沃罗诺伊纹理着色器节点

沃罗诺伊纹理 节点在输入纹理坐标处评估 Worley噪波。

输入

输入是动态的，下面的输入端口会在选择的节点属性需要时出现。

矢量

纹理坐标到样本纹理；如果接口未连接，则默认生成纹理坐标。

W

用于计算噪波的空间维度。

比例|缩放

噪点畸变的缩放量。

细节

Number of noise octaves. The fractional part of the input is multiplied by the magnitude of the highest octave. Higher number of octaves corresponds to a higher evaluation time.

粗糙度

在更平滑的噪波模式和更粗糙的尖锐峰值之间进行混合。

间隙度

每两个连续八度的音阶之间的差异。较大的数值对应于较高的八度音阶。

平滑度

噪波的平滑度。

指数

闵可夫斯基距离度量指数。

随机性

噪波的随机性。

属性

规格尺寸

用于计算噪波的空间维度。

• 1D:

  在输入W处评估一维空间的噪声。

  2D:

  评估输入矢量处 2D 空间中的噪声。Z 分量将被忽略。

  3D:

  在输入矢量处评估三维空间的噪声。

  4D:

  在4D空间中评估输入Vector和输入W为第四维的噪声。

更高的维度对应着更高的渲染时间，所以除非有必要使用更高的维度，否则应该使用更低的维度。

特性

沃罗诺伊纹理着色器节点

• F1:

  与最近的特征点的距离，以及它的位置和颜色。

  F2:

  与第二近的特征点的距离以及其位置和颜色。

  平滑 F1:

  平滑 F1

  到边缘的距离:

  边向里面移动的距离。

  N 球体半径:

  刻在Voronoi单元中的n个球的半径。换句话说，它是最近的特征点和最接近的特征点之间距离的一半。

间隔矩阵

用于计算纹理的距离度量。

• 欧几里德:

  使用 “欧氏距离度量 <https://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance>`__。

  曼哈顿点距:

  使用 “曼哈顿距离度量 <https://en.wikipedia.org/wiki/Taxicab_geometry>`__。

  切比雪夫:

  使用 “切比切夫距离度量 <https://en.wikipedia.org/wiki/Chebyshev_distance>`__。

  闵可夫斯基:

  使用`Minkowski距离度量 <https://en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance>`__。闵可夫斯基距离是上述度量的一个泛化，有一个 指数 作为参数。指数为1的Minkowski等同于 Manhattan 距离度量。指数为二的Minkowski相当于 欧几里得 距离度量。指数为无限的Minkowski相当于 Chebychev 距离度量。

规格化

If enabled, ensures that the output values stay in the range 0.0 to 1.0. In rare cases, the output value may be outside that range when Feature is F2.

输出

距离

距离。

颜色

单元格颜色。颜色是任意的。

位置

特征点的位置。

W

特征点的位置。

半径

N维球面半径。

注意

在节点的某些配置中，特别是对于 随机性 的低值，可能会出现渲染伪影。发生这种情况的原因与白噪声纹理页面中的 注释章节 中描述的原因相同，并且可以以与此处描述类似的方式进行修复。

示例

F1 和 Smooth F1 之间的差异可以用来创建斜面的 Voronoi 单元。

使用*Voronoi Texture*节点创建一个锤击的金属着色器。