Elasticsearch关键词高亮检索
1.准备工作
参考文档《集成Elasticsearch Restful API案例》导入和配置es客户端
2.创建索引表和初始化数据
通过组件DocumentCRUD 来创建索引表和初始化数据,DocumentCRUD 组件实现本文不做重点介绍:
/**
* 创建索引表,并导入高亮检索功能需要的测试数据
*/
public void initIndiceAndData(){
DocumentCRUD documentCRUD = new DocumentCRUD();
documentCRUD.testCreateIndice();
documentCRUD.testBulkAddDocuments();
}
3.高亮检索功能实现
3.1 定义高亮检索dsl
在文件esmapper/demo.xml中增加testHighlightSearch配置:
<!--
一个简单的检索dsl,中有四个变量
name 全文检索字段
startTime
endTime
通过map传递变量参数值
变量语法参考文档:https://my.oschina.net/bboss/blog/1556866
-->
<property name="testHighlightSearch">
<![CDATA[{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ ## 时间范围检索,返回对应时间范围内的记录,接受long型的值
"range": {
"agentStarttime": {
"gte": #[startTime],##统计开始时间
"lt": #[endTime] ##统计截止时间
}
}
}
],
"must": [
#*
{
"query_string": {
"query": #[condition],
"analyze_wildcard": true
}
}
*#
{
## 全文检索参考文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/full-text-queries.html
"match_phrase" : {
"name" : {
"query" : #[condition]
}
}
}
]
}
},
## 最多返回1000条记录
"size":1000,
## 高亮检索定义,参考文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/search-request-highlighting.html
"highlight": {
"pre_tags": [
"<mark>"
],
"post_tags": [
"</mark>"
],
"fields": {
"*": {}
},
"fragment_size": 2147483647
}
}]]>
</property>
3.2 编写高亮检索代码
创建检索类-org.bboss.elasticsearchtest.HighlightSearch
在其中定义以下方法
public void highlightSearch() throws ParseException {
//创建加载配置文件的客户端工具,用来检索文档,单实例多线程安全
ClientInterface clientUtil = ElasticSearchHelper.getConfigRestClientUtil(mappath);
//设定查询条件,通过map传递变量参数值,key对于dsl中的变量名称
//dsl中有三个变量
// condition
// startTime
// endTime
Map<String,Object> params = new HashMap<String,Object>();
DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
//设置时间范围,时间参数接受long值
params.put("startTime",dateFormat.parse("2017-09-02 00:00:00"));
params.put("endTime",new Date());
params.put("condition","喜欢唱歌");//全文检索条件,匹配上的记录的字段值对应的匹配内容都会被高亮显示
//执行查询,demo为索引表,_search为检索操作action
ESDatas<Demo> esDatas = //ESDatas包含当前检索的记录集合,最多1000条记录,由dsl中的size属性指定
clientUtil.searchList("demo/_search",//demo为索引表,_search为检索操作action
"testHighlightSearch",//esmapper/demo.xml中定义的dsl语句
params,//变量参数
Demo.class);//返回的文档封装对象类型
//获取总记录数
long totalSize = esDatas.getTotalSize();
System.out.println(totalSize);
//获取结果对象列表,最多返回1000条记录
List<Demo> demos = esDatas.getDatas();
for(int i = 0; demos != null && i < demos.size(); i ++){//遍历检索结果列表
Demo demo = demos.get(i);
//记录中匹配上检索条件的所有字段的高亮内容
Map<String,List<Object>> highLights = demo.getHighlight();
Iterator<Map.Entry<String, List<Object>>> entries = highLights.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()){
Map.Entry<String, List<Object>> entry = entries.next();
String fieldName = entry.getKey();
System.out.print(fieldName+":");
List<Object> fieldHighLightSegments = entry.getValue();
for (Object highLightSegment:fieldHighLightSegments){
/**
* 在dsl中通过<mark></mark>来标识需要高亮显示的内容,然后传到web ui前端的时候,通过为mark元素添加css样式来设置高亮的颜色背景样式
* 例如:
* <style type="text/css">
* .mark,mark{background-color:#f39c12;padding:.2em}
* </style>
*/
System.out.println(highLightSegment);
}
}
}
}
4.运行检索功能
定义junit测试用例:
import org.junit.Test;
import java.text.ParseException;
public class HighlightSearchTest {
@Test
public void testHighlightSearch() throws ParseException {
HighlightSearch highlightSearch = new HighlightSearch();
highlightSearch.initIndiceAndData();
highlightSearch.highlightSearch();
}
@Test
public void testHighlightSearchOther() throws ParseException {
HighlightSearch highlightSearch = new HighlightSearch();
highlightSearch.initIndiceAndData();
highlightSearch.highlightSearchOther();
}
}
在idea或者eclipse中运行测试用例即可,输出检索到的高亮内容信息如下:
name:刘德华<mark>喜</mark><mark>欢</mark><mark>唱</mark><mark>歌</mark>454
name:刘德华<mark>喜</mark><mark>欢</mark><mark>唱</mark><mark>歌</mark>488
name:刘德华<mark>喜</mark><mark>欢</mark><mark>唱</mark><mark>歌</mark>508
name:刘德华<mark>喜</mark><mark>欢</mark><mark>唱</mark><mark>歌</mark>518
5.完整的demo实例工程
https://github.com/bbossgroups/eshelloword-booter
https://gitee.com/bbossgroups/eshelloword-booter
6.参考文档
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/search-request-highlighting.html
https://my.oschina.net/bboss/blog/1801273
7.开发交流
elasticsearch技术交流群:166471282
elasticsearch微信公众号: