AkShare 期货数据

期货基础信息

主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据

期货交易所

交易所名称交易所代码合约后缀首页地址
中国金融期货交易所CFFEX.CFXhttp://www.cffex.com.cn/
上海期货交易所SHFE.SHFhttp://www.shfe.com.cn/
上海国际能源交易中心INE.INEhttp://www.ine.cn/
郑州商品交易所CZCE.ZCEhttp://www.czce.com.cn/
大连商品交易所DCE.DCEhttp://www.dce.com.cn/

期货交易时间

**本表格更新于 20201119 **

交易所品种合约代码夜盘交易时间日盘交易时间
上海期货交易所CU21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所铜期权CU-C/P21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所AL21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所铝期权AL-C/P21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所PB21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所ZN21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所锌期权ZN-C/P21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所SN21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所NI21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所不锈钢SS21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所黄金AU21:00-次日2:30上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所白银AG21:00-次日2:30上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所黄金期权AU-C/P21:00-次日2:30上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所螺纹钢RB21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所热轧卷板HC21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所石油沥青BU21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所天然橡胶RU21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所燃料油FU21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所纸浆SP21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所橡胶期权RU-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所线材WR上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所黄大豆1号A21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所黄大豆2号B21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所豆粕M21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所豆粕期权M-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所豆油Y21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所棕榈油P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所铁矿石I21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所焦炭J21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所焦煤JM21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所C21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所玉米淀粉CS21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所聚乙烯L21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所聚氯乙烯V21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所聚丙烯PP21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所乙二醇EG21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所玉米期权C-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所粳米RR21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所苯乙烯EB21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所铁矿石期权I-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所液化石油气PG21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所液化石油气期权PG-CP21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所聚乙烯期权L-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所聚氯乙烯期权V-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所聚丙烯期权PP-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所鸡蛋JD上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所纤维板FB上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所胶合板BB上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所菜粕RM21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所菜籽油OI21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所一号棉花CF21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所精对苯二甲酸TA21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所白砂糖SR21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所白糖期权SR-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所甲醇MA21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所玻璃FG21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所动力煤ZC21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所棉纱CY21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所棉花期权CF-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所纯碱SA21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所精对苯二甲酸期权TA-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所甲醇期权MA-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所菜粕期权RM-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所动力煤期权ZC-C/P21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所短纤PF21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所粳稻JR上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所菜籽RS上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所普通小麦PM上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所强麦WH上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所早籼稻RI上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所晚籼稻LR上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所硅铁SF上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所锰硅SM上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所苹果AP上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所红枣CJ上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所尿素UR上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
中国金融期货交易所沪深300指数IF上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所上证50指数IH上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所中证500指数IC上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所沪深300股指期权IO-C/P上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所5年期国债TF上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
中国金融期货交易所10年期国债T上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
中国金融期货交易所2年期国债TS上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
上海国际能源交易中心原油SC21:00-次日2:30上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心20号胶NR21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心低硫燃料油LU21:00-23:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心阴极铜BC21:00-次日1:00上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00

期货交易手续费

本表格更新于 20201121

代码交易所手续费公司默认手续费
大连商品交易所大连商品交易所大连商品交易所
A2元/手4元/手
B1元/手2元手
M0.2元/手(平今免收)0.4元/手(平今免收)
Y0.2元/手(平今免收)0.4元/手(平今免收)
P0.2元/手(平今免收)0.4元/手(平今免收)
C0.2元/手(当日开平减半)0.4元/手(当日开平减半)
CS0.2元/手(平今免收)0.4元/手(平今免收)
L0.2元/手(平今免收)0.4元/手(平今免收)
V0.2元/手(当日开平减半)0.4元/手(当日开平减半)
PP0.06%%(当日开平减半)0.12%%(当日开平减半)
JD1.5%%3%%
JM0.06%%0.12%%
J
I0.1%%0.2%%
FB1%%2%%
BB1%%(当日开平减半)2%%(当日开平减半)
豆粕期权1元/手(平今免收)2元/手(平今免收)
EG0.2元/手(平今免收)0.4元/手(平今免收)
玉米期权0.6元/手1.2元/手
RR0.2元/手(当日开平减半)0.4元/手(当日开平减半)
EB0.3元/手0.6元/手
PG6元/手12元/手
铁矿石期权2元/手4元/手
聚丙烯期权0.5元/手1元/手
聚乙烯期权0.5元/手1元/手
聚氯乙烯期权0.5元/手1元/手
郑州商品交易所郑州商品交易所郑州商品交易所
CF4.3元/手(平今免收)8.6元/手(平今免收)
TA3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
SM3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
SF3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
SR3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
RS2元/手4元/手
OI2元/手(当日开平减半)4元/手(当日开平减半)
RM1.5元/手(平今免收)3元/手(平今免收)
MA2元/手(平今6元/手4元/手(平今12元/手)
RI2.5元/手5元/手
LR3元/手6元/手
JR3元/手6元/手
FG3元/手6元/手
WH5元/手10元/手3元/手(平今免收)
PM5元/手10元/手3元/手(平今免收)
CY--
ZC--
白糖期权1.5元/手(平今免收)3元/手(平今免收)
AP5元(平今20元/手)10元(平今40元/手)
棉花期权1.5元/手(平今免收)3元/手(平今免收
CJ3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
UR5元10元
SA3.5元(平今免收)7元(平今免收
PF3元6元
菜籽粕期权0.8元/手(平今免收)1.6元/手(平今免收)
甲醇期权0.5元/手(平今免收)1元/手(平今免收)
动力煤期权--
上海期货交易所上海期货交易所上海期货交易所
CU0.5%%(平收)1%%(平今免收)
AL3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
ZN3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
PB0.4%%(平今免收)0.8%%(平今免收)
NI1元/手(平今免收)2元/手(平今免收)
SN1元/手(平今免收)2元/手(平今免收)
RU3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
RB1%%2%%
WR0.4%%(平今免收)0.8%%(平今免收)
BU1%%2%%
HC1%%2%%
FU0.5%(平今免收)1%(平今免收)
AU10元/手(平今免收)20元/手(平今免收)
AG0.5%%1%%
铜期权5元/手(平今免收)10元/手(平今免收)
SP0.5%%(平今免收)1%%(平今免收)
橡胶期权3元/手(平今免收)6元/手(平今免收)
SS2元/手(平今免收)4元/手(平今免收)
黄金期权2元/手(平今免收4元/手(平今免收
铝期权1.5元/手(平今免收)3元/手(平今免收
锌期权1.5元/手(平今免收3元/手(平今免收
中国金融期货交易中国金融期货交易中国金融期货交易
IF0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
IH0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
IC0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
TF3元/手(平今免收6元/手(平今免收)
T3元/手(平今免收6元/手(平今免收)
TS3元/手(平今免收6元/手(平今免收)
沪深300指数期权15元/手30元/手
上海国际能源交易中心上海国际能源交易中心上海国际能源交易中心
SC20元/手(平今免收)40元/手(平今免收)
NR3元/手(平今免收6元/手(平今免收)
LU2元/手4元/手
BC0.1%%(平今免收)0.2%%(平今免收)

期货交易保证金

本表格更新于 20201121

交易所名称代码合约单位最小跳动涨跌幅交易所保证金公司保证金
大连商品交易所黄大豆1号A10吨/手1元/吨8%10%16%
大连商品交易所黄大豆2号B10吨/手1元/吨8%9%15%
大连商品交易所豆粕M10吨/手1元/吨7%8%15%
大连商品交易所豆油Y10吨/手2元/吨7%8%15%
大连商品交易所棕榈油P10吨/手2元/吨8%9%16%
大连商品交易所玉米C10吨/手1元/吨6%8%14%
大连商品交易所玉米淀粉CS10吨/手1元/吨6%7%13%
大连商品交易所聚乙烯L5吨/手5元/吨9%11%17%
大连商品交易所聚氯乙烯V5吨/手5元/吨8%9%16%
大连商品交易所聚丙烯PP5吨/手1元/吨7%8%15%
大连商品交易所鸡蛋JD5吨/手1元/500千克6%7%14%
大连商品交易所焦煤JM60吨/手0.5元/吨8%9%17%
大连商品交易所焦炭J100吨/手0.5元/吨8%9%17%
大连商品交易所铁矿石I100吨/手0.5元/吨10%11%18%
大连商品交易所纤维板FB10立方米手0.5元/立方米5%10%15%
大连商品交易所胶合板BB500张/手0.05元/张5%40%42%
大连商品交易所豆粕期权M-C/P10吨/手00.5元/吨同豆粕期货同豆粕期货同豆粕期货
大连商品交易所乙二醇EG10吨/手11元/吨9%11%17%
大连商品交易所玉米期权C-C/P10吨/手0.5元/吨同玉米期货同玉米期货同玉米期货
大连商品交易所粳米RR10吨/手1元/吨5%6%12%
大连商品交易所苯乙烯EB5吨/手1元/吨11%12%18%
大连商品交易所铁矿石期权I-C/P100吨/手0.1元/吨同铁矿石期货同铁矿石期货同铁矿石期货
大连商品交易所液化石油气PG20吨/手1元/吨10%11%18%
大连商品交易所液化石油气期权PG-C/P20吨/手0.2元/吨同液化石油气期货同液化石油气期货同液化石油气期货
大连商品交易所聚乙烯期权L-C/P5吨/手0.5元/吨同聚乙烯期货同聚乙烯期货同聚乙烯期货
大连商品交易所聚氯乙烯期权V-C/P5吨/手0.5元/吨同聚氯乙烯期货同聚氯乙烯期货同聚氯乙烯期货
大连商品交易所聚丙烯期权P-C/P5吨/手0.5元/吨同聚丙烯期货同聚丙烯期货同聚丙烯期货
郑州商品交易所棉花CF5吨/手5元/吨6%7%14%
郑州商品交易所精对苯二甲酸TA5吨/手2元/吨5%6%13%
郑州商品交易所锰硅SM5吨/手2元/吨6%7%14%
郑州商品交易所硅铁SF5吨/手2元/吨6%7%14%
郑州商品交易所白糖SR10吨/手1元/吨6%7%14%
郑州商品交易所菜籽RS10吨/手1元/吨10%20%24%
郑州商品交易所菜籽油OI10吨/手1元/吨5%6%12%
郑州商品交易所菜粕RM10吨/手1元/吨5%6%13%
郑州商品交易所甲醇MA10吨/手1元/吨6%7%15%
郑州商品交易所早籼稻RI20吨/手1元/吨5%6%11%
郑州商品交易所晚籼稻LR20吨/手1元/吨5%6%11%
郑州商品交易所粳稻JR20吨/手1元/吨5%6%11%
郑州商品交易所玻璃FG20吨/手1元/吨5%6%12%
郑州商品交易所强麦WH20吨/手1元/吨5%7%12%
郑州商品交易所普麦PM50吨/手1元/吨5%6%11%
郑州商品交易所动力煤ZC100吨/手0.2元/吨4%5%11%
郑州商品交易所棉纱CY5吨/手5元/吨6%7%14%
郑州商品交易所白糖期权SR-C/P10吨/手0.5元/吨同白糖期货同白糖期货同白糖期货
郑州商品交易所苹果AP10吨/手1元/吨6%8%15%
郑州商品交易所棉花期权CF-C/P5吨/手1元/吨同棉期期货同棉花期货同棉花期货
郑州商品交易所红枣CJ5吨/手5元/吨5%7%12%
郑州商品交易所尿素UR20吨/手1元/吨4%5%10%
郑州商品交易所纯碱SA20吨/手1元/吨5%6%12%
郑州商品交易所短纤PF5吨/手2元/吨6%7%13%
郑州商品交易所精对苯二甲酸期权TA-C/P5吨/手0.5元/吨同精对苯二甲酸期货同精对苯二甲酸期货同精对苯二甲酸期货
郑州商品交易所甲醇期权MA-C/P10吨/手0.5元/吨同甲醇期货同甲醇期货同甲醇期货
郑州商品交易所菜粕期权RM-C/P10吨/手0.5元/吨同菜粕期货同菜粕期货同菜粕期货
郑州商品交易所动力煤期权ZC-C/P100吨/手0.1元/吨同动力煤期货同动力煤期货同动力煤期货
上海期货交易所CU5吨/手10元/吨6%8%15%
上海期货交易所AL5吨/手5元/吨6%8%14%
上海期货交易所ZN5吨/手5元/吨6%8%15%
上海期货交易所PB5吨/手5元/吨6%8%14%
上海期货交易所NI1吨/手10元/吨6%8%15%
上海期货交易所SN1吨/手10元/吨6%8%15%
上海期货交易所天胶RU10吨/手5元/吨8%10%17%
上海期货交易所螺纹钢RB10吨/手1元/吨5%7%13%
上海期货交易所线材WR10吨/手1元/吨5%7%13%
上海期货交易所沥青BU10吨/手2元/吨8%10%18%
上海期货交易所热轧卷板HC10吨/手1元/吨5%7%13%
上海期货交易所燃料油FU10吨/手1元/吨8%10%17%
上海期货交易所黄金AU1000克/手0.02元/克6%8%15%
上海期货交易所白银AG15千克/手1元/千克10%12%19%
上海期货交易所铜期权CU-C/P5吨/手2元/吨同铜期货同铜期货同铜期货
上海期货交易所纸浆SP10吨/手2元/吨5%7%13%
上海期货交易所橡胶期权RU-C/P10吨/手1元/吨同橡胶期货同橡胶期货同橡胶期货
上海期货交易所不锈钢SS5吨/手5元/吨5%7%13%
上海期货交易所黄金期权AU-C/P1000克/手0.02元/克同黄金期货同黄金期货同黄金期货
上海期货交易所铝期权AL-C/P5吨/手1元/吨同铝期货同铝期货同铝期货
上海期货交易所锌期权ZN-C/P5吨/手1元/吨同锌期货同锌期货同锌期货
金融期货交易沪深300IF300元/点0.2点10%11%14%
金融期货交易上证50IH300元/点0.2点10%11%14%
金融期货交易中证500IC200元点0.2点10%13%16%
金融期货交易5年期国债TF10000元/点0.005元1.20%1.20%2.20%
金融期货交易10年期国债T10000元/点0.005元2.00%2.00%3.50%
金融期货交易2年期国债TS20000元/点0.005元0.50%0.50%1.00%
金融期货交易沪深300股指期权IO-C/P100元/点0.2点指数收盘价正负10%11%15%
上海国际能源交易中心原油SC1000桶/手0.1元/手8%10%18%
上海国际能源交易中心20号胶NR10吨/手5元/吨8%10%17%
上海国际能源交易中心低硫燃料油LU10吨/手1元/吨8%10%17%
上海国际能源交易中心阴极铜BC5吨/手10元/吨6%8%15%

期货限仓一览表

本表更新于 20201123

大连商品交易所

大连商品交易所品种合约上市至交割月前一个月第十四个交易日合约上市至交割月前一个月第十四个交易日交割月前一个月第十五个交易日起交割月
大连商品交易所-合约单边持仓规模限仓限仓数额(手)限仓数额(手)
大连商品交易所-合约单边持仓规模客户客户客户
大连商品交易所黄大豆1号>20万手10%50002500
大连商品交易所黄大豆1号≤20万手2000050002500
大连商品交易所聚氯乙烯>20万手10%50002500
大连商品交易所聚氯乙烯≤20万手2000050002500
大连商品交易所聚丙烯>20万手10%50002500
大连商品交易所聚丙烯≤20万手2000050002500
大连商品交易所黄大豆1号 2011 起>15万手10%25001000
大连商品交易所黄大豆1号 2011 起≤15万手1500025001000
大连商品交易所豆粕>40万手10%75002500
大连商品交易所豆粕≤40万手4000075002500
大连商品交易所玉米>40万手10%150005000
大连商品交易所玉米≤40万手4000150005000
大连商品交易所黄大豆2号>20万手10%45001500
大连商品交易所黄大豆2号≤20万手2000045001500
大连商品交易所聚乙烯>10万手10%30001000
大连商品交易所聚乙烯≤10万手1000030001000
大连商品交易所豆油20万手10%30001000
大连商品交易所豆油≤20万手2000030001000
大连商品交易所棕榈油>10万手10%1500500
大连商品交易所棕榈油≤10万手100001500500
大连商品交易所焦炭5万手10%900300
大连商品交易所焦炭≤5万手5000900300
大连商品交易所焦煤8万手10%1500500
大连商品交易所焦煤≤8万手80001500500
大连商品交易所铁矿石>40万手10%60002000
大连商品交易所铁矿石≤40万手4000060002000
大连商品交易所纤维板>30万手10%800200
大连商品交易所纤维板≤30万手30000800200
大连商品交易所胶合板6万手10%8020
大连商品交易所胶合板≤6万手60008020
大连商品交易所玉米淀粉>15万手10%45001500
大连商品交易所玉米淀粉≤15万手1500045001500
大连商品交易所粳米20万手10%2001000
大连商品交易所粳米≤20万手200002001000
大连商品交易所苯乙烯>12万手10%20001000
大连商品交易所苯乙烯≤12万手1200020001000
大连商品交易所液化石油气>8万手10%1000500
大连商品交易所液化石油气≤8万手80001000500
大连商品交易所乙二醇8万手10%30001000
大连商品交易所乙二醇≤8万手800030001000
大连商品交易所乙二醇交割月前一个月第一个交易日至交割月前一个月第十四个交易日若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日1000
大连商品交易所乙二醇若>12万手(单边),3000(并持续适用至该月第14个交易日)若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日1000
大连商品交易所品种合约上市起交割月前一个月第一个交易日起交割月前一个月第十个交易日起交割月份
大连商品交易所鸡蛋120040012020
大连商品交易所豆粕期权期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所玉米期权期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所铁矿石期权期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所液化石油气期权上市初期期权合约分别不超过8000手上市初期期权合约分别不超过8000手上市初期期权合约分别不超过8000手上市初期期权合约分别不超过8000手
大连商品交易所聚丙烯期权聚丙烯期权合约不超过20000手聚丙烯期权合约不超过20000手聚丙烯期权合约不超过20000手聚丙烯期权合约不超过20000手
大连商品交易所聚氯乙烯期权聚氯乙烯期权合约不超过20000手聚氯乙烯期权合约不超过20000手聚氯乙烯期权合约不超过20000手聚氯乙烯期权合约不超过20000手
大连商品交易所聚乙烯期权线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手

金融期货

中国金融期货交易所

代码名称代码名称
IC9999.CCFX中证500主力合约T9999.CCFX10年期国债主力合约
IF9999.CCFX沪深300主力合约TF9999.CCFX5年期国债主力合约
IH9999.CCFX上证50主力合约TS9999.CCFX2年期国债主力合约

商品期货

上海国际能源交易中心

名称主力合约代码指数合约代码
原油合约SC9999.XINESC8888.XINE
20号胶合约NR9999.XINENR8888.XINE

上海期货交易所

名称主力合约代码指数合约代码
白银合约AG9999.XSGEAG8888.XSGE
铝合约AL9999.XSGEAL8888.XSGE
黄金合约AU9999.XSGEAU8888.XSGE
沥青合约BU9999.XSGEBU8888.XSGE
铜合约CU9999.XSGECU8888.XSGE
燃料油合约FU9999.XSGEFU8888.XSGE
热轧卷板合约HC9999.XSGEHC8888.XSGE
镍合约NI9999.XSGENI8888.XSGE
铅合约PB9999.XSGEPB8888.XSGE
螺纹钢合约RB9999.XSGERB8888.XSGE
天然橡胶合约RU9999.XSGERU8888.XSGE
锡合约SN9999.XSGESN8888.XSGE
线材合约WR9999.XSGEWR8888.XSGE
锌合约ZN9999.XSGEZN8888.XSGE
纸浆合约SP9999.XSGESP8888.XSGE
不锈钢合约SS9999.XSGESS8888.XSGE

郑州商品交易所

名称主力合约代码指数合约代码备注
苹果合约AP9999.XZCEAP8888.XZCE
棉花合约CF9999.XZCECF8888.XZCE
棉纱合约CY9999.XZCECY8888.XZCE
早籼稻合约ER9999.XZCEER8888.XZCE
玻璃合约FG9999.XZCEFG8888.XZCE
绿豆合约GN9999.XZCEGN8888.XZCE已于2009年5月5日退市
粳稻谷合约JR9999.XZCEJR8888.XZCE
晚籼稻合约LR9999.XZCELR8888.XZCE
甲醇合约MA9999.XZCEMA8888.XZCEMA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行
甲醇合约ME9999.XZCEME8888.XZCEME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行
菜籽油合约OI9999.XZCEOI8888.XZCE
普麦合约PM9999.XZCEPM8888.XZCE
早籼稻合约RI9999.XZCERI8888.XZCE
菜籽粕合约RM9999.XZCERM8888.XZCE
菜籽油合约RO9999.XZCERO8888.XZCE
油菜籽合约RS9999.XZCERS8888.XZCE
硅铁合约SF9999.XZCESF8888.XZCE
锰硅合约SM9999.XZCESM8888.XZCE
白糖合约SR9999.XZCESR8888.XZCE
PTA合约TA9999.XZCETA8888.XZCE
动力煤合约TC9999.XZCETC8888.XZCE
强麦合约WH9999.XZCEWH8888.XZCEWH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行
强麦合约WS9999.XZCEWS8888.XZCEWS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行
硬白小麦合约WT9999.XZCEWT8888.XZCE
动力煤合约ZC9999.XZCEZC8888.XZCE
红枣合约CJ9999.XZCECJ8888.XZCE
尿素合约UR9999.XZCEUR888.XZCE
  1. 2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00

大连商品交易所

名称主力合约代码指数合约代码
豆一合约A9999.XDCEA8888.XDCE
豆二合约B9999.XDCEB8888.XDCE
胶合板合约BB9999.XDCEBB8888.XDCE
玉米合约C9999.XDCEC8888.XDCE
玉米淀粉合约CS9999.XDCECS8888.XDCE
纤维板合约FB9999.XDCEFB8888.XDCE
铁矿石合约I9999.XDCEI8888.XDCE
焦炭合约J9999.XDCEJ8888.XDCE
鸡蛋合约JD9999.XDCEJD8888.XDCE
焦煤合约JM9999.XDCEJM8888.XDCE
聚乙烯合约L9999.XDCEL8888.XDCE
豆粕合约M9999.XDCEM8888.XDCE
棕榈油合约P9999.XDCEP8888.XDCE
聚丙烯合约PP9999.XDCEPP8888.XDCE
聚氯乙烯合约V9999.XDCEV8888.XDCE
豆油合约Y9999.XDCEY8888.XDCE
乙二醇合约EG9999.XDCEEG8888.XDCE
粳米合约RR9999.XDCERR8888.XDCE
苯乙烯合约EB9999.XDCEEB8888.XDCE

期货基础名词

连续合约

需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.

主力连续合约

主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.

指数连续合约

指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

期货基础数据

期货规则-交易日历表

接口: futures_rule

目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html

描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表

限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”20200713”; 需要指定为交易日, 且是近期的日期

输出参数(某些交易日输出的字段数目不统一)

名称类型默认显示描述
交易所strY-
品种strY-
代码strY-
交易保证金比例strY注意单位: %
特殊合约参数调整strY-
调整备注strY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713")
  3. print(futures_rule_df)

数据示例

  1. 交易所 品种 ... 限价单每笔最大下单手数 特殊合约参数调整
  2. 0 上期所 ... 500 CU2007合约交易保证金比例为25.0%
  3. 1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取
  4. 2 上期所 ... 500 AL2007合约交易保证金比例为25.0%
  5. 3 上期所 ... 500 ZN2007合约交易保证金比例为25.0%
  6. 4 上期所 ... 500 PB2007合约交易保证金比例为25.0%
  7. .. ... ... ... ... ...
  8. 78 中金所 上证50股指期货 ... 20 NaN
  9. 79 中金所 中证500股指期货 ... 20 NaN
  10. 80 中金所 2年期国债 ... 50 NaN
  11. 81 中金所 5年期国债 ... 50 NaN
  12. 82 中金所 10年期国债 ... 50 NaN

库存数据-99期货网

接口: futures_inventory_99

目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx

描述: 周频率数据, 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 pandas.DataFrame 格式. p.s. 由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来

限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 help(get_inventory_data) 查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据

输入参数

名称类型必选描述
exchangeintYexchange=1 对应上海期货交易所, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数
symbolintYsymbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数
plotBoolYplot=False, 是否输出历史数据图片

期货交易所代码

交易所名称代码
上海期货交易所1
郑州商品交易所2
大连商品交易所3
上海国际能源交易中心14
LME7
NYMEX8
CBOT9
NYBOT11
TOCOM12
OSE15

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期
库存strY库存数据(对应图片左边的Y轴)
增减strY相对前一个交易日的增减

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_inventory_99_df = ak.futures_inventory_99(exchange=1, symbol=6, plot=True)
  3. print(futures_inventory_99_df)

数据示例

  1. 日期 库存 增减
  2. 0 2021-01-08 82342 -4337
  3. 1 2020-12-31 86679 11530
  4. 2 2020-12-25 75149 927
  5. 3 2020-12-18 74222 -7870
  6. 4 2020-12-11 82092 -15691
  7. 5 2020-12-04 97783 4871
  8. 6 2020-11-27 92912 -3854
  9. 7 2020-11-20 96766 -21183
  10. 8 2020-11-13 117949 -13372
  11. 9 2020-11-06 131321 -8336

图片示例

p.s.库存(左轴)-绿色, 增减(右轴)-蓝色

https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/inventory/shfe_cu.jpg

库存数据-东方财富

接口: futures_inventory_em

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html

描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据

限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据

输入参数

名称类型必选描述
exchangestrYexchange=”上海期货交易所”; choice of {“上海期货交易所”, “郑州商品交易所”, “大连商品交易所”}
symbolstrYsymbol=”沪铝”; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期
库存strY库存数据
增减strY相对前一个交易日的增减

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆粕")
  3. print(futures_inventory_em_df)

数据示例

  1. 日期 库存 增减
  2. 0 2020-04-24 5450 0
  3. 1 2020-04-23 5450 0
  4. 2 2020-04-22 5450 0
  5. 3 2020-04-21 5450 0
  6. 4 2020-04-20 5450 0
  7. 5 2020-04-17 5450 0
  8. 6 2020-04-16 5450 0
  9. 7 2020-04-15 5450 0
  10. 8 2020-04-14 5450 0
  11. 9 2020-04-13 5450 0
  12. 10 2020-04-10 5450 0
  13. 11 2020-04-09 5450 2250
  14. 12 2020-04-08 3200 3200
  15. 13 2020-03-31 0 -4011
  16. 14 2020-03-30 4011 -3100
  17. 15 2020-03-27 7111 -1000

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

AkShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.

这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:

  1. 1. type_method = "date" # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成
  2. 2. type_method = "symbol" # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构
  3. 3. type_method = "var" # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种

来获取.

其中 “date” 类型, 调用方法例子为:

  1. import akshare as ak
  2. ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030", plot=True) # 需要收盘收运行

其中 “symbol” 类型, 调用方法例子为:

  1. import akshare as ak
  2. ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008", plot=True) # 需要收盘收运行

其中 “var” 类型, 调用方法例子为:

  1. import akshare as ak
  2. ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008", plot=True) # 需要收盘收运行

利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.

  1. import akshare as ak
  2. ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811") # 需要收盘收运行

注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.

注册仓单

注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:

  1. import akshare as ak
  2. ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])

注意:

  1. 1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入;
  2. 2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等;
  3. 3. 需考虑到交割日的仓单变化.

现货价格和基差

基差是商品期货非常重要的基本面因素, AkShare 在这里提供 3 中获取基差的方法:

  1. 获取近期交易日的基差数据
  1. import akshare as ak
  2. futures_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
  3. print(futures_spot_price_df)
  1. symbol spot_price near_contract ... near_basis_rate dom_basis_rate date
  2. 0 C 1830.00 c2001 ... -0.010383 0.044809 20200110
  3. 1 CS 2433.33 cs2001 ... -0.155478 -0.067944 20200110
  4. 2 A 3593.33 a2001 ... -0.054637 0.135159 20200110
  5. 3 M 2866.67 m2001 ... -0.090582 -0.060931 20200110
  6. 4 Y 7200.00 y2001 ... -0.027778 -0.041389 20200110
  7. 5 P 6688.00 p2001 ... -0.025419 -0.042464 20200110
  8. 6 JD 4020.00 jd2001 ... -0.239303 -0.151244 20200110
  9. 7 L 7350.00 l2001 ... -0.013605 0.007483 20200110
  10. 8 V 6825.00 v2001 ... -0.022711 -0.037363 20200110
  11. 9 PP 7700.00 pp2001 ... -0.024805 -0.005844 20200110
  12. 10 J 1823.33 j2001 ... 0.069746 0.032452 20200110
  13. 11 JM 1478.33 jm2001 ... -0.151746 -0.181847 20200110
  14. 12 I 689.56 i2001 ... 0.053570 -0.043593 20200110
  15. 13 EG 5450.00 eg2001 ... -0.018165 -0.113578 20200110
  16. 14 EB 7233.33 eb2004 ... 0.022904 0.014471 20200110
  17. 15 PM 2390.00 PM001 ... -0.029289 -0.066946 20200110
  18. 16 CF 13836.00 CF001 ... -0.002241 0.033536 20200110
  19. 17 SR 5916.67 SR001 ... -0.027832 -0.026310 20200110
  20. 18 TA 4941.11 TA001 ... -0.020463 -0.004677 20200110
  21. 19 OI 8177.50 OI001 ... -0.049710 -0.042495 20200110
  22. 20 MA 2207.50 MA001 ... 0.007475 0.014723 20200110
  23. 21 FG 1642.40 FG001 ... -0.069654 -0.082440 20200110
  24. 22 RS 5160.00 RS007 ... -0.138566 -0.138566 20200110
  25. 23 RM 2273.33 RM001 ... -0.067007 0.011732 20200110
  26. 24 ZC 561.00 ZC002 ... -0.013904 -0.006774 20200110
  27. 25 SF 6010.00 SF001 ... -0.033611 -0.036606 20200110
  28. 26 SM 6166.67 SM001 ... 0.043026 0.020324 20200110
  29. 27 CY 22040.00 CY001 ... -0.101633 0.010662 20200110
  30. 28 UR 1673.33 UR001 ... -0.004978 0.040440 20200110
  31. 29 CU 48690.00 cu2001 ... -0.000411 0.005135 20200110
  32. 30 AL 14520.00 al2001 ... -0.000689 -0.030992 20200110
  33. 31 ZN 18850.00 zn2001 ... -0.031300 -0.028382 20200110
  34. 32 PB 15100.00 pb2001 ... -0.009934 -0.008278 20200110
  35. 33 NI 114150.00 ni2001 ... -0.028909 -0.021288 20200110
  36. 34 SN 142000.00 sn2001 ... -0.007254 -0.031338 20200110
  37. 35 AU 346.51 au2001 ... -0.000837 0.009264 20200110
  38. 36 AG 4275.67 ag2001 ... 0.001247 0.017618 20200110
  39. 37 RB 3685.00 rb2001 ... 0.044233 -0.031750 20200110
  40. 38 WR 3766.67 wr2001 ... 0.163096 0.024512 20200110
  41. 39 HC 3920.00 hc2001 ... -0.027296 -0.082143 20200110
  42. 40 BU 3420.00 bu2001 ... -0.085965 -0.046784 20200110
  43. 41 RU 12356.00 ru2001 ... 0.026627 0.054953 20200110
  44. 42 SP 4475.00 sp2001 ... 0.002011 0.041788 20200110
  45. 43 SS 14462.50 ss2002 ... -0.015730 -0.028522 20200110

返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.

  1. 获取历史交易日的基差数据
  1. import akshare as ak
  2. futures_spot_price_previous_df = ak.futures_spot_price_previous('20110110')
  3. print(futures_spot_price_previous_df)
  1. 商品 现货价格 主力合约代码 主力合约价格 ... 主力合约变动百分比 180日内主力基差最高 180日内主力基差最低 180日内主力基差平均
  2. 0 69300 1104 70110 ... -1.17 NaN NaN NaN
  3. 1 螺纹钢 0 1105 4835 ... 0.00 NaN NaN NaN
  4. 2 19025 1104 19185 ... -0.84 NaN NaN NaN
  5. 3 16630 1103 16905 ... -1.65 NaN NaN NaN
  6. 4 黄金 298.5 1106 298.81 ... -0.10 NaN NaN NaN
  7. 5 线材 0 1105 4701 ... 0.00 NaN NaN NaN
  8. 6 燃料油 4687.5 1105 4889 ... -4.29 NaN NaN NaN
  9. 7 天然橡胶 37200 1105 37240 ... -0.11 NaN NaN NaN
  10. 8 PTA 10150 TA105 10426 ... -2.72 630.0 -2054.0 -446.35
  11. 9 白糖 0 SR109 6993 ... 0.00 NaN NaN NaN
  12. 10 棉花 27650 CF109 28565 ... -3.31 NaN NaN NaN
  13. 11 菜籽油 0 RO105 10342 ... 0.00 NaN NaN NaN
  14. 12 硬麦 2000 WT105 2156 ... -7.80 NaN NaN NaN
  15. 13 棕榈油 0 1109 9842 ... 0.00 NaN NaN NaN
  16. 14 聚氯乙烯 7840 1105 8170 ... -4.21 NaN NaN NaN
  17. 15 聚乙烯 11375 1105 12280 ... -7.96 NaN NaN NaN
  18. 16 豆一 0 1201 4456 ... 0.00 NaN NaN NaN
  19. 17 豆粕 3520 1109 3394 ... 3.58 NaN NaN NaN
  20. 18 豆油 0 1109 10580 ... 0.00 NaN NaN NaN
  21. 19 玉米 1860 1109 2310 ... -24.19 NaN NaN NaN
  1. 获取历史某段时间的基差值
  1. import akshare as ak
  2. futures_spot_price_daily_df = ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])
  3. print(futures_spot_price_daily_df)
  1. symbol spot_price near_contract ... near_basis_rate dom_basis_rate date
  2. 0 C 1830.00 c2001 ... -0.010383 0.044809 20200110
  3. 1 CS 2433.33 cs2001 ... -0.155478 -0.067944 20200110
  4. 2 A 3593.33 a2001 ... -0.054637 0.135159 20200110
  5. 3 M 2866.67 m2001 ... -0.090582 -0.060931 20200110
  6. 4 Y 7200.00 y2001 ... -0.027778 -0.041389 20200110
  7. .. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 171 HC 3912.50 hc2001 ... -0.018275 -0.081661 20200115
  9. 172 BU 3420.00 bu2001 ... -0.035088 -0.063158 20200115
  10. 173 RU 12430.00 ru2001 ... 0.023733 0.062751 20200115
  11. 174 SP 4475.00 sp2001 ... 0.002011 0.041788 20200115
  12. 175 SS 14462.50 ss2002 ... -0.024028 -0.041314 20200115

注意: 1. 现货价格是从生意社网站爬取获得, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.

会员持仓排名

自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.

  1. import akshare as ak
  2. get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"])
  3. print(get_rank_sum_daily_df)

获取某交易日某品种的持仓排名榜

  1. ak.get_dce_rank_table()
  2. ak.get_cffex_rank_table()
  3. ak.get_czce_rank_table()
  4. ak.get_shfe_rank_table()

代码示例:

  1. import akshare as ak
  2. get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213')
  3. print(get_dce_rank_table_df)

注意:

  1. 1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连商品交易所只公布品种的总持仓排名;
  2. 2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名;
  3. 3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据.

大连商品交易所

接口: futures_dce_position_rank

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html

描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名

限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典

输入参数

名称类型必选描述
datestrYdate=”20200511”; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题,返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据

P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约,返回格式同 futures_dce_position_rank

输出参数-字典

P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息

名称类型默认显示描述
long_open_intereststrY持买单量
long_open_interest_chgfloatY持买单量-增减
long_party_namefloatY会员简称
rankfloatY名次
short_open_intereststrY持卖单量
short_open_interest_chgstrY持买单量-增减
short_party_namestrY会员简称
volstrY成交量
vol_chgstrY成交量-增减
vol_party_namestrY会员简称
symbolstrY具体合约
varietystrY品种

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513")
  3. print(futures_dce_detail_dict)

数据示例-字典

  1. {'jm2009': long_open_interest long_open_interest_chg ... symbol variety
  2. 0 9,063 -253 ... jm2009 JM
  3. 1 8,255 65 ... jm2009 JM
  4. 2 5,954 -216 ... jm2009 JM
  5. 3 3,691 -127 ... jm2009 JM
  6. 4 3,387 115 ... jm2009 JM
  7. .. ... ... ... ... ...
  8. 15 1,539 -120 ... jm2009 JM
  9. 16 1,457 158 ... jm2009 JM
  10. 17 1,391 92 ... jm2009 JM
  11. 18 1,377 -60 ... jm2009 JM
  12. 19 1,343 -40 ... jm2009 JM
  13. }

仓单日报

仓单日报-郑州商品交易所

接口: futures_czce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index\_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”20200702”; 交易日

输出参数

名称类型默认显示描述
键值对字典dictY键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
  3. print(czce_warehouse_receipt_df)

数据示例

  1. {'SR': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 品牌 仓单数量 当日增减 有效预报 升贴水
  2. 0 0103 藁城永安 NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
  3. 1 0112 津军粮城 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
  4. 2 0201 南京铁心桥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 200
  5. 3 0404 荣桂钦州 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  6. 4 0407 柳州桂糖 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  7. 5 0409 云南广大 1920 1 康白 180 0 NaN -170
  8. 6 NaN NaN 1920 1 黎山雪 80 0 NaN NaN
  9. 7 NaN NaN 1920 1 三菁山 20 0 NaN NaN
  10. 8 NaN NaN 1920 1 仙人山 50 0 NaN NaN
  11. 9 小计 NaN NaN NaN NaN 330 0 0 NaN
  12. 10 0411 佛山华商 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
  13. 11 0415 营口港务 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
  14. 12 0417 中糖湖北 1920 1 绿原 407 0 NaN 240
  15. 13 NaN NaN 1920 1 西沁 363 0 NaN NaN
  16. 14 小计 NaN NaN NaN NaN 770 0 230 NaN
  17. 15 0428 郑州南阳寨 1920 1 中糖 1431 0 NaN 140
  18. 16 小计 NaN NaN NaN NaN 1431 0 79 NaN
  19. 17 0433 荣桂来宾 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  20. 18 0434 广西贵港 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  21. 19 0435 广西弘信 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  22. 20 0436 营口北方 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
  23. 21 0437 日照凌云海(厂库) 1920 1 ALL 440 -50 NaN 50
  24. 22 小计 NaN NaN NaN NaN 440 -50 0 NaN
  25. 23 0438 广东北部湾 1920 1 甘岭 1640 0 NaN 0
  26. 24 小计 NaN NaN NaN NaN 1640 0 0 NaN
  27. 25 0440 中粮曹妃甸 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
  28. 26 0441 弘信扶绥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  29. 27 0444 中糖南通 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
  30. 28 0445 中粮屯河(厂库) 1920 1 ALL 5000 0 NaN 50
  31. 29 小计 NaN NaN NaN NaN 5000 0 0 NaN
  32. 30 0447 星光糖业(厂库) NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
  33. 31 0449 陕西咸阳 1920 1 晶菱 50 0 NaN 80
  34. 32 NaN NaN 1920 1 中糖 1490 0 NaN NaN
  35. 33 小计 NaN NaN NaN NaN 1540 0 0 NaN
  36. 34 0450 冀盛物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
  37. 35 0451 中糖北京 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
  38. 36 0452 云南陆航 1920 1 大湾江 40 40 NaN -100
  39. 37 小计 NaN NaN NaN NaN 40 40 0 NaN
  40. 38 0454 云鸥物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
  41. 39 0508 平湖华瑞 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
  42. 40 总计 NaN NaN NaN NaN 11191 -10 309 NaN, 'CF': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 产地 仓单数量 当日增减 有效预报
  43. 0 0301 河南国储 1920 1128 新疆 1 0 NaN
  44. 1 NaN NaN 1920 1129 新疆 1 0 NaN
  45. 2 NaN NaN 1920 1228 新疆 7 0 NaN
  46. 3 NaN NaN 1920 1229 新疆 5 0 NaN
  47. 4 NaN NaN 1920 2127 新疆 2 0 NaN
  48. .. ... ... ... ... ... ... ... ...
  49. 368 NaN NaN 1920 3129 新疆 41 0 NaN
  50. 369 NaN NaN 1920 3130 新疆 8 0 NaN
  51. 370 NaN NaN 1920 4129 新疆 5 0 NaN
  52. 371 小计 NaN NaN NaN NaN 86 0 1
  53. 372 总计 NaN NaN NaN NaN 20641 -261 2203}

仓单日报-大连商品交易所

接口: futures_dce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html

描述: 提供大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”20200702”; 交易日

输出参数

名称类型默认显示描述
键值对字典dictY键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
  3. print(futures_dce_warehouse_receipt_df)

数据示例

  1. {'豆一': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
  2. 0 豆一 桦南宏安粮贸 8 8 0
  3. 1 豆一小计 桦南宏安粮贸 8 8 0, '豆二': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
  4. 0 豆二 南通嘉吉 1600 1600 0
  5. 1 豆二小计 南通嘉吉 1600 1600 0, '玉米': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
  6. 0 玉米 中粮贸易 1850 1850 0
  7. 1 玉米 松原中转库 1850 1850 0
  8. 2 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
  9. 3 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
  10. 4 玉米 厦门象屿 2876 2576 -300
  11. 5 玉米 绥化象屿 2876 2576 -300
  12. 6 玉米 河北粮产 650 650 0
  13. 7 玉米 公主岭禾丰 650 650 0
  14. 8 玉米 锦州港 3310 2540 -770
  15. 9 玉米 锦州港主库区 1290 520 -770
  16. 10 玉米 龙江江源 2020 2020 0
  17. 11 玉米 锦阳锦州 596 596 0
  18. 12 玉米 良运库 5756 5656 -100
  19. 13 玉米 良运库主库区 4006 3906 -100
  20. 14 玉米 西丰良运 1750 1750 0
  21. 15 玉米 大连中船 6091 6091 0
  22. 16 玉米 大连中船主库区 5300 5300 0
  23. 17 玉米 七台河兴粮 791 791 0
  24. 18 玉米 北良港 10931 6061 -4870
  25. 19 玉米 北良港主库区 10931 6061 -4870
  26. 20 玉米 营口百丰泰 1034 689 -345
  27. 21 玉米小计 营口百丰泰 46699 40314 -6385}

仓单日报-上海期货交易所

接口: futures_shfe_warehouse_receipt

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock&paramdate=20200703

描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”20200702”; 交易日

输出参数

名称类型默认显示描述
键值对字典dictY键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
  3. print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)

数据示例

  1. {'线材': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
  2. 179 线材 80 江苏 2 ... 0 0 26 0
  3. 180 线材 80 江苏 2 ... 0 0 76 0
  4. 181 线材 80 江苏 2 ... 0 0 100000 1
  5. 182 线材 80 浙江 3 ... 0 0 19 0
  6. 183 线材 80 浙江 3 ... 0 0 68 0
  7. 184 线材 80 浙江 3 ... 0 0 100000 1
  8. 185 线材 80 天津 8 ... 0 0 40 0
  9. 186 线材 80 天津 8 ... 0 0 89 0
  10. 187 线材 80 天津 8 ... 0 0 100000 1
  11. 188 线材 80 999999999 ... 0 0 200000 2
  12. [10 rows x 11 columns], '铝': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
  13. 30 20 上海 0 ... 3539 0 16 0
  14. 31 20 上海 0 ... 0 0 17 0
  15. 32 20 上海 0 ... 650 0 25 0
  16. 33 20 上海 0 ... 374 0 27 0
  17. 34 20 上海 0 ... 0 0 28 0
  18. 35 20 上海 0 ... 51 0 29 0
  19. 36 20 上海 0 ... 572 0 38 0
  20. 37 20 上海 0 ... 2431 0 340 0
  21. 38 20 上海 0 ... 0 0 344 0
  22. 39 20 上海 0 ... 0 0 346 0
  23. 40 20 上海 0 ... 0 0 383 0
  24. 41 20 上海 0 ... 7617 0 100000 1
  25. 42 20 广东 1 ... 1777 0 6 0
  26. 43 20 广东 1 ... 0 0 8 0
  27. 44 20 广东 1 ... 4230 0 12 0
  28. 45 20 广东 1 ... 0 0 342 0
  29. 46 20 广东 1 ... 778 0 368 0
  30. 47 20 广东 1 ... 6785 0 100000 1
  31. 48 20 江苏 2 ... 8750 0 26 0
  32. 49 20 江苏 2 ... 4586 0 84 0
  33. 50 20 江苏 2 ... 11405 0 318 0
  34. 51 20 江苏 2 ... 76 0 345 0
  35. 52 20 江苏 2 ... 0 0 348 0
  36. 53 20 江苏 2 ... 1326 0 349 0
  37. 54 20 江苏 2 ... 11267 0 352 0
  38. 55 20 江苏 2 ... 0 0 353 0
  39. 56 20 江苏 2 ... 37410 0 100000 1
  40. 57 20 浙江 3 ... 1907 0 19 0
  41. 58 20 浙江 3 ... 0 0 321 0
  42. 59 20 浙江 3 ... 0 0 324 0
  43. 60 20 浙江 3 ... 17983 0 327 0
  44. 61 20 浙江 3 ... 11110 603 354 0
  45. 62 20 浙江 3 ... 31000 603 100000 1
  46. 63 20 山东 4 ... 5509 0 363 0
  47. 64 20 山东 4 ... 0 0 364 0
  48. 65 20 山东 4 ... 650 0 365 0
  49. 66 20 山东 4 ... 6159 0 100000 1
  50. 67 20 天津 8 ... 0 0 40 0
  51. 68 20 天津 8 ... 0 0 42 0
  52. 69 20 天津 8 ... 0 0 338 0
  53. 70 20 天津 8 ... 0 0 100000 1
  54. 71 20 河南 9999 ... 0 0 333 0
  55. 72 20 河南 9999 ... 829 0 355 0
  56. 73 20 河南 9999 ... 0 0 356 0
  57. 74 20 河南 9999 ... 0 0 357 0
  58. 75 20 河南 9999 ... 0 0 358 0
  59. 76 20 河南 9999 ... 528 0 367 0
  60. 77 20 河南 9999 ... 1357 0 100000 1
  61. 78 20 辽宁 9999 ... 0 0 369 0
  62. 79 20 重庆 9999 ... 0 0 359 0
  63. 80 20 重庆 9999 ... 0 0 360 0
  64. 81 20 重庆 9999 ... 0 0 100000 1
  65. 82 20 999999999 ... 0 0 180000 2
  66. 83 20 999999999 ... 90328 603 190000 2
  67. 84 20 999999999 ... 90328 603 200000 2}

西本新干线-品种指数数据

接口: futures_xgx_index

目标地址: http://www.96369.net/indices/65

描述: 提供西本新干线指数数据, 需要输入验证码(会在本地弹出图片, 根据图片所示在终端输入结果,按回车键后即可返回数据)

限量: 单次返回指定指数品种及日期区间的数据, plot 参数可以绘图

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=161; 参考如下 指数代码一览表
start_datestrYstart_date=”2000-10-01”;
end_datestrYend_date=”2020-04-17”;
plotBoolYplot=True; 是否画图

指数代码一览表

指数代码
钢材指数65
铁矿指数61
焦炭指数64
煤炭指数1002
水泥指数1003
FTZ指数1100
钢铁行业PMI指数118
生产指数119
新订单指数120
新出口订单指数121
产成品库存指数122
原材料库存指数123
沪市终端线螺每周采购量监控74
沪螺纹钢社会库存72
国内螺纹钢社会库存量67
国内线材社会库存量68
国内主要城市热轧卷板库存69
国内主要城市冷轧卷板库存70
国内主要城市中厚板库存73
全国主要钢材品种库存总量117
热轧价格走势108
冷轧价格走势109
中板价格走势110
型材价格走势111
沪二级螺纹钢价格走势127
螺纹钢主力合约收盘价格179
铁矿石主力合约收盘价格180
热轧板卷主力合约收盘价格181
焦煤主力合约收盘价格182
焦炭主力合约收盘价格183
存款基准利率52
贷款基准利率53
存款准备金率105
人民币新增贷款(亿元)174
广义货币供应量增速(M2,%)175
狭义货币供应量增速(M1,%)176
上海大额银行承兑汇票(Ⅰ)129
上海大额银行承兑汇票(Ⅱ)130
上海大额银行承兑汇票(Ⅲ)131
上海大额商业承兑汇票(Ⅰ)132
上海大额商业承兑汇票(II)133
上海大额商业承兑汇票(III)134
重点企业粗钢日均产量(旬报)99
重点企业钢材库存量(旬报)124
国内月度粗钢日均产量159
国内月度粗钢产量35
国内月度钢材产量88
国内月度螺纹钢产量40
国内月度线材产量41
国内月度热轧板卷产量114
国内月度冷轧板卷产量115
国内月度中厚板产量116
国内月度生铁产量177
国内月度焦炭产量37
国内月度铁矿石原矿产量36
国内月度铁矿石进口量42
国内月度钢材出口量38
国内月度钢材进口量39
国内铁矿石港口存量43
唐山地区钢坯库存量161
印度矿港口库存100
波罗的海干散货指数(BDI)77
废钢价格走势78
钢坯价格走势79
钢材成本指数178
铁矿石进口月度均价93
巴西图巴朗-北仑铁矿海运价94
西澳-北仑铁矿海运价95
澳大利亚粉矿价格(56.5%,日照港)1006
澳大利亚粉矿价格(61.5%青岛港,元/吨)106
巴西粉矿价格( 65% 日照港,元/吨)107
62%铁矿石指数125
63.5%印度粉矿外盘报价126
国民生产总值季度增速(GDP)166
居民消费物价指数(CPI)30
工业生产者出厂价格指数(PPI)165
制造业采购经理指数(PMI)104
月度建筑安装工程投资额91
月度固定资产投资额32
月度房地产建设投资额34
城填固定资产投资增速(累计值,%)171
房地产开发投资增速(累计值,%)167
土地购置面积同比增速(累计值,%)168
房屋新开工面积同比增速(累计值,%)169
商品房销售面积同比增速(累计值,%)170
钢铁业固定资产投资增速(累计值,%)172
CRU全球80
CRU长材81
CRU扁平材82
CRU北美83
CRU欧洲84
CRU亚洲85
全球粗钢月度产量(万吨)162
全球粗钢日均产量(万吨)163
全球粗钢产能利用率(%)164

输出参数

名称类型默认显示描述
日期datetime.dateY日期
floatY
涨跌额floatY
涨跌幅floatY注意格式(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_xgx_index_df = ak.futures_xgx_index(symbol=161, start_date="2000-10-01", end_date="2020-04-17", plot=False)
  3. print(futures_xgx_index_df)

数据示例

  1. 2020-04-16 57.33 -3.91 -6.38%
  2. 2020-04-09 61.24 -8.19 -11.80%
  3. 2020-04-02 69.43 -10.32 -12.94%
  4. 2020-03-26 79.75 -8.18 -9.30%
  5. 2020-03-19 87.93 -10.54 -10.70%
  6. ... ... ...
  7. 2012-02-03 84.10 12.57 17.57%
  8. 2012-01-29 71.53 23.60 49.24%
  9. 2012-01-20 47.93 7.20 17.68%
  10. 2012-01-13 40.73 7.60 22.94%
  11. 2012-01-06 33.13 0.00 0.00%

日线行情K线

通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 以及根据持仓量加权的指数行情, 用法如下:

  1. import akshare as ak
  2. get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE", index_bar=True)
  3. print(get_futures_daily_df)

market 可以添为四个交易所的简称, 即 “DCE” 代表大商所; “INE” 代表能源所; “SHFE” 代表上期所; “CZCE” 代表郑商所, 时间需要大于20100824; “CFFEX” 代表中金所. index_bar 为 True 时, 在生成的 pandas.DataFrame 中通过持仓量加权合成指数合约, 如 RB99.

期货行情数据

内盘-实时行情数据

接口: futures_zh_spot

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的实时行情数据

限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据

输入参数

名称类型必选描述
subscribe_liststrY需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取
marketstrYmarket=”CF”; market=”CF”: 商品期货, market=”FF”: 金融期货
adjuststrYadjust=False; adjust=True: 返回合约、交易所和最小变动单位的实时数据, 返回数据会变慢

输出参数

名称类型默认显示描述
symbolstrY品种
timefloatY时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒
openfloatY开盘
highfloatY
lowfloatY
current_pricestrY当前价格(买价)
bid_pricestrY
ask_pricestrY卖价
buy_volfloatY买量
sell_volfloatY卖量
holdfloatY持仓量
volumestrY成交量
avg_pricefloatY均价
last_closefloatY上一个交易日的收盘价
last_settle_pricestrY上一个交易日的结算价

接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)

  1. import time
  2. import akshare as ak
  3. dce_text = ak.match_main_contract(exchange="dce")
  4. czce_text = ak.match_main_contract(exchange="czce")
  5. shfe_text = ak.match_main_contract(exchange="shfe")
  6. while True:
  7. time.sleep(3)
  8. data = ak.futures_zh_spot(
  9. subscribe_list=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
  10. market="CF",
  11. adjust=False)
  12. print(data)

数据示例-商品期货

  1. symbol time open high low current_price \
  2. 0 PVC2001 225958 6615.000 6620.000 6580.000 6585.000
  3. 1 棕榈油2001 230000 5368.000 5386.000 5348.000 5374.000
  4. 2 豆二2001 225959 3202.000 3230.000 3202.000 3224.000
  5. 3 豆粕2001 225959 2882.000 2898.000 2875.000 2882.000
  6. 4 铁矿石2001 230000 629.500 635.000 627.000 633.500
  7. 5 鸡蛋2001 150041 4500.000 4514.000 4444.000 4472.000
  8. 6 塑料2001 225959 7070.000 7080.000 7035.000 7065.000
  9. 7 聚丙烯2001 230000 7860.000 7898.000 7848.000 7888.000
  10. 8 纤维板1911 150042 85.000 85.000 85.000 85.000
  11. 9 豆油2001 225959 6248.000 6250.000 6202.000 6240.000
  12. 10 玉米2001 225959 1843.000 1849.000 1841.000 1847.000
  13. 11 豆一2001 225959 3386.000 3394.000 3382.000 3390.000
  14. 12 焦炭2001 225959 1760.500 1799.000 1760.000 1774.000
  15. 13 焦煤2001 225959 1228.000 1237.500 1228.000 1230.000
  16. 14 淀粉2001 225959 2190.000 2198.000 2189.000 2196.000
  17. 15 乙二醇2001 225959 4566.000 4626.000 4563.000 4612.000
  18. 16 粳米2001 225953 3611.000 3614.000 3610.000 3614.000
  19. 17 苯乙烯2005 225959 6950.000 7019.000 6935.000 6969.000
  20. 18 PTA2001 232959 4698.000 4730.000 4684.000 4716.000
  21. 19 菜油2001 232959 7464.000 7496.000 7422.000 7495.000
  22. 20 菜粕2001 232959 2178.000 2199.000 2162.000 2184.000
  23. 21 动力煤2001 232956 555.000 555.800 552.600 554.400
  24. 22 强麦2001 145948 2347.000 2375.000 2347.000 2357.000
  25. 23 白糖2001 232959 5594.000 5618.000 5573.000 5601.000
  26. 24 棉花2001 232959 13025.000 13100.000 13000.000 13050.000
  27. 25 早籼稻2005 145959 2907.000 2907.000 2687.000 2687.000
  28. 26 甲醇2001 232959 1952.000 1969.000 1947.000 1964.000
  29. 27 玻璃2001 232959 1490.000 1493.000 1477.000 1479.000
  30. 28 晚籼稻2005 145927 2803.000 2803.000 2700.000 2700.000
  31. 29 硅铁2001 145958 5708.000 5740.000 5682.000 5726.000
  32. 30 锰硅2001 145959 6086.000 6148.000 6086.000 6120.000
  33. 31 棉纱2001 232957 21045.000 21120.000 20990.000 21030.000
  34. 32 苹果2001 145959 8015.000 8150.000 7969.000 8141.000
  35. 33 红枣2001 145959 11075.000 11195.000 11020.000 11185.000
  36. 34 尿素2001 145958 1636.000 1649.000 1632.000 1647.000
  37. 35 上海原油1912 023000 447.900 457.300 445.100 455.400
  38. 36 2001 005959 13675.000 13675.000 13635.000 13650.000
  39. 37 天然橡胶2001 230000 11915.000 11945.000 11870.000 11920.000
  40. 38 沪锌2001 005959 18330.000 18395.000 18325.000 18365.000
  41. 39 2001 010000 46890.000 46920.000 46750.000 46900.000
  42. 40 黄金1912 022959 331.800 332.750 331.650 332.250
  43. 41 螺纹钢2001 230000 3548.000 3557.000 3535.000 3551.000
  44. 42 线材2001 150000 3962.000 4007.000 3881.000 3944.000
  45. 43 2001 005959 15740.000 15790.000 15665.000 15700.000
  46. 44 白银2002 023000 4108.000 4138.000 4107.000 4132.000
  47. 45 沥青1912 230000 2860.000 2886.000 2798.000 2878.000
  48. 46 热轧卷板2001 230000 3489.000 3489.000 3456.000 3474.000
  49. 47 2001 005958 134450.000 135000.000 134340.000 134730.000
  50. 48 2002 010000 118230.000 119250.000 117270.000 117500.000
  51. 49 纸浆2001 225959 4530.000 4554.000 4526.000 4540.000
  52. 50 20号胶2003 225959 10100.000 10310.000 10100.000 10265.000
  53. 51 不锈钢2002 005838 14375.000 14405.000 14270.000 14290.000
  54. bid_price ask_price buy_vol sell_vol hold volume avg_price \
  55. 0 6585.000 6590.000 34 1 367124.000 53544 0.000
  56. 1 5372.000 5374.000 190 259 754464.000 692954 0.000
  57. 2 3223.000 3224.000 10 12 326512.000 18442 0.000
  58. 3 2881.000 2882.000 37 1 1338014.000 441654 0.000
  59. 4 633.000 633.500 237 123 1402208.000 652020 0.000
  60. 5 4471.000 4472.000 17 16 187972.000 321668 4480.000
  61. 6 7060.000 7070.000 276 90 585362.000 84314 0.000
  62. 7 7887.000 7888.000 65 147 588994.000 179522 0.000
  63. 8 0.000 85.000 0 2 152.000 60 95.200
  64. 9 6236.000 6240.000 12 192 708818.000 314056 0.000
  65. 10 1847.000 1848.000 33 1274 1218948.000 180898 0.000
  66. 11 3389.000 3390.000 15 36 146544.000 27434 0.000
  67. 12 1774.000 1774.500 3 18 294188.000 239652 0.000
  68. 13 1230.000 1230.500 31 121 182582.000 55978 0.000
  69. 14 2194.000 2196.000 71 30 209464.000 27750 0.000
  70. 15 4612.000 4615.000 2 13 366098.000 240452 0.000
  71. 16 3611.000 3614.000 4 1 11394.000 48 0.000
  72. 17 6968.000 6969.000 3 24 146162.000 60946 0.000
  73. 18 4716.000 4718.000 194 68 1614760.000 398350 0.000
  74. 19 7495.000 7496.000 4 25 233652.000 95194 0.000
  75. 20 2183.000 2184.000 141 96 379328.000 326340 0.000
  76. 21 554.200 554.400 2 36 294332.000 51454 0.000
  77. 22 2355.000 2364.000 1 1 258.000 28 2358.000
  78. 23 5601.000 5602.000 2 19 512192.000 227384 0.000
  79. 24 13050.000 13055.000 18 82 641468.000 249004 0.000
  80. 25 0.000 2707.000 0 1 4.000 12 2727.000
  81. 26 1964.000 1965.000 154 7 1905872.000 697502 0.000
  82. 27 1479.000 1480.000 48 220 444268.000 167494 0.000
  83. 28 2691.000 2801.000 1 1 2.000 4 2752.000
  84. 29 5718.000 5726.000 22 144 137720.000 53198 5712.000
  85. 30 6116.000 6120.000 55 76 223030.000 140202 6126.000
  86. 31 21030.000 21050.000 43 5 19220.000 12936 0.000
  87. 32 8140.000 8141.000 18 39 143842.000 297740 8080.000
  88. 33 11185.000 11195.000 7 107 85220.000 113366 11100.000
  89. 34 1647.000 1648.000 17 12 107746.000 53370 1641.000
  90. 35 455.400 455.500 15 7 21854.000 104144 0.000
  91. 36 13655.000 13660.000 14 2 234062.000 31358 0.000
  92. 37 11915.000 11920.000 37 1 274874.000 84646 0.000
  93. 38 18360.000 18365.000 15 2 224688.000 89042 0.000
  94. 39 46900.000 46920.000 9 13 209076.000 38610 0.000
  95. 40 332.150 332.350 4 7 96116.000 62880 0.000
  96. 41 3551.000 3552.000 155 436 2979382.000 972254 0.000
  97. 42 3943.000 3948.000 2 1 338.000 786 3956.000
  98. 43 15695.000 15705.000 2 1 65920.000 24880 0.000
  99. 44 4132.000 4133.000 12 67 589720.000 610526 0.000
  100. 45 2878.000 2880.000 181 219 297748.000 447994 0.000
  101. 46 3474.000 3476.000 3 52 622942.000 163766 0.000
  102. 47 134720.000 134740.000 4 15 40162.000 8072 0.000
  103. 48 117490.000 117500.000 17 2 270906.000 636464 0.000
  104. 49 4540.000 4542.000 15 26 237580.000 71940 0.000
  105. 50 10255.000 10310.000 1 10 33418.000 2676 0.000
  106. 51 14285.000 14315.000 2 6 19926.000 4012 0.000
  107. last_close last_settle_price
  108. 0 0.000 6615.000
  109. 1 0.000 5394.000
  110. 2 0.000 3213.000
  111. 3 0.000 2864.000
  112. 4 0.000 627.000
  113. 5 4472.000 4549.000
  114. 6 0.000 7085.000
  115. 7 0.000 7908.000
  116. 8 85.000 95.500
  117. 9 0.000 6290.000
  118. 10 0.000 1841.000
  119. 11 0.000 3398.000
  120. 12 0.000 1760.500
  121. 13 0.000 1234.500
  122. 14 0.000 2190.000
  123. 15 0.000 4597.000
  124. 16 0.000 3617.000
  125. 17 0.000 6956.000
  126. 18 0.000 4722.000
  127. 19 0.000 7484.000
  128. 20 0.000 2166.000
  129. 21 0.000 555.600
  130. 22 2357.000 2380.000
  131. 23 0.000 5612.000
  132. 24 0.000 13025.000
  133. 25 2687.000 2799.000
  134. 26 0.000 1956.000
  135. 27 0.000 1494.000
  136. 28 2700.000 2695.000
  137. 29 5726.000 5698.000
  138. 30 6120.000 6040.000
  139. 31 0.000 21055.000
  140. 32 8141.000 8147.000
  141. 33 11185.000 11145.000
  142. 34 1647.000 1640.000
  143. 35 0.000 454.400
  144. 36 0.000 13685.000
  145. 37 0.000 12055.000
  146. 38 0.000 18345.000
  147. 39 0.000 46870.000
  148. 40 0.000 332.900
  149. 41 0.000 3535.000
  150. 42 3944.000 3948.000
  151. 43 0.000 15730.000
  152. 44 0.000 4139.000
  153. 45 0.000 2888.000
  154. 46 0.000 3479.000
  155. 47 0.000 134670.000
  156. 48 0.000 119330.000
  157. 49 0.000 4542.000
  158. 50 0.000 10345.000
  159. 51 0.000 14310.000

接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)

  1. import time
  2. import akshare as ak
  3. cffex_text = ak.match_main_contract(exchange="cffex")
  4. while True:
  5. time.sleep(3)
  6. data = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF", adjust=False)
  7. print(data)

数据示例-金融期货

  1. symbol time open high low current_price \
  2. 0 沪深300指数1912 15:00:00 3902.800 3915.000 3871.200 3879.000
  3. 1 5年期国债1912 15:15:00 99.680 99.715 99.590 99.700
  4. 2 上证50指数1912 15:00:00 2972.800 2977.600 2948.800 2957.200
  5. 3 中证500指数1912 15:00:00 4841.200 4885.000 4800.800 4820.400
  6. hold volume amount
  7. 0 93225.000 71712 279062965.600
  8. 1 18853.000 9786 975248.030
  9. 2 41928.000 25164 74617285.400
  10. 3 113365.000 73086 353463074.600

内盘-历史行情数据

接口: get_futures_daily

目标地址: 各交易所网站

描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据, 其中 20040625, 20070604, 20081226, 20090119 原网页数据缺失

限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据

输入参数

名称类型必选描述
start_datestrYstart_date=”20200701”
end_datestrYend_date=”20200716”
marketstrYmarket=”DCE”; choice of {“CFFEX”, “INE”, “CZCE”, “DCE”, “SHFE”}
index_barstrYindex_bar=False; 是否合成指数

输出参数

名称类型默认显示描述
symbolstrY合约
datestrY交易日
openfloatY开盘价
highfloatY最高价
lowfloatY最低价
closestrY收盘价
volumestrY成交量
open_intereststrY持仓量
turnoverfloatY成交额
settlefloatY结算价
pre_settlefloatY前结算价
varietystrY品种

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE", index_bar=True)
  3. print(get_futures_daily_df)

数据示例

  1. symbol date open ... settle pre_settle variety
  2. 0 A2007 20200701 6160 ... 6122 5643 A
  3. 1 A2009 20200701 4871 ... 4874 4839 A
  4. 2 A2011 20200701 4480 ... 4424 4411 A
  5. 3 A2101 20200701 4402 ... 4385 4395 A
  6. 4 A2103 20200701 4422 ... 4394 4412 A
  7. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 2749 PG99 20200716 3899.35 ... 3881.69 3879.72 PG
  9. 2750 P99 20200716 5257.2 ... 5269.32 5212.02 P
  10. 2751 L99 20200716 7213.86 ... 7156.44 7220.27 L
  11. 2752 M99 20200716 2858.98 ... 2862.43 2855.63 M
  12. 2753 JM99 20200716 1193.58 ... 1195.49 1197.92 JM

外盘-实时行情数据

接口: futures_hq_spot

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘实时行情数据

限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据, 建议用多线程获取(控制频率, 防止封 IP)

输入参数

名称类型必选描述
subscribe_liststrY需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 ak.hf_subscribe_exchange_symbol()

输出参数

名称类型默认显示描述
current_pricestrY最新价
current_price_rmbstrY最新价(人民币报价)
bidfloatY买一
askfloatY卖一
highfloatY
lowfloatY
timestrY当前时间
last_settle_pricestrY前一个交易日结算价
openstrY开盘价
holdfloatY持仓量
datefloatY日期
symbolstrY品种

接口示例

  1. import time
  2. import akshare as ak
  3. print("开始接收实时行情, 每秒刷新一次")
  4. subscribe_list = ak.hf_subscribe_exchange_symbol()
  5. while True:
  6. time.sleep(3)
  7. futures_hf_spot_df = ak.futures_hf_spot(subscribe_list=subscribe_list)
  8. print(futures_hf_spot_df)

数据示例

  1. current_price current_price_rmb bid ... hold date symbol
  2. 0 65.032 394 64.990 ... 0.000 2020-09-03 NYBOT-棉花
  3. 1 15564.500 1403 15560.000 ... 0.000 2020-09-03 LME3个月
  4. 2 1945.700 196 1945.000 ... 0.000 2020-09-03 LME3个月
  5. 3 18460.500 121 18455.000 ... 0.000 2020-09-03 LME3个月
  6. 4 2540.400 515 2539.500 ... 0.000 2020-09-03 LME3个月
  7. .. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 20 1946.59 None 1946.59 ... 0 2020-09-03 伦敦金
  9. 21 27.57 None 27.57 ... 0 2020-09-03 伦敦银
  10. 22 916.220 1909 915.800 ... 47369.000 2020-09-03 伦敦铂金
  11. 23 2280.000 20 2276.900 ... 9201.000 2020-09-03 伦敦钯金
  12. 24 2861.900 7690 2863.000 ... 53302.000 2020-09-03 马棕油

外盘-历史行情数据

接口: futures_foreign_hist

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据

限量: 单次返回指定品种的历史数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”ZSD”; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY交易日
openfloatY开盘价
highfloatY最高价
lowfloatY最低价
closefloatY收盘价
volumeintY成交量

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD")
  3. print(futures_foreign_hist_df)

数据示例

  1. date open high low close volume
  2. 0 2010-03-26 2230.0 2272.5 2220.0 2235.0 3013
  3. 1 2010-03-29 2230.0 2341.0 2230.0 2341.0 5425
  4. 2 2010-03-30 2340.0 2390.0 2306.0 2368.0 6959
  5. 3 2010-03-31 2375.0 2408.5 2328.0 2370.0 7462
  6. 4 2010-04-01 2370.0 2434.0 2350.0 2400.0 5969
  7. ... ... ... ... ... ...
  8. 2547 2020-03-20 1842.0 1934.5 1820.0 1845.0 11702
  9. 2548 2020-03-23 1813.0 1847.5 1785.0 1812.0 10240
  10. 2549 2020-03-24 1820.0 1873.0 1808.5 1827.0 7269
  11. 2550 2020-03-25 1833.0 1849.0 1790.5 1844.5 6823
  12. 2551 2020-03-26 1844.5 1858.0 1819.0 1851.0 2700

外盘-合约详情

接口: futures_foreign_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情

限量: 单次返回指定品种的合约详情数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”ZSD”; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称类型默认显示描述
交易品种strY-
最小变动价位strY-
交易时间strY-
交易代码strY-
交易单位strY-
涨跌停板幅度strY-
交割品级strY-
上市交易所strY-
报价单位strY-
合约交割月份strY-
交割地点strY-
附加信息strY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD")
  3. print(futures_foreign_detail_df)

数据示例

  1. 0 1 ... 4 5
  2. 0 交易品种 伦敦锌(CFD差价合约并非期货) ... 报价单位 美元/吨
  3. 1 最小变动价位 电话交易:0.5美元/吨 电子盘:0.25美元/吨 ... 合约交割月份 LME三个月期货合约是连续合约,每日都有交割
  4. 2 交易时间 LME Select北京时间(夏令时)08:00-02:00 ... 交割地点 NaN
  5. 3 交易代码 ZSD ... 附加信息 NaN

全球商品期货

接口: get_sector_futures

目标地址: https://cn.investing.com/commodities/

描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度

限量: 单次最大5000行, 建议用 for 获取行数据

输入参数

名称类型必选描述
sectorstrY能源、农业、金属、商品指数之一
symbolstrY对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取
start_datestrY需要获取数据的开始时间, e.g., start_date=’2005/01/01’
end_datestrY需要获取数据的开始时间, e.g., end_date=’2015/01/01’

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期索引
收盘floatY收盘
开盘floatY开盘
floatY
floatY
涨跌幅strY涨跌幅

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. temp_url = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源")
  3. print(temp_url)
  4. sector_futures_df = ak.get_sector_futures(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='2005/01/01', end_date='2019/10/17')
  5. print(sector_futures_df)

数据示例-futures_global_commodity_name_url_map

  1. {'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}

数据示例-get_sector_futures

  1. 0 收盘 开盘 涨跌幅
  2. 日期
  3. 2019-10-17 59.91 58.99 60.04 58.69 269.84K
  4. 2019-10-16 59.42 58.90 59.75 58.36 257.88K
  5. 2019-10-15 58.74 59.30 59.68 58.00 305.68K
  6. 2019-10-14 59.35 60.69 60.73 58.50 283.07K
  7. 2019-10-11 60.51 59.53 60.69 59.21 367.63K
  8. ... ... ... ... ... ...
  9. 2005-01-10 42.92 43.20 44.85 42.90 27.65K
  10. 2005-01-07 43.18 42.75 43.75 42.20 29.64K
  11. 2005-01-06 42.85 40.43 43.20 39.82 51.63K
  12. 2005-01-05 40.51 40.80 41.00 39.90 42.23K
  13. 2005-01-04 41.04 39.40 41.25 38.81 40.10K

新加坡交易所期货

接口: futures_sgx_daily

目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives

描述: 主要提供开盘价、最高价、最低价、收盘价、结算价、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午 2 点起提供

限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrY需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date=”2020/03/06”
recent_daystrY需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day=”2”

输出参数

名称类型默认显示描述
DATEstrY日期
COMfloatY品种代码
COM_MMfloatY品种到期月份
COM_YYfloatY品种年份
OPENfloatY开盘价
HIGHstrY最高价
LOWstrY最低价
CLOSEstrY收盘价
SETTLEstrY结算价
VOLUMEstrY交易量
OINTstrY未平仓合约
SERIESstrY合约代码

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="2020/03/06", recent_day="2")
  3. print(futures_sgx_daily_df)

数据示例

  1. DATE COM COM_MM COM_YY ... SETTLE VOLUME OINT SERIES
  2. 0 20200305 1MF 3 2020 ... 273.01 0 20 1MFH20
  3. 1 20200305 1MF 4 2020 ... 275.23 0 20 1MFJ20
  4. 2 20200305 1MF 5 2020 ... 277.23 0 20 1MFK20
  5. 3 20200305 1MF 6 2020 ... 279.45 0 0 1MFM20
  6. 4 20200305 1MF 7 2020 ... 280.47 0 0 1MFN20
  7. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
  8. 2174 20200306 ZYES 4 2020 ... 9.30 314 314 ZYESJ20
  9. 2175 20200306 ZYES 5 2020 ... 9.60 0 0 ZYESK20
  10. 2176 20200306 ZZEE 3 2020 ... 221.60 0 4 ZZEEH20
  11. 2177 20200306 ZZEE 4 2020 ... 222.95 0 0 ZZEEJ20
  12. 2178 20200306 ZZEE 5 2020 ... 223.70 0 0 ZZEEK20

期货连续合约

接口: futures_main_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes\_service/view/qihuohangqing.html#titlePos\_0

描述: 主要提供新浪财经-期货-主力连续合约历史数据

限量: 单次返回单个期货品种的主力连续合约的日频历史数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”IF0”, 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取
trade_date=”20181225”strY可以不输入, 默认用当前交易日

新浪连续合约品种一览表(获取函数在接口示例处有说明)

序号品种交易所合约名称备注
0V0dcePVC连续
1P0dce棕榈油连续
2B0dce豆二连续
3M0dce豆粕连续
4I0dce铁矿石连续
5JD0dce鸡蛋连续
6L0dce塑料连续
7PP0dce聚丙烯连续
8FB0dce纤维板连续
9BB0dce胶合板连续
10Y0dce豆油连续
11C0dce玉米连续
12A0dce豆一连续
13J0dce焦炭连续
14JM0dce焦煤连续
15CS0dce淀粉连续
16EG0dce乙二醇连续
17RR0dce粳米连续
18EB0dce苯乙烯连续
19TA0czcePTA连续
20OI0czce菜油连续
21RS2007czce菜籽2007无连续合约
22RM0czce菜粕连续
23ZC0czce动力煤连续
24WH0czce强麦连续
25JR2001czce粳稻2001无连续合约
26SR0czce白糖连续
27CF0czce棉花连续
28RI0czce早籼稻连续
29MA0czce甲醇连续
30FG0czce玻璃连续
31LR2001czce晚籼稻2001无连续合约
32SF0czce硅铁连续
33SM0czce锰硅连续
34CY0czce棉纱连续
35AP0czce苹果连续
36CJ0czce红枣连续
37UR0czce尿素连续
38SA0czce纯碱连续
39FU0shfe燃料油连续
40SC0ine上海原油连续
41AL0shfe铝连续
42RU0shfe天然橡胶连续
43ZN0shfe沪锌连续
44CU0shfe铜连续
45AU2006shfe黄金2006无连续合约
46RB0shfe螺纹钢连续
47WR2001shfe线材2001无连续合约
48PB0shfe铅连续
49AG2006shfe白银2006无连续合约
50BU0shfe沥青连续
51HC0shfe热轧卷板连续
52SN0shfe锡连续
53NI2002shfe镍2002无连续合约
54SP0shfe纸浆连续
55NR0ine20号胶连续
56SS0shfe不锈钢连续
57IF0cffex沪深300指数期货连续
58TF0cffex5年期国债期货连续
59T2003cffex10年期国债期货2003无连续合约
60IH0cffex上证50指数期货连续
61IC0cffex中证500指数期货连续
62TS0cffex2年期国债期货连续

输出参数

名称类型默认显示描述
日期datetime.datetimeY-
开盘价floatY-
最高价floatY-
最低价floatY-
收盘价floatY-
成交量floatY注意单位
持仓量floatY注意单位

接口示例-主力连续合约数据接口

  1. import akshare as ak
  2. futures_main_sina_df = ak.futures_main_sina(symbol="IF0", trade_date="20181220")
  3. print(futures_main_sina_df)

数据示例-主力连续合约数据接口

  1. 日期 开盘价 最高价 最低价 收盘价 成交量 持仓量
  2. 0 2017-01-17 3308.6 3326.0 3291.4 3315.4 10767 0
  3. 1 2017-01-18 3315.2 3358.2 3310.2 3345.0 9632 0
  4. 2 2017-01-19 3335.4 3350.2 3320.0 3326.0 7728 0
  5. 3 2017-01-20 3320.2 3356.6 3320.2 3353.0 9525 0
  6. 4 2017-01-23 3355.2 3379.2 3347.8 3352.0 7862 0
  7. .. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 711 2019-12-19 4038.0 4043.0 4019.0 4028.8 37220 25147
  9. 712 2019-12-20 4054.0 4068.8 4034.0 4035.0 62066 69629
  10. 713 2019-12-23 4031.0 4053.0 3972.6 3979.4 73788 72170
  11. 714 2019-12-24 3990.0 4008.6 3977.4 3998.4 48197 66325
  12. 715 2019-12-25 3996.0 4011.2 3982.4 4002.8 57465 70656

接口示例-新浪主力连续合约品种一览表接口

  1. import akshare as ak
  2. futures_display_main_sina_df = ak.futures_display_main_sina()
  3. print(futures_display_main_sina_df)

数据示例-新浪主力连续合约品种一览表接口

P.S. 部分无主力连续合约的品种需要剔除, 剔除代码如下

  1. import akshare as ak
  2. display_main_df = ak.futures_display_main_sina()
  3. display_main_df[display_main_df["name"].str.contains("连续")]

剔除后结果如下

  1. symbol exchange name
  2. 0 V0 dce PVC连续
  3. 1 P0 dce 棕榈油连续
  4. 2 B0 dce 豆二连续
  5. 3 M0 dce 豆粕连续
  6. 4 I0 dce 铁矿石连续
  7. 5 JD0 dce 鸡蛋连续
  8. 6 L0 dce 塑料连续
  9. 7 PP0 dce 聚丙烯连续
  10. 8 FB0 dce 纤维板连续
  11. 9 BB0 dce 胶合板连续
  12. 10 Y0 dce 豆油连续
  13. 11 C0 dce 玉米连续
  14. 12 A0 dce 豆一连续
  15. 13 J0 dce 焦炭连续
  16. 14 JM0 dce 焦煤连续
  17. 15 CS0 dce 淀粉连续
  18. 16 EG0 dce 乙二醇连续
  19. 17 RR0 dce 粳米连续
  20. 18 EB0 dce 苯乙烯连续
  21. 19 TA0 czce PTA连续
  22. 20 OI0 czce 菜油连续
  23. 21 RS2007 czce 菜籽2007
  24. 22 RM0 czce 菜粕连续
  25. 23 ZC0 czce 动力煤连续
  26. 24 WH0 czce 强麦连续
  27. 25 JR2001 czce 粳稻2001
  28. 26 SR0 czce 白糖连续
  29. 27 CF0 czce 棉花连续
  30. 28 RI0 czce 早籼稻连续
  31. 29 MA0 czce 甲醇连续
  32. 30 FG0 czce 玻璃连续
  33. 31 LR2001 czce 晚籼稻2001
  34. 32 SF0 czce 硅铁连续
  35. 33 SM0 czce 锰硅连续
  36. 34 CY0 czce 棉纱连续
  37. 35 AP0 czce 苹果连续
  38. 36 CJ0 czce 红枣连续
  39. 37 UR0 czce 尿素连续
  40. 38 SA0 czce 纯碱连续
  41. 39 FU0 shfe 燃料油连续
  42. 40 SC0 ine 上海原油连续
  43. 41 AL0 shfe 铝连续
  44. 42 RU0 shfe 天然橡胶连续
  45. 43 ZN0 shfe 沪锌连续
  46. 44 CU0 shfe 铜连续
  47. 45 AU0 shfe 黄金连续
  48. 46 RB0 shfe 螺纹钢连续
  49. 47 WR0 shfe 线材连续
  50. 48 PB0 shfe 铅连续
  51. 49 AG2006 shfe 白银2006
  52. 50 BU0 shfe 沥青连续
  53. 51 HC0 shfe 热轧卷板连续
  54. 52 SN2005 shfe 2005
  55. 53 NI0 shfe 镍连续
  56. 54 SP0 shfe 纸浆连续
  57. 55 NR0 ine 20号胶连续
  58. 56 SS0 shfe 不锈钢连续
  59. 57 IF0 cffex 沪深300指数期货连续
  60. 58 TF0 cffex 5年期国债期货连续
  61. 59 T2003 cffex 10年期国债期货2003
  62. 60 IH0 cffex 上证50指数期货连续
  63. 61 IC0 cffex 中证500指数期货连续
  64. 62 TS0 cffex 2年期国债期货连续

期货合约详情

接口: futures_contract_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2101.shtml

描述: 主要提供新浪财经-期货-期货合约详情数据

限量: 单次返回指定期货合约的合约详情数据

输入参数

名称类型必选描述
contractstrYcontract=’AP2101’; 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取

输出参数

名称类型默认显示描述
itemstrY合约具体的项目
valuestrY合约具体的项目值

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_contract_detail_df = ak.futures_contract_detail(contract='V2001')
  3. print(futures_contract_detail_df)

数据示例

  1. item value
  2. 0 交易品种 聚氯乙烯
  3. 1 最小变动价位 5元/吨
  4. 2 交易时间 上午 09:00-10:15 10:30-11:30 下午 13:30-15:00 夜间 2...
  5. 3 交割品级 质量标准符合《悬浮法通用型聚氯乙烯树脂(GB/T 5761-2006)》规定的SG5型一等品...
  6. 4 交割方式 实物交割
  7. 5 交易单位 5吨/手
  8. 6 涨跌停板幅度 上一交易日结算价的±4%
  9. 7 最后交易日 合约月份第10个交易日
  10. 8 最低交易保证金 投机买卖20.0%,套保买卖20.0%
  11. 9 交易代码 V
  12. 10 报价单位 元(人民币/吨)
  13. 11 合约交割月份 1---12
  14. 12 最后交割日 最后交易日后第3个交易日
  15. 13 交易手续费 开平仓2元/手,短线开平仓1元/手
  16. 14 上市交易所 大连商品交易所

南华指数

收益率指数

接口: nh_return_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-收益率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述
codestrYcode=”Y”, 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取

南华指数品种一览表

idcodeexchangestart_datecategoryname
0NHCI南华期货2004-06-01板块南华商品指数
1NHMI南华期货2004-06-01板块南华金属指数
2NHAI南华期货2004-06-01板块南华农产品指数
3NHII南华期货2004-06-01板块南华工业品指数
4NHECI南华期货2004-06-01板块南华能化指数
5IF南华期货2010-04-16板块南华股指指数
6NHPMI南华期货2012-09-06板块南华贵金属指数
7A大连商品交易所1994-09-19品种大豆
8AL上海期货交易所1994-10-12品种
9CU上海期货交易所1996-04-05品种
10RU上海期货交易所1997-04-17品种橡胶
11M大连商品交易所2000-07-19品种豆粕
12CF郑州商品交易所2004-06-02品种棉花
13FU上海期货交易所2004-08-26品种燃油
14C大连商品交易所2004-09-23品种玉米
15SR郑州商品交易所2006-01-09品种白糖
16Y大连商品交易所2006-01-10品种豆油
17TA郑州商品交易所2006-12-19品种PTA
18ZN上海期货交易所2007-03-26品种
19L大连商品交易所2007-07-31品种塑料
20P大连商品交易所2007-10-29品种棕榈油
21AU上海期货交易所2008-01-09品种黄金
22RB上海期货交易所2009-03-27品种螺纹钢
23WR上海期货交易所2009-03-27品种线材
24V大连商品交易所2009-05-25品种PVC
25IF中国金融期货交易所2010-04-16品种股指
26PB上海期货交易所2011-03-24品种
27J大连商品交易所2011-04-15品种焦炭
28PM郑州商品交易所2012-01-17品种普麦
29AG上海期货交易所2012-05-10品种白银
30RO郑州商品交易所2012-07-16品种菜籽油
31ER郑州商品交易所2012-07-24品种早籼稻
32WS郑州商品交易所2012-07-24品种强麦
33FG郑州商品交易所2012-12-03品种玻璃
34RS郑州商品交易所2012-12-28品种油菜籽
35RM郑州商品交易所2012-12-28品种菜籽粕
36JM大连商品交易所2013-03-22品种焦煤
37TF中国金融期货交易所2013-09-06品种五年国债
38BU上海期货交易所2013-10-09品种沥青
39I大连商品交易所2013-10-18品种铁矿石
40JD大连商品交易所2013-11-08品种鸡蛋
41JR郑州商品交易所2013-11-18品种粳稻
42BB大连商品交易所2013-12-06品种胶合板
43FB大连商品交易所2013-12-06品种纤维板
44PP大连商品交易所2014-02-28品种聚丙烯
45HC上海期货交易所2014-03-21品种热轧卷板
46LR郑州商品交易所2014-07-08品种晚籼稻
47SM郑州商品交易所2014-08-08品种锰硅
48SF郑州商品交易所2014-08-08品种硅铁
49CS大连商品交易所2014-12-19品种玉米淀粉
50T中国金融期货交易所2015-03-20品种十年国债
51SN上海期货交易所2015-03-27品种沪锡
52NI上海期货交易所2015-03-27品种沪镍
53ME郑州商品交易所2015-04-10品种甲醇
54IC中国金融期货交易所2015-04-16品种中证500
55IH中国金融期货交易所2015-04-16品种上证50
56TC郑州商品交易所2015-05-18品种动力煤
57SC上海国际能源交易中心2017-03-23品种原油
58CY郑州商品交易所2017-08-18品种棉纱
59CY郑州商品交易所2017-08-18品种棉纱
60AP郑州商品交易所2018-01-31品种苹果
61SC上海国际能源交易中心2018-03-26品种原油
62SP上海期货交易所2018-11-28品种纸浆
63EG大连商品交易所2018-12-12品种乙二醇
64CJ郑州商品交易所2019-04-30品种红枣
65UR郑州商品交易所2019-08-12品种尿素
66NR上海国际能源交易中心2019-08-15品种20号胶
67RR大连商品交易所2019-08-20品种粳米
68B大连商品交易所2019-09-02品种豆二
69SS上海期货交易所2019-09-25品种不锈钢
70EB大连商品交易所2019-10-08品种苯乙烯
71SA郑州商品交易所2019-12-06品种纯碱

输出参数

名称类型默认显示描述
datedatetime.datetimeY日期索引
valuefloatY指数数值

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. nh_return_index_df = ak.nh_return_index()
  3. print(nh_return_index_df)

数据示例

  1. value
  2. date
  3. 2006-01-10 1000
  4. 2006-01-11 998.82
  5. 2006-01-12 1000
  6. 2006-01-13 990.17
  7. 2006-01-16 994.49
  8. ...
  9. 2019-11-20 796.433
  10. 2019-11-21 794.932
  11. 2019-11-22 792.682
  12. 2019-11-25 793.331
  13. 2019-11-26 779.346

价格指数

接口: nh_price_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-价格指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述
codestrYcode=”Y”, 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取

南华指数品种一览表

idcodeexchangestart_datecategoryname
0NHCI南华期货2004-06-01板块南华商品指数
1NHMI南华期货2004-06-01板块南华金属指数
2NHAI南华期货2004-06-01板块南华农产品指数
3NHII南华期货2004-06-01板块南华工业品指数
4NHECI南华期货2004-06-01板块南华能化指数
5IF南华期货2010-04-16板块南华股指指数
6NHPMI南华期货2012-09-06板块南华贵金属指数
7A大连商品交易所1994-09-19品种大豆
8AL上海期货交易所1994-10-12品种
9CU上海期货交易所1996-04-05品种
10RU上海期货交易所1997-04-17品种橡胶
11M大连商品交易所2000-07-19品种豆粕
12CF郑州商品交易所2004-06-02品种棉花
13FU上海期货交易所2004-08-26品种燃油
14C大连商品交易所2004-09-23品种玉米
15SR郑州商品交易所2006-01-09品种白糖
16Y大连商品交易所2006-01-10品种豆油
17TA郑州商品交易所2006-12-19品种PTA
18ZN上海期货交易所2007-03-26品种
19L大连商品交易所2007-07-31品种塑料
20P大连商品交易所2007-10-29品种棕榈油
21AU上海期货交易所2008-01-09品种黄金
22RB上海期货交易所2009-03-27品种螺纹钢
23WR上海期货交易所2009-03-27品种线材
24V大连商品交易所2009-05-25品种PVC
25IF中国金融期货交易所2010-04-16品种股指
26PB上海期货交易所2011-03-24品种
27J大连商品交易所2011-04-15品种焦炭
28PM郑州商品交易所2012-01-17品种普麦
29AG上海期货交易所2012-05-10品种白银
30RO郑州商品交易所2012-07-16品种菜籽油
31ER郑州商品交易所2012-07-24品种早籼稻
32WS郑州商品交易所2012-07-24品种强麦
33FG郑州商品交易所2012-12-03品种玻璃
34RS郑州商品交易所2012-12-28品种油菜籽
35RM郑州商品交易所2012-12-28品种菜籽粕
36JM大连商品交易所2013-03-22品种焦煤
37TF中国金融期货交易所2013-09-06品种五年国债
38BU上海期货交易所2013-10-09品种沥青
39I大连商品交易所2013-10-18品种铁矿石
40JD大连商品交易所2013-11-08品种鸡蛋
41JR郑州商品交易所2013-11-18品种粳稻
42BB大连商品交易所2013-12-06品种胶合板
43FB大连商品交易所2013-12-06品种纤维板
44PP大连商品交易所2014-02-28品种聚丙烯
45HC上海期货交易所2014-03-21品种热轧卷板
46LR郑州商品交易所2014-07-08品种晚籼稻
47SM郑州商品交易所2014-08-08品种锰硅
48SF郑州商品交易所2014-08-08品种硅铁
49CS大连商品交易所2014-12-19品种玉米淀粉
50T中国金融期货交易所2015-03-20品种十年国债
51SN上海期货交易所2015-03-27品种沪锡
52NI上海期货交易所2015-03-27品种沪镍
53ME郑州商品交易所2015-04-10品种甲醇
54IC中国金融期货交易所2015-04-16品种中证500
55IH中国金融期货交易所2015-04-16品种上证50
56TC郑州商品交易所2015-05-18品种动力煤
57SC上海国际能源交易中心2017-03-23品种原油
58CY郑州商品交易所2017-08-18品种棉纱
59CY郑州商品交易所2017-08-18品种棉纱
60AP郑州商品交易所2018-01-31品种苹果
61SC上海国际能源交易中心2018-03-26品种原油
62SP上海期货交易所2018-11-28品种纸浆
63EG大连商品交易所2018-12-12品种乙二醇
64CJ郑州商品交易所2019-04-30品种红枣
65UR郑州商品交易所2019-08-12品种尿素
66NR上海国际能源交易中心2019-08-15品种20号胶
67RR大连商品交易所2019-08-20品种粳米
68B大连商品交易所2019-09-02品种豆二
69SS上海期货交易所2019-09-25品种不锈钢
70EB大连商品交易所2019-10-08品种苯乙烯
71SA郑州商品交易所2019-12-06品种纯碱

输出参数

名称类型默认显示描述
datedatetime.datetimeY日期索引
valuefloatY指数数值

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. nh_df = ak.nh_price_index(code="Y")
  3. print(nh_df)

数据示例

  1. value
  2. date
  3. 2004-06-01 3182.47
  4. 2004-06-02 3253.56
  5. 2004-06-03 3228.85
  6. 2004-06-04 3240.11
  7. 2004-06-07 3206.05
  8. ...
  9. 2019-11-21 3523.39
  10. 2019-11-22 3524
  11. 2019-11-25 3527.41
  12. 2019-11-26 3508.82
  13. 2019-11-27 3507.98

波动率指数

接口: nh_volatility_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-波动率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述
codestrYcode=”Y”, 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取
day_countintYday_count=20, 必须在 [5, 20, 60, 120] 指定其中一个

南华指数品种一览表

idcodeexchangestart_datecategoryname
0NHCI南华期货2004-06-01板块南华商品指数
1NHMI南华期货2004-06-01板块南华金属指数
2NHAI南华期货2004-06-01板块南华农产品指数
3NHII南华期货2004-06-01板块南华工业品指数
4NHECI南华期货2004-06-01板块南华能化指数
5IF南华期货2010-04-16板块南华股指指数
6NHPMI南华期货2012-09-06板块南华贵金属指数
7A大连商品交易所1994-09-19品种大豆
8AL上海期货交易所1994-10-12品种
9CU上海期货交易所1996-04-05品种
10RU上海期货交易所1997-04-17品种橡胶
11M大连商品交易所2000-07-19品种豆粕
12CF郑州商品交易所2004-06-02品种棉花
13FU上海期货交易所2004-08-26品种燃油
14C大连商品交易所2004-09-23品种玉米
15SR郑州商品交易所2006-01-09品种白糖
16Y大连商品交易所2006-01-10品种豆油
17TA郑州商品交易所2006-12-19品种PTA
18ZN上海期货交易所2007-03-26品种
19L大连商品交易所2007-07-31品种塑料
20P大连商品交易所2007-10-29品种棕榈油
21AU上海期货交易所2008-01-09品种黄金
22RB上海期货交易所2009-03-27品种螺纹钢
23WR上海期货交易所2009-03-27品种线材
24V大连商品交易所2009-05-25品种PVC
25IF中国金融期货交易所2010-04-16品种股指
26PB上海期货交易所2011-03-24品种
27J大连商品交易所2011-04-15品种焦炭
28PM郑州商品交易所2012-01-17品种普麦
29AG上海期货交易所2012-05-10品种白银
30RO郑州商品交易所2012-07-16品种菜籽油
31ER郑州商品交易所2012-07-24品种早籼稻
32WS郑州商品交易所2012-07-24品种强麦
33FG郑州商品交易所2012-12-03品种玻璃
34RS郑州商品交易所2012-12-28品种油菜籽
35RM郑州商品交易所2012-12-28品种菜籽粕
36JM大连商品交易所2013-03-22品种焦煤
37TF中国金融期货交易所2013-09-06品种五年国债
38BU上海期货交易所2013-10-09品种沥青
39I大连商品交易所2013-10-18品种铁矿石
40JD大连商品交易所2013-11-08品种鸡蛋
41JR郑州商品交易所2013-11-18品种粳稻
42BB大连商品交易所2013-12-06品种胶合板
43FB大连商品交易所2013-12-06品种纤维板
44PP大连商品交易所2014-02-28品种聚丙烯
45HC上海期货交易所2014-03-21品种热轧卷板
46LR郑州商品交易所2014-07-08品种晚籼稻
47SM郑州商品交易所2014-08-08品种锰硅
48SF郑州商品交易所2014-08-08品种硅铁
49CS大连商品交易所2014-12-19品种玉米淀粉
50T中国金融期货交易所2015-03-20品种十年国债
51SN上海期货交易所2015-03-27品种沪锡
52NI上海期货交易所2015-03-27品种沪镍
53ME郑州商品交易所2015-04-10品种甲醇
54IC中国金融期货交易所2015-04-16品种中证500
55IH中国金融期货交易所2015-04-16品种上证50
56TC郑州商品交易所2015-05-18品种动力煤
57SC上海国际能源交易中心2017-03-23品种原油
58CY郑州商品交易所2017-08-18品种棉纱
59CY郑州商品交易所2017-08-18品种棉纱
60AP郑州商品交易所2018-01-31品种苹果
61SC上海国际能源交易中心2018-03-26品种原油
62SP上海期货交易所2018-11-28品种纸浆
63EG大连商品交易所2018-12-12品种乙二醇
64CJ郑州商品交易所2019-04-30品种红枣
65UR郑州商品交易所2019-08-12品种尿素
66NR上海国际能源交易中心2019-08-15品种20号胶
67RR大连商品交易所2019-08-20品种粳米
68B大连商品交易所2019-09-02品种豆二
69SS上海期货交易所2019-09-25品种不锈钢
70EB大连商品交易所2019-10-08品种苯乙烯
71SA郑州商品交易所2019-12-06品种纯碱

输出参数

名称类型默认显示描述
datedatetime.datetimeY日期索引
valuefloatY指数数值

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. nh_volatility_index_df = ak.nh_volatility_index(code="A", day_count=20)
  3. print(nh_volatility_index_df)

数据示例

  1. value
  2. date
  3. 2004-06-29 18.9141
  4. 2004-06-30 16.6791
  5. 2004-07-01 16.071
  6. 2004-07-02 15.8699
  7. 2004-07-05 15.6525
  8. ...
  9. 2019-11-21 5.28112
  10. 2019-11-22 5.44907
  11. 2019-11-25 4.83719
  12. 2019-11-26 4.97136
  13. 2019-11-27 4.83678

CFMMC指数

接口: futures_index_cfmmc

目标地址: http://index.cfmmc.com/index/views/index.html

描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据

限量: 单次返回指定 index_name 的数据

输入参数

名称类型必选描述
index_namestrYindex_name=”商品综合指数”; 从 CFMMC指数一览表 或者通过调用 futures_index_dict 接口获取
start_datestrYstart_date=”2010-01-01”; 指数数据一般都是 2010 年之后开始
end_datestrYend_date=”2020-04-06”; 自定义结束时间

CFMMC指数一览表

指数名称指定代码
商品期货指数CCFI
农产品期货指数CAFI
油脂油料期货指数OOFI
谷物期货指数CRFI
油脂期货指数OIFI
粮食期货指数GRFI
软商品期货指数SOFI
饲料期货指数FEFI
工业品期货指数CIFI
钢铁期货指数STFI
建材期货指数BMFI
能化期货指数ECFI
商品综合指数CCCI
林木综合指数FWCI
能化综合指数ECCI
金属综合指数MECI
农畜综合指数ALCI

输出参数

名称类型默认显示描述
交易日期strY
指数名称strY
昨收盘floatY
今开盘floatY
最高价floatY
最低价floatY
今收盘floatY
涨幅floatY

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. futures_index_cfmmc_df = ak.futures_index_cfmmc(index_name="林木综合指数", start_date="2010-01-01", end_date="2020-04-06")
  3. print(futures_index_cfmmc_df)

数据示例

  1. 交易日期 指数名称 昨收盘 今开盘 最高价 最低价 今收盘 涨幅
  2. 0 2014-07-01 林木综合指数 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 0.000000e+00
  3. 1 2014-07-02 林木综合指数 100.00 101.81 101.81 101.81 101.81 1.805200e-02
  4. 2 2014-07-03 林木综合指数 101.81 99.16 99.16 99.16 99.16 -2.598296e-02
  5. 3 2014-07-04 林木综合指数 99.16 98.68 98.68 98.68 98.68 -4.823518e-03
  6. 4 2014-07-07 林木综合指数 98.68 98.15 98.15 98.15 98.15 -5.392084e-03
  7. ... ... ... ... ... ... ... ...
  8. 1401 2020-03-30 林木综合指数 82.89 83.23 83.23 83.23 83.23 4.134460e-03
  9. 1402 2020-03-31 林木综合指数 83.23 83.23 83.23 83.23 83.23 7.467322e-08
  10. 1403 2020-04-01 林木综合指数 83.23 83.34 83.34 83.34 83.34 1.262015e-03
  11. 1404 2020-04-02 林木综合指数 83.34 82.76 82.76 82.76 82.76 -6.936800e-03
  12. 1405 2020-04-03 林木综合指数 82.76 82.76 82.76 82.76 82.76 1.979823e-08

交易法门

工具

套利分析

跨期价差(自由价差)

接口: jyfm_tools_futures_spread

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差(自由价差)

限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价差

输入参数

名称类型必选描述
type_1strYtype_1=”RB”; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
type_2strYtype_2=”RB”; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
code_1strYcode_1=”01”; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 12
code_2strYcode_2=”05”; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 12
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问
plotBoolYplot=True

jyfm_exchange_symbol_dict 查看

  1. import akshare as ak
  2. jyfm_exchange_symbol_dict = ak.jyfm_exchange_symbol_dict()
  3. print(jyfm_exchange_symbol_dict)

输出结果

  1. {"中国金融期货交易所": {
  2. "TF": "五债",
  3. "T": "十债",
  4. "IC": "中证500",
  5. "IF": "沪深300",
  6. "IH": "上证50",
  7. "TS": "二债",
  8. },
  9. "郑州商品交易所": {
  10. "FG": "玻璃",
  11. "RS": "菜籽",
  12. "CF": "棉花",
  13. "LR": "晚稻",
  14. "CJ": "红枣",
  15. "JR": "粳稻",
  16. "ZC": "动力煤",
  17. "TA": "PTA",
  18. "SA": "纯碱",
  19. "AP": "苹果",
  20. "WH": "强麦",
  21. "SF": "硅铁",
  22. "MA": "甲醇",
  23. "CY": "棉纱",
  24. "RI": "早稻",
  25. "OI": "菜油",
  26. "SM": "硅锰",
  27. "RM": "菜粕",
  28. "UR": "尿素",
  29. "PM": "普麦",
  30. "SR": "白糖",
  31. },
  32. "大连商品交易所": {
  33. "PP": "PP",
  34. "RR": "粳米",
  35. "BB": "纤板",
  36. "A": "豆一",
  37. "EG": "乙二醇",
  38. "B": "豆二",
  39. "C": "玉米",
  40. "JM": "焦煤",
  41. "I": "铁矿",
  42. "J": "焦炭",
  43. "L": "塑料",
  44. "M": "豆粕",
  45. "P": "棕榈",
  46. "CS": "淀粉",
  47. "V": "PVC",
  48. "Y": "豆油",
  49. "JD": "鸡蛋",
  50. "FB": "胶板",
  51. "EB": "苯乙烯",
  52. },
  53. "上海期货交易所": {
  54. "SS": "不锈钢",
  55. "RU": "橡胶",
  56. "AG": "沪银",
  57. "AL": "沪铝",
  58. "FU": "燃油",
  59. "RB": "螺纹",
  60. "CU": "沪铜",
  61. "PB": "沪铅",
  62. "BU": "沥青",
  63. "AU": "沪金",
  64. "ZN": "沪锌",
  65. "SN": "沪锡",
  66. "HC": "热卷",
  67. "NI": "沪镍",
  68. "WR": "线材",
  69. "SP": "纸浆",
  70. },
  71. "上海国际能源交易中心": {"SC": "原油", "NR": "20号胶"},
  72. }

输出参数

名称类型默认显示描述
date--日期
value--价差值

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. data = ak.jyfm_tools_futures_spread(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True)
  5. print(data)

数据示例

  1. 2013-01-04 -121
  2. 2013-01-07 -124
  3. 2013-01-08 -150
  4. 2013-01-09 -143
  5. 2013-01-10 -195
  6. ...
  7. 2019-12-26 205
  8. 2019-12-27 216
  9. 2019-12-30 243
  10. 2019-12-31 231
  11. 2020-01-02 195
自由价比

接口: jyfm_tools_futures_ratio

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-自由价比

限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的合约的价比

输入参数

名称类型必选描述
type_1strYtype_1=”RB”; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
type_2strYtype_2=”RB”; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
code_1strYcode_1=”01”; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 12
code_2strYcode_2=”05”; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 12
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问
plotBoolYplot=True

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY-
valuefloatY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. data = ak.jyfm_tools_futures_ratio(type_1="RB", type_2="RB", code_1="01", code_2="05", headers=headers, plot=True)
  5. print(data)

数据示例

  1. 2013-01-04 -121
  2. 2013-01-07 -124
  3. 2013-01-08 -150
  4. 2013-01-09 -143
  5. 2013-01-10 -195
  6. ...
  7. 2019-10-21 116
  8. 2019-10-22 126
  9. 2019-10-23 123
  10. 2019-10-24 126
  11. 2019-10-25 134
多腿组合

接口: jyfm_tools_futures_customize

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-多腿组合

限量: 单次返回某两个品种在两个不同时间的多腿组合

输入参数

名称类型必选描述
type_1strYtype_1=”RB”; 需要参与计算价差的品种一, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
type_2strYtype_2=”RB”; 需要参与计算价差的品种二, 具体参数运行 jyfm_exchange_symbol_dict 查阅
code_1strYcode_1=”01”; 品种一的具体合约, e.g., 01, 02 12
code_2strYcode_2=”05”; 品种二的具体合约, e.g., 01, 02 12
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问
plotBoolYplot=True

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY-
valuefloatY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. data = ak.jyfm_tools_futures_customize(formula="RB01-1.6*I01-0.5*J01-1200", headers=headers, plot=True)
  5. print(data)

数据示例

  1. 2013-01-04 -121
  2. 2013-01-07 -124
  3. 2013-01-08 -150
  4. 2013-01-09 -143
  5. 2013-01-10 -195
  6. ...
  7. 2019-10-21 116
  8. 2019-10-22 126
  9. 2019-10-23 123
  10. 2019-10-24 126
  11. 2019-10-25 134
FullCarry

接口: jyfm_tools_futures_full_carry

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/full/carry?beginCode=05&endCode=09&ratio=4

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-FullCarry

限量: 单次返回某两个日期间指定比率下的 Full Carry

输入参数

名称类型必选描述
begin_codestrYbegin_code=”05”; 近月合约
end_codestrYend_code=”09”; 远月合约
ratiostrYratio=”4”; 资金成本
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
---返回字段较多, 不单列

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_futures_full_carry_df = ak.jyfm_tools_futures_full_carry(begin_code="05", end_code="09", ratio="4", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_futures_full_carry_df)

数据示例

  1. id instVariety productName recentContractValue farMonthContractValue \
  2. 0 1 303 橡胶 11340.0 9920.0
  3. 1 2 304 沥青 2984.0 3960.0
  4. 2 3 314 燃油 2140.0 1980.0
  5. 3 4 313 纸浆 4492.0 7058.0
  6. 4 5 306 螺纹 3304.0 2727.0
  7. .. .. ... ... ... ...
  8. 53 54 117 早稻 2640.0 2285.0
  9. 54 55 118 晚稻 2580.0 2829.2
  10. 55 56 119 粳稻 2970.0 3866.0
  11. 56 57 501 原油 410.8 5714.0
  12. 57 58 502 20号胶 9710.0 1783.5
  13. spread deliveryFee storageFee holdingPeriod fundCost turnoverCost \
  14. 0 1420.0 4.00 0.80 120.0 149.128767 249.128767
  15. 1 -976.0 1.00 1.50 120.0 39.241644 220.241644
  16. 2 160.0 1.00 1.40 120.0 28.142466 197.142466
  17. 3 -2566.0 1.00 0.80 120.0 59.072877 156.072877
  18. 4 577.0 1.00 0.15 120.0 43.449863 62.449863
  19. .. ... ... ... ... ... ...
  20. 53 355.0 0.50 0.40 120.0 34.717808 83.217808
  21. 54 -249.2 0.50 0.50 120.0 33.928767 94.428767
  22. 55 -896.0 0.50 0.55 120.0 39.057534 105.557534
  23. 56 -5303.2 0.05 0.20 120.0 5.402301 29.452301
  24. 57 7926.5 4.00 1.50 120.0 127.693151 311.693151
  25. spreadRatio receiptValidityPeriod
  26. 0 569.99 11
  27. 1 443.15 10
  28. 2 81.16 12
  29. 3 1644.10 11
  30. 4 923.94 生产日期90
  31. .. ... ...
  32. 53 426.59 7
  33. 54 263.90 9
  34. 55 848.83 9
  35. 56 18006.06 永久
  36. 57 2543.05 生产日期12个月
跨期价差矩阵

接口: jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/future/arbitrage/matrix

描述: 获取交易法门-工具-套利分析-跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵

限量: 单次返回某两个指定品种的跨期价差矩阵、自由价差、自由价比价差矩阵

输入参数

名称类型必选描述
categorystrYcategory=”1”; 1: 跨期价差; 2: 自由价差; 3: 自由价比
type1strYtype1=”RB”; 远月合约
type2strYtype2=”RB”; 资金成本
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
---返回字段较多, 不单列

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df = ak.jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix(category="1", type1="RB", type2="RB", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_futures_arbitrage_matrix_df)

数据示例

  1. id code arbitrage1 ... arbitrage18 arbitrage19 arbitrage20
  2. 0 None rb2003 0.0 ... None None None
  3. 1 None rb2004 -32.0 ... None None None
  4. 2 None rb2005 9.0 ... None None None
  5. 3 None rb2006 -10.0 ... None None None
  6. 4 None rb2007 -14.0 ... None None None
  7. .. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 7 None rb2010 35.0 ... None None None
  9. 8 None rb2011 19.0 ... None None None
  10. 9 None rb2012 -12.0 ... None None None
  11. 10 None rb2101 -90.0 ... None None None
  12. 11 None rb2102 -141.0 ... None None None

资讯汇总

研报查询

接口: jyfm_tools_research_query

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-研报查询

限量: 单次返回指定数量的研报信息数据

输入参数

名称类型必选描述
limitstrYlimit=”100”; 需要返回的研报的数量
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_research_query_df = ak.jyfm_tools_research_query(limit="100", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_research_query_df)

数据示例

  1. id title \
  2. 0 8797 广发期货股指早报早报20200109
  3. 1 8742 广发期货国债早报早报20200109
  4. 2 8813 农产品日报0109
  5. 3 8812 研究所专题报告202004期—0109日库存数据解读.pdf
  6. 4 8811 研究所专题报告2005期-12CPI同比与上月持平、PPI同比降幅收窄 ——宏观快报202...
  7. 5 8810 20200109贵金属日报
  8. 6 8809 国投安信期货动力煤晨报20200109
  9. 7 8808 国投安信期货原油燃料油晨报20200109
  10. 8 8807 国投安信有色有色金属晨报20200109
  11. 9 8806 国投安信期货TA-EG晨报20200109
  12. 10 8805 国投安信期货尿素晨报20200109
  13. 11 8804 国投安信期货甲醇晨报20200109
  14. 12 8803 国投安信期货沥青晨报20200109
  15. 13 8802 国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200109
  16. 14 8801 国投安信期货棉花棉纱晨报20200109
  17. 15 8800 国投安信期货 - 玉米、玉米淀粉、鸡蛋晨报20200109
  18. 16 8799 国投安信期货油脂油料晨报20200109
  19. 17 8798 202019日晨会纪要
  20. 18 8796 格林大华乙二醇早评20200109
  21. 19 8795 格林大华苯乙烯早评20200109
  22. 20 8794 格林大华期货矿石早评20200109
  23. 21 8793 格林大华期货螺纹早评20200109
  24. 22 8792 格林大华期货煤焦早评20200109
  25. 23 8791 格林大华PTA早报20200109
  26. 24 8790 格林大华玉米早报20200109
  27. 25 8789 格林大华油脂早评20200109
  28. 26 8788 格林大华豆粕早评20200109
  29. 27 8787 格林大华棉花早报20200109
  30. 28 8786 格林大华白糖早报20200109
  31. 29 8785 格林大华国债早评20200109
  32. 30 8784 格林大华期指早评20200109
  33. 31 8783 2020-1-9国债期货早报
  34. 32 8782 2020-1-9天胶早报
  35. 33 8781 2020-1-9焦煤焦炭早报
  36. 34 8780 2020-01-09动力煤早报
  37. 35 8779 2020-01-09铁矿石早报
  38. 36 8778 2020-1-9沪铜早报
  39. 37 8777 2020-1-9沪镍、不锈钢早报
  40. 38 8776 2020-01-09聚烯烃早报
  41. 39 8775 2020-1-9贵金属早报
  42. 40 8774 2020-1-9原油早报
  43. 41 8773 2020-1-9甲醇早报
  44. 42 8772 2020-1-9 纸浆早报
  45. 43 8771 2020-1-9 燃料油早报
  46. 44 8770 2020-1-9螺卷早报
  47. 45 8769 兴证期货研发中心甲醇尿素日报20200109
  48. 46 8768 兴证期货研发中心铜日报20200109
  49. 47 8767 兴证期货研发中心聚丙烯&聚乙烯日报20200109
  50. 48 8766 兴证期货研究中心螺纹钢铁矿日报20200109
  51. 49 8765 兴证期货研发中心油脂日报20200109
  52. 50 8764 兴证期货研究中心白糖日报20200109
  53. 51 8763 华泰期货农产品日报20200109:油脂偏强震荡
  54. 52 8762 华泰期货甲醇日报20200109:伊朗地缘政治激化背景下,港口再度拉升,内地至销区套利窗口基本开启
  55. 53 8761 华泰期货橡胶日报20200109:原料价格继续上涨,期价偏强震荡
  56. 54 8760 华泰期货沥青日报20200109:成本支撑较强,沥青高位运行为主
  57. 55 8759 华泰期货PTA、乙二醇日报20200109EG或呈冲高回落之态 TA走势亦难言乐观
  58. 56 8758 华泰期货燃料油日报20200109:富查伊拉燃料油库存回升
  59. 57 8757 华泰期货锌铝日报20200109:锌现货紧张情绪不减,铝短期多空矛盾不大
  60. 58 8756 华泰期货镍不锈钢日报20200109:不锈钢冷热轧价差急剧收窄,镍现货维持升水状态
  61. 59 8755 华泰期货铜日报20200109:第二批废铜进口批文环比减少,废铜供应偏紧暂未改变
  62. 60 8754 华泰期货金银日报20200109:风险情绪回升 贵金属价格大幅波动
  63. 61 8753 华泰期货铅日报20200109:铅价反弹持续 但高升水成交有所减少
  64. 62 8752 20200109申万期货品种策略日报-原油甲醇
  65. 63 8751 20200109申万期货品种策略日报-PTA MEG
  66. 64 8750 20200109申万期货品种策略日报-白糖
  67. 65 8749 20200109申万期货品种策略日报-蛋白粕
  68. 66 8748 20200109申万期货品种策略日报-油脂
  69. 67 8747 20200109申万期货品种策略日报-尿素玉米
  70. 68 8746 20200109申万期货品种策略日报-铝锡
  71. 69 8745 20200109申万期货品种策略日报-镍不锈钢
  72. 70 8744 有色金属早报20200109
  73. 71 8743 天胶早报20200109
  74. 72 8741 格林大华橡胶早评20200109
  75. 73 8740 华泰期货煤焦钢矿期货日报20200109:钢材产量季节性下降,原料带领板块偏强运行
  76. 74 8739 华泰期货PVC日报20200109:现货成交偏淡,基差持续走弱
  77. 75 8738 华泰期货聚烯烃日报20200109:地缘冲突带动成本端好转,聚烯烃短期受到支撑
  78. 76 8737 华泰期货量化期权日报20200109:白糖维持强势,波动率持续走低
  79. 77 8693 广发期货股指早报早报20200108
  80. 78 8645 广发期货国债早报早报20200108
  81. 79 8733 2020-1-9白糖早报
  82. 80 8732 2020-1-9油脂早报
  83. 81 8731 【银河期货】黑色金属衍生品日报20200108
  84. 82 8730 银河期货有色金属日报20200108
  85. 83 8729 油脂日报-20200108
  86. 84 8728 玉米淀粉日报-20200108
  87. 85 8727 白糖日报-20200108
  88. 86 8726 粕类日报-20200108
  89. 87 8725 能化日报:纸浆低位震荡
  90. 88 8724 国债日报:油价上行抬升通胀预期
  91. 89 8723 南华期货股指期货日报200108:欲扬先抑
  92. 90 8722 金属日报20200108-黑色上涨 有色上涨
  93. 91 8721 银河期货18日棉花、棉纱日报
  94. 92 8720 养殖日报-20200108
  95. 93 8719 农产品日报0108
  96. 94 8718 研究所专题报告202003期-美伊冲突升级,导弹助力乙二醇价格飙升.pdf
  97. 95 8717 2020-01-08聚烯烃早报
  98. 96 8716 国投安信期货SCRWF&TSR20晨报20200108
  99. 97 8715 20200108贵金属日报
  100. 98 8714 贵金属日报20200107
  101. 99 8713 20200108申万期货品种策略日报-原油甲醇
  102. postTime publisher keywords savePath srcUrl classify variety \
  103. 0 2020-01-09 08:36:00 广发期货 早报 早报 SR
  104. 1 2020-01-09 07:58:00 广发期货 早报 早报 SR
  105. 2 2020-01-09 00:00:00 南华期货 日报 日报 SR
  106. 3 2020-01-09 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
  107. 4 2020-01-09 00:00:00 格林大华 深度报告 深度报告 SR
  108. 5 2020-01-09 00:00:00 银河期货 贵金属 日报 SR
  109. 6 2020-01-09 00:00:00 国投安信 能源研究 日报 SR
  110. 7 2020-01-09 00:00:00 国投安信 能源研究 日报 SR
  111. 8 2020-01-09 00:00:00 国投安信 有色及贵金属 日报 SR
  112. 9 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
  113. 10 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
  114. 11 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
  115. 12 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
  116. 13 2020-01-09 00:00:00 国投安信 化工研究 日报 SR
  117. 14 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
  118. 15 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
  119. 16 2020-01-09 00:00:00 国投安信 农产品研究 日报 SR
  120. 17 2020-01-09 00:00:00 鲁证期货 每日晨会 每日晨会 SR
  121. 18 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
  122. 19 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
  123. 20 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
  124. 21 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
  125. 22 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
  126. 23 2020-01-09 00:00:00 格林大华 工业品日报 工业品日报 SR
  127. 24 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
  128. 25 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
  129. 26 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
  130. 27 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
  131. 28 2020-01-09 00:00:00 格林大华 农产品日报 农产品日报 SR
  132. 29 2020-01-09 00:00:00 格林大华 金融日报 金融日报 SR
  133. 30 2020-01-09 00:00:00 格林大华 金融日报 金融日报 SR
  134. 31 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  135. 32 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  136. 33 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  137. 34 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  138. 35 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  139. 36 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  140. 37 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  141. 38 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
  142. 39 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
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  144. 41 2020-01-09 00:00:00 大越期货 投研早报 投研早报 SR
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交易日历

接口: jyfm_tools_trade_calendar

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-资讯汇总-交易日历

限量: 单次返回指定交易日的交易日历数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-03”; 指定交易日
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_trade_calendar_df = ak.jyfm_tools_trade_calendar(trade_date="2020-01-03", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_trade_calendar_df)

数据示例

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  34. 32 3324 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
  35. 33 3325 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
  36. 34 3326 2020-01-03 00:00:00 大连商品交易所 期权交易提示
  37. content \
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  39. 1 IO2002-P-4600上市
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  41. 3 IO2003-P-4600上市
  42. 4 IO2004-C-4600上市
  43. 5 IO2004-P-4600上市
  44. 6 c2001 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
  45. 7 c2003 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
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  47. 9 c2007 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
  48. 10 c2009 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
  49. 11 c2011 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
  50. 12 i2002 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
  51. 13 i2002-C-760 合约i2002-C-760挂牌
  52. 14 i2002-P-760 合约i2002-P-760挂牌
  53. 15 i2003 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
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  55. 17 i2003-P-750 合约i2003-P-750挂牌
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  71. 33 m2011 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
  72. 34 m2012 ※从今日起,期货公司会员无买持仓限额限制;期货公司会员无卖持仓限额限制;非期货公...
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持仓分析

期货持仓

接口: jyfm_tools_position_detail

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-期货持仓

限量: 单次返回具体品种具体合约具体日期的所有数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”JM”; 大写的品种简称
codestrYcode=”jm2005”;
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-03”;
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY-
valuefloatY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. data = ak.jyfm_tools_position_detail(symbol="JM", code="jm2005", trade_date="2020-01-03", headers=headers)
  5. print(data)

数据示例

  1. id code day underlyingCode rankTypeId rank \
  2. 0 11809267 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 1
  3. 1 11809270 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 2
  4. 2 11809273 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 3
  5. 3 11809276 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 4
  6. 4 11809279 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 5
  7. 5 11809282 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 6
  8. 6 11809285 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 7
  9. 7 11809288 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 8
  10. 8 11809291 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 9
  11. 9 11809294 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 10
  12. 10 11809297 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 11
  13. 11 11809300 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 12
  14. 12 11809303 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 13
  15. 13 11809306 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 14
  16. 14 11809309 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 15
  17. 15 11809312 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 16
  18. 16 11809315 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 17
  19. 17 11809318 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 18
  20. 18 11809321 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 19
  21. 19 11809324 jm2005 2020-01-03 00:00:00 JM 501003 20
  22. memberName indicator indicatorIncrease instVariety
  23. 0 永安期货 10456 235 213
  24. 1 东证期货 4485 -691 213
  25. 2 中信期货 4344 1158 213
  26. 3 申银万国 3216 -829 213
  27. 4 兴证期货 2961 -795 213
  28. 5 华泰期货 2770 476 213
  29. 6 光大期货 2191 -1180 213
  30. 7 海通期货 2171 390 213
  31. 8 东海期货 1983 -42 213
  32. 9 国泰君安 1964 -616 213
  33. 10 中粮期货 1902 133 213
  34. 11 银河期货 1890 62 213
  35. 12 国富期货 1750 -827 213
  36. 13 方正中期 1742 59 213
  37. 14 摩根大通 1669 -373 213
  38. 15 建信期货 1419 138 213
  39. 16 中信建投 1314 -119 213
  40. 17 中财期货 1275 30 213
  41. 18 国投安信 1089 -481 213
  42. 19 宏源期货 1045 -30 213
席位持仓

接口: jyfm_tools_position_seat

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-席位持仓

限量: 单次返回具体期货公司具体日期的所有数据

输入参数

名称类型必选描述
seatstrYseat=”永安期货”; 期货公司简称
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-03”;
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
----

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. data = ak.jyfm_tools_position_seat(seat="永安期货", trade_date="2020-01-03", headers=headers)
  5. print(data)

数据示例

  1. id productName memberName code longNumber shortNumber pureNumber \
  2. 0 None 豆一 永安期货 A2005 4290 2143 2147
  3. 1 None 豆一 永安期货 A2009 818 285 533
  4. 2 None 沪银 永安期货 AG2002 3968 6784 -2816
  5. 3 None 沪银 永安期货 AG2004 3406 906 2500
  6. 4 None 沪银 永安期货 AG2006 19247 0 19247
  7. 5 None 沪铝 永安期货 AL2001 1790 1195 595
  8. 6 None 沪铝 永安期货 AL2002 4540 4140 400
  9. 7 None 沪铝 永安期货 AL2003 2473 3030 -557
  10. 8 None 沪铝 永安期货 AL2004 1284 0 1284
  11. 9 None 苹果 永安期货 AP001 0 6 -6
  12. 10 None 苹果 永安期货 AP005 2703 4379 -1676
  13. 11 None 沪金 永安期货 AU2002 296 133 163
  14. 12 None 沪金 永安期货 AU2004 653 0 653
  15. 13 None 沪金 永安期货 AU2006 6389 1714 4675
  16. 14 None 豆二 永安期货 B2002 4054 4166 -112
  17. 15 None 豆二 永安期货 B2003 1268 799 469
  18. 16 None 沥青 永安期货 BU2006 15804 12992 2812
  19. 17 None 玉米 永安期货 C2003 8884 5155 3729
  20. 18 None 玉米 永安期货 C2005 138270 49617 88653
  21. 19 None 玉米 永安期货 C2009 4220 15309 -11089
  22. 20 None 棉花 永安期货 CF001 320 664 -344
  23. 21 None 棉花 永安期货 CF003 0 658 -658
  24. 22 None 棉花 永安期货 CF005 53443 35269 18174
  25. 23 None 棉花 永安期货 CF009 0 1671 -1671
  26. 24 None 红枣 永安期货 CJ001 20 20 0
  27. 25 None 红枣 永安期货 CJ005 0 1250 -1250
  28. 26 None 淀粉 永安期货 CS2005 1547 15633 -14086
  29. 27 None 沪铜 永安期货 CU2001 0 1825 -1825
  30. 28 None 沪铜 永安期货 CU2002 12407 3318 9089
  31. 29 None 沪铜 永安期货 CU2003 4296 0 4296
  32. 30 None 沪铜 永安期货 CU2004 4398 0 4398
  33. 31 None 沪铜 永安期货 CU2005 1170 0 1170
  34. 32 None 苯乙烯 永安期货 EB2005 17815 2950 14865
  35. 33 None 乙二醇 永安期货 EG2005 10470 7961 2509
  36. 34 None 乙二醇 永安期货 EG2009 524 2189 -1665
  37. 35 None 胶板 永安期货 FB2005 0 309 -309
  38. 36 None 玻璃 永安期货 FG001 854 810 44
  39. 37 None 玻璃 永安期货 FG005 38764 5404 33360
  40. 38 None 玻璃 永安期货 FG009 569 1498 -929
  41. 39 None 燃油 永安期货 FU2003 2025 898 1127
  42. 40 None 燃油 永安期货 FU2005 7388 12423 -5035
  43. 41 None 热卷 永安期货 HC2001 2490 2100 390
  44. 42 None 热卷 永安期货 HC2005 24274 24348 -74
  45. 43 None 铁矿 永安期货 I2002 1894 1827 67
  46. 44 None 铁矿 永安期货 I2003 559 192 367
  47. 45 None 铁矿 永安期货 I2005 49649 29359 20290
  48. 46 None 铁矿 永安期货 I2009 4114 4791 -677
  49. 47 None 中证500 永安期货 IC2001 1893 2687 -794
  50. 48 None 中证500 永安期货 IC2003 1075 2628 -1553
  51. 49 None 中证500 永安期货 IC2006 983 2571 -1588
  52. 50 None 沪深300 永安期货 IF2001 2439 876 1563
  53. 51 None 沪深300 永安期货 IF2003 1385 638 747
  54. 52 None 上证50 永安期货 IH2001 1038 538 500
  55. 53 None 上证50 永安期货 IH2003 631 1395 -764
  56. 54 None 焦炭 永安期货 J2005 4850 14343 -9493
  57. 55 None 焦炭 永安期货 J2009 352 1010 -658
  58. 56 None 鸡蛋 永安期货 JD2002 518 569 -51
  59. 57 None 鸡蛋 永安期货 JD2003 2615 1068 1547
  60. 58 None 鸡蛋 永安期货 JD2004 931 0 931
  61. 59 None 鸡蛋 永安期货 JD2005 6674 11704 -5030
  62. 60 None 鸡蛋 永安期货 JD2008 0 820 -820
  63. 61 None 鸡蛋 永安期货 JD2009 1920 2307 -387
  64. 62 None 焦煤 永安期货 JM2005 3927 10456 -6529
  65. 63 None 塑料 永安期货 L2005 42379 15051 27328
  66. 64 None 塑料 永安期货 L2009 5639 1440 4199
  67. 65 None 豆粕 永安期货 M2003 3361 0 3361
  68. 66 None 豆粕 永安期货 M2005 100956 73423 27533
  69. 67 None 豆粕 永安期货 M2009 40621 24350 16271
  70. 68 None 甲醇 永安期货 MA001 405 1210 -805
  71. 69 None 甲醇 永安期货 MA003 480 873 -393
  72. 70 None 甲醇 永安期货 MA005 27495 44393 -16898
  73. 71 None 甲醇 永安期货 MA009 5396 2864 2532
  74. 72 None 沪镍 永安期货 NI2002 5139 2662 2477
  75. 73 None 沪镍 永安期货 NI2003 8334 11236 -2902
  76. 74 None 沪镍 永安期货 NI2004 1670 3864 -2194
  77. 75 None 沪镍 永安期货 NI2005 1544 5063 -3519
  78. 76 None 沪镍 永安期货 NI2006 586 620 -34
  79. 77 None 20号胶 永安期货 NR2003 1255 1969 -714
  80. 78 None 菜油 永安期货 OI005 7420 2657 4763
  81. 79 None 菜油 永安期货 OI009 205 1384 -1179
  82. 80 None 棕榈 永安期货 P2005 60814 32377 28437
  83. 81 None 棕榈 永安期货 P2009 1207 11139 -9932
  84. 82 None 沪铅 永安期货 PB2002 0 970 -970
  85. 83 None 沪铅 永安期货 PB2003 0 1080 -1080
  86. 84 None PP 永安期货 PP2005 29280 25768 3512
  87. 85 None PP 永安期货 PP2009 3642 1678 1964
  88. 86 None 螺纹 永安期货 RB2001 1920 4740 -2820
  89. 87 None 螺纹 永安期货 RB2005 143955 110998 32957
  90. 88 None 螺纹 永安期货 RB2010 16072 10747 5325
  91. 89 None 菜粕 永安期货 RM005 13563 10633 2930
  92. 90 None 菜粕 永安期货 RM009 1050 0 1050
  93. 91 None 橡胶 永安期货 RU2001 0 61 -61
  94. 92 None 橡胶 永安期货 RU2005 10831 14623 -3792
  95. 93 None 橡胶 永安期货 RU2009 2635 1932 703
  96. 94 None 硅铁 永安期货 SF001 540 300 240
  97. 95 None 硅铁 永安期货 SF005 1034 4352 -3318
  98. 96 None 硅锰 永安期货 SM001 211 839 -628
  99. 97 None 硅锰 永安期货 SM005 3131 5203 -2072
  100. 98 None 沪锡 永安期货 SN2005 199 0 199
  101. 99 None 纸浆 永安期货 SP2001 1124 1312 -188
  102. 100 None 纸浆 永安期货 SP2005 3227 20448 -17221
  103. 101 None 白糖 永安期货 SR003 520 504 16
  104. 102 None 白糖 永安期货 SR005 9203 11607 -2404
  105. 103 None 白糖 永安期货 SR009 1218 7702 -6484
  106. 104 None 十债 永安期货 T2003 2835 4894 -2059
  107. 105 None PTA 永安期货 TA001 2329 0 2329
  108. 106 None PTA 永安期货 TA003 16363 2574 13789
  109. 107 None PTA 永安期货 TA005 14856 44213 -29357
  110. 108 None PTA 永安期货 TA007 288 0 288
  111. 109 None PTA 永安期货 TA009 3682 5199 -1517
  112. 110 None 五债 永安期货 TF2003 1301 811 490
  113. 111 None 二债 永安期货 TS2003 945 0 945
  114. 112 None 尿素 永安期货 UR005 3645 14461 -10816
  115. 113 None PVC 永安期货 V2005 30134 16174 13960
  116. 114 None PVC 永安期货 V2009 4038 2185 1853
  117. 115 None 豆油 永安期货 Y2005 78813 16398 62415
  118. 116 None 豆油 永安期货 Y2009 8725 5139 3586
  119. 117 None 动力煤 永安期货 ZC001 1000 0 1000
  120. 118 None 动力煤 永安期货 ZC003 1956 1427 529
  121. 119 None 动力煤 永安期货 ZC005 4079 8966 -4887
  122. 120 None 动力煤 永安期货 ZC009 0 1242 -1242
  123. 121 None 沪锌 永安期货 ZN2001 125 785 -660
  124. 122 None 沪锌 永安期货 ZN2002 2949 7431 -4482
  125. 123 None 沪锌 永安期货 ZN2003 3024 7079 -4055
  126. 124 None 沪锌 永安期货 ZN2004 923 0 923
  127. 125 None 沪锌 永安期货 ZN2005 671 0 671
  128. longIncreaseNumber shortIncreaseNumber pureIncreaseNumber
  129. 0 191.0 -28.0 219
  130. 1 5.0 0.0 5
  131. 2 -7465.0 -127.0 -7338
  132. 3 48.0 537.0 -489
  133. 4 -4812.0 NaN -4812
  134. 5 -140.0 -265.0 125
  135. 6 239.0 -559.0 798
  136. 7 176.0 54.0 122
  137. 8 53.0 NaN 53
  138. 9 NaN 0.0 0
  139. 10 615.0 152.0 463
  140. 11 -241.0 -3.0 -238
  141. 12 607.0 NaN 607
  142. 13 113.0 126.0 -13
  143. 14 -1762.0 -1531.0 -231
  144. 15 1113.0 648.0 465
  145. 16 -7950.0 -511.0 -7439
  146. 17 111.0 -252.0 363
  147. 18 -771.0 1854.0 -2625
  148. 19 -426.0 406.0 -832
  149. 20 -5486.0 -2000.0 -3486
  150. 21 NaN 1.0 -1
  151. 22 -15.0 -97.0 82
  152. 23 NaN -10.0 10
  153. 24 1.0 -22.0 23
  154. 25 NaN -37.0 37
  155. 26 -882.0 283.0 -1165
  156. 27 NaN -65.0 65
  157. 28 -817.0 -55.0 -762
  158. 29 499.0 NaN 499
  159. 30 545.0 NaN 545
  160. 31 44.0 NaN 44
  161. 32 -1226.0 -653.0 -573
  162. 33 -1448.0 -1195.0 -253
  163. 34 190.0 117.0 73
  164. 35 NaN 21.0 -21
  165. 36 -17.0 0.0 -17
  166. 37 3105.0 -55.0 3160
  167. 38 93.0 12.0 81
  168. 39 -22.0 4.0 -26
  169. 40 -385.0 -713.0 328
  170. 41 0.0 -390.0 390
  171. 42 -782.0 -433.0 -349
  172. 43 -1258.0 -1154.0 -104
  173. 44 -42.0 89.0 -131
  174. 45 10203.0 2974.0 7229
  175. 46 459.0 317.0 142
  176. 47 -424.0 -115.0 -309
  177. 48 -35.0 5.0 -40
  178. 49 264.0 -67.0 331
  179. 50 -115.0 -239.0 124
  180. 51 3.0 1.0 2
  181. 52 -94.0 -79.0 -15
  182. 53 31.0 -9.0 40
  183. 54 -81.0 -349.0 268
  184. 55 -11.0 96.0 -107
  185. 56 -63.0 -57.0 -6
  186. 57 -308.0 82.0 -390
  187. 58 25.0 NaN 25
  188. 59 233.0 -227.0 460
  189. 60 NaN 25.0 -25
  190. 61 -104.0 23.0 -127
  191. 62 362.0 235.0 127
  192. 63 -1590.0 -559.0 -1031
  193. 64 -189.0 23.0 -212
  194. 65 -293.0 NaN -293
  195. 66 -6861.0 2282.0 -9143
  196. 67 700.0 114.0 586
  197. 68 -239.0 -55.0 -184
  198. 69 63.0 -16.0 79
  199. 70 -676.0 -2802.0 2126
  200. 71 97.0 -516.0 613
  201. 72 -122.0 -758.0 636
  202. 73 1087.0 2479.0 -1392
  203. 74 292.0 87.0 205
  204. 75 438.0 412.0 26
  205. 76 102.0 2.0 100
  206. 77 -67.0 -322.0 255
  207. 78 202.0 85.0 117
  208. 79 14.0 134.0 -120
  209. 80 -2620.0 -1466.0 -1154
  210. 81 63.0 746.0 -683
  211. 82 NaN -237.0 237
  212. 83 NaN 332.0 -332
  213. 84 -653.0 2040.0 -2693
  214. 85 638.0 96.0 542
  215. 86 -1410.0 -810.0 -600
  216. 87 -6869.0 -3440.0 -3429
  217. 88 306.0 -18.0 324
  218. 89 -201.0 102.0 -303
  219. 90 19.0 NaN 19
  220. 91 NaN -8.0 8
  221. 92 -79.0 -423.0 344
  222. 93 7.0 51.0 -44
  223. 94 -100.0 -30.0 -70
  224. 95 6.0 6.0 0
  225. 96 25.0 -100.0 125
  226. 97 -184.0 260.0 -444
  227. 98 -6.0 NaN -6
  228. 99 14.0 -10.0 24
  229. 100 -53.0 -916.0 863
  230. 101 101.0 100.0 1
  231. 102 -597.0 -69.0 -528
  232. 103 -23.0 233.0 -256
  233. 104 -111.0 -130.0 19
  234. 105 -300.0 NaN -300
  235. 106 901.0 447.0 454
  236. 107 119.0 3931.0 -3812
  237. 108 -11.0 NaN -11
  238. 109 25.0 -11.0 36
  239. 110 180.0 -288.0 468
  240. 111 194.0 NaN 194
  241. 112 -41.0 -99.0 58
  242. 113 137.0 -916.0 1053
  243. 114 3.0 -3.0 6
  244. 115 -809.0 -3122.0 2313
  245. 116 -365.0 -63.0 -302
  246. 117 -428.0 NaN -428
  247. 118 199.0 -259.0 458
  248. 119 118.0 534.0 -416
  249. 120 NaN 11.0 -11
  250. 121 0.0 130.0 -130
  251. 122 37.0 -252.0 289
  252. 123 701.0 308.0 393
  253. 124 196.0 NaN 196
  254. 125 32.0 NaN 32
持仓季节性

接口: jyfm_tools_position_season

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/

描述: 获取交易法门-工具-持仓分析-持仓季节性

限量: 单次返回具体品种的具体合约的所有数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”RB”, 具体品种
codestrYcode=”05”, 合约月份
headersstrYheaders=headers; 必须要传入 headers, 因为需要登录的 Cookies 来访问

输出参数

名称类型默认显示描述
2013intY
2014intY
2015intY
2016intY
2017intY
2018intY
2019intY
2020intY

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_season_df = ak.jyfm_tools_position_season(symbol="RB", code="05", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_season_df)

数据示例

  1. 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
  2. 01-02 NaN 1312107 NaN NaN NaN 3026770 2557688 2781688
  3. 01-03 NaN 1444409 NaN NaN 2844641 3218666 3403266 2493906
  4. 01-04 1892840 NaN NaN 6635225 3502942 3370656 3285479 NaN
  5. 01-05 NaN NaN 3457186 6451866 3320035 3547477 NaN NaN
  6. 01-06 NaN 1381436 6000984 5167258 3375187 NaN NaN 2663730
  7. ... ... ... ... ... ... ... ...
  8. 12-27 1520088 NaN NaN 3269924 3651806 3610301 2898657 NaN
  9. 12-28 NaN NaN 5134824 3465775 3917797 2892656 NaN NaN
  10. 12-29 NaN 3448074 7421491 3401785 3788556 NaN NaN NaN
  11. 12-30 1660131 5223239 7302941 2935965 NaN NaN 2786181 NaN
  12. 12-31 1463415 3860045 5972634 NaN NaN NaN 3112488 NaN

资金分析

资金流向

接口: jyfm_tools_position_fund_direction

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金流向

限量: 单次获取指定交易日的资金流向数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-02-24”; 指定交易日
indicatorstrYindicator=”期货品种资金流向排名”; 二选一: “期货主力合约资金流向排名” or “期货品种资金流向排名”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY指定的具体交易日
symbolstrY具体品种
fundfloatY资金量

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_fund_direction_df = ak.jyfm_tools_position_fund_direction(trade_date="2020-01-08", indicator="沉淀资金排名", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_fund_direction_df)

数据示例-期货品种资金流向排名

  1. date symbol fund
  2. 0 2020-02-24 沪深300 9.49813e+08
  3. 1 2020-02-24 中证500 9.0709e+08
  4. 2 2020-02-24 焦炭 6.241e+08
  5. 3 2020-02-24 上证50 3.34516e+08
  6. 4 2020-02-24 焦煤 1.57494e+08
  7. .. ... ... ...
  8. 59 2020-02-24 原油 -1.36119e+08
  9. 60 2020-02-24 棉花 -1.43406e+08
  10. 61 2020-02-24 沪银 -1.4558e+08
  11. 62 2020-02-24 沪镍 -1.81504e+08
  12. 63 2020-02-24 螺纹 -2.20821e+08

数据示例-期货主力合约资金流向排名

  1. date symbol fund
  2. 0 2020-02-24 焦炭 6.01596e+08
  3. 1 2020-02-24 沪深300 5.55065e+08
  4. 2 2020-02-24 上证50 2.75252e+08
  5. 3 2020-02-24 焦煤 1.29483e+08
  6. 4 2020-02-24 PVC 8.02394e+07
  7. .. ... ... ...
  8. 56 2020-02-24 沪金 -4.56626e+07
  9. 57 2020-02-24 铁矿 -6.34636e+07
  10. 58 2020-02-24 原油 -9.71887e+07
  11. 59 2020-02-24 螺纹 -1.28609e+08
  12. 60 2020-02-24 沪镍 -1.56342e+08
沉淀资金

接口: jyfm_tools_position_fund_down

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-沉淀资金

限量: 单次获取指定交易日的沉淀资金数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-02-24”; 指定交易日
indicatorstrYindicator=”期货品种沉淀资金排名”; 二选一: “期货品种沉淀资金排名” or “期货主力合约沉淀资金排名”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY指定的具体交易日
symbolstrY具体品种
fundfloatY资金量

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_fund_down_df = ak.jyfm_tools_position_fund_down(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种沉淀资金排名", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_fund_down_df)

数据示例-期货品种沉淀资金排名

  1. date symbol fund
  2. 0 2020-02-24 中证500 2.58887e+10
  3. 1 2020-02-24 沪深300 1.77155e+10
  4. 2 2020-02-24 沪铜 8.28234e+09
  5. 3 2020-02-24 螺纹 8.13382e+09
  6. 4 2020-02-24 棉花 6.87099e+09
  7. .. ... ... ...
  8. 59 2020-02-24 线材 42505
  9. 60 2020-02-24 早稻 10961
  10. 61 2020-02-24 普麦 10129.5
  11. 62 2020-02-24 菜籽 8593.2
  12. 63 2020-02-24 晚稻 2178.1

数据示例-期货主力合约沉淀资金排名

  1. date symbol fund
  2. 0 2020-02-24 中证500 1.68473e+10
  3. 1 2020-02-24 沪深300 1.30539e+10
  4. 2 2020-02-24 螺纹 5.23843e+09
  5. 3 2020-02-24 棉花 5.00831e+09
  6. 4 2020-02-24 焦炭 4.97374e+09
  7. .. ... ... ...
  8. 58 2020-02-24 普麦 10246.5
  9. 59 2020-02-24 早稻 9948.4
  10. 60 2020-02-24 菜籽 4430
  11. 61 2020-02-24 粳稻 3906.5
  12. 62 2020-02-24 晚稻 1904
资金季节性

接口: jyfm_tools_position_fund_season

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-资金季节性

限量: 单次获取指定交易日的资金季节性数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”RB”; 指定交易日
codestrYcode=”05”; 指定到期合约月份
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY指定的具体交易日
symbolstrY具体品种
fundfloatY资金量

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_fund_season_df = ak.jyfm_tools_position_fund_season(symbol="RB", code="05", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_fund_season_df)

数据示例

  1. date 2013 2014 ... 2018 2019 2020
  2. 0 01-02 NaN 2.41629e+09 ... 4.67509e+09 4.095e+09 5.12091e+09
  3. 1 01-03 NaN 2.39976e+09 ... 4.63486e+09 4.27389e+09 4.95548e+09
  4. 2 01-04 2.41058e+09 NaN ... 4.92859e+09 4.34074e+09 NaN
  5. 3 01-05 NaN NaN ... 5.21168e+09 NaN NaN
  6. 4 01-06 NaN 2.36482e+09 ... NaN NaN 4.91592e+09
  7. .. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 352 12-27 2.63442e+09 NaN ... 4.23978e+09 5.14107e+09 NaN
  9. 353 12-28 NaN NaN ... 4.04113e+09 NaN NaN
  10. 354 12-29 NaN 2.94145e+09 ... NaN NaN NaN
  11. 355 12-30 2.74364e+09 2.93465e+09 ... NaN 5.16891e+09 NaN
  12. 356 12-31 2.53406e+09 2.74998e+09 ... NaN 5.26134e+09 NaN
成交排名

接口: jyfm_tools_position_fund_deal

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-资金分析-成交排名

限量: 单次获取指定交易日的成交排名数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-02-24”; 指定交易日
indicatorstrYindicator=”期货品种成交量排名”; 二选一: “期货品种成交量排名” or “期货主力合约成交量排名”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY指定的具体交易日
symbolstrY具体品种
fundfloatY资金量

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_fund_deal_df = ak.jyfm_tools_position_fund_deal(trade_date="2020-02-24", indicator="期货品种成交量排名", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_fund_deal_df)

数据示例-期货品种成交量排名

  1. date symbol fund
  2. 0 2020-02-24 中证500 1.68816e+11
  3. 1 2020-02-24 沪深300 1.47412e+11
  4. 2 2020-02-24 铁矿 8.93461e+10
  5. 3 2020-02-24 沪金 6.59295e+10
  6. 4 2020-02-24 棕榈 6.47946e+10
  7. .. ... ... ...
  8. 59 2020-02-24 纤板 260675
  9. 60 2020-02-24 早稻 105020
  10. 61 2020-02-24 晚稻 35906
  11. 62 2020-02-24 菜籽 30338
  12. 63 2020-02-24 普麦 17968

数据示例-期货主力合约成交量排名

  1. date symbol fund
  2. 0 2020-02-24 中证500 1.32784e+11
  3. 1 2020-02-24 沪深300 1.2632e+11
  4. 2 2020-02-24 铁矿 7.73335e+10
  5. 3 2020-02-24 棕榈 5.77208e+10
  6. 4 2020-02-24 沪金 4.92756e+10
  7. .. ... ... ...
  8. 56 2020-02-24 强麦 478950
  9. 57 2020-02-24 早稻 99674
  10. 58 2020-02-24 晚稻 35906
  11. 59 2020-02-24 菜籽 30338
  12. 60 2020-02-24 普麦 17968

席位分析

持仓结构

接口: jyfm_tools_position_structure

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓结构

限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓结构

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-03-02”;
seatstrYseat=”永安期货”; broker
indicatorstrYindicator=”持仓变化”; choice of 持仓变化,净持仓分布,总持仓分布; 持仓变化总,净持仓分布总,总持仓分布总
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_structure_df = ak.jyfm_tools_position_structure(trade_date="2020-03-02", seat="永安期货", indicator="持仓变化", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_structure_df)

数据示例

  1. id code ... indicatorIncrease instVariety
  2. 0 12399305 c2005 ... -5373 204
  3. 1 12402548 rb2005 ... -2452 306
  4. 2 12400024 m2005 ... 15446 208
  5. 3 12402607 rb2010 ... 693 306
  6. 4 12400145 m2009 ... -3654 208
  7. .. ... ... ... ... ...
  8. 15 12399429 c2009 ... -2994 204
  9. 16 12403751 hc2005 ... -425 311
  10. 17 12400925 jm2005 ... 2106 213
  11. 18 12400267 p2005 ... -3121 209
  12. 19 12398951 v2009 ... 2936 201
持仓成本

接口: jyfm_tools_position_seat_cost

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-席位分析-持仓成本

限量: 单次获取指定交易日指定席位的持仓成本

输入参数

名称类型必选描述
seatstrYseat=”永安期货”;
symbolstrYsymbol=”RB”;
codestrYcode=”10”; 合约的月份
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_seat_cost_df = ak.jyfm_tools_position_seat_cost(seat="永安期货", symbol="RB", code="10", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_seat_cost_df)

数据示例

  1. day instrument openPrice ... longCost shortCost neatCost
  2. 0 2020-04-01 rb2010 3245.0 ... 3325.0 3275.0 3198.0
  3. 1 2020-03-31 rb2010 3253.0 ... 3342.0 3333.0 3265.0
  4. 2 2020-03-30 rb2010 3306.0 ... 3345.0 3341.0 3286.0
  5. 3 2020-03-27 rb2010 3351.0 ... 3347.0 3379.0 3246.0
  6. 4 2020-03-26 rb2010 3360.0 ... 3347.0 3384.0 3256.0
  7. .. ... ... ... ... ... ... ...
  8. 80 2019-12-02 rb2010 3276.0 ... 3229.0 3237.0 3285.0
  9. 81 2019-11-29 rb2010 3256.0 ... 3225.0 3225.0 3240.0
  10. 82 2019-11-28 rb2010 3215.0 ... 3219.0 3227.0 3287.0
  11. 83 2019-11-27 rb2010 3211.0 ... 3221.0 3225.0 3211.0
  12. 84 2019-11-26 rb2010 3245.0 ... 3222.0 3222.0 3222.0
建仓过程

接口: jyfm_tools_position_interest_process

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-席位分析-建仓过程

限量: 单次获取指定交易日指定席位的建仓过程

输入参数

名称类型必选描述
seatstrYseat=”永安期货”;
symbolstrYsymbol=”RB”;
instrumentstrYinstrument=”rb2005”; 合约
indicatorstrYindicator=”建仓过程”; choice of “建仓过程”, “净持仓量”, “盈亏图”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_position_interest_process_df = ak.jyfm_tools_position_interest_process(seat="永安期货", symbol="RB", instrument="rb2005", indicator="建仓过程", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_position_interest_process_df)

数据示例

  1. open close low high
  2. 2019-05-31 3370.0 3352.0 3351.0 3381.0
  3. 2019-06-03 3350.0 3328.0 3324.0 3368.0
  4. 2019-06-04 3330.0 3360.0 3322.0 3364.0
  5. 2019-06-05 3365.0 3357.0 3346.0 3370.0
  6. 2019-06-06 3357.0 3351.0 3313.0 3357.0
  7. ... ... ... ...
  8. 2020-03-26 3460.0 3455.0 3443.0 3475.0
  9. 2020-03-27 3457.0 3459.0 3440.0 3471.0
  10. 2020-03-30 3441.0 3406.0 3390.0 3442.0
  11. 2020-03-31 3414.0 3406.0 3384.0 3428.0
  12. 2020-04-01 3410.0 3352.0 3344.0 3414.0

仓单分析

仓单日报

接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_daily

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单日报

限量: 单次获取指定交易日的仓单日报数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-02”; 指定交易日
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_daily(trade_date="2020-01-02", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_warehouse_receipt_daily_df)

数据示例

  1. day productName receiptNumber increaseNumber \
  2. 0 2020-01-02 00:00:00 粳米 900 -6
  3. 1 2020-01-02 00:00:00 玻璃 1209 0
  4. 2 2020-01-02 00:00:00 豆一 18559 277
  5. 3 2020-01-02 00:00:00 玉米 26050 2200
  6. 4 2020-01-02 00:00:00 橡胶 228250 2000
  7. 5 2020-01-02 00:00:00 20号胶 1815 202
  8. 6 2020-01-02 00:00:00 焦炭 10 0
  9. 7 2020-01-02 00:00:00 塑料 1571 180
  10. 8 2020-01-02 00:00:00 豆粕 5251 -35
  11. 9 2020-01-02 00:00:00 燃油 142010 0
  12. 10 2020-01-02 00:00:00 棕榈 8500 0
  13. 11 2020-01-02 00:00:00 原油 2642000 0
  14. 12 2020-01-02 00:00:00 硅铁 5431 0
  15. 13 2020-01-02 00:00:00 沥青 92820 0
  16. 14 2020-01-02 00:00:00 豆油 15418 0
  17. 15 2020-01-02 00:00:00 菜油 6649 0
  18. 16 2020-01-02 00:00:00 锰硅 1565 205
  19. 17 2020-01-02 00:00:00 沪锡 5519 -20
  20. 18 2020-01-02 00:00:00 尿素 342 0
  21. 19 2020-01-02 00:00:00 纸浆 108053 1997
  22. 20 2020-01-02 00:00:00 白糖 6060 0
  23. 21 2020-01-02 00:00:00 乙二醇 61 0
  24. 22 2020-01-02 00:00:00 棉花 27167 576
  25. 23 2020-01-02 00:00:00 沪银 1992484 10006
  26. 24 2020-01-02 00:00:00 红枣 126 0
  27. 25 2020-01-02 00:00:00 沪铝 39550 1123
  28. 26 2020-01-02 00:00:00 PTA 20519 3004
  29. 27 2020-01-02 00:00:00 螺纹 307 0
  30. 28 2020-01-02 00:00:00 沪铜 62963 5284
  31. 29 2020-01-02 00:00:00 沪铅 40175 -25
  32. 30 2020-01-02 00:00:00 沪金 1773 0
  33. 31 2020-01-02 00:00:00 沪锌 11734 0
  34. 32 2020-01-02 00:00:00 菜粕 1000 0
  35. 33 2020-01-02 00:00:00 热卷 48878 0
  36. 34 2020-01-02 00:00:00 沪镍 37138 0
  37. increaseRatio handNumber virtualFactRatio
  38. 0 1.797693e+308 90.00 None
  39. 1 1.797693e+308 60.45 None
  40. 2 1.797693e+308 1855.90 None
  41. 3 1.797693e+308 2605.00 None
  42. 4 1.797693e+308 22825.00 None
  43. 5 1.797693e+308 181.50 None
  44. 6 1.797693e+308 0.10 None
  45. 7 1.797693e+308 314.20 None
  46. 8 1.797693e+308 525.10 None
  47. 9 1.797693e+308 14201.00 None
  48. 10 1.797693e+308 850.00 None
  49. 11 1.797693e+308 2642.00 None
  50. 12 1.797693e+308 1086.20 None
  51. 13 1.797693e+308 9282.00 None
  52. 14 1.797693e+308 1541.80 None
  53. 15 1.797693e+308 664.90 None
  54. 16 1.797693e+308 313.00 None
  55. 17 1.797693e+308 5519.00 None
  56. 18 1.797693e+308 17.10 None
  57. 19 1.797693e+308 10805.30 None
  58. 20 1.797693e+308 606.00 None
  59. 21 1.797693e+308 6.10 None
  60. 22 1.797693e+308 5433.40 None
  61. 23 1.797693e+308 132832.27 None
  62. 24 1.797693e+308 25.20 None
  63. 25 1.797693e+308 7910.00 None
  64. 26 1.797693e+308 4103.80 None
  65. 27 1.797693e+308 30.70 None
  66. 28 1.797693e+308 12592.60 None
  67. 29 1.797693e+308 8035.00 None
  68. 30 1.797693e+308 1.77 None
  69. 31 1.797693e+308 2346.80 None
  70. 32 1.797693e+308 100.00 None
  71. 33 1.797693e+308 4887.80 None
  72. 34 1.797693e+308 37138.00 None
仓单查询

接口: jyfm_tools_warehouse_receipt_query

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-仓单查询

限量: 单次获取指定品种的仓单数量走势图/季节图数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-02”; 指定交易日
trade_datestrYindicator=”仓单数据走势图””; 指定需要获取的指标: “仓单数据走势图” or”仓单数据季节图”]
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df = ak.jyfm_tools_warehouse_receipt_query(symbol="AL", indicator="仓单数据走势图", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_warehouse_receipt_query_df)

数据示例

  1. 0 1 2
  2. 0 2013-01-04 173531 -824
  3. 1 2013-01-07 174056 525
  4. 2 2013-01-08 173807 -249
  5. 3 2013-01-09 171590 -2217
  6. 4 2013-01-10 169718 -1872
  7. ... ... ...
  8. 1701 2020-01-02 39550 1123
  9. 1702 2020-01-03 40350 800
  10. 1703 2020-01-06 40523 173
  11. 1704 2020-01-07 42265 1742
  12. 1705 2020-01-08 41990 -275
虚实盘比日报

接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/virtualfact/daily?day=&\_=1579532255369

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比日报

限量: 单次获取指定日期所有合约的虚实盘比日报数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-20”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
daystrY日期
typestrY品种
ratiostrY虚实盘比
increasestrY增减
increaseRatiostrY增减幅度

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily(trade_date="2020-01-20", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_daily_df)

数据示例

  1. day type ratio increase increaseRatio
  2. 0 2020-01-20 00:00:00 沪金 101671.742809 1914.833616 0.019195
  3. 1 2020-01-20 00:00:00 鸡蛋 38149.230769 -24245.880342 -0.388586
  4. 2 2020-01-20 00:00:00 焦炭 33052.352941 -4744.117647 -0.125517
  5. 3 2020-01-20 00:00:00 铁矿 16533.307692 -344.564103 -0.020415
  6. 4 2020-01-20 00:00:00 玻璃 6081.400000 -76.125000 -0.012363
  7. .. ... ... ... ... ...
  8. 38 2020-01-20 00:00:00 沪铝 7.359149 0.122958 0.016992
  9. 39 2020-01-20 00:00:00 沪铅 6.410041 0.849726 0.152820
  10. 40 2020-01-20 00:00:00 沪锡 5.996223 -0.074240 -0.012230
  11. 41 2020-01-20 00:00:00 沪镍 3.787275 -0.107731 -0.027659
  12. 42 2020-01-20 00:00:00 沪银 3.054186 0.007524 0.002470
虚实盘比查询

接口: jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools/warehouse-receipt/ratio

描述: 获取交易法门-工具-仓单分析-虚实盘比查询

限量: 单次获取指定品种指定合约的虚实盘比数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”AL”; 指定品种
codestrYcode=”05”; 指定合约
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段---

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
  3. # 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
  4. jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df = ak.jyfm_tools_warehouse_virtual_fact_ratio(symbol="AL", code="05", headers=headers)
  5. print(jyfm_tools_warehouse_receipt_ratio_df)

数据示例

  1. date year2013 year2014 year2015 year2016 year2017 year2018 \
  2. 0 01-02 NaN 6.29816 NaN NaN NaN 0.226927
  3. 1 01-03 NaN 6.35843 NaN NaN 6.26214 0.233404
  4. 2 01-04 0.095199 NaN NaN 1.24278 6.47078 0.239481
  5. 3 01-05 NaN NaN 1.30593 1.28464 6.66596 0.246504
  6. 4 01-06 NaN 6.76162 1.67344 1.29829 6.78459 NaN
  7. 5 01-07 0.1006 7.26522 1.8795 1.30239 NaN NaN
  8. 6 01-08 0.109087 7.81365 2.02655 1.28566 NaN 0.247244
  9. 7 01-09 0.122297 8.21728 2.17352 NaN 6.90184 0.254755
  10. 8 01-10 0.154433 8.38349 NaN NaN 7.27194 0.266258
  11. 9 01-11 0.159571 NaN NaN 1.25346 7.25976 0.262858
  12. 10 01-12 NaN NaN 2.36625 1.34678 7.5661 0.264069
  13. 11 01-13 NaN 7.69374 2.52345 1.44079 7.11341 NaN
  14. 12 01-14 0.182876 7.26583 2.32218 1.38988 NaN NaN
  15. 13 01-15 0.202909 4.31455 2.10124 1.37897 NaN 0.263433
  16. 14 01-16 0.237069 4.36245 2.21501 NaN 5.23397 0.282113
  17. 15 01-17 0.258368 4.32365 NaN NaN 5.14184 0.299838
  18. 16 01-18 0.26775 NaN NaN 1.38316 5.1847 0.317361
  19. 17 01-19 NaN NaN 2.26449 1.41382 5.48958 0.335518
  20. 18 01-20 NaN 4.47868 2.35645 1.41986 5.54064 NaN
  21. 19 01-21 0.280383 4.62573 2.53064 1.46077 NaN NaN
  22. 20 01-22 0.304748 4.70109 2.74124 1.52385 NaN 0.359497
  23. 21 01-23 0.316596 4.81935 2.91782 NaN 5.91721 0.367792
  24. 22 01-24 0.331171 4.99247 NaN NaN 5.82403 0.397388
  25. 23 01-25 0.355673 NaN NaN 1.63401 6.11311 0.423293
  26. 24 01-26 NaN NaN 3.05194 1.63843 5.92995 0.438199
  27. 25 01-27 NaN 5.38366 3.27581 1.74887 NaN NaN
  28. 26 01-28 0.376278 5.97768 3.38935 1.89752 NaN NaN
  29. 27 01-29 0.406514 6.06821 3.48498 1.93468 NaN 0.473555
  30. 28 01-30 0.482388 6.36089 3.78102 NaN NaN 0.514062
  31. 29 01-31 0.575267 NaN NaN NaN NaN 0.528392
  32. 30 02-01 0.601927 NaN NaN 1.97978 NaN 0.555032
  33. 31 02-02 NaN NaN 3.93969 1.9714 NaN 0.569592
  34. 32 02-03 NaN NaN 4.01581 1.9726 6.1462 NaN
  35. 33 02-04 0.733297 NaN 3.85214 1.90737 NaN NaN
  36. 34 02-05 0.781641 NaN 3.89239 1.80852 NaN 0.584104
  37. 35 02-06 0.816365 NaN 3.88824 NaN 6.19697 0.595639
  38. 36 02-07 0.852407 6.17925 NaN NaN 6.13242 0.625415
  39. 37 02-08 0.890063 NaN NaN NaN 6.00762 0.633244
  40. 38 02-09 NaN NaN 3.4613 NaN 5.43081 0.632765
  41. 39 02-10 NaN 6.56391 2.81209 NaN 5.21088 NaN
  42. 40 02-11 NaN 6.69897 2.95853 NaN NaN NaN
  43. 41 02-12 NaN 6.09824 3.00813 NaN NaN 0.686863
  44. 42 02-13 NaN 6.25164 3.08977 NaN 4.14001 0.702896
  45. 43 02-14 NaN 5.29038 NaN NaN 3.53894 0.706818
  46. 44 02-15 NaN NaN NaN 1.75508 2.75004 NaN
  47. 45 02-16 NaN NaN 3.08049 1.95097 2.66563 NaN
  48. 46 02-17 NaN 3.57156 3.09981 2.02921 2.8319 NaN
  49. 47 02-18 0.914338 3.54285 NaN 2.06899 NaN NaN
  50. 48 02-19 0.978275 3.61951 NaN 2.12836 NaN NaN
  51. 49 02-20 0.983091 3.75918 NaN NaN 2.93514 NaN
  52. 50 02-21 1.04686 3.83598 NaN NaN 3.073 NaN
  53. 51 02-22 1.07419 NaN NaN 2.22924 3.20425 0.752915
  54. 52 02-23 NaN NaN NaN 2.33842 3.52245 0.802743
  55. 53 02-24 NaN 3.77265 NaN 2.3871 3.7456 NaN
  56. 54 02-25 1.04298 3.80882 3.22392 2.42907 NaN NaN
  57. 55 02-26 1.04336 3.74547 3.48061 2.55703 NaN 0.835508
  58. 56 02-27 1.03108 3.78246 3.74796 NaN 3.94815 0.879429
  59. 57 02-28 1.03704 3.75051 NaN NaN 3.94947 0.933779
  60. 58 02-29 NaN NaN NaN 2.63571 NaN NaN
  61. 59 03-01 1.01677 NaN NaN 2.72374 3.98108 0.975394
  62. 60 03-02 NaN NaN 3.79722 2.87881 3.92717 1.0107
  63. 61 03-03 NaN 3.77468 3.75234 2.79665 3.82312 NaN
  64. 62 03-04 1.00388 3.76261 3.66113 2.72012 NaN NaN
  65. 63 03-05 0.983934 3.65712 3.49706 NaN NaN 1.03535
  66. 64 03-06 0.959302 3.46387 3.49126 NaN 3.78554 1.0594
  67. 65 03-07 0.890027 3.30744 NaN 2.75594 3.67093 1.10659
  68. 66 03-08 0.841459 NaN NaN 2.67015 3.78799 1.12153
  69. 67 03-09 NaN NaN 3.63861 2.47793 3.74742 1.12647
  70. 68 03-10 NaN 3.02649 3.50255 2.41423 3.8095 NaN
  71. 69 03-11 0.8327 2.82776 3.31806 2.33062 NaN NaN
  72. 70 03-12 0.81232 2.52392 3.00654 NaN NaN 1.1863
  73. 71 03-13 0.765509 2.32192 2.68294 NaN 3.71847 1.28794
  74. 72 03-14 0.687214 2.03113 NaN 2.35205 3.48064 1.19167
  75. 73 03-15 0.668535 NaN NaN 2.34337 2.86401 1.1328
  76. 74 03-16 NaN NaN 2.41445 2.29494 2.8967 1.09136
  77. 75 03-17 NaN 1.35263 2.48813 2.23681 2.91524 NaN
  78. 76 03-18 0.632986 1.33711 2.42295 2.2723 NaN NaN
  79. 77 03-19 0.629896 1.3145 2.42627 NaN NaN 1.08377
  80. 78 03-20 0.624219 1.29605 2.3137 NaN 2.93052 1.07756
  81. 79 03-21 0.618746 1.28845 NaN 2.32193 2.92948 1.08761
  82. 80 03-22 0.604456 NaN NaN 2.35022 2.81026 1.04474
  83. 81 03-23 NaN NaN 2.32335 2.22812 2.77915 1.01511
  84. 82 03-24 NaN 1.24901 2.17975 2.02557 2.84505 NaN
  85. 83 03-25 0.599094 1.21619 2.12884 2.27604 NaN NaN
  86. 84 03-26 0.59463 1.19928 2.10932 NaN NaN 0.99132
  87. 85 03-27 0.593462 1.16761 1.9932 NaN 2.83281 0.936274
  88. 86 03-28 0.583125 1.14145 NaN 2.30695 2.66811 0.93229
  89. 87 03-29 0.5668 NaN NaN 2.28873 2.53154 0.979318
  90. 88 03-30 NaN NaN 1.93333 2.20262 2.43125 0.959642
  91. 89 03-31 NaN 1.09081 1.79295 2.0269 2.42319 NaN
  92. 90 04-01 0.548149 1.05681 1.72228 1.86805 NaN NaN
  93. 91 04-02 0.539482 1.05802 1.65766 NaN NaN 0.891426
  94. 92 04-03 0.530682 1.02257 1.63307 NaN NaN 0.838236
  95. 93 04-04 NaN 0.98143 NaN NaN NaN 0.790942
  96. 94 04-05 NaN NaN NaN 1.80658 2.3928 NaN
  97. 95 04-06 NaN NaN NaN 1.59989 2.37729 NaN
  98. 96 04-07 NaN NaN 1.58075 1.40277 2.24352 NaN
  99. 97 04-08 0.512988 0.977571 1.53138 1.27682 NaN NaN
  100. 98 04-09 0.494738 0.969089 1.47601 NaN NaN 0.752387
  101. 99 04-10 0.48828 0.937008 1.44526 NaN 2.20081 0.70988
  102. 100 04-11 0.462819 0.904181 NaN 1.20429 1.90408 0.642795
  103. 101 04-12 0.460907 NaN NaN 1.1156 1.64918 0.6036
  104. 102 04-13 NaN NaN 1.29479 1.03443 1.4724 0.560351
  105. 103 04-14 NaN 0.725145 1.12163 0.957687 1.37641 NaN
  106. 104 04-15 0.438046 0.641133 1.05232 0.905458 NaN NaN
  107. 105 04-16 0.395478 0.633147 1.02846 NaN NaN 0.528059
  108. 106 04-17 0.383103 0.610985 0.991101 NaN 1.18047 0.487226
  109. 107 04-18 0.37434 0.599162 NaN 0.861792 1.07709 0.476214
  110. 108 04-19 0.364242 NaN NaN 0.766882 0.986866 0.470601
  111. 109 04-20 NaN NaN 0.991408 0.705201 0.930031 0.440558
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  492. 132 0.468119 NaN
  493. 133 0.449313 NaN
  494. 134 NaN NaN
  495. 135 3.1e-05 NaN
  496. 136 NaN NaN
  497. 137 NaN NaN
  498. 138 3.1e-05 NaN
  499. 139 3.4e-05 NaN
  500. 140 3.5e-05 NaN
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  503. 143 NaN NaN
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  566. 206 NaN NaN
  567. 207 NaN NaN
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  572. 212 0.0038 NaN
  573. 213 NaN NaN
  574. 214 NaN NaN
  575. 215 0.003843 NaN
  576. 216 0.003854 NaN
  577. 217 0.00384 NaN
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  579. 219 0.003338 NaN
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  582. 222 0.002583 NaN
  583. 223 0.002585 NaN
  584. 224 0.002598 NaN
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  587. 227 NaN NaN
  588. 228 NaN NaN
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  594. 234 NaN NaN
  595. 235 NaN NaN
  596. 236 NaN NaN
  597. 237 NaN NaN
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  599. 239 NaN NaN
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  601. 241 NaN NaN
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  603. 243 0.0044 NaN
  604. 244 0.004522 NaN
  605. 245 0.004556 NaN
  606. 246 0.004611 NaN
  607. 247 0.004781 NaN
  608. 248 NaN NaN
  609. 249 NaN NaN
  610. 250 0.005968 NaN
  611. 251 0.022942 NaN
  612. 252 0.023245 NaN
  613. 253 0.022935 NaN
  614. 254 NaN NaN
  615. 255 NaN NaN
  616. 256 NaN NaN
  617. 257 0.022581 NaN
  618. 258 0.026385 NaN
  619. 259 0.033483 NaN
  620. 260 0.082657 NaN
  621. 261 0.0975 NaN
  622. 262 NaN NaN
  623. 263 NaN NaN
  624. 264 0.127774 NaN
  625. 265 0.130896 NaN
  626. 266 0.15216 NaN
  627. 267 0.169595 NaN
  628. 268 0.183905 NaN
  629. 269 NaN NaN
  630. 270 NaN NaN
  631. 271 0.188815 NaN
  632. 272 0.193623 NaN
  633. 273 0.210116 NaN
  634. 274 0.215466 NaN
  635. 275 0.238341 NaN
  636. 276 NaN NaN
  637. 277 NaN NaN
  638. 278 0.243879 NaN
  639. 279 0.256366 NaN
  640. 280 0.252467 NaN
  641. 281 0.262281 NaN
  642. 282 0.342025 NaN
  643. 283 NaN NaN
  644. 284 NaN NaN
  645. 285 0.372541 NaN
  646. 286 0.396844 NaN
  647. 287 0.422987 NaN
  648. 288 0.430225 NaN
  649. 289 0.435768 NaN
  650. 290 NaN NaN
  651. 291 NaN NaN
  652. 292 0.439647 NaN
  653. 293 0.44554 NaN
  654. 294 0.457799 NaN
  655. 295 0.466126 NaN
  656. 296 0.475104 NaN
  657. 297 NaN NaN
  658. 298 NaN NaN
  659. 299 0.497862 NaN
  660. 300 0.555695 NaN
  661. 301 0.567676 NaN
  662. 302 0.57455 NaN
  663. 303 0.57955 NaN
  664. 304 NaN NaN
  665. 305 NaN NaN
  666. 306 0.594588 NaN
  667. 307 0.577873 NaN
  668. 308 0.546634 NaN
  669. 309 0.489557 NaN
  670. 310 0.454225 NaN
  671. 311 NaN NaN
  672. 312 NaN NaN
  673. 313 0.454062 NaN
  674. 314 0.455128 NaN
  675. 315 0.435883 NaN
  676. 316 0.469649 NaN
  677. 317 0.510745 NaN
  678. 318 NaN NaN
  679. 319 NaN NaN
  680. 320 0.548165 NaN
  681. 321 0.58349 NaN
  682. 322 0.60722 NaN
  683. 323 0.637186 NaN
  684. 324 0.672355 NaN
  685. 325 NaN NaN
  686. 326 NaN NaN
  687. 327 0.766904 NaN
  688. 328 0.789252 NaN
  689. 329 0.807861 NaN
  690. 330 0.827241 NaN
  691. 331 0.847415 NaN
  692. 332 NaN NaN
  693. 333 NaN NaN
  694. 334 0.916941 NaN
  695. 335 1.04346 NaN
  696. 336 1.07989 NaN
  697. 337 1.16523 NaN
  698. 338 1.28415 NaN
  699. 339 NaN NaN
  700. 340 NaN NaN
  701. 341 1.27301 NaN
  702. 342 1.44782 NaN
  703. 343 1.5162 NaN
  704. 344 1.76164 NaN
  705. 345 2.05566 NaN
  706. 346 NaN NaN
  707. 347 NaN NaN
  708. 348 2.41053 NaN
  709. 349 2.6641 NaN
  710. 350 2.83205 NaN
  711. 351 2.91781 NaN
  712. 352 3.10904 NaN
  713. 353 NaN NaN
  714. 354 NaN NaN
  715. 355 3.48392 NaN
  716. 356 3.59903 NaN

期限分析

基差日报

接口: jyfm_tools_futures_basis_daily

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差日报

限量: 单次指定交易日的所有品种的基差数据

输入参数

名称类型必选描述
trade_datestrYtrade_date=”2020-01-02”
indicatorstrYindicator=”基差率”; 二选一: “基差率”, “基差日报”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段-Y-

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_daily_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_daily(trade_date="2020-01-02", indicator="基差率", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_daily_df)

数据示例

       id           tradingDay productName areaName    cashPrice  futurePrice  \
0   69285  2020-01-02 00:00:00          橡胶       上海   12250.0000      12805.0   
1   69277  2020-01-02 00:00:00          玉米       长春    1850.0000       1918.0   
2   69272  2020-01-02 00:00:00          棉花    3128B   13601.0000      13975.0   
3   69274  2020-01-02 00:00:00         PTA       华东    4845.0000       4948.0   
4   69282  2020-01-02 00:00:00          淀粉       长春    2250.0000       2291.0   
5   69283  2020-01-02 00:00:00          鸡蛋      石家庄    3490.0000       3553.0   
6   69280  2020-01-02 00:00:00          豆粕       华东    2740.0000       2771.0   
7   69269  2020-01-02 00:00:00          甲醇       江苏    2177.5000       2197.0   
8   69295  2020-01-02 00:00:00        上证50             3090.8331       3105.8   
9   69276  2020-01-02 00:00:00          豆油       天津    6770.0000       6800.0   
10  69288  2020-01-02 00:00:00          沪铜            49100.0000      49230.0   
11  69293  2020-01-02 00:00:00       沪深300             4152.2408       4160.4   
12  69273  2020-01-02 00:00:00         动力煤     5500     556.0000        556.6   
13  69294  2020-01-02 00:00:00       中证500             5366.1375       5361.8   
14  69270  2020-01-02 00:00:00          菜粕      防城港    2340.0000       2327.0   
15  69289  2020-01-02 00:00:00          沪铅            15025.0000      14910.0   
16  69286  2020-01-02 00:00:00          沥青      长三角    3240.0000       3202.0   
17  69290  2020-01-02 00:00:00          沪锌            18130.0000      17880.0   
18  69292  2020-01-02 00:00:00          沪镍           113350.0000     111310.0   
19  69271  2020-01-02 00:00:00          白糖       柳州    5735.0000       5576.0   
20  69281  2020-01-02 00:00:00          棕榈       华南    6550.0000       6352.0   
21  69275  2020-01-02 00:00:00         PVC       上海    6990.0000       6500.0   
22  69287  2020-01-02 00:00:00          螺纹       上海    3862.5000       3547.0   
23  69268  2020-01-02 00:00:00          玻璃       沙河    1629.6000       1488.0   
24  69279  2020-01-02 00:00:00          焦炭       山东    2050.0000       1868.0   
25  69291  2020-01-02 00:00:00          热卷       上海    3920.0000       3571.0   
26  69278  2020-01-02 00:00:00          铁矿      PB粉     726.1000        655.5   
27  69284  2020-01-02 00:00:00          焦煤       内煤    1400.0000       1176.5   
      basis  basisRatio  deviationRatio  instVariety  
0   -555.00       -4.53          -41.94          303  
1    -68.00       -3.68         -243.72          204  
2   -374.00       -2.75           81.50          108  
3   -103.00       -2.13           51.20          110  
4    -41.00       -1.82         -154.02          211  
5    -63.00       -1.81         -135.07          212  
6    -31.00       -1.13         -133.90          208  
7    -19.50       -0.90         -128.00          103  
8    -14.97       -0.48          164.75          403  
9    -30.00       -0.44         -139.55          202  
10  -130.00       -0.26          -29.71          307  
11    -8.16       -0.20           21.26          401  
12    -0.60       -0.11          -78.72          109  
13     4.34        0.08         1092.50          402  
14    13.00        0.56          -70.36          106  
15   115.00        0.77          -24.67          308  
16    38.00        1.17          -23.29          304  
17   250.00        1.38          -43.41          310  
18  2040.00        1.80           -4.65          312  
19   159.00        2.77          -48.52          107  
20   198.00        3.02          159.48          209  
21   490.00        7.01          -15.87          201  
22   315.50        8.17          -23.00          306  
23   141.60        8.69          -39.32          101  
24   182.00        8.88           53.56          206  
25   349.00        8.90           41.01          311  
26    70.60        9.72           30.54          205  
27   223.50       15.96           16.10          213
基差分析

接口: jyfm_tools_futures_basis_analysis

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-基差分析

限量: 单次指定品种的基差数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”RB”
areastrYarea=”上海”, 可以通过 jyfm_tools_futures_basis_daily_area(symbol=”Y”, headers=headers) 获取交易区域
indicatorstrYindicator=”基差率分布图”, 选取: “基差走势图”, “基差率季节图”, “基差率分布图”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
---返回所有字段

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_analysis_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_analysis(symbol="RB", area="上海", indicator="基差率分布图", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_analysis_df)

数据示例

       x    y
0   -8.2  1.0
1   -7.7  1.0
2   -7.2  2.0
3   -6.7  2.0
4   -6.2  6.0
..   ...  ...
60  21.8  2.0
61  22.3  1.0
62  22.8  2.0
63  23.3  3.0
64  23.8  1.0
期限结构

接口: jyfm_tools_futures_basis_structure

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-期限结构

限量: 单次指定品种的期限结构数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”RB”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段-Y-

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_structure_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_structure(symbol="RB", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_structure_df)

数据示例

    sixMonthData  oneMonthData  oneWeekData  threeMonthData  todayData  \
0         3750.0        3800.0       3774.0          3632.0     3748.0   
1         4090.0        3609.0       3621.0          3579.0     3679.0   
2         4065.0        3518.0       3621.0          3489.0     3640.0   
3         4017.0        3512.0       3602.0          3413.0     3612.0   
4         3875.0        3463.0       3543.0          3272.0     3574.0   
5         3825.0        3437.0       3453.0          3280.0     3476.0   
6         3755.0        3321.0       3423.0          3305.0     3458.0   
7         3600.0        3316.0       3461.0          3235.0     3481.0   
8         3578.0        3347.0       3440.0          3148.0     3456.0   
9         3627.0        3328.0       3389.0          3156.0     3409.0   
10        3579.0        3284.0       3351.0          3191.0     3362.0   
11        3534.0        3245.0       3350.0          3185.0     3350.0   
   category  oneYearData  
0        近月       3856.0  
1        连1       3634.0  
2        连2       3607.0  
3        连3       3620.0  
4        连4       3520.0  
5        连5       3451.0  
6        连6       3454.0  
7        连7       3440.0  
8        连8       3379.0  
9        连9       3293.0  
10      连10       3253.0  
11      连11       3226.0
价格季节性

接口: jyfm_tools_futures_basis_rule

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-期限分析-价格季节性

限量: 单次指定品种指定合约的价格季节性数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”RB”
codestrYcode=”05”, 合约到期月份
indicatorstrYindicator=”期货涨跌统计”, 二选一: “期货涨跌统计”, “季节性走势图”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
返回所有字段-Y-

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_basis_rule_df = ak.jyfm_tools_futures_basis_rule(symbol="RB", code="05", indicator="期货涨跌统计", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_basis_rule_df)

数据示例-季节性走势图

      date  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020
0    01-02   NaN  3590   NaN   NaN   NaN  3874  3382  3547
1    01-03   NaN  3540   NaN   NaN  2851  3809  3455  3543
2    01-04  3990   NaN   NaN  1777  2930  3819  3486   NaN
3    01-05   NaN   NaN  2560  1789  2941  3798   NaN   NaN
4    01-06   NaN  3515  2619  1775  2912   NaN   NaN  3559
5    01-07  4004  3465  2585  1773   NaN   NaN  3520  3574
6    01-08  4010  3469  2579  1759   NaN  3818  3505  3617
7    01-09  3998  3456  2557   NaN  3048  3819  3507   NaN
8    01-10  4020  3492   NaN   NaN  3167  3849  3514   NaN
9    01-11  3925   NaN   NaN  1758  3182  3838  3539   NaN
10   01-12   NaN   NaN  2502  1741  3207  3790   NaN   NaN
11   01-13   NaN  3462  2511  1740  3194   NaN   NaN   NaN
12   01-14  4004  3492  2487  1758   NaN   NaN  3575   NaN
13   01-15  3977  3498  2519  1778   NaN  3802  3519   NaN
14   01-16  3934  3481  2510   NaN  3375  3790  3534   NaN
15   01-17  3946  3470   NaN   NaN  3284  3827  3551   NaN
16   01-18  4002   NaN   NaN  1827  3292  3859  3633   NaN
17   01-19   NaN   NaN  2516  1839  3256  3926   NaN   NaN
18   01-20   NaN  3451  2488  1818  3194   NaN   NaN   NaN
19   01-21  3965  3410  2472  1808   NaN   NaN  3645   NaN
20   01-22  3987  3424  2479  1823   NaN  3927  3633   NaN
21   01-23  4053  3463  2484   NaN  3180  3912  3644   NaN
22   01-24  4032  3487   NaN   NaN  3292  3937  3680   NaN
23   01-25  4076   NaN   NaN  1840  3299  3966  3710   NaN
24   01-26   NaN   NaN  2450  1845  3369  3945   NaN   NaN
25   01-27   NaN  3472  2455  1863   NaN   NaN   NaN   NaN
26   01-28  4068  3431  2474  1815   NaN   NaN  3681   NaN
27   01-29  4069  3443  2507  1814   NaN  3945  3675   NaN
28   01-30  4114  3455  2498   NaN   NaN  3921  3677   NaN
29   01-31  4127   NaN   NaN   NaN   NaN  3915  3707   NaN
30   02-01  4168   NaN   NaN  1819   NaN  3931  3754   NaN
31   02-02   NaN   NaN  2492  1815   NaN  3961   NaN   NaN
32   02-03   NaN   NaN  2474  1826  3113   NaN   NaN   NaN
33   02-04  4221   NaN  2467  1851   NaN   NaN   NaN   NaN
34   02-05  4140   NaN  2472  1843   NaN  3967   NaN   NaN
35   02-06  4109   NaN  2496   NaN  3082  3943   NaN   NaN
36   02-07  4124  3411   NaN   NaN  3165  3937   NaN   NaN
37   02-08  4127   NaN   NaN   NaN  3243  3930   NaN   NaN
38   02-09   NaN   NaN  2478   NaN  3206  3895   NaN   NaN
39   02-10   NaN  3421  2489   NaN  3328   NaN   NaN   NaN
40   02-11   NaN  3386  2490   NaN   NaN   NaN  3825   NaN
41   02-12   NaN  3393  2489   NaN   NaN  3918  3785   NaN
42   02-13   NaN  3395  2514   NaN  3437  3921  3702   NaN
43   02-14   NaN  3412   NaN   NaN  3442  3934  3684   NaN
44   02-15   NaN   NaN   NaN  1872  3391   NaN  3599   NaN
45   02-16   NaN   NaN  2524  1865  3381   NaN   NaN   NaN
46   02-17   NaN  3455  2521  1861  3473   NaN   NaN   NaN
47   02-18  4059  3428   NaN  1870   NaN   NaN  3659   NaN
48   02-19  4090  3436   NaN  1897   NaN   NaN  3655   NaN
49   02-20  4096  3394   NaN   NaN  3546   NaN  3641   NaN
50   02-21  4014  3389   NaN   NaN  3575   NaN  3677   NaN
51   02-22  3977   NaN   NaN  1962  3525  3866  3731   NaN
52   02-23   NaN   NaN   NaN  1926  3483  3949   NaN   NaN
53   02-24   NaN  3326   NaN  1929  3498   NaN   NaN   NaN
54   02-25  3937  3308  2483  1928   NaN   NaN  3682   NaN
55   02-26  3903  3317  2505  1922   NaN  4028  3736   NaN
56   02-27  3929  3340  2464   NaN  3612  4035  3715   NaN
57   02-28  3980  3318   NaN   NaN  3471  4020  3750   NaN
58   02-29   NaN   NaN   NaN  1969   NaN   NaN   NaN   NaN
59   03-01  3953   NaN   NaN  1994  3542  4032  3815   NaN
60   03-02   NaN   NaN  2472  1993  3553  4024   NaN   NaN
61   03-03   NaN  3324  2468  1974  3566   NaN   NaN   NaN
62   03-04  3875  3310  2464  1987   NaN   NaN  3811   NaN
63   03-05  3915  3317  2447   NaN   NaN  3957  3793   NaN
64   03-06  3917  3289  2418   NaN  3467  3969  3737   NaN
65   03-07  3908  3228   NaN  2073  3494  3890  3821   NaN
66   03-08  3912   NaN   NaN  2194  3425  3794  3772   NaN
67   03-09   NaN   NaN  2400  2104  3389  3709   NaN   NaN
68   03-10   NaN  3123  2353  2130  3402   NaN   NaN   NaN
69   03-11  3893  3118  2369  2085   NaN   NaN  3723   NaN
70   03-12  3891  3137  2386   NaN   NaN  3709  3815   NaN
71   03-13  3803  3166  2388   NaN  3604  3695  3790   NaN
72   03-14  3746  3140   NaN  2041  3594  3735  3795   NaN
73   03-15  3807   NaN   NaN  2022  3641  3752  3763   NaN
74   03-16   NaN   NaN  2413  2065  3625  3731   NaN   NaN
75   03-17   NaN  3123  2410  2134  3575   NaN   NaN   NaN
76   03-18  3786  3147  2410  2155   NaN   NaN  3781   NaN
77   03-19  3795  3180  2412   NaN   NaN  3651  3788   NaN
78   03-20  3828  3186  2410   NaN  3581  3649  3777   NaN
79   03-21  3840  3197   NaN  2192  3476  3617  3772   NaN
80   03-22  3806   NaN   NaN  2214  3405  3619  3768   NaN
81   03-23   NaN   NaN  2469  2268  3417  3369   NaN   NaN
82   03-24   NaN  3200  2468  2225  3414   NaN   NaN   NaN
83   03-25  3836  3262  2446  2298   NaN   NaN  3692   NaN
84   03-26  3820  3230  2418   NaN   NaN  3363  3705   NaN
85   03-27  3831  3228  2426   NaN  3309  3433  3711   NaN
86   03-28  3780  3244   NaN  2276  3298  3424  3690   NaN
87   03-29  3762   NaN   NaN  2290  3373  3479  3758   NaN
88   03-30   NaN   NaN  2419  2256  3379  3592   NaN   NaN
89   03-31   NaN  3263  2392  2260  3407   NaN   NaN   NaN
90   04-01  3667  3258  2371  2322   NaN   NaN  3806   NaN
91   04-02  3710  3248  2351   NaN   NaN  3591  3838   NaN
92   04-03  3738  3261  2352   NaN   NaN  3599  3879   NaN
93   04-04   NaN  3286   NaN   NaN   NaN  3590  3890   NaN
94   04-05   NaN   NaN   NaN  2351  3458   NaN   NaN   NaN
95   04-06   NaN   NaN   NaN  2350  3415   NaN   NaN   NaN
96   04-07   NaN   NaN  2290  2357  3319   NaN   NaN   NaN
97   04-08  3750  3313  2297  2370   NaN   NaN  4030   NaN
98   04-09  3740  3297  2261   NaN   NaN  3649  4055   NaN
99   04-10  3721  3307  2222   NaN  3324  3669  4068   NaN
100  04-11  3702  3291   NaN  2482  3271  3663  4107   NaN
101  04-12  3712   NaN   NaN  2498  3154  3671  4128   NaN
102  04-13   NaN   NaN  2269  2466  3190  3715   NaN   NaN
103  04-14   NaN  3297  2266  2459  3216   NaN   NaN   NaN
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261  09-20   NaN   NaN   NaN  2278  3628  3871  3219   NaN
262  09-21   NaN   NaN  1922  2275  3530  3886   NaN   NaN
263  09-22   NaN  2670  1912  2312  3428   NaN   NaN   NaN
264  09-23  3750  2677  1915  2333   NaN   NaN  3316   NaN
265  09-24  3712  2666  1903   NaN   NaN   NaN  3292   NaN
266  09-25  3714  2582  1899   NaN  3458  3795  3307   NaN
267  09-26  3699  2619   NaN  2333  3469  3790  3260   NaN
268  09-27  3672   NaN   NaN  2299  3520  3756  3250   NaN
269  09-28   NaN   NaN  1872  2314  3470  3719   NaN   NaN
270  09-29   NaN  2551  1850  2305  3538   NaN   NaN   NaN
271  09-30  3691  2557  1848  2284   NaN   NaN  3281   NaN
272  10-08  3694  2540  1858   NaN   NaN  3704  3232   NaN
273  10-09  3670  2574  1888   NaN  3539  3753  3235   NaN
274  10-10  3686  2590   NaN  2300  3411  3786  3239   NaN
275  10-11  3681   NaN   NaN  2364  3376  3784  3231   NaN
276  10-12   NaN   NaN  1880  2373  3498  3813   NaN   NaN
277  10-13   NaN  2663  1871  2379  3625   NaN   NaN   NaN
278  10-14  3723  2651  1856  2413   NaN   NaN  3201   NaN
279  10-15  3711  2653  1860   NaN   NaN  3833  3203   NaN
280  10-16  3690  2617  1851   NaN  3661  3797  3189   NaN
281  10-17  3669  2610   NaN  2441  3639  3838  3203   NaN
282  10-18  3643   NaN   NaN  2437  3611  3793  3189   NaN
283  10-19   NaN   NaN  1836  2429  3537  3747   NaN   NaN
284  10-20   NaN  2614  1828  2469  3700   NaN   NaN   NaN
285  10-21  3644  2597  1815  2453   NaN   NaN  3174   NaN
286  10-22  3642  2547  1809   NaN   NaN  3811  3192   NaN
287  10-23  3634  2533  1803   NaN  3677  3812  3189   NaN
288  10-24  3617  2554   NaN  2466  3730  3838  3192   NaN
289  10-25  3585   NaN   NaN  2557  3702  3819  3210   NaN
290  10-26   NaN   NaN  1793  2533  3677  3834   NaN   NaN
291  10-27   NaN  2549  1803  2525  3609   NaN   NaN   NaN
292  10-28  3586  2548  1797  2593   NaN   NaN  3202   NaN
293  10-29  3608  2589  1799   NaN   NaN  3778  3216   NaN
294  10-30  3645  2590  1795   NaN  3589  3765  3228   NaN
295  10-31  3636  2565   NaN  2629  3652  3720  3218   NaN
296  11-01  3671   NaN   NaN  2633  3582  3656  3231   NaN
297  11-02   NaN   NaN  1796  2618  3692  3669   NaN   NaN
298  11-03   NaN  2542  1776  2671  3656   NaN   NaN   NaN
299  11-04  3677  2558  1780  2682   NaN   NaN  3226   NaN
300  11-05  3669  2513  1776   NaN   NaN  3693  3254   NaN
301  11-06  3642  2526  1794   NaN  3769  3627  3252   NaN
302  11-07  3679  2536   NaN  2838  3753  3559  3237   NaN
303  11-08  3661   NaN   NaN  2789  3744  3584  3233   NaN
304  11-09   NaN   NaN  1805  2989  3760  3513   NaN   NaN
305  11-10   NaN  2557  1797  3005  3796   NaN   NaN   NaN
306  11-11  3668  2552  1777  3143   NaN   NaN  3215   NaN
307  11-12  3670  2554  1765   NaN   NaN  3484  3263   NaN
308  11-13  3647  2520  1759   NaN  3803  3489  3261   NaN
309  11-14  3620  2524   NaN  2979  3804  3542  3335   NaN
310  11-15  3591   NaN   NaN  2878  3705  3510  3360   NaN
311  11-16   NaN   NaN  1753  2850  3680  3512   NaN   NaN
312  11-17   NaN  2514  1752  2854  3632   NaN   NaN   NaN
313  11-18  3592  2442  1736  2797   NaN   NaN  3334   NaN
314  11-19  3624  2446  1705   NaN   NaN  3526  3369   NaN
315  11-20  3646  2439  1695   NaN  3696  3468  3395   NaN
316  11-21  3612  2448   NaN  2738  3763  3502  3366   NaN
317  11-22  3614   NaN   NaN  2922  3817  3448  3390   NaN
318  11-23   NaN   NaN  1659  2997  3826  3350   NaN   NaN
319  11-24   NaN  2437  1667  3021  3814   NaN   NaN   NaN
320  11-25  3636  2450  1676  3238   NaN   NaN  3417   NaN
321  11-26  3660  2448  1680   NaN   NaN  3232  3354   NaN
322  11-27  3650  2539  1656   NaN  3833  3246  3360   NaN
323  11-28  3670  2548   NaN  3332  3872  3295  3418   NaN
324  11-29  3670   NaN   NaN  3062  3957  3307  3427   NaN
325  11-30   NaN   NaN  1626  3000  3990  3256   NaN   NaN
326  12-01   NaN  2521  1633  3187  3977   NaN   NaN   NaN
327  12-02  3695  2503  1659  3126   NaN   NaN  3429   NaN
328  12-03  3709  2532  1635   NaN   NaN  3333  3403   NaN
329  12-04  3713  2567  1650   NaN  4056  3374  3413   NaN
330  12-05  3693  2560   NaN  3204  4025  3463  3404   NaN
331  12-06  3702   NaN   NaN  3217  3916  3375  3437   NaN
332  12-07   NaN   NaN  1670  3382  3828  3397   NaN   NaN
333  12-08   NaN  2542  1654  3394  3895   NaN   NaN   NaN
334  12-09  3722  2557  1656  3345   NaN   NaN  3511   NaN
335  12-10  3716  2563  1648   NaN   NaN  3312  3505   NaN
336  12-11  3735  2566  1658   NaN  3912  3327  3537   NaN
337  12-12  3729  2585   NaN  3444  3884  3317  3524   NaN
338  12-13  3676   NaN   NaN  3505  3831  3419  3523   NaN
339  12-14   NaN   NaN  1665  3375  3786  3445   NaN   NaN
340  12-15   NaN  2570  1657  3413  3824   NaN   NaN   NaN
341  12-16  3671  2548  1673  3293   NaN   NaN  3480   NaN
342  12-17  3663  2540  1677   NaN   NaN  3435  3484   NaN
343  12-18  3656  2546  1712   NaN  3874  3435  3476   NaN
344  12-19  3652  2567   NaN  3171  3791  3425  3518   NaN
345  12-20  3627   NaN   NaN  3162  3804  3481  3507   NaN
346  12-21   NaN   NaN  1749  3169  3853  3508   NaN   NaN
347  12-22   NaN  2513  1731  3026  3942   NaN   NaN   NaN
348  12-23  3612  2467  1717  2984   NaN   NaN  3538   NaN
349  12-24  3628  2496  1724   NaN   NaN  3451  3510   NaN
350  12-25  3603  2482  1737   NaN  3787  3398  3485   NaN
351  12-26  3604  2480   NaN  2922  3822  3409  3529   NaN
352  12-27  3612   NaN   NaN  3006  3792  3396  3541   NaN
353  12-28   NaN   NaN  1741  2989  3758  3404   NaN   NaN
354  12-29   NaN  2519  1780  2952  3794   NaN   NaN   NaN
355  12-30  3573  2608  1780  2867   NaN   NaN  3545   NaN
356  12-31  3570  2594  1784   NaN   NaN   NaN  3543   NaN

数据示例-期货涨跌统计

     id  year  month1Ratio  month2Ratio  month3Ratio  month4Ratio  \
0  None  2013         2.71        -3.42        -5.33        -6.54   
1  None  2014        -3.00        -3.77        -1.72         2.03   
2  None  2015        -2.04        -1.56        -2.84        -8.03   
3  None  2016        -0.38         8.43        14.43        22.99   
4  None  2017        16.61         3.64        -2.32        -0.93   
5  None  2018         3.00         2.55       -10.58         9.89   
6  None  2019         9.09         1.46         0.05        11.46   
7  None  2020         0.92          NaN          NaN          NaN   
   month5Ratio  month6Ratio  month7Ratio  month8Ratio  month9Ratio  \
0         2.83         1.35         2.16         3.35        -4.03   
1        -6.29         0.39        -0.51        -4.15       -13.56   
2        13.38        -7.96        -7.57        -7.01        -5.95   
3       -30.58        16.44         2.40         1.63        -3.63   
4       -20.64        10.80        13.65        10.30        -6.82   
5       -15.75         1.79        10.25         0.21        -2.52   
6       -19.50         7.13        -2.42        -5.76         2.12   
7          NaN          NaN          NaN          NaN          NaN   
   month10Ratio  month11Ratio  month12Ratio  
0         -1.33          0.88         -2.75  
1         -0.85         -0.47          2.57  
2         -3.44         -9.42          9.58  
3         15.05         14.07         -4.43  
4          2.58          9.14         -4.98  
5          0.22        -12.94          4.74  
6         -1.14          6.59          3.51  
7           NaN           NaN           NaN

行情分析

行情数据

接口: jyfm_tools_futures_market

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取行情数据(日, 周, 月)

限量: 单次指定日期之间的行情数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”RB”
codestrYcode=”10”
start_datestrYstart_date=”2020-01-02”
end_datestrYend_date=”2020-04-02”
optionstrYoption=”daily”
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
---返回所有字段

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_futures_market_df = ak.jyfm_tools_futures_market(symbol="RB", code="10", start_date="2020-01-02", end_date="2020-04-02", option="daily", headers=headers)
print(jyfm_tools_futures_market_df)

数据示例

         id instrument  ...     fundFlow  instVariety
0    975632     rb2010  ...  708355255.0          306
1    976242     rb2010  ...    9116612.0          306
2    976852     rb2010  ...   32738598.0          306
3    977462     rb2010  ...   -9001822.0          306
4    978072     rb2010  ...    4223902.0          306
..      ...        ...  ...          ...          ...
54  1009100     rb2010  ...  129068996.0          306
55  1009713     rb2010  ...  133626921.0          306
56  1010332     rb2010  ...  422148369.0          306
57  1010963     rb2010  ...  187018660.0          306
58  1011583     rb2010  ...  476224078.0          306

交易规则

仓单有效期

接口: jyfm_tools_receipt_expire_info

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取仓单有效期数据

限量: 单次所有交易所的所有品种的仓单有效期数据

输入参数

名称类型必选描述
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
idstrY唯一标识
exchangeNamestrY商品交易所
productNamestrY品种(中文)
startDelivDatestrY-
expireDatestrY到期日

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_receipt_expire_info(headers=headers)
print(data)

数据示例

    交易所    品种                                                到期日
0   郑商所    普麦                                         9月的最后一个工作日
1   郑商所    强麦                                         9月的最后一个工作日
2   郑商所    粳稻              N年10月1日起注册的标准仓单,有效期至N+1年9月份最后一个工作日(含)
3   郑商所    晚稻               每年10月1日起注册的标准仓单,应在次年9月份最后一个工作日之前全部注销
4   郑商所    早稻             N年8月1日起注册,N+1年7月份最后一个工作日(含)上生产年度的可重新注册
5   郑商所    玻璃               5月、11月第12个交易日(不含)之前注册的,当月的第15个交易日(含)
6   郑商所    硅铁  每年 2 月、6 月、10 月第 12 个交易日(不含该日)之前注册的厂库和仓库标准仓单,应...
7   郑商所    锰硅  每年 10 月第 12 个交易日(不含该日)之前注册的仓库标准仓单,应在当月的第 15 个交...
8   郑商所   动力煤  每年5月、11月第7个交易日(不含)之前注册的标准仓单,应在当月的第10个交易日(含)之前全部注销
9   郑商所    红枣  生产日期在11月1日之前的红枣不得在当年11月1日(含该日)之后注册。N年11月1日起接受红...
10  郑商所    苹果  每年1月、5月、7月第12个交易日(不含该日)之前注册的厂库标准仓单,应在当月的第15个交易...
11  郑商所    尿素  每年2月、6月、10月第12个交易日(不含该日)之前注册的厂库和仓库标准仓单,应在当月的第1...
12  郑商所    甲醇               5月、11月第12个交易日(不含)之前注册的,当月的第15个交易日(含)
13  郑商所   PTA  9月第12个交易日前(不含)注册的,第15个交易日(含)之前注销,第16个交易日(含)之后受...
14  郑商所    菜油              N年6月1日起注册的菜油标准仓单有效期至N+1年5月份最后一个工作日(含)
15  郑商所    菜粕  每年3月、7月、11月第12个交易日(不含)之前注册的标准仓单,应在当月的第15个交易日(含...
16  郑商所    菜籽                 N年11月份最后一个工作日(含),N年6月1日起接受菜籽标准仓单注册
17  郑商所    棉纱  每年2月、4月、6月、8月、10月、12月第12个交易日(不含该日)之前注册的厂库和仓库标准...
18  郑商所    棉花                                      N+2年3月最后一个工作日
19  郑商所    白糖  N制糖年度(每年的10月1日至次年的9月30日)生产的白糖所注册的标准仓单有效期为该制糖年度...
20  大商所   苯乙烯                          每个交割月的最后交割日之前(含当日)必须进行注销。
21  大商所   乙二醇                       每年3月最后一个交易日之前(含最后一个交易日)必须注销。
22  大商所  聚氯乙烯                                          3月最后一个工作日
23  大商所   聚丙烯                                          3月最后一个工作日
24  大商所    塑料                                          3月最后一个工作日
25  大商所    焦炭                                          3月最后一个工作日
26  大商所    焦煤                                    每月最后交割日后3日内必须注销
27  大商所   铁矿石                                          3月最后一个工作日
28  大商所   胶合板                                     3、7、11月最后一个工作日
29  大商所   纤维板                                     3、7、11月最后一个工作日
30  大商所    粳米                       每个交割月份最后交割日前(含当日)应当进行标准仓单注销。
31  大商所    鸡蛋                                 每月最后交割日后1个交易日内必须注销
32  大商所    淀粉                                     3、7、11月最后一个工作日
33  大商所    玉米                                          3月最后一个工作日
34  大商所   棕榈油                                    每月最后交割日后3日内必须注销
35  大商所    豆油                                          3月最后一个工作日
36  大商所    豆粕                                     3、7、11月最后一个工作日
37  大商所    豆二                                          3月最后一个工作日
38  大商所    豆一                                          3月最后一个工作日
39  上期所    纸浆  用于实物交割的国产漂针浆有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份,超过期限的转作现货并注销。 
40  上期所   燃料油   燃料油保税标准仓单有效期限为保税标准仓单生效年份的第二年的最后一个交割月份,超过期限的转作现货。
41  上期所  石油沥青  每年9月15日(遇法定假日顺延)之前生成的石油沥青厂库标准仓单,应在10月的最后一个工作日(...
42  上期所  天然橡胶  国产天然橡胶(SCR WF)在库交割的有效期限为生产年份的第二年的最后一个交割月份(11月)...
43  上期所    线材    每批商品的有效期限为生产日起的90天内,并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。
44  上期所  热轧卷板  热轧卷板期货的仓单有效期设定为标准仓单生产日期起的360天,每一仓单的热轧卷板以其中最早的生...
45  上期所   螺纹钢    每批商品的有效期限为生产日起的90天内,并且应在生产日起的30天内入指定交割仓库方可制作仓单。
46  上期所    白银                                               永久有效
47  上期所    黄金                                               永久有效
48  上期所   不锈钢  每批不锈钢应在生产日起的45天内入指定交割仓库,方可制作仓库标准仓单。每一仓单的不锈钢生产日...
49  上期所     锡                                               永久有效
50  上期所     镍                                               永久有效
51  上期所     铅                                               永久有效
52  上期所     铝                                               永久有效
53  上期所     锌                                               永久有效
54  上期所     铜                                               永久有效
限仓规定

接口: jyfm_tools_position_limit_info

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取限仓规定

限量: 单次指定交易所的所有品种的限仓规定数据

输入参数

名称类型必选描述
exchangestrYexchange=”CFFEX”; [“INE”, “DCE”, “CZCE”, “SHFE”, “CFFEX”], default is “CFFEX”]
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
idstrY唯一标识
exchangeIdstrY交易所代码
exchangeNamestrY商品交易所
productNamestrY品种(中文)
timeConditionstrY到期条件
otherConditionstrY-
handNumberstrY手数

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
data = ak.jyfm_tools_position_limit_info(exchange="CFFEX", headers=headers)
print(data)

数据示例

    id exchangeId exchangeName productName timeCondition otherCondition  \
0  254      CFFEX          中金所       沪深300          所有月份                  
1  255      CFFEX          中金所        上证50          所有月份                  
2  256      CFFEX          中金所       中证500          所有月份                  
3  257      CFFEX          中金所          五债          一般月份                  
4  258      CFFEX          中金所          五债    交割月份前一个交易日                  
5  259      CFFEX          中金所          十债          一般月份                  
6  260      CFFEX          中金所          十债    交割月份前一个交易日                  
7  261      CFFEX          中金所          二债          一般月份                  
8  262      CFFEX          中金所          二债    交割月份前一个交易日                  
  handNumber  
0      5000手  
1      1200手  
2      1200手  
3      2000手  
4       600手  
5      2000手  
6       600手  
7      2000手  
8       600手
品种手册

接口: jyfm_tools_symbol_handbook

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/tools

描述: 获取交易法门-工具-交易规则-品种手册

限量: 单次指定交易所的所有品种的品种手册连接地址, 点击连接就可以下载 PDF 文件

输入参数

名称类型必选描述
headersdictYheaders=headers

输出参数

名称类型默认显示描述
idstrY唯一标识
exchangeNamestrY商品交易所
productNamestrY品种(中文)
startDelivDatestrY-
expireDatestrY-
linkstrYPDF 下载链接

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_tools_symbol_handbook_df = ak.jyfm_tools_symbol_handbook(headers=headers)
print(jyfm_tools_symbol_handbook_df)

数据示例

    id exchangeName productName startDelivDate expireDate  \
0    1          上期所           铜           None       永久有效   
1    2          上期所           锌           None       永久有效   
2    3          上期所           铝           None       永久有效   
3    4          上期所           铅           None       永久有效   
4    5          上期所           镍           None       永久有效   
..  ..          ...         ...            ...        ...   
64  65          郑商所        白糖期权           None       None   
65  66          郑商所        棉花期权           None       None   
66  67          郑商所       PTA期权           None       None   
67  68          郑商所        甲醇期权           None       None   
68  69          郑商所        菜粕期权           None       None   
                                                 link  
0   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
1   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
2   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
3   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
4   http://www.shfe.com.cn/upload/20190919/1568892...  
..                                                ...  
64  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/bt/H770204index...  
65  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/mh/H770203index...  
66  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/pta/H770205inde...  
67  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/jc/H770208index...  
68  http://www.czce.com.cn/cn/sspz/czp/H770211inde...

数据

黑色系

焦煤

接口: jyfm_data_cocking_coal

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦煤栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”焦煤总库存”, 请参考交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-黑色系-焦煤指标一览表

序号指标分类
0焦煤总库存交易法门-数据-黑色系-焦煤
1焦煤焦企库存-焦煤焦企库存100交易法门-数据-黑色系-焦煤
2焦煤焦企库存-焦煤焦企库存230交易法门-数据-黑色系-焦煤
3焦煤钢厂库存交易法门-数据-黑色系-焦煤
4焦煤港口库存交易法门-数据-黑色系-焦煤

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_cocking_coal_df = ak.jyfm_data_cocking_coal(indicator="焦煤总库存", headers=headers)
print(jyfm_data_cocking_coal_df)

数据示例

   category value1 value2
0     01/05   1861   2116
1     01/12   1835   2166
2     01/19   1839   2204
3     01/26   1898   2238
4     02/02   1916   2310
5     02/09   1974   2027
6     02/23   1766   1984
7     03/02   1729   1965
8     03/09   1756   1961
9     03/16   1745   1966
10    03/23   1696   1976
11    03/30   1697   1995
12    04/06   1739   2007
13    04/13   1726   2015
14    04/20   1679   1981
15    04/27   1642   1986
16    05/04   1684   1991
17    05/11   1653   1988
18    05/18   1681   2037
19    05/25   1692   2103
20    06/01   1689   2152
21    06/08   1673   2207
22    06/15   1702   2218
23    06/22   1790   2272
24    06/29   1813   2231
25    07/06   1893   2273
26    07/13   1915   2238
27    07/20   1947   2261
28    07/27   1964   2281
29    08/03   1940   2358
30    08/10   1919   2368
31    08/17   1920   2351
32    08/24   1878   2364
33    08/31   1895   2406
34    09/07   1905   2361
35    09/14   1870   2342
36    09/21   1898   2334
37    09/28   1921   2355
38    10/05   1911   2412
39    10/12   1960   2419
40    10/19   1975   2411
41    10/26   1931   2464
42    11/02   1953   2438
43    11/09   1981   2381
44    11/16   2041   2400
45    11/23   2075   2379
46    11/30   2082   None
47    12/07   2075   None
48    12/14   2093   None
49    12/21   2075   None
50    12/28   2102   None
51      NaN    NaN    NaN
焦炭

接口: jyfm_data_coke

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-黑色系-焦炭栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”焦炭总库存”, 请参考交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-黑色系-焦炭指标一览表

序号指标分类
0焦企产能利用率-100家独立焦企产能利用率交易法门-数据-黑色系-焦炭
1焦企产能利用率-230家独立焦企产能利用率交易法门-数据-黑色系-焦炭
2焦炭日均产量-100家独立焦企焦炭日均产量交易法门-数据-黑色系-焦炭
3焦炭日均产量-230家独立焦企焦炭日均产量交易法门-数据-黑色系-焦炭
4焦炭总库存交易法门-数据-黑色系-焦炭
5焦炭焦企库存-100家独立焦企焦炭库存交易法门-数据-黑色系-焦炭
6焦炭焦企库存-230家独立焦企焦炭库存交易法门-数据-黑色系-焦炭
7焦炭钢厂库存交易法门-数据-黑色系-焦炭
8焦炭港口库存交易法门-数据-黑色系-焦炭
9焦企焦化利润交易法门-数据-黑色系-焦炭

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_coke_df = ak.jyfm_data_coke(indicator="焦炭总库存", headers=headers)
print(jyfm_data_coke_df)

数据示例

   category  value1 value2 value3
0     01/05    None    775    817
1     01/12    None    776    819
2     01/19    None    785    831
3     01/26    None    794    831
4     02/02    None    796    822
5     02/09    None    792    844
6     02/23    None    795    859
7     03/02    None    835    875
8     03/09    None    883    879
9     03/16    None    886    900
10    03/23    None    916    913
11    03/30    None    939    930
12    04/06    None    944    952
13    04/13    None    928    966
14    04/20  715.36    923    973
15    04/27  721.22    885    973
16    05/04  690.75    888    962
17    05/11  699.92    891    954
18    05/18  673.99    869    961
19    05/25  676.28    852    951
20    06/01  683.74    825    969
21    06/08  702.96    795    966
22    06/15  717.32    785    969
23    06/22  738.89    768    970
24    06/29  733.73    745    963
25    07/06  723.98    756    961
26    07/13  738.63    738    963
27    07/20  717.92    753    953
28    07/27  732.04    752    967
29    08/03  718.67    749    969
30    08/10  725.78    752    964
31    08/17  708.26    745    961
32    08/24  707.18    746    949
33    08/31  713.02    736    935
34    09/07   718.3    746    948
35    09/14  732.66    737    948
36    09/21  735.53    710    940
37    09/28  757.85    691    942
38    10/05  748.76    703    962
39    10/12  766.04    705    961
40    10/19  759.94    708    956
41    10/26  767.91    694    953
42    11/02  783.26    695    963
43    11/09  757.79    715    961
44    11/16  749.74    707    954
45    11/23  741.53    706    941
46    11/30  716.97    701   None
47    12/07   703.6    717   None
48    12/14  734.58    738   None
49    12/21  722.85    774   None
50    12/28   756.2    787   None
51      NaN     NaN    NaN    NaN

农产品

美豆

接口: jyfm_data_usa_bean

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-美豆栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”美豆优良率”, 请参考交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-美豆指标一览表

序号指标分类
0美豆种植进度交易法门-数据-农产品-美豆
1美豆出苗率交易法门-数据-农产品-美豆
2美豆开花率交易法门-数据-农产品-美豆
3美豆优良率交易法门-数据-农产品-美豆
4美豆收割进度交易法门-数据-农产品-美豆
5美豆出口情况交易法门-数据-农产品-美豆

输出参数-不同数据接口不同返回值, 在此不详细列出, 可以访问交易法门网站查询

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_usa_bean_df = ak.jyfm_data_usa_bean(indicator="美豆优良率", headers=headers)
print(jyfm_data_usa_bean_df)

数据示例

    value2  value1  value4  value3 category
0     66.0    72.0     NaN    75.0    06/05
1     67.0    74.0     NaN    74.0    06/12
2     66.0    73.0     NaN    73.0    06/19
3     64.0    72.0     NaN    73.0    06/26
4     62.0    70.0    54.0    71.0    07/03
5     61.0    71.0    53.0    71.0    07/10
6     57.0    71.0    54.0    69.0    07/17
7     59.0    71.0    54.0    70.0    07/24
8     60.0    72.0    54.0    70.0    07/31
9     59.0    72.0    54.0    67.0    08/07
10    60.0    72.0    54.0    66.0    08/14
11    61.0    72.0    53.0    65.0    08/21
12    61.0    73.0    55.0    66.0    08/28
13    60.0    73.0    55.0    66.0    09/04
14    59.0    73.0    55.0    68.0    09/11
15    60.0    73.0    54.0    67.0    09/18
16    60.0    73.0    54.0    68.0    09/25
17    61.0    74.0    54.0    68.0    10/02
18    61.0    74.0    54.0    68.0    10/10
19     NaN    74.0     NaN    66.0    10/16
20     NaN     NaN     NaN    66.0    10/23
豆粕

接口: jyfm_data_soybean_meal

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆粕栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”大豆月度进口”, 请参考交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-豆粕指标一览表

序号指标分类
0大豆月度进口交易法门-数据-农产品-豆粕
1大豆原料库存交易法门-数据-农产品-豆粕
2压榨开工率交易法门-数据-农产品-豆粕
3企业压榨利润交易法门-数据-农产品-豆粕
4豆粕月度产量交易法门-数据-农产品-豆粕
5豆粕每日成交交易法门-数据-农产品-豆粕
6豆粕周度库存交易法门-数据-农产品-豆粕
7豆粕平衡表交易法门-数据-农产品-豆粕

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_soybean_meal_df = ak.jyfm_data_soybean_meal(indicator="大豆月度进口", headers=headers)
print(jyfm_data_soybean_meal_df)

数据示例

     value2  value1  value4  value3 category
0    7654.0  5657.0  7380.0  8481.0       1月
1    5537.0  4508.0  4450.0  5426.0       2月
2    6325.0  6098.0  4917.0  5670.0       3月
3    8011.0  7071.0  7640.0  6920.0       4月
4    9586.0  7664.0  7362.0  9690.0       5月
5    7687.0  7565.0  6513.0  8700.0       6月
6   10081.0  7758.0  8640.0  8010.0       7月
7    8450.0  7671.0  9481.0  9150.0       8月
8    8113.0  7194.0  8197.0  8010.0       9月
9    5856.0  5214.0  6181.0  6920.0      10月
10   8683.0  7835.0     NaN  5380.0      11月
11   9547.0  8996.0     NaN  5720.0      12月
豆油

接口: jyfm_data_soybean_oil

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-豆油栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”豆油年度产能”, 请参考交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-豆油指标一览表

序号指标分类
0豆油年度产能交易法门-数据-农产品-豆油
1压榨装置开工率交易法门-数据-农产品-豆油
2油厂周度产量交易法门-数据-农产品-豆油
3豆油现货成交交易法门-数据-农产品-豆油
4豆油商业库存交易法门-数据-农产品-豆油
5豆油毛利润交易法门-数据-农产品-豆油
6豆油月度产量交易法门-数据-农产品-豆油
7豆油月度进口交易法门-数据-农产品-豆油
8豆油月度消费交易法门-数据-农产品-豆油
9豆油月度出口交易法门-数据-农产品-豆油
10豆油月度库存交易法门-数据-农产品-豆油

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_soybean_oil_df = ak.jyfm_data_soybean_oil(indicator="豆油年度产能", headers=headers)
print(jyfm_data_soybean_oil_df)

数据示例

  category    value
0     2016  15828.0
1     2017  16362.0
2     2018  30207.0
棕榈

接口: jyfm_data_palm

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-棕榈栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”马棕月度出口”, 请参考交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-棕榈指标一览表

序号指标分类
0马棕种植面积交易法门-数据-农产品-棕榈
1马棕FFB单产交易法门-数据-农产品-棕榈
2马棕出油率交易法门-数据-农产品-棕榈
3马棕月度产量交易法门-数据-农产品-棕榈
4马棕月度库存交易法门-数据-农产品-棕榈
5马棕月度出口交易法门-数据-农产品-棕榈

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_palm_df = ak.jyfm_data_palm(indicator="马棕月度出口", headers=headers)
print(jyfm_data_palm_df)

数据示例

      ppko4    ppko5       ppo3    ppko2       ppo4    ppko3       ppo5  \
0   55040.0  57725.0  1099056.0  71981.0  1189480.0  50560.0  1295781.0   
1   47372.0  56873.0   942641.0  46060.0   824909.0  56092.0  1066682.0   
2   48925.0  53319.0  1077379.0  71546.0  1023154.0  57248.0  1277746.0   
3   44284.0  65598.0  1114627.0  57197.0  1092838.0  38679.0  1355895.0   
4   44880.0  71502.0  1142867.0  55641.0  1184627.0  52464.0  1412992.0   
5   47264.0  54373.0  1169621.0  48527.0   988769.0  54117.0  1059443.0   
6   47133.0  62295.0  1096446.0  52812.0  1062605.0  54027.0  1179671.0   
7   55148.0  64390.0  1268575.0  43497.0   975994.0  64141.0  1409297.0   
8   41372.0  69062.0  1260397.0  54153.0  1251178.0  53893.0  1093023.0   
9   54667.0  68603.0  1260802.0  59299.0  1348009.0  65959.0  1297056.0   
10  55794.0      NaN  1180654.0  56022.0  1095784.0  55817.0        NaN   
11  45804.0      NaN  1237492.0  58661.0  1055686.0  78764.0        NaN   
          po2        po1    ppko1        po4      pko4        po3     pko5  \
0   1279187.0  1191776.0  58671.0  1472666.0   72938.0  1287782.0  83544.0   
1   1088864.0   972646.0  61954.0  1243621.0  108106.0  1107768.0  96689.0   
2   1335934.0  1194230.0  59695.0  1566183.0   74470.0  1265800.0  79540.0   
3   1172915.0  1177822.0  63048.0  1530406.0   71493.0  1284120.0  89096.0   
4   1282453.0  1625592.0  61007.0  1291627.0   67093.0  1506145.0  96421.0   
5   1141832.0  1697169.0  62261.0  1129518.0   73378.0  1379888.0  87312.0   
6   1384720.0  1609902.0  64764.0  1196672.0   74700.0  1399107.0  86865.0   
7   1824437.0  1608303.0  65221.0  1099896.0   78987.0  1488211.0  94064.0   
8   1461173.0  1680882.0  60957.0  1619482.0   62923.0  1519284.0  88311.0   
9   1436070.0  1711924.0  81046.0  1578493.0   77385.0  1538050.0  99601.0   
10  1370411.0  1499757.0  61357.0  1375685.0   99728.0  1356378.0      NaN   
11  1267962.0  1484211.0  74721.0  1383307.0   61228.0  1427425.0      NaN   
         ppo1       ppo2        po5      cpo1    cpko5    cpko4    cpko3  \
0    911119.0   866912.0  1680771.0  280657.0  25819.0  17899.0  14249.0   
1    659794.0   702122.0  1325112.0  312852.0  39816.0  60734.0  15000.0   
2    829596.0   857618.0  1620689.0  364634.0  26221.0  25545.0  13499.0   
3   1091432.0   988545.0  1654479.0   86390.0  23498.0  27209.0  15499.0   
4   1100476.0   952857.0  1714611.0  525116.0  24919.0  22212.0  29014.0   
5   1102232.0   925270.0  1395889.0  594937.0  32940.0  26114.0  14204.0   
6   1139613.0  1102255.0  1486172.0  470289.0  24570.0  27567.0  27058.0   
7   1148019.0  1299062.0  1735645.0  460284.0  29673.0  23839.0  28296.0   
8   1167918.0  1131680.0  1409945.0  512964.0  19248.0  21551.0  34885.0   
9   1070699.0  1160571.0  1641743.0  641225.0  30998.0  22718.0  27498.0   
10   993776.0  1163865.0        NaN  505981.0      NaN  43934.0  24701.0   
11   964504.0  1072632.0        NaN  519708.0      NaN  15424.0  41799.0   
      cpko2    cpko1      pko1     pko2      pko3      cpo4 category  \
0   13299.0  19199.0   77869.0  85281.0   64809.0  283186.0       1月   
1   19248.0  21244.0   83198.0  65308.0   71092.0  418711.0       2月   
2   14115.0  17860.0   77555.0  85661.0   70748.0  543029.0       3月   
3   27986.0  19902.0   82950.0  85183.0   54178.0  437567.0       4月   
4    6001.0  25918.0   86925.0  61642.0   81478.0  107000.0       5月   
5   31608.0  34208.0   96469.0  80135.0   68321.0  140749.0       6月   
6   16370.0  18060.0   82823.0  69182.0   81085.0  134067.0       7月   
7   28250.0  29096.0   94317.0  71747.0   92438.0  123902.0       8月   
8   17565.0  44586.0  105543.0  71719.0   88779.0  368304.0       9月   
9   33958.0  25499.0  106545.0  93257.0   93457.0  230485.0      10月   
10  18750.0  19973.0   81330.0  74772.0   80518.0  279901.0      11月   
11  20548.0  16449.0   91170.0  79209.0  120563.0  327621.0      12月   
        cpo5      cpo2      cpo3  
0   384990.0  412275.0  188726.0  
1   258430.0  386742.0  165127.0  
2   342942.0  478316.0  188421.0  
3   298584.0  184370.0  169492.0  
4   301619.0  329596.0  363277.0  
5   336446.0  216562.0  210267.0  
6   306501.0  282465.0  302661.0  
7   326348.0  525375.0  219636.0  
8   316922.0  329493.0  258887.0  
9   344686.0  275500.0  277248.0  
10       NaN  206546.0  175724.0  
11       NaN  195330.0  189932.0
白糖

接口: jyfm_data_sugar

目标地址: https://www.jiaoyifamen.com/data/

描述: 主要提供交易法门-数据-农产品-白糖栏目下的某个具体指标的所有数据, 以 pandas.DataFrame 格式返回

限量: 单次返回所有数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”白糖产区库存”, 请参考交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表
headersdictYheaders=headers, 由于需要保存登录的 Cookie, 此处必须传入登陆后的 headers, 使用详情请参照示例代码

交易法门-数据-农产品-白糖指标一览表

序号指标分类
0国内种植面积交易法门-数据-农产品-白糖
1年度产糖率交易法门-数据-农产品-白糖
2白糖年度产销交易法门-数据-农产品-白糖
3白糖进出口量交易法门-数据-农产品-白糖
4食糖产需缺口交易法门-数据-农产品-白糖
5白糖月度产量交易法门-数据-农产品-白糖
6白糖月度销量交易法门-数据-农产品-白糖
7白糖月度进口交易法门-数据-农产品-白糖
8食糖工业库存交易法门-数据-农产品-白糖
9白糖产区库存交易法门-数据-农产品-白糖

输出参数-不同数据接口不同返回值

名称类型默认显示描述
----

接口示例

import akshare as ak
headers = ak.jyfm_login(account="此处输入您在交易法门注册的帐号", password="此处输入您在交易法门注册的帐号的密码")
# 会弹出验证码图片, 在 IDE 或者 Console 处输入相应的验证码后, 按 Enter 键继续运行
jyfm_data_sugar_df = ak.jyfm_data_sugar(indicator="白糖产区库存", headers=headers)
print(jyfm_data_sugar_df)

数据示例

    value5  value2  value1  value4  value3   category
0     5.59    2.00   20.46   102.9    5.61  2007/2008
1     2.59    1.50   24.11     4.3    0.80  2008/2009
2     0.43    0.10   18.09    10.0    0.50  2009/2010
3     0.36    0.60   14.71    20.2    6.00  2010/2011
4     2.53    3.41   25.78    39.0    2.37  2011/2012
5     2.70    1.98   24.64    10.3    1.00  2012/2013
6    12.06    0.50   53.17   109.9    5.77  2013/2014
7     3.37    0.50   50.67    27.0    4.87  2014/2015
8     0.00    0.00   31.55    42.0   10.46  2015/2016
9     2.34    0.00   35.97    47.5    7.33  2016/2017
10    3.50    0.00   26.60    46.1   11.41  2017/2018
11     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN  2018/2019

现货与股票

接口: futures_spot_stock

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html

描述: 获取东方财富网-数据中心-现货与股票

限量: 单次返回指定 indicator 的数据

输入参数

名称类型必选描述
indicatorstrYindicator=”能源”; choice of {‘能源’, ‘化工’, ‘塑料’, ‘纺织’, ‘有色’, ‘钢铁’, ‘建材’, ‘农副’}

输出参数

名称类型默认显示描述
商品名称strY
近5月floatY
近4月floatY
近3月floatY
近2月strY
近1月strY
最新价strY
近半年涨跌幅strY
生产商strY
下游用户strY

接口示例

import akshare as ak
futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(indicator="能源")
print(futures_spot_stock_df)

数据示例

  商品名称    11-30    12-31    01-31    02-29    03-31     最新价格   近半年涨跌幅                                                生产商                                               下游用户
0  炼焦煤  1458.33  1471.67  1478.33  1490.00  1455.00  1455.00   -0.23%  中国神华, 永泰能源, 靖远煤电, 平庄能源, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电...                       美锦能源, 长春燃气, *ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆
1  动力煤   558.25   560.25   562.00   573.75   538.75   532.75   -4.57%  靖远煤电, 新大洲A, 平庄能源, 神火股份, 冀中能源, 西山煤电, 露天煤业, 郑州煤电...                                                   
2   焦炭  1666.67  1766.67  1766.67  1716.67  1563.33  1563.33   -6.20%  国际实业, 美锦能源, *ST三维, 西山煤电, 太化股份, 长春燃气, *ST安泰, 山煤...  大冶特钢, 鞍钢股份, *ST华菱, 首钢股份, 沙钢股份, 三钢闽光, 武钢股份, 包钢股...
3   沥青  3358.00  3384.00  3420.00  3420.00  3250.00  2725.00  -18.85%                                   国创高新, 宝利国际, 上海石化                                                   
4  燃料油  4550.00  4578.00  5030.00  4816.00  3676.00  3670.00  -19.34%                                         中国石化, 中国石油                                                   
5   甲醇  2145.00  2055.00  2242.50  2022.50  1607.50  1612.50  -24.83%  远兴能源, 华昌化工, 天茂集团, 岳阳兴长, *ST柳化, 兰花科创, 山西焦化, 泸天化...                                                   
6  液化气  3876.67  4583.33  4383.33  3700.00  2706.67  2673.33  -31.04%  茂化实华, 沈阳化工, 岳阳兴长, 东华能源, 齐翔腾达, 中国石化, 长春燃气, 上海石化...

期货分时数据

接口: futures_zh_minute_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes\_service/view/qihuohangqing.html#titlePos\_3

描述: 获取新浪财经-期货-分时数据

限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”IF2008”; 具体合约, 可以通过 match_main_contract(exchange=”cffex”) 获取, 或者访问网页获取
periodstrYperiod=”1”; choice of {“1”: “1分钟”, “5”: “5分钟”, “15”: “15分钟”, “30”: “30分钟”, “60”: “60分钟”}

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY-
openfloatY-
highfloatY-
lowfloatY-
closefloatY-
volumefloatY-
holdfloatY持仓量

接口示例

import akshare as ak
futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1")
print(futures_zh_minute_sina_df)

数据示例

                     date     open     high      low    close volume   hold
0     2020-07-15 14:47:00  100.610  100.625  100.610  100.610     63  45082
1     2020-07-15 14:48:00  100.610  100.615  100.595  100.605     45  45068
2     2020-07-15 14:49:00  100.605  100.610  100.605  100.605     17  45068
3     2020-07-15 14:50:00  100.605  100.610  100.600  100.605     49  45049
4     2020-07-15 14:51:00  100.605  100.615  100.600  100.605     39  45045
                   ...      ...      ...      ...      ...    ...    ...
1018  2020-07-21 14:15:00  101.065  101.095  101.065  101.090    163  43930
1019  2020-07-21 14:16:00  101.095  101.105  101.090  101.105    124  43929
1020  2020-07-21 14:17:00  101.105  101.105  101.090  101.095     75  43931
1021  2020-07-21 14:18:00  101.095  101.095  101.080  101.080     30  43938
1022  2020-07-21 14:19:00  101.080  101.095  101.080  101.085     43  43941

COMEX库存数据

接口: futures_comex_inventory

目标地址: http://data.eastmoney.com/pmetal/comex/by.html

描述: 获取东方财富网-数据中心-COMEX库存数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述
symbolstrYsymbol=”黄金”; choice of {“黄金”, “白银”}

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY交易日
value1floatY注意单位: 盎司
value2floatY注意单位: 吨

接口示例

import akshare as ak
futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金")
print(futures_comex_inventory_df)

数据示例

           date      value1   value2
0    2020-09-24  36606349.0  1138.59
1    2020-09-23  36606349.0  1138.59
2    2020-09-22  36564935.0   1137.3
3    2020-09-21  36663289.0  1140.36
4    2020-09-18  36514878.0  1135.74
         ...         ...      ...
1231 2015-10-29   6700779.0  208.418
1232 2015-10-28   6703769.0  208.511
1233 2015-10-27   6703769.0  208.511
1234 2015-10-26   6704070.0   208.52
1235 2015-10-23   6704070.0   208.52