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了解 Dapr 日志记录

Dapr以纯文本形式或JSON格式生成结构化日志到标准输出。默认情况下，所有 Dapr 进程 (运行时和系统服务) 都以纯文本写入控制台输出。要启用 JSON 格式的日志，您需要在运行 Dapr 进程时添加 --log-as-json 命令标志。

如果要使用搜索引擎 ( 例如 Elastic Search 或 Azure Monitor ) 来搜索日志，那么建议使用 JSON 格式的日志，日志收集器和搜索引擎可以使用内置 JSON 解析器进行解析。

日志架构

Dapr 基于以下架构生成日志。

字段	描述	示例
time	ISO8601 时间戳	`2011-10-05T14:48:00.000Z`
level	日志级别 (info/warn/debug/error)	`info`
type	日志类型	`log`
msg	日志消息	`hello dapr!`
作用域	日志记录范围	`dapr.runtime`
instance	容器名称	`dapr-pod-xxxxx`
app_id	Dapr 应用 ID	`dapr-app`
ver	Dapr 运行时版本	`0.5.0`

纯文本和 JSON 格式的日志

纯文本日志示例

time="2020-03-11T17:08:48.303776-07:00" level=info msg="starting Dapr Runtime -- version 0.5.0-rc.3 -- commit v0.3.0-rc.0-155-g5dfcf2e" instance=dapr-pod-xxxx scope=dapr.runtime type=log ver=0.5.0-rc.3
time="2020-03-11T17:08:48.303913-07:00" level=info msg="log level set to: info" instance=dapr-pod-xxxx scope=dapr.runtime type=log ver=0.5.0-rc.3

JSON 格式的日志示例

{"instance":"dapr-pod-xxxx","level":"info","msg":"starting Dapr Runtime -- version 0.5.0-rc.3 -- commit v0.3.0-rc.0-155-g5dfcf2e","scope":"dapr.runtime","time":"2020-03-11T17:09:45.788005Z","type":"log","ver":"0.5.0-rc.3"}
{"instance":"dapr-pod-xxxx","level":"info","msg":"log level set to: info","scope":"dapr.runtime","time":"2020-03-11T17:09:45.788075Z","type":"log","ver":"0.5.0-rc.3"}

配置纯文本或 JSON 格式的日志

Dapr 支持纯文本和 JSON 格式的日志。默认格式为纯文本。如果要将纯文本与搜索引擎配合使用，那么将不需要更改任何配置选项。

要使用 JSON 格式的日志，您需要在安装 Dapr 和部署应用程序时添加额外的配置。建议使用 JSONformatted 日志，因为大多数日志收集器和搜索引擎可以使用内置解析器更容易解析 JSON 。

在 Kubernetes 中配置日志格式

以下步骤描述如何为 Kubernetes 配置 JSON 格式的日志

使用 Helm chart将 dapr 安装到集群

通过向 Helm 命令添加 --set global.logAsJson=true 选项，可以为 Dapr 系统服务启用 JSON 格式的日志。

helm install dapr dapr/dapr --namespace dapr-system --set global.logAsJson=true

为 Dapr sidecars 启用 JSON 格式的日志

通过将 dapr.io/log-as-json: "true" 注释添加到部署，可以在 Dapr sidecar-injector服务激活的 Dapr sidecars 中启用 JSON 格式的日志。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pythonapp
  namespace: default
  labels:
    app: python
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: python
  template:
    metadata:
      labels:
        app: python
      annotations:
        dapr.io/enabled: "true"
        dapr.io/app-id: "pythonapp"
        dapr.io/log-as-json: "true"
...

日志收集器

如果您在 Kubernetes 集群中运行 Dapr ，那么 Fluentd 是一个受欢迎的容器日志收集器。您可以将 Fluentd 与 json 解析器插件一起使用，以解析 Dapr JSON 格式的日志。 This how-to shows how to configure the Fluentd in your cluster.

如果您使用 Azure Kubernetes 服务您可以使用默认OMS Agent和 Azure Monitor收集日志，而不需要安装 Fluentd。

搜索引擎

如果使用 Fluentd，我们建议使用 Elastic Search 和 Kibana。此 how-to 演示如何在 Kubernetes 集群中设置 Elastic Search 和 Kibana 。

如果您正在使用 Azure Kubernetes 服务，您可以使用针对容器的Azure monitor 而不会安装任何额外的监视工具。也可以阅读如何为容器启用 Azure Monitor

Logs

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