AkShare 利率数据

主要央行利率

美联储利率决议报告

接口: macro_bank_usa_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_usa\_interest\_rate\_decision

描述: 获取美联储利率决议报告, 数据区间从19820927-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_usa_interest_rate_se = ak.macro_bank_usa_interest_rate()
  3. print(macro_bank_usa_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_usa_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_usa_interest_rate_se.name

usa_interest_rate

macro_bank_usa_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 1982-09-27 10.25
  2. 1982-10-01 10
  3. 1982-10-07 9.5
  4. 1982-11-19 9
  5. 1982-12-14 8.5
  6. ...
  7. 2019-06-20 2.5
  8. 2019-08-01 2.25
  9. 2019-09-19 2
  10. 2019-10-31 0
  11. 2019-12-12 0

欧洲央行决议报告

接口: macro_bank_euro_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_interest\_rate\_decision

描述: 获取欧洲央行决议报告, 数据区间从19990101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_euro_interest_rate_se = ak.macro_bank_euro_interest_rate()
  3. print(macro_bank_euro_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_euro_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_euro_interest_rate_se.name

euro_interest_rate

macro_bank_euro_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 1999-01-01 3
  2. 1999-02-01 3
  3. 1999-03-01 3
  4. 1999-04-01 3
  5. 1999-05-01 2.5
  6. ...
  7. 2019-07-25 0
  8. 2019-09-12 0
  9. 2019-10-24 0
  10. 2019-12-12 0
  11. 2020-01-23 0

新西兰联储决议报告

接口: macro_bank_newzealand_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_newzealand\_interest\_rate\_decision

描述: 新西兰联储决议报告, 数据区间从19990401-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_newzealand_interest_rate_se = ak.macro_bank_newzealand_interest_rate()
  3. print(macro_bank_newzealand_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_newzealand_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_newzealand_interest_rate_se.name

newzealand_interest_rate

macro_bank_newzealand_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 1999-04-01 4.5
  2. 1999-05-01 4.5
  3. 1999-06-01 4.5
  4. 1999-07-01 4.5
  5. 1999-08-01 4.5
  6. ...
  7. 2019-06-26 1.5
  8. 2019-08-07 1
  9. 2019-09-25 1
  10. 2019-11-13 1
  11. 2020-02-12 0

中国人民银行利率报告

接口: macro_bank_china_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_china\_interest\_rate\_decision

描述: 中国人民银行利率报告, 数据区间从19910501-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_china_interest_rate_se = ak.macro_bank_china_interest_rate()
  3. print(macro_bank_china_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_china_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_china_interest_rate_se.name

china_interest_rate

macro_bank_china_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 1991-05-01 8.64
  2. 1991-06-01 8.64
  3. 1991-07-01 8.64
  4. 1991-08-01 8.64
  5. 1991-09-01 8.64
  6. ...
  7. 2015-10-23 4.35
  8. 2019-09-20 4.2
  9. 2019-10-21 4.2
  10. 2019-11-20 0
  11. 2019-12-20 0

瑞士央行利率决议报告

接口: macro_bank_switzerland_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_switzerland\_interest\_rate\_decision

描述: 瑞士央行利率决议报告, 数据区间从20080313-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_switzerland_interest_rate_se = ak.macro_bank_switzerland_interest_rate()
  3. print(macro_bank_switzerland_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_switzerland_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_switzerland_interest_rate_se.name

switzerland_interest_rate

macro_bank_switzerland_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 2008-03-13 2.75
  2. 2008-06-19 2.75
  3. 2008-09-18 2.75
  4. 2008-10-08 1
  5. 2008-12-11 0.5
  6. 2009-03-12 0.25
  7. 2009-06-18 0.25
  8. 2009-09-17 0.25
  9. 2009-12-10 0.25
  10. 2010-03-11 0.25
  11. 2010-06-17 0.25
  12. 2010-09-16 0.25
  13. 2010-12-16 0.25
  14. 2011-03-17 0.25
  15. 2011-06-16 0.25
  16. 2011-08-03 0
  17. 2011-09-15 0
  18. 2011-12-15 0
  19. 2012-03-15 0
  20. 2012-06-14 0
  21. 2012-09-13 0
  22. 2012-12-13 0
  23. 2013-03-14 0
  24. 2013-06-20 0
  25. 2013-09-19 0
  26. 2013-12-12 0
  27. 2014-03-20 0
  28. 2014-06-19 0
  29. 2014-09-18 0
  30. 2014-12-11 0
  31. 2014-12-18 -0.25
  32. 2015-01-15 -0.75
  33. 2015-03-19 -0.75
  34. 2015-06-18 -0.75
  35. 2015-09-17 -0.75
  36. 2015-12-10 -0.75
  37. 2016-03-17 -0.75
  38. 2016-06-16 -0.75
  39. 2016-09-15 -0.75
  40. 2016-12-15 -0.75
  41. 2017-03-16 -0.75
  42. 2017-06-15 -0.75
  43. 2017-09-14 -0.75
  44. 2017-12-14 -0.75
  45. 2018-03-15 -0.75
  46. 2018-06-21 -0.75
  47. 2018-09-20 -0.75
  48. 2018-12-13 -0.75
  49. 2019-03-21 -0.75
  50. 2019-06-13 -0.75
  51. 2019-09-19 -0.75
  52. 2019-12-12 -0.75

英国央行决议报告

接口: macro_bank_english_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_english\_interest\_rate\_decision

描述: 英国央行决议报告, 数据区间从19700101-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_english_interest_rate_se = ak.macro_bank_english_interest_rate()
  3. print(macro_bank_english_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_english_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_english_interest_rate_se.name

english_interest_rate

macro_bank_english_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 1970-01-01 8
  2. 1970-02-01 8
  3. 1970-03-01 8
  4. 1970-04-01 7.5
  5. 1970-05-01 7
  6. ...
  7. 2019-08-01 0.75
  8. 2019-09-19 0.75
  9. 2019-11-07 0.75
  10. 2019-12-19 0.75
  11. 2020-01-30 0

澳洲联储决议报告

接口: macro_bank_australia_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_australia\_interest\_rate\_decision

描述: 澳洲联储决议报告, 数据区间从19800201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_australia_interest_rate_se = ak.macro_bank_australia_interest_rate()
  3. print(macro_bank_australia_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_australia_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_australia_interest_rate_se.name

australia_interest_rate

macro_bank_australia_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 1980-02-01 7.92
  2. 1980-03-01 8.2
  3. 1980-04-01 9.25
  4. 1980-05-01 8.98
  5. 1980-06-01 10.74
  6. ...
  7. 2019-08-06 1
  8. 2019-09-03 1
  9. 2019-10-01 0.75
  10. 2019-11-05 0.75
  11. 2019-12-03 0.75

日本利率决议报告

接口: macro_bank_japan_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_japan\_interest\_rate\_decision

描述: 日本利率决议报告, 数据区间从20080214-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_japan_interest_rate_se = ak.macro_bank_japan_interest_rate()
  3. print(macro_bank_japan_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_japan_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_japan_interest_rate_se.name

japan_interest_rate

macro_bank_japan_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 2008-02-14 0.5
  2. 2008-03-07 0.5
  3. 2008-04-09 0.5
  4. 2008-04-30 0.5
  5. 2008-06-13 0.5
  6. ...
  7. 2019-06-20 -0.1
  8. 2019-07-30 -0.1
  9. 2019-09-19 -0.1
  10. 2019-10-31 -0.1
  11. 2019-12-19 -0.1

俄罗斯利率决议报告

接口: macro_bank_russia_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_russia\_interest\_rate\_decision

描述: 俄罗斯利率决议报告, 数据区间从20030601-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_russia_interest_rate_se = ak.macro_bank_russia_interest_rate()
  3. print(macro_bank_russia_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_russia_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_russia_interest_rate_se.name

russia_interest_rate

macro_bank_russia_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 2003-06-01 6.5
  2. 2003-07-01 6.5
  3. 2003-08-01 6.5
  4. 2003-09-01 6.5
  5. 2003-10-01 6.5
  6. ...
  7. 2019-07-26 7.25
  8. 2019-09-06 7
  9. 2019-10-25 6.5
  10. 2019-12-13 6.25
  11. 2020-02-07 0

印度利率决议报告

接口: macro_bank_india_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_india\_interest\_rate\_decision

描述: 印度利率决议报告, 数据区间从20000801-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_india_interest_rate_se = ak.macro_bank_india_interest_rate()
  3. print(macro_bank_india_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_india_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_india_interest_rate_se.name

india_interest_rate

macro_bank_india_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 2000-08-01 7.375
  2. 2000-09-01 13.348
  3. 2000-10-01 10.524
  4. 2000-11-01 8.614
  5. 2000-12-01 8
  6. ...
  7. 2019-04-04 6
  8. 2019-06-06 5.75
  9. 2019-08-07 5.4
  10. 2019-10-04 5.15
  11. 2019-12-05 5.15

巴西利率决议报告

接口: macro_bank_brazil_interest_rate

目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc\_brazil\_interest\_rate\_decision

描述: 巴西利率决议报告, 数据区间从20080201-至今

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY日期-索引
今值(%)floatY今值(%)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. macro_bank_brazil_interest_rate_se = ak.macro_bank_brazil_interest_rate()
  3. print(macro_bank_brazil_interest_rate_se)
  4. print(macro_bank_brazil_interest_rate_se.name)

数据示例

macro_bank_brazil_interest_rate_se.name

brazil_interest_rate

macro_bank_brazil_interest_rate_se: pandas.Series

  1. 2008-02-01 11.25
  2. 2008-04-01 11.25
  3. 2008-05-01 11.75
  4. 2008-07-01 12.25
  5. 2008-08-01 13
  6. ...
  7. 2019-06-20 6.5
  8. 2019-08-01 6
  9. 2019-09-19 5.5
  10. 2019-10-31 5
  11. 2019-12-12 4.5

银行间拆借利率

接口: rate_interbank

目标地址: http://data.eastmoney.com/shibor/shibor.aspx?m=sg&t=88&d=99333&cu=sgd&type=009065&p=79

描述: 获取指定市场指定品种指定指标的拆借利率数据, 可以通过 need_page 参数控制更新数据数量, 此函数全量更新 容易封 IP, 建议增量更新, 或者使用手机热点使用, 如果被封 IP, 请在约 15 分钟后再次尝试, 增量更新方法请参考本章节中 增量更新示例

输入参数

名称类型必选描述
marketstrYmarket=”上海银行同业拆借市场”; 参见 市场-品种-指标一览表
symbolstrYsymbol=”Shibor人民币”; 参见 市场-品种-指标一览表
indicatorstrYindicator=”隔夜”; 参见 市场-品种-指标一览表
need_pagestrYneed_page=”5”; 默认 need_page=””, 为全量更新; 设置 need_page=”5” 则返回前 need_page 页的数据; e.g., need_page=”5”, 则只返回前5页的数据, 此参数可以用于增量更新, 以免被封 IP

市场-品种-指标一览表

marketsymbolindicator
上海银行同业拆借市场Shibor人民币隔夜
上海银行同业拆借市场Shibor人民币1周
上海银行同业拆借市场Shibor人民币2周
上海银行同业拆借市场Shibor人民币1月
上海银行同业拆借市场Shibor人民币3月
上海银行同业拆借市场Shibor人民币6月
上海银行同业拆借市场Shibor人民币9月
上海银行同业拆借市场Shibor人民币1年
中国银行同业拆借市场Chibor人民币隔夜
中国银行同业拆借市场Chibor人民币1周
中国银行同业拆借市场Chibor人民币2周
中国银行同业拆借市场Chibor人民币3周
中国银行同业拆借市场Chibor人民币1月
中国银行同业拆借市场Chibor人民币2月
中国银行同业拆借市场Chibor人民币3月
中国银行同业拆借市场Chibor人民币4月
中国银行同业拆借市场Chibor人民币6月
中国银行同业拆借市场Chibor人民币9月
中国银行同业拆借市场Chibor人民币1年
伦敦银行同业拆借市场Libor英镑隔夜
伦敦银行同业拆借市场Libor英镑1周
伦敦银行同业拆借市场Libor英镑1月
伦敦银行同业拆借市场Libor英镑2月
伦敦银行同业拆借市场Libor英镑3月
伦敦银行同业拆借市场Libor英镑8月
伦敦银行同业拆借市场Libor美元隔夜
伦敦银行同业拆借市场Libor美元1周
伦敦银行同业拆借市场Libor美元1月
伦敦银行同业拆借市场Libor美元2月
伦敦银行同业拆借市场Libor美元3月
伦敦银行同业拆借市场Libor美元8月
伦敦银行同业拆借市场Libor欧元隔夜
伦敦银行同业拆借市场Libor欧元1周
伦敦银行同业拆借市场Libor欧元1月
伦敦银行同业拆借市场Libor欧元2月
伦敦银行同业拆借市场Libor欧元3月
伦敦银行同业拆借市场Libor欧元8月
伦敦银行同业拆借市场Libor日元隔夜
伦敦银行同业拆借市场Libor日元1周
伦敦银行同业拆借市场Libor日元1月
伦敦银行同业拆借市场Libor日元2月
伦敦银行同业拆借市场Libor日元3月
伦敦银行同业拆借市场Libor日元8月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元1周
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元2周
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元3周
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元1月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元2月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元3月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元4月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元5月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元6月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元7月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元8月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元9月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元10月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元11月
欧洲银行同业拆借市场Euribor欧元1年
香港银行同业拆借市场Hibor港元隔夜
香港银行同业拆借市场Hibor港元1周
香港银行同业拆借市场Hibor港元2周
香港银行同业拆借市场Hibor港元1月
香港银行同业拆借市场Hibor港元2月
香港银行同业拆借市场Hibor港元3月
香港银行同业拆借市场Hibor港元4月
香港银行同业拆借市场Hibor港元5月
香港银行同业拆借市场Hibor港元6月
香港银行同业拆借市场Hibor港元7月
香港银行同业拆借市场Hibor港元8月
香港银行同业拆借市场Hibor港元9月
香港银行同业拆借市场Hibor港元10月
香港银行同业拆借市场Hibor港元11月
香港银行同业拆借市场Hibor港元1年
香港银行同业拆借市场Hibor美元隔夜
香港银行同业拆借市场Hibor美元1周
香港银行同业拆借市场Hibor美元2周
香港银行同业拆借市场Hibor美元1月
香港银行同业拆借市场Hibor美元2月
香港银行同业拆借市场Hibor美元3月
香港银行同业拆借市场Hibor美元4月
香港银行同业拆借市场Hibor美元5月
香港银行同业拆借市场Hibor美元6月
香港银行同业拆借市场Hibor美元7月
香港银行同业拆借市场Hibor美元8月
香港银行同业拆借市场Hibor美元9月
香港银行同业拆借市场Hibor美元10月
香港银行同业拆借市场Hibor美元11月
香港银行同业拆借市场Hibor美元1年
香港银行同业拆借市场Hibor人民币隔夜
香港银行同业拆借市场Hibor人民币1周
香港银行同业拆借市场Hibor人民币2周
香港银行同业拆借市场Hibor人民币1月
香港银行同业拆借市场Hibor人民币2月
香港银行同业拆借市场Hibor人民币3月
香港银行同业拆借市场Hibor人民币6月
香港银行同业拆借市场Hibor人民币1年
新加坡银行同业拆借市场Sibor星元1月
新加坡银行同业拆借市场Sibor星元2月
新加坡银行同业拆借市场Sibor星元3月
新加坡银行同业拆借市场Sibor星元6月
新加坡银行同业拆借市场Sibor星元9月
新加坡银行同业拆借市场Sibor星元1年
新加坡银行同业拆借市场Sibor美元1月
新加坡银行同业拆借市场Sibor美元2月
新加坡银行同业拆借市场Sibor美元3月
新加坡银行同业拆借市场Sibor美元6月
新加坡银行同业拆借市场Sibor美元9月
新加坡银行同业拆借市场Sibor美元1年
  1. import akshare as ak
  2. rate_interbank_df = ak.rate_interbank(market="新加坡银行同业拆借市场", symbol="Sibor星元", indicator="3月", need_page="")
  3. print(rate_interbank_df)

数据示例

  1. 日期 利率(%) 涨跌(BP)
  2. 0 2019-06-12 2.0019 0.000
  3. 1 2019-06-11 2.0019 -0.025
  4. 2 2019-06-10 2.0022 -0.025
  5. 3 2019-06-07 2.0024 -0.191
  6. 4 2019-06-05 2.0043 0.000
  7. ... ... ...
  8. 1577 2012-06-05 0.4167 -0.166
  9. 1578 2012-06-04 0.4183 -0.334
  10. 1579 2012-06-01 0.4217 0.000
  11. 1580 2012-05-31 0.4217 0.000
  12. 1581 2012-05-30 0.4217 0.000

增量更新示例

  1. import akshare as ak
  2. # 这里 hist_df 可以替换为你本地报错的利用 ak.rate_interbank 获取的历史数据
  3. hist_df = ak.rate_interbank(market="上海银行同业拆借市场", symbol="Shibor人民币", indicator="3月")
  4. # 这里 latest_df 为需要更新前两页的数据
  5. latest_df = ak.rate_interbank(market="上海银行同业拆借市场", symbol="Shibor人民币", indicator="3月", need_page="2")
  6. # 合并历史数据和需要更新的数据
  7. hist_df = hist_df.append(latest_df)
  8. # 为防止有重复, 这里去除重复值
  9. hist_df.drop_duplicates(inplace=True)
  10. # 按日期先后排列
  11. hist_df.sort_values(by="日期", inplace=True)

回购定盘利率

接口: repo_rate_hist

目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/bkfrr/

描述: 获取回购定盘利率数据

限量: 单次返回指定日期间(一个月)的所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述
start_datestrYstart_date=”20200930”; 开始时间与结束时间需要在一个月内
end_datestrYend_date=”20201029”; 开始时间与结束时间需要在一个月内

输出参数

名称类型默认显示描述
datestrY-
FR001floatY注意单位: %
FR007floatY注意单位: %
FR014floatY注意单位: %
FDR001floatY注意单位: %
FDR007floatY注意单位: %
FDR014floatY注意单位: %

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. repo_rate_hist_df = ak.repo_rate_hist(start_date="20200930", end_date="20201029")
  3. print(repo_rate_hist_df)

数据示例

  1. date FR001 FR007 FR014 FDR001 FDR007 FDR014
  2. 0 2020-10-29 2.1500 3.1500 2.9500 2.1200 2.4900 2.9000
  3. 1 2020-10-28 2.4800 3.0000 3.0000 2.4000 2.5000 2.9000
  4. 2 2020-10-27 2.4200 3.0000 2.9000 2.3900 2.4300 2.9000
  5. 3 2020-10-26 2.2000 2.5000 2.7500 2.1800 2.2100 2.6600
  6. 4 2020-10-23 2.1900 2.2000 2.8000 2.1600 2.2000 2.6500
  7. 5 2020-10-22 1.9500 2.3000 2.8000 1.9100 2.1700 2.5200
  8. 6 2020-10-21 2.0000 2.3500 2.8000 1.9800 2.2000 2.4700
  9. 7 2020-10-20 2.2000 2.4000 2.8000 2.1600 2.3000 2.3500
  10. 8 2020-10-19 2.2200 2.3000 2.4000 2.1900 2.2300 2.2100
  11. 9 2020-10-16 2.0500 2.2500 2.3000 2.0200 2.2000 2.1600
  12. 10 2020-10-15 2.1000 2.3000 2.2000 2.0659 2.1900 2.1800
  13. 11 2020-10-14 2.0200 2.2000 2.1200 1.9700 2.1200 2.0700
  14. 12 2020-10-13 1.7300 2.1500 2.0500 1.7000 2.0700 1.9500
  15. 13 2020-10-12 1.5500 2.1408 2.0000 1.5200 1.9500 1.9400
  16. 14 2020-10-10 1.6300 2.0000 2.0000 1.6300 1.9900 1.9300
  17. 15 2020-10-09 2.0407 2.2300 2.4400 2.0400 2.1600 2.3800
  18. 16 2020-09-30 2.7000 2.5000 3.0900 2.4200 2.4300 3.0100