13.4　类属性

什么是属性呢？属性就是属于另一个对象的数据或者函数元素，可以通过我们熟悉的句点属性标识法来访问。一些Python类型比如复数有数据属性（实部和虚部），而另外一些，像列表和字典，拥有方法（函数属性）。

有关属性的一个有趣的地方是，当你正访问一个属性时，它同时也是一个对象，拥有它自己的属性，可以访问，这导致了一个属性链，比如，myThing、subThing、subSubThing。等。常见例子如下：

类属性仅与其被定义的类相绑定，并且因为实例对象在日常OOP中用得最多，实例数据属性是你将会一直用到的主要数据属性。类数据属性仅当需要有更加“静态”数据类型时才变得有用，它和任何实例都无关，因此，这也是为什么下一节被标为高级主题，你可以选读（如果你对静态不熟，它表示一个值，不会因为函数调用完毕而消失，它在每两个函数调用的间隙都存在。或者说，一个类中的一些数据对所有的实例来说，都是固定的。有关静态数据详细内容，见下一小节）。

接下来的一小节中，我们将简要描述，在Python中，方法是如何实现及调用的。通常，Python中的所有方法都有一个限制：在调用前，需要创建一个实例。

13.4.1　类的数据属性

数据属性仅仅是所定义的类的变量。它们可以像任何其他变量一样在类创建后被使用，并且，要么是由类中的方法来更新，要么是在主程序其他什么地方被更新。

这种属性已为OO程序员所熟悉，即静态变量，或者是静态数据。它们表示这些数据是与它们所属的类对象绑定的，不依赖于任何类实例。如果你是一位Java或C++程序员，这种类型的数据相当于在一个变量声明前加上static关键字。

静态成员通常仅用来跟踪与类相关的值。大多数情况下，你会考虑用实例属性，而不是类属性。在后面，我们正式介绍实例时，将会对类属性及实例属性进行比较。

看下面的例子，使用类数据属性（foo）：

注意，上面的代码中，看不到任何类实例的引用。

13.4.2　Methods

1.　方法

方法，比如下面，类MyClass中的myNoActionMethod方法，仅仅是一个作为类定义一部分定义的函数（这使得方法成为类属性）。这表示myNoActionMethod仅应用在MyClass类型的对象（实例）上。这里，myNoActionMethod是通过句点属性标识法与它的实例绑定的。

任何像函数一样对myNoActionMethod自身的调用都将失败：

引发了NameError异常，因为在全局名字空间中，没有这样的函数存在。这就告诉你myNoActionMethod是一个方法，表示它属于一个类，而不是全局空间中的名字。如果myNoActionMethod是在顶层作为函数被定义的，那么我们的调用则会成功。

下面展示的是，甚至由类对象调用此方法也失败了。

TypeError异常看起来很让人困惑，因为你知道这种方法是类的一个属性，因此，一定很想知道为何为失败吧？接下来将会解释这个问题。

2.　绑定（绑定及非绑定方法）

为与OOP惯例保持一致，Python严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。这种限制即Python所描述的绑定概念（binding），在此，方法必须绑定（到一个实例）才能直接被调用。非绑定的方法可能可以被调用，但实例对象一定要明确给出，才能确保调用成功。然而，不管是否绑定，方法都是它所在的类的固有属性，即使它们几乎总是通过实例来调用的。在13.7节中，我们会更深入地探索本主题。

13.4.3　决定类的属性

要知道一个类有哪些属性，有两种方法。最简单的是使用dir()内建函数。另外是通过访问类的字典属性dict，这是所有类都具备的特殊属性之一。看一下下面的例子：

根据上面定义的类，让我们使用dir()和特殊类属性dict来查看一下类的属性：

在新式类中，还新增加了一些属性，dir()也变得更健壮。作为比较，可以看下经典类是什么样的：

从上面可以看到，dir()返回的仅是对象的属性的一个名字列表，而dict返回的是一个字典，它的键（key）是属性名，键值（value）是相应的属性对象的数据值。

结果还显示了MyClass类中两个熟悉的属性，showMyVersion和myVersion，以及一些新的属性。这些属性，doc及module，是所有类都具备的特殊类属性（另外还有dict）。内建的vars()函数接受类对象作为参数，返回类的dict属性的内容。

13.4.4　特殊的类属性

对任何类C，表13.1显示了类C的所有特殊属性：

根据上面定义的类MyClass，有如下结果：

name是给定类的字符名字。它适用于那种只需要字符串（类对象的名字），而非类对象本身的情况。甚至一些内建的类型也有这个属性，我们将会用到其中之一来展示name字符串的益处。

类型对象是一个内建类型的例子，它有name的属性。回忆一下，type()返回被调用对象的类型。这可能就是那种我们所说的仅需要一个字符串指明类型，而不需要一个对象的情况。我们能可以使用类型对象的name属性来取得相应的字符串名。如下例示：

doc是类的文档字符串，与函数及模块的文档字符串相似，必须紧随头行（header line）后的字符串。文档字符串不能被派生类继承，也就是说派生类必须含有它们自己的文档字符串。

本章后面会讲到，bases用来处理继承，它包含了一个由所有父类组成的元组。

前述的dict属性包含一个字典，由类的数据属性组成。访问一个类属性的时候，Python解释器将会搜索字典以得到需要的属性。如果在dict中没有找到，将会在基类的字典中进行搜索，采用“深度优先搜索”顺序。基类集的搜索是按顺序的，从左到右，按其在类定义时，定义父类参数时的顺序。对类的修改会仅影响到此类的字典；基类的dict属性不会被改动的。

Python支持模块间的类继承。为更清晰地对类进行描述，1.5版本中引入了module，这样类名就完全由模块名所限定。看一下下面的例子：

类C的全名是“main.C”，比如，source_module.class_name。如果类C位于一个导入的模块中，如mymod，像下面的：

在以前的版本中，没有特殊属性module，很难简单定位类的位置，因为类没有使用它们的全名。

最后，由于类型和类的统一性，当访问任何类的class属性时，你将发现它就是一个类型对象的实例。换句话说，一个类已是一种类型了。因为经典类并不认同这种等价性（一个经典类是一个类对象，一个类型是一个类型对象），对这些对象来说，这个属性并未定义。