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机器学习训练秘籍（Machine Learning Yearning 中文版）
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Getting Started

 来源:吴恩达教授(Andrew Ng) 浏览 1912 扫码 分享 2020-03-15 12:24:04
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    • 处理偏差和方差
    • 偏差和方差间的权衡
    • 减少可避免偏差的技术
    • 训练集误差分析
    • 减少方差的技术
  • Learning curves
    • 诊断偏差与方差：学习曲线
    • 绘制训练误差曲线
    • 解读学习曲线：高偏差
    • 解读学习曲线：其它情况
    • 绘制学习曲线
  • Comparing to human-level performance
    • 为何与人类表现水平进行对比
    • 如何定义人类表现水平
    • 超越人类表现水平
  • Training and testing on different distributions
    • 何时在不同的分布上训练与测试
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    • 给数据加权重
    • 从训练集泛化到开发集
    • 辨别偏差、方差和数据不匹配误差
    • 解决数据不匹配问题
    • 人工合成数据
  • Debugging inference algorithms
    • 优化验证测试
    • 优化验证测试的一般形式
    • 强化学习举例
  • End-to-end deep learning
    • 端到端学习的兴起
    • 端到端学习的更多例子
    • 端到端学习的优缺点
    • 流水线组件的选择：数据可用性
    • 流水线组件的选择：任务简单性
    • 直接学习更为丰富的输出
  • Error analysis by parts
    • 根据组件进行误差分析
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