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先看下面这段用于识别像hello world那样短语的简单语法：

grammar Hello;               // 定义语法的名字
s  : 'hello' ID ;            // 匹配关键字hello，后面跟着一个标志符
ID : [a-z]+ ;                // 匹配小写字母标志符
WS : [ \t\r\n]+ -> skip ;    // 跳过空格、制表符、回车符和换行符

把以上语法保存为Hello.g，然后执行以下命令来生成识别器：

antlr Hello.g

该命令会在相同目录下生成后缀名为tokens和java的六个文件：

Hello.tokens        HelloLexer.java         HelloParser.java
HelloLexer.tokens   HelloBaseListener.java  HelloListener.java

现在开始准备编译由ANTLR生成的Java代码。先写个脚本把编译命令包装起来：

#!/bin/sh
javac -cp .:./antlr-4.5.1-complete.jar:$CLASSPATH $*

把它保存为compile.sh文件，然后你就可以用以下命令编译代码了：

compile *.java

到此，我们已经有了一个可以被执行的识别器，只缺一个主程序去触发语言识别了。

ANTLR运行库有提供称之为TestRig的测试工具，可以让你不创建主程序就能测试语法。TestRig使用Java反射调用编译后的识别器，它能显示关于识别器如何匹配输入的大量信息。

同样地，创建一个脚本grun.sh来简化以后的打字数：

#!/bin/sh
java -cp .:./antlr-4.5.1-complete.jar:$CLASSPATH org.antlr.v4.gui.TestRig $*

现在，让我们来打印出识别期间创建的那些记号（记号是指像关键字hello和标识符world那样的词汇符号）：

grun Hello s -tokens

敲入上述命令并按回车，接着输入以下内容：

hello world  # 输入并按回车
EOF          # Unix系统输入Ctrl+D或Windows系统输入Ctrl+Z并按回车

TestRig会打印出记号列表，每一行输出表示一个记号以及它的有关信息：

[@0,0:4='hello',<1>,1:0]
[@1,6:10='world',<2>,1:6]
[@2,13:12='<EOF>',<-1>,2:0]

这里详细讲解下[@1,6:10=’world’,<2>,1:6]的意义。@1表示记号索引（从0开始）；6:10表示记号开始与结束的位置（从0开始）；<2>表示记号类型，具体数值和类型存储在后缀名为tokens的文件中；最后的1:6表示记号在第一行（从1开始），从第6个字符开始（从0开始，制表符作为单个字符计算）。

除此之外，还可以以LISP风格的文本形式查看记号：

grun Hello s -tree

它会输出如下形式的记号：

(s hello world)  # (root children)

你也可以以可视化的方式查看语法分析树：

grun Hello s -gui

以下是TestRig可用的所有参数：

-tokens 打印出记号流。
-tree 以LISP风格的文本形式打印出语法分析树。
-gui 在对话框中可视化地显示语法分析树。
-ps file.ps 在PostScript中生成一个可视化的语法分析树表示，并把它存储在file.ps文件中。
-encoding encodingname 指定输入文件的编码。
-trace 在进入/退出规则前打印规则名字和当前的记号。
-diagnostics 分析时打开诊断消息。此生成消息仅用于异常情况，如二义性输入短语。
-SLL 使用更快但稍弱的分析策略。

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