ModelMergeAndConverter（模型合并转换器）

ModelMergeAndConverter与ModelConverter均可以将二进制的模型格式文件转换成文本格式，不同的是ModelConverter转换后的模型文件仍然是多个的，而ModelMergeAndConverter则会先将模型分区合并，然后输出到一个文件中。由于ModelMergeAndConverter需要在内存中将模型合并成一个整体，而且由于要输出到同一个文件中而无法并发写，所以它需要耗费更多的时间，转换的时间也更长。因此推荐在模型不是太大的时候使用ModelMergeAndConverter。

转换前模型文件格式

Angel的模型文件，默认设计如下：

• 每个模型拥有一个源文件”meta”，保存了这个模型的参数和分区（partition）信息，以及每个分区数据的索引信息
• 多个模型文件，每个模型文件保存了一个或者多个模型分区的数据

转换命令

目前Angel 支持两种转换工具启动模式：客户端模式和Angel任务模式。
客户端模式就是直接在运行脚本的机器上（一般是用来提交任务的客户端机器）执行转换任务; Angel任务模式是指启动一个Angel Yarn Job，以Angel的Worker为容器来执行转换程序。一般情况下， 推荐使用客户端模式，使用简单，但是由于模型转换过程中需要消耗CPU和网络IO资源（尤其是模型非常大的情况下），因此如果客户端资源比较少，可以使用Angel任务模式。

提交Angel的ModelConverter任务的命令如下：

客户端模式

./bin/angel-model-mergeconvert \
--angel.load.model.path ${anywhere} \
--angel.save.model.path ${anywhere} \
--angel.modelconverts.model.names ${models} \
--angel.modelconverts.serde.class ${SerdeClass}

Angel任务模式

./bin/angel-submit \
--angel.app.submit.class com.tencent.angel.ml.toolkits.modelconverter.ModelMergeAndConverterRunner \
--angel.load.model.path ${anywhere} \
--angel.save.model.path ${anywhere} \
--angel.modelconverts.model.names ${models} \
--angel.modelconverts.serde.class ${SerdeClass}

• 参数说明：
  • angel.load.model.path
    模型输入路径，即原始的二进制格式的模型保存路径。注意，这个路径不用带矩阵名
  • angel.save.model.path
    转换后文本格式的模型存储路径
  • angel.modelconverts.model.names
    需要转换的模型名称列表，可以指定多个模型名，用“,”分隔。这个参数不是必须的，当不指定这个参数时，会转换指定输入路径下所有的模型
  • angel.modelconverts.serde.class
    模型输出行序列化格式。这个参数不是必须的，当不指定这个参数时，使用默认的行格式，即“index:value”形式
  • angel.app.submit.class Angel任务启动入口，配置为com.tencent.angel.ml.toolkits.modelconverter.ModelMergeAndConverterRunner

转换后文件格式说明

• 模型按行依次存储

• 格式如下，在文件最开始存储有模型基本信息（模型名称，维度等）。在每一行的起始处行号标识“rowIndex=xxx”，随后为一系列的key:value，key和value分别表示该行下的列索引和对应的值。

    ```
    rowIndex=0
    0:-0.004235138405748639
    1:-0.003367253227582031
    3:-0.003988846053264014
    6:0.001803243020660425
    8:1.9413353447408782E-4
    ```