Pandas 教程

注解

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特别感谢 Python大咖谈 作者: 呆鸟

本专题主要介绍 Pandas0.25+ 库的内容;

• 1. Pandas 概览
  • 1.1. 数据结构
  • 1.2. 大小可变与数据复制
  • 1.3. 获得支持
  • 1.4. 社区
  • 1.5. 项目监管
  • 1.6. 开发团队
  • 1.7. 机构合作伙伴
  • 1.8. 许可协议
• 2. Pandas 基础用法
  • 2.1. Head 与 Tail
  • 2.2. 属性与底层数据
  • 2.3. 加速操作
  • 2.4. 二进制操作
  • 2.5. 描述性统计
  • 2.6. 函数应用
  • 2.7. 重置索引与更换标签
  • 2.8. 迭代
  • 2.9. .dt 访问器
  • 2.10. 矢量化字符串方法
  • 2.11. 排序
  • 2.12. 复制
  • 2.13. 数据类型
  • 2.14. 基于 dtype 选择列
• 3. Pandas 25 式
  • 3.1. 使用的数据集
  • 3.2. 查看 pandas 及其支持项的版本
  • 3.3. 创建 DataFrame
  • 3.4. 重命名列
  • 3.5. 反转列序
  • 3.6. 反转列序
  • 3.7. 按数据类型选择列
  • 3.8. 把字符串转换为数值
  • 3.9. 优化 DataFrame 对内存的占用
  • 3.10. 用多个文件建立 DataFrame ~ 按行
  • 3.11. 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列
  • 3.12. 从剪贴板创建 DataFrame
  • 3.13. 把 DataFrame 分割为两个随机子集
  • 3.14. 根据多个类别筛选 DataFrame
  • 3.15. 根据最大的类别筛选 DataFrame
  • 3.16. 处理缺失值
  • 3.17. 把字符串分割为多列
  • 3.18. 把 Series 里的列表转换为 DataFrame
  • 3.19. 用多个函数聚合
  • 3.20. 用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果
  • 3.21. 选择行与列
  • 3.22. 重塑多重索引 Series
  • 3.23. 创建透视表
  • 3.24. 把连续型数据转换为类型数据
  • 3.25. 改变显示选项
  • 3.26. 设置 DataFrame 样式
  • 3.27. 彩蛋：预览 DataFrame
• 4. Pandas 10大新功能
  • 4.1. 四个置顶的警告！
  • 4.2. 新增功能
• 5. Pandas 数据结构
  • 5.1. Series
  • 5.2. DataFrame
• 6. 时间序列与日期用法
  • 6.1. 时间序列纵览
  • 6.2. 时间戳 vs. 时间段
  • 6.3. 转换时间戳
  • 6.4. 生成时间戳范围
  • 6.5. 时间戳的界限
  • 6.6. 索引
  • 6.7. 日期/时间组件
  • 6.8. DateOffset 对象
  • 6.9. 时间序列实例方法
  • 6.10. 重采样
  • 6.11. 时间跨度表示
  • 6.12. 界外跨度表示
  • 6.13. 时区控制