SQL 改写测试

目标

面向逻辑库与逻辑表书写的SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分，所以 SQL 改写的测试都是基于这些改写方向进行校验的。

测试

SQL 改写测试用例位于 sharding-core/sharding-core-rewrite 下的 test 中。SQL 改写的测试主要依赖如下几个部分：

  • 测试引擎
  • 环境配置
  • 验证数据

测试引擎是 SQL 改写测试的入口，跟其他引擎一样，通过 Junit 的 Parameterized 逐条读取 test\resources 目录中测试类型下对应的 xml 文件，然后按读取顺序一一进行验证。

环境配置存放在 test\resources\yaml 路径中测试类型下对应的 yaml 中。配置了dataSources，shardingRule，encryptRule 等信息，例子如下：

  1. dataSources:
  2.   db: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  3.     driverClassName: org.h2.Driver
  4.     jdbcUrl: jdbc:h2:mem:db;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
  5.     username: sa
  6.     password:
  8. ## sharding 规则
  9. rules:
  10. - !SHARDING
  11.   tables:
  12.     t_account:
  13.       actualDataNodes: db.t_account_${0..1}
  14.       tableStrategy: 
  15.         standard:
  16.           shardingColumn: account_id
  17.           shardingAlgorithmName: account_table_inline
  18.       keyGenerateStrategy:
  19.         column: account_id
  20.         keyGeneratorName: snowflake
  21.     t_account_detail:
  22.       actualDataNodes: db.t_account_detail_${0..1}
  23.       tableStrategy: 
  24.         standard:
  25.           shardingColumn: order_id
  26.           shardingAlgorithmName: account_detail_table_inline
  27.   bindingTables:
  28.     - t_account, t_account_detail
  29.   shardingAlgorithms:
  30.     account_table_inline:
  31.       type: INLINE
  32.       props:
  33.         algorithm-expression: t_account_${account_id % 2}
  34.     account_detail_table_inline:
  35.       type: INLINE
  36.       props:
  37.         algorithm-expression: t_account_detail_${account_id % 2}
  38.   keyGenerators:
  39.     snowflake:
  40.       type: SNOWFLAKE
  41.       props:
  42.         worker-id: 123

验证数据存放在 test\resources 路径中测试类型下对应的 xml 文件中。验证数据中， yaml-rule 指定了环境以及 rule 的配置文件，input 指定了待测试的 SQL 以及参数，output 指定了期待的 SQL 以及参数。 其中 db-type 决定了 SQL 解析的类型，默认为 SQL92, 例如：

  1. <rewrite-assertions yaml-rule="yaml/sharding/sharding-rule.yaml">
  2.     <!-- 替换数据库类型需要在这里更改 db-type --> 
  3.     <rewrite-assertion id="create_index_for_mysql" db-type="MySQL">
  4.         <input sql="CREATE INDEX index_name ON t_account ('status')" />
  5.         <output sql="CREATE INDEX index_name ON t_account_0 ('status')" />
  6.         <output sql="CREATE INDEX index_name ON t_account_1 ('status')" />
  7.     </rewrite-assertion>
  8. </rewrite-assertions>

只需在 xml 文件中编写测试数据，配置好相应的 yaml 配置文件，就可以在不更改任何 Java 代码的情况下校验对应的 SQL 了。