入库 Hive 示例

入库 Hive 示例

本节用一个简单的示例，帮助您使用 Docker 快速体验 InLong 的完整流程。

安装 Hive

Hive 是运行的必备组件。如果您的机器上没有 Hive，这里推荐使用 Docker 进行快速安装，详情可见这里。

注意，如果使用以上 Docker 镜像的话，我们需要在 namenode 中添加一个端口映射 8020:8020，因为它是 HDFS DefaultFS 的端口，后面在配置 Hive 时需要用到。

安装 InLong

在开始之前，我们需要安装 InLong 的全部组件，这里提供两种方式：

按照这里的说明，使用 Docker 进行快速部署。（推荐）
按照这里的说明，使用二进制包依次安装各组件。

新建接入

部署完毕后，首先我们进入 “数据接入” 界面，点击右上角的 “新建接入”，新建一条接入，按下图所示填入数据流 Group 信息

然后点击下一步，按下图所示填入数据流信息

注意其中消息来源选择“文件”，暂时不用新建数据源。

然后我们在下面的“数据信息”一栏中填入以下信息

然后在数据流向中选择 Hive，并点击 “添加”，添加 Hive 配置

注意这里目标表无需提前创建，InLong Manager 会在接入通过之后自动为我们创建表。另外，请使用 “连接测试” 保证 InLong Manager 可以连接到你的 Hive。

然后点击“提交审批”按钮，该接入就会创建成功，进入审批状态。

审批接入

进入“审批管理”界面，点击“我的审批”，将刚刚申请的接入通过。

到此接入就已经创建完毕了，我们可以在 Hive 中看到相应的表已经被创建，并且在 TubeMQ 的管理界面中可以看到相应的 topic 已经创建成功。

配置 agent

然后我们使用 docker 进入 agent 容器内，创建相应的 agent 配置。

$ docker exec -it agent sh

然后我们新建 .inlong 文件夹，并创建以 groupId.local 命名的文件，在其中填入 Dataproxy 有关配置。

$ mkdir .inlong
$ cd .inlong
$ touch b_test.local
$ echo '{"cluster_id":1,"isInterVisit":1,"size":1,"address": [{"port":46801,"host":"dataproxy"}], "switch":0}' >> b_test.local

然后退出容器，使用 curl 向 agent 容器发送请求。

curl --location --request POST 'http://localhost:8008/config/job' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"job": {
"dir": {
"path": "",
"pattern": "/data/collect-data/test.log"
},
"trigger": "org.apache.inlong.agent.plugin.trigger.DirectoryTrigger",
"id": 1,
"thread": {
"running": {
"core": "4"
}
},
"name": "fileAgentTest",
"source": "org.apache.inlong.agent.plugin.sources.TextFileSource",
"sink": "org.apache.inlong.agent.plugin.sinks.ProxySink",
"channel": "org.apache.inlong.agent.plugin.channel.MemoryChannel"
},
"proxy": {
"inlongGroupId": "b_test",
"inlongStreamId": "test_stream"
},
"op": "add"
}'

至此，agent 就配置完毕了。接下来我们可以新建 ./collect-data/test.log ，并往里面添加内容，来触发 agent 向 dataproxy 发送数据了。

$ touch collect-data/test.log
$ echo 'test,24' >> collect-data/test.log

然后观察 agent 和 dataproxy 的日志，可以看到相关数据已经成功发送。

$ docker logs agent
$ docker logs dataproxy