profiler
使用async-profiler生成火焰图
profiler
命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样,然后把收集到的采样结果生成火焰图。
profiler
命令基本运行结构是 profiler action [actionArg]
启动profiler
$ profiler start
Started [cpu] profiling
默认情况下,生成的是cpu的火焰图,即event为
cpu
。可以用--event
参数来指定。
获取已采集的sample的数量
$ profiler getSamples
23
查看profiler状态
$ profiler status
[cpu] profiling is running for 4 seconds
可以查看当前profiler在采样哪种event
和采样时间。
停止profiler
生成svg格式结果
$ profiler stop
profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20191125-135546.svg
OK
默认情况下,生成的结果保存到应用的工作目录
下的arthas-output
目录。可以通过 --file
参数来指定输出结果路径。比如:
$ profiler stop --file /tmp/output.svg
profiler output file: /tmp/output.svg
OK
生成html格式结果
默认情况下,结果文件是svg
格式,如果想生成html
格式,可以用--format
参数指定:
$ profiler stop --format html
profiler output file: /tmp/test/arthas-output/20191125-143329.html
OK
或者在--file
参数里用文件名指名格式。比如--file /tmp/result.html
。
通过浏览器查看arthas-output下面的profiler结果
默认情况下,arthas使用3658端口,则可以打开: http://localhost:3658/arthas-output/ 查看到arthas-output
目录下面的profiler结果:
点击可以查看具体的结果:
如果是chrome浏览器,可能需要多次刷新。
profiler支持的events
在不同的平台,不同的OS下面,支持的events各有不同。比如在macos下面:
$ profiler list
Basic events:
cpu
alloc
lock
wall
itimer
在linux下面
$ profiler list
Basic events:
cpu
alloc
lock
wall
itimer
Perf events:
page-faults
context-switches
cycles
instructions
cache-references
cache-misses
branches
branch-misses
bus-cycles
L1-dcache-load-misses
LLC-load-misses
dTLB-load-misses
mem:breakpoint
trace:tracepoint
如果遇到OS本身的权限/配置问题,然后缺少部分event,可以参考async-profiler
本身文档:async-profiler
可以用--event
参数指定要采样的事件,比如对alloc
事件进入采样:
$ profiler start --event alloc
恢复采样
$ profiler resume
Started [cpu] profiling
start
和resume
的区别是:start
是新开始采样,resume
会保留上次stop
时的数据。
通过执行profiler getSamples
可以查看samples的数量来验证。
使用execute
来执行复杂的命令
比如开始采样:
profiler execute 'start'
停止采样,并保存到指定文件里:
profiler execute 'stop,file=/tmp/result.svg'
具体的格式参考: arguments.cpp#L34
查看所有支持的action
$ profiler actions
Supported Actions: [resume, dumpCollapsed, getSamples, start, list, execute, version, stop, load, dumpFlat, actions, dumpTraces, status]
查看版本
$ profiler version
Async-profiler 1.6 built on Sep 9 2019
Copyright 2019 Andrei Pangin