模糊节点

模糊节点。

此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。

输入

图像

标准化图像输入。

尺寸

任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。

属性

过滤类型

不同的类型之间在控制尖锐边缘，平滑渐变过渡，保持最高值和最低值等特性上有所区别。

• 平展

  统一对图像所有像素进行简单模糊。

  三角形

  通过产生线性扩散，更好的保持最高值和最低值。

  平方型

  看上去类似于 高斯，但是速度稍快，效果也稍差。

  三次型

  保持高值，在平滑尖锐边界时产生离焦效果。

  高斯

  效果最佳，但速度最慢。

  快速高斯

  产生类似高斯的近似值。

  卡特姆-罗(Catmull-Rom)

  在边界卷曲的地方保留高对比效果。

  米切尔(Mitch)

  保持高值，在平滑尖锐边界时产生离焦效果。

变量大小

对输入图像使用可变模糊半径。

• 散景(Bokeh)

  散景按钮对模糊模式使用一个圆形模糊过滤。这将得到一个高质量的结果，但是执行效率比使用正常的过滤方式要慢。

伽玛

对图像执行模糊之前对其进行伽玛校正步骤。

相对

根据图像尺寸大小来确定模糊半径的百分比值。

• 方向校正

  无，Y,X

X，Y轴

给模糊效果设置像素扩展能达到的椭圆半径范围。

Extend Bounds(扩展边界)

允许对图像执行模糊后可以将模糊延展到原始图像边界之外。

输出

图像

标准化图像输出。

示例

模糊节点使用图像XY两个方向上20%的尺寸进行测试，无散景 / 伽玛。

原始图像。	平展。	三角形。
二次型。	三次型。	高斯。
快速高斯。	卡特姆-罗(Catmull-Rom)	米切尔(Mitch)