沃罗诺伊纹理

沃罗诺伊纹理 节点在输入纹理坐标处评估 Worley噪波。

输入

输入是动态的，下面的输入端口会在选择的节点属性需要时出现。

矢量

纹理坐标到样本纹理；如果接口未连接，则默认生成纹理坐标。

W

用于计算噪波的空间维度。

比例|缩放

噪点畸变的缩放量。

细节

Number of noise octaves. The fractional part of the input is multiplied by the magnitude of the highest octave. Higher number of octaves corresponds to a higher evaluation time.

粗糙度

在更平滑的噪波模式和更粗糙的尖锐峰值之间进行混合。

间隙度

每两个连续八度的音阶之间的差异。较大的数值对应于较高的八度音阶。

平滑度

噪波的平滑度。

指数

闵可夫斯基距离度量指数。

随机性

噪波的随机性。

属性

维度

用于计算噪波的空间维度。

• 1D:

  在输入W处评估一维空间的噪声。

  2D:

  评估输入矢量处 2D 空间中的噪声。Z 分量将被忽略。

  3D:

  在输入矢量处评估三维空间的噪声。

  4D:

  在4D空间中评估输入Vector和输入W为第四维的噪声。

更高的维度对应着更高的渲染时间，所以除非有必要使用更高的维度，否则应该使用更低的维度。

特性

节点将要计算的沃洛诺伊的特性。

• F1:

  与最近的特征点的距离，以及它的位置和颜色。

  F2:

  与第二近的特征点的距离以及其位置和颜色。

  平滑 F1:

  F1 的平滑版本。

  到边缘的距离:

  边向里面移动的距离。

  N 球体半径:

  刻在Voronoi单元中的n个球的半径。换句话说，它是最近的特征点和最接近的特征点之间距离的一半。

间隔矩阵

用于计算纹理的距离度量。

• 欧几里德:

  使用 欧氏距离度量。

  曼哈顿点距:

  使用 曼哈顿距离度量。

  切比雪夫:

  使用 切比切夫距离度量。

  闵可夫斯基:

  使用 Minkowski距离度量 。闵可夫斯基距离是上述度量的一个泛化，有一个 指数 作为参数。指数为1的Minkowski等同于 Manhattan 距离度量。指数为二的Minkowski相当于 欧几里得 距离度量。指数为无限的Minkowski相当于 Chebychev 距离度量。

规格化

如果启用，将确保输出值位于0.0到1.0范围内。在极少数情况下，当 特征 设置为 F2 时，输出值可能超出该范围。

输出

距离

距离。

颜色

单元格颜色。颜色是任意的。

位置

特征点的位置。

W

特征点的位置。

半径

N维球面半径。

注意

在节点的某些配置中，特别是对于 随机性 的低值，可能会出现渲染伪影。发生这种情况的原因与白噪波纹理页面中的 注意章节 中描述的原因相同，并且可以以与此处描述类似的方式进行修复。

示例

F1 和 Smooth F1 之间的差异可以用来创建斜面的 Voronoi 单元。

使用 沃洛诺伊纹理 节点创建一个锤击的金属着色器。