求中附加跟踪上下文的方法。

f := tracecontext.HTTPFormat{}
req, _ := http.NewRequest("GET", "http://localhost:3500/v1.0/invoke/mathService/method/api/v1/add", nil)
traceContext := span.SpanContext()
f.SpanContextToRequest(traceContext, req)

对于gRPC 调用

traceContext := span.SpanContext()
traceContextBinary := propagation.Binary(traceContext)

然后，可以通过 gRPC 元数据 到 grpc-trace-bin 头传递跟踪上下文。

ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "grpc-trace-bin", string(traceContextBinary))

然后，您可以在后续的 Dapr gRPC 调用中继续传递此go上下文 ctx 作为第一个参数。 例如， InvokeService，上下文在第一个参数中传递。

在 C 中传递跟踪上下文

对于 HTTP 调用

要在 HTTP 请求中传递跟踪上下文，可以使用 .NET API:

// client is HttpClient. req is HttpRequestMessage
req.Headers.Add("traceparent", traceparentValue);
req.Headers.Add("tracestate", tracestateValue);
HttpResponseMessage response = await client.SendAsync(req); req is HttpRequestMessage
req.Headers.Add("traceparent", traceparentValue);
req.Headers.Add("tracestate", tracestateValue);
HttpResponseMessage response = await client.SendAsync(req);

对于gRPC 调用

要在 gRPC 调用元数据中传递跟踪上下文，您可以使用 Grpc.Net.Client ResponseHeadersAsync 方法。

// client is Dapr.Client.Autogen.Grpc.v1
var headers = new Metadata();
headers.Add("grpc-trace-bin", tracecontext);
using var call = client.InvokeServiceAsync(req, headers);

有关使用 .NET 客户端调用 gRPC 服务的其他细节 在此处。

如何创建跟踪上下文

您可以使用推荐的 OpenCensus SDK 创建跟踪上下文。 OpenCensus 支持多种不同的编程语言。

在 Go 中创建跟踪上下文

1. 1. 获取 OpenCensus Go SDK

先决条件:OpenCensus Go 库需要 Go 1.8 或更高版本。 有关安装的详细信息，请访问 这里。

2. 2. 导入包 “go.openensuss.io/trace”

$ go get -u go.opencensus.io

3. 3. 创建跟踪上下文

ctx, span := trace.StartSpan(ctx, "cache.Get")
defer span.End()
// Do work to get from cache.

在 Java 中创建跟踪上下文

try (Scope ss = TRACER.spanBuilder("cache.Get").startScopedSpan()) {
}

在 Python 中创建跟踪上下文

with tracer.span(name="cache.get") as span:
    pass

在 NodeJS 中创建跟踪上下文

tracer.startRootSpan({name: 'cache.Get'}, rootSpan => {
});

在 C++ 中创建跟踪上下文

opencensus::trace::Span span = opencensus::trace::Span::StartSpan(
                                            "cache.Get", nullptr, {&sampler});

在 C# 中创建跟踪上下文

var span = tracer.SpanBuilder("cache.Get").StartScopedSpan();

把它和一个Go 示例一起放在一起

在 Dapr 中配置跟踪

首先需要在 Dapr 中启用跟踪配置。 提到此步骤是为了完整地从启用跟踪到调用具有跟踪上下文的 Dapr。 创建一个部署配置 yaml ，例如 appconfig.yaml 具有以下配置。

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
  name: appconfig
spec:
  tracing:
    samplingRate: "1"

在 Kubernetes中，您可以应用以下配置 :

kubectl apply -f appconfig.yaml

然后在部署 YAML 中设置以下跟踪注释。 您可以在示例 grpc app 部署 yaml 中添加以下注释。

dapr.io/config: "appconfig"

使用跟踪上下文调用 dapr

Dapr 包含生成跟踪上下文，您无需明确创建跟踪上下文。

但是，如果您选择显式传递跟踪上下文，那么 Dapr 将使用被传递的跟踪上下文并在整个 HTTP/GRPC 调用中传播。

使用示例中的 grpc app 并将这全部放在一起，以下步骤显示如何创建 Dapr 客户端并调用传递跟踪上下文的 InvokeService 方法 :

其他代码片段和详细信息，请参阅 grpc 应用程序。

1. 1. 导入包

package main
import (
    pb "github.com/dapr/go-sdk/dapr"
    "go.opencensus.io/trace"
      "go.opencensus.io/trace/propagation"
      "google.golang.org/grpc"
      "google.golang.org/grpc/metadata"
)

2. 创建客户端

  // Get the Dapr port and create a connection
  daprPort := os.Getenv("DAPR_GRPC_PORT")
  daprAddress := fmt.Sprintf("localhost:%s", daprPort)
  conn, err := grpc.Dial(daprAddress, grpc.WithInsecure())
  if err != nil {
    fmt.Println(err)
  }
  defer conn.Close()
  // Create the client
  client := pb.NewDaprClient(conn)

3. 使用跟踪上下文调用 InvokeService 方法

  // Create the Trace Context
  ctx , span := trace.StartSpan(context.Background(), "InvokeService")
  // The returned context can be used to keep propagating the newly created span in the current context.
  // In the same process, context.Context is used to propagate trace context.
  // Across the process, use the propagation format of Trace Context to propagate trace context.
  traceContext := propagation.Binary(span.SpanContext())
  ctx = metadata.NewOutgoingContext(ctx, string(traceContext))
  // Pass the trace context
  resp, err := client.InvokeService(ctx, &pb.InvokeServiceRequest{
        Id: "client",
        Message: &commonv1pb.InvokeRequest{
            Method:      "MyMethod",
            ContentType: "text/plain; charset=UTF-8",
            Data:        &any.Any{Value: []byte("Hello")},
        },
    })

现在，您可以使用相同的跟踪上下文将应用中和跨服务的调用与 Dapr 关联。

相关链接

• 可观察性概念
• 用于分布式跟踪的 W3C 跟踪上下文
• 如何使用 OpenTelemetry 为分布式跟踪设置 Application Insights
• 如何设置 Zipkin 以进行分布式跟踪
• W3C 跟踪上下文规范
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