模糊节点

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模糊节点。

此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。

输入

图像

标准化图像输入。

尺寸

任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。

属性

过滤类型

不同的类型之间在控制尖锐边缘,平滑渐变过渡,保持最高值和最低值等特性上有所区别。

  • 平展

    统一对图像所有像素进行简单模糊。

    三角形

    通过产生线性扩散,更好的保持最高值和最低值。

    平方型

    看上去类似于 高斯,但是速度稍快,效果也稍差。

    三次型

    保持高值,在平滑尖锐边界时产生离焦效果。

    高斯

    效果最佳,但速度最慢。

    快速高斯

    产生类似高斯的近似值。

    卡特姆-罗(Catmull-Rom)

    在边界卷曲的地方保留高对比效果。

    米切尔(Mitch)

    保持高值,在平滑尖锐边界时产生离焦效果。

变量大小

对输入图像使用可变模糊半径。

  • 散景(Bokeh)

    散景按钮对模糊模式使用一个圆形模糊过滤。这将得到一个高质量的结果,但是执行效率比使用正常的过滤方式要慢。

伽玛

对图像执行模糊之前对其进行伽玛校正步骤。

相对

根据图像尺寸大小来确定模糊半径的百分比值。

  • 方向校正

    无,Y,X

X,Y轴

给模糊效果设置像素扩展能达到的椭圆半径范围。

Extend Bounds(扩展边界)

允许对图像执行模糊后可以将模糊延展到原始图像边界之外。

输出

图像

标准化图像输出。

示例

模糊节点使用图像XY两个方向上20%的尺寸进行测试,无散景/伽玛。
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原始图像

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-2-flat.png

平展

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-3-tent.png

三角形

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-4-quadratic.png

平方型

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-5-cubic.png

三次型

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-6-gaussian.png

高斯

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-7-fast-gaussian.png

快速高斯

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-8-catmull-rom.png

卡特姆-罗(Catmull-Rom)

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-9-mitch.png

米切尔(Mitch)