Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵

Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵

Sentinel 是什么？

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀，即突发流量控制在系统容量可以承受的范围；消息削峰填谷；实时熔断下游不可用应用，等等。
完备的监控功能：Sentinel同时提供最实时的监控功能，您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
简单易用的扩展点：Sentinel提供简单易用的扩展点，您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理，适配数据源等。
Sentinel分为两个部分:
服务端基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。
Java客户端不依赖任何框架，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。
详细文档

请移步 Wiki，查阅详细的文档、示例以及使用说明。

请移步 Javadoc 查阅 API。

请移步 README for Readme in English。

如果您正在使用 Sentinel，欢迎在这里留言告诉我们您的使用场景，以便我们更好地去改进。

Quick Start

下面的例子将展示应用如何 3 步接入 Sentinel。同时，Sentinel 也提供一个所见即所得的控制台，可以实时监控资源以及管理规则。

1.在应用中引入Sentinel Jar包

注意: Sentinel JAR 包仅支持 Java 6 或者以上版本。

如果应用使用 pom 工程，则在 pom.xml 文件中加入以下代码即可：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

如果您未使用依赖管理工具，请到 Maven Center Repository 直接下载 JAR 包。

2.定义资源

接下来，把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld") 和 entry.exit() 包围起来即可。在下面的例子中，我们将 System.out.println("hello wolrd"); 作为资源，用 API 包围起来。参考代码如下:

public static void main(String[] args) {
    initFlowRules();
    while (true) {
        Entry entry = null;
        try {
        entry = SphU.entry("HelloWorld");
            System.out.println("hello world");
    } catch (BlockException e1) {
        System.out.println("block!");
    } finally {
       if (entry != null) {
           entry.exit();
       }
    }
    }
}

完成以上两步后，代码端的改造就完成了。

3.定义规则

接下来，通过规则来指定允许该资源通过的请求次数，例如下面的代码定义了资源"hello world"每秒最多只能通过 20 个请求。

private static void initFlowRules(){
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<FlowRule>();
    FlowRule rule = new FlowRule();
    rule.setResource("HelloWorld");
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    // Set limit QPS to 20.
    rule.setCount(20);
    rules.add(rule);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

完成上面 3 步，Sentinel 就能够正常工作了。

4.检查效果

Demo 运行之后，我们可以在日志 ~/logs/csp/metrics.log.xXXX 里看到下面的输出:

|--timestamp-|------date time----|--resource-|p |block|s |e|rt
1529998904000|2018-06-26 15:41:44|hello world|20|0    |20|0|0
1529998905000|2018-06-26 15:41:45|hello world|20|5579 |20|0|728
1529998906000|2018-06-26 15:41:46|hello world|20|15698|20|0|0
1529998907000|2018-06-26 15:41:47|hello world|20|19262|20|0|0
1529998908000|2018-06-26 15:41:48|hello world|20|19502|20|0|0
1529998909000|2018-06-26 15:41:49|hello world|20|18386|20|0|0
p代表通过的请求, block代表被阻止的请求, s代表成功处理的请求个数, e代表用户自定义的议程, rt代表平均相应时长。