机器学习

机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

• Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网
• Caffe2：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网
• Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网
• gensim：人性化的话题建模库。官网
• hebel：GPU 加速的深度学习库。官网
• keras: 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。官网
• MXNet：一个高效和灵活的深度学习框架。官网
• NuPIC：智能计算 Numenta 平台。官网
• pattern：Python 网络挖掘模块。官网
• PyBrain：另一个 Python 机器学习库。官网
• pydeep：Python 深度学习库。官网
• Pylearn2：一个基于 Theano 的机器学习库。官网
• python-recsys：一个用来实现推荐系统的 Python 库。官网
• Pytorch：一个具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架。官网
• scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。官网
• skflow：一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。官网
• TensorFlow：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。官网
• Theano：一个快速数值计算库。官网
• vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。官网