AkShare 能源数据

碳排放权-北京

接口: energy_carbon_bj

目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/

描述: 获取北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情

限量: 全部历史数据

输入参数

名称类型必选描述
----

输出参数

名称类型默认显示描述
日期str-
成交量float-注意单位: 吨
成交均价float-注意单位: 元/吨
成交额str-注意单位: 元

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj()
  3. print(energy_carbon_bj_df)

数据示例

  1.               日期  成交量(吨)  成交均价(元/吨)             成交额(元)
  2. 0     2019-12-13       1      60.00         60.00（BEA）
  3. 1     2019-12-12    9215      74.66    687,957.00（BEA）
  4. 2     2019-12-11   14315      76.48  1,094,789.50（BEA）
  5. 3     2019-12-10     780      75.38     58,800.00（BEA）
  6. 4     2019-12-03    9500      72.11    685,000.00(BEA)
  7.           ...     ...        ...                ...
  8. 1065  2013-12-11     100      50.50               5050
  9. 1066  2013-12-06     100      50.00               5000
  10. 1067  2013-12-05     100      50.20               5020
  11. 1068  2013-12-02     300      55.10              16530
  12. 1069  2013-11-28     800      51.25              41000

碳排放权-深圳

接口: energy_carbon_sz

目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm

描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情

限量: 全部历史数据

输入参数

名称类型必选描述
----

输出参数

名称类型默认显示描述
交易日期strY-
市场交易指数floatY-
开盘价floatY-
最高价strY-
最低价strY-
成交均价strY-
收盘价strY-
成交量strY-
成交额strY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_carbon_sz_df = ak.energy_carbon_sz()
  3. print(energy_carbon_sz_df)

数据示例

  1.       交易日期    市场交易指数  开盘价  最高价  最低价 成交均价 收盘价     成交量     成交额
  2. 0     2020-09-10  SZA-2019  35.24  35.24  28.84  33.27  28.84     13.0     432.52
  3. 1     2020-09-10  SZA-2018  21.44  26.20  21.44  21.44  26.20   4575.0   98097.52
  4. 2     2020-09-10  SZA-2017  21.60  24.00  21.60   21.6  24.00    665.0   14366.40
  5. 3     2020-09-10  SZA-2016  46.56  46.56  46.56  46.56  46.56      1.0      46.56
  6. 4     2020-09-10  SZA-2015  31.99  31.99  26.17  30.83  31.99      5.0     154.13
  7. ...          ...       ...    ...    ...    ...    ...    ...      ...        ...
  8. 6376  2015-05-21  SZA-2014  39.30  48.00  39.30   39.3  48.00  25001.0  982548.00
  9. 6377  2015-05-20  SZA-2014  36.00  43.67  36.00  38.05  43.67   4976.0  189324.17
  10. 6378  2015-05-19  SZA-2014  39.70  39.70  39.70   39.7  39.70   5100.0  202470.00
  11. 6379  2015-05-18  SZA-2014  40.00  43.00  39.60  40.01  39.60  11502.0  358882.60
  12. 6380  2015-05-18  SZA-2013  36.50  43.45  35.55  35.59  43.45  12000.0  427052.90

碳排放权-国际

接口: energy_carbon_eu

目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm

描述: 获取深圳碳排放交易所-国际碳情

限量: 全部历史数据

输入参数

名称类型必选描述
----

输出参数

名称类型默认显示描述
交易日期strY-
市场交易指数floatY-
开盘价floatY-
最高价strY-
最低价strY-
成交均价strY-
收盘价strY-
成交量strY-
成交额strY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_carbon_eu_df = ak.energy_carbon_eu()
  3. print(energy_carbon_eu_df)

数据示例

  1.    交易日期 市场交易指数  开盘价  最高价  最低价  成交均价    收盘价         成交量  成交额
  2. 0     2020-04-29  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.25     96000.0  NaN
  3. 1     2020-04-29  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  20.19  18621000.0  NaN
  4. 2     2020-04-28  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.25      1000.0  NaN
  5. 3     2020-04-28  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  20.21  21249000.0  NaN
  6. 4     2020-04-27  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.24      1000.0  NaN
  7.           ...    ...  ...  ...  ...   ...    ...         ...  ...
  8. 997   2018-03-14  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.19      3000.0  NaN
  9. 998   2018-03-14  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  11.18  17926000.0  NaN
  10. 999   2018-03-13  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.19         NaN  NaN
  11. 1000  2018-03-13  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  11.40  15880000.0  NaN
  12. 1001  2018-11-30  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  20.50  11203000.0  NaN

碳排放权-湖北

接口: energy_carbon_hb

目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm

描述: 获取湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况

限量: 全部历史数据

输入参数

名称类型必选描述
----

输出参数

名称类型默认显示描述
交易品种strY-
日期floatY-
最新floatY-
涨跌幅strY-
最高strY-
最低strY-
成交量strY-
成交额strY-
昨收盘价strY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_carbon_hb_df = ak.energy_carbon_hb()
  3. print(energy_carbon_hb_df)

数据示例

  1.      交易品种  日期  最新   涨跌幅  最高   最低   成交量  成交额   昨收盘价
  2. 0    HBEA  2020-09-11  29.28   1.81%   31.0   28.5   54874.0  1590609.55  28.76
  3. 1    HBEA  2020-09-10  28.76  -1.13%  29.88  28.55   83546.0  2416934.14  29.09
  4. 2    HBEA  2020-09-09  29.09   0.34%  29.96   28.1  129669.0  3709228.63  28.99
  5. 3    HBEA  2020-09-08  28.99   0.10%   29.0  28.58  116084.0  3343686.47  28.96
  6. 4    HBEA  2020-09-07  28.96   0.07%  29.48   28.1  178939.0  5145850.57  28.94
  7. ..    ...         ...    ...     ...    ...    ...       ...         ...    ...
  8. 808  HBEA  2017-04-10  16.00  -0.19%  16.48  16.00  11418.00   184092.65  16.03
  9. 809  HBEA  2017-04-07  16.03  -3.14%  17.00  16.01  38449.00   637564.37  16.55
  10. 810  HBEA  2017-04-06  16.55   0.00%  16.55  15.50  11126.00   179145.25  16.55

碳排放权-广州

接口: energy_carbon_gz

目标地址: http://www.cnemission.com/article/hqxx/

描述: 获取广州碳排放权交易中心-行情信息

限量: 全部历史数据

输入参数

名称类型必选描述
----

输出参数

名称类型默认显示描述
日期strY-
品种floatY-
开盘价floatY-
收盘价strY-
最高价strY-
最低价strY-
涨跌strY-
涨跌幅strY-
成交数量strY-
成交金额strY-

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_carbon_gz_df = ak.energy_carbon_gz()
  3. print(energy_carbon_gz_df)

数据示例

  1.       日期    品种    开盘价    收盘价  ...    涨跌    涨跌幅   成交数量   成交金额
  2. 0     20200911  GDEA  27.87  28.05  ...  0.18   0.65%  114991  3225804.60
  3. 1     20200910  GDEA  27.86  27.87  ...  0.01   0.04%    8863   246981.60
  4. 2     20200909  GDEA  27.54  27.86  ...  0.32   1.16%   38791  1080766.09
  5. 3     20200908  GDEA  27.81  27.54  ... -0.27  -0.97%   67679  1863576.77
  6. 4     20200907  GDEA  27.70  27.81  ...  0.11    0.4%   33501   931802.20
  7.         ...   ...    ...    ...  ...   ...     ...     ...         ...
  8. 1353  20140317  GDEA  63.00  65.00  ...  2.00   3.17%     100     6500.00
  9. 1354  20140314  GDEA  60.00  63.00  ...  3.00      5%     200    12600.00
  10. 1355  20140311  GDEA  60.00  60.00  ...  0.00      0%    5242   314520.00
  11. 1356  20131220  GDEA  60.17  60.00  ... -0.17  -0.28%     100     6000.00
  12. 1357  20131219  GDEA  60.00  60.17  ...  0.17   0.28%  120029  7221740.00

中国油价

汽柴油历史调价信息

接口: energy_oil_hist

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil\_default.html

描述: 获取东方财富-数据中心-中国油价-汽柴油历史调价信息

限量: 全部中国油价的所有历史数据

输入参数

名称类型必选描述
----

输出参数

名称类型默认显示描述
日期str-价格调整的日期
汽油价格float-价格(元/吨)
柴油价格float-价格(元/吨)
汽油涨幅str-价格(元/吨)
柴油涨幅str-价格(元/吨)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_oil_hist_df = ak.energy_oil_hist()
  3. print(energy_oil_hist_df)

数据示例

  1.              日期    汽油价格    柴油价格    汽油涨幅   柴油涨幅
  2. 0     2020/3/19  6090.0  5165.0 -1015.0 -975.0
  3. 1     2020/2/19  7105.0  6140.0  -415.0 -400.0
  4. 2      2020/2/5  7520.0  6540.0  -420.0 -405.0
  5. 3    2019/12/31  7940.0  6945.0   235.0  230.0
  6. 4     2019/12/3  7705.0  6715.0    55.0   50.0
  7. ..          ...     ...     ...     ...    ...
  8. 194  2000/10/20  3435.0  3440.0     NaN    NaN
  9. 195   2000/9/20  3615.0  3070.0     NaN    NaN
  10. 196   2000/8/18  3405.0  2770.0     NaN    NaN
  11. 197   2000/7/15  3135.0  2610.0     NaN    NaN
  12. 198    2000/6/6  2935.0  2430.0     NaN    NaN

地区油价

接口: energy_oil_detail

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil\_default.html

描述: 获取东方财富-数据中心-中国油价-地区油价

限量: 返回指定调价日的全国各地区的油价的历史数据

输入参数

名称类型必选描述
datestrYdate=”2020-03-19”; 此日期为调价日期, 通过调用 energy_oil_hist 可以获取历史调价日期

输出参数

名称类型默认显示描述
DIM_DATEstr-价格调整的日期
V_0float-0#柴油价格(单位:元/升)
V_92float-92#汽油价格(单位:元/升)
V_95str-95#汽油价格(单位:元/升)
V_89str-89#汽油价格(单位:元/升)
CITYNAMEstr-地区
ZDE_0str-0#柴油涨幅(单位:元/升)
ZDE_92str-92#汽油涨幅(单位:元/升)
ZDE_95str-95#汽油涨幅(单位:元/升)
ZDE_89str-89#汽油涨幅(单位:元/升)
QE_0str-上一次调整时0#柴油价格(单位:元/升)
QE_92str-上一次调整时92#汽油价格(单位:元/升)
QE_95str-上一次调整时95#汽油价格(单位:元/升)
QE_89str-上一次调整时89#汽油价格(单位:元/升)

接口示例

  1. import akshare as ak
  2. energy_oil_detail_df = ak.energy_oil_detail(date="2020-09-19")
  3. print(energy_oil_detail_df)

数据示例

  1.      DIM_DATE       V_0      V_92  ...     QE_92     QE_95     QE_89
  2. 0   2020/9/19  5.120000  5.480000  ...  5.730000  6.160000  5.360000
  3. 1   2020/9/19  5.120000  5.500000  ...  5.750000  6.120000  5.380000
  4. 2   2020/9/19  5.090000  5.480000  ...  5.730000  6.120000  5.330000
  5. 3   2020/9/19  5.020000  5.450000  ...  5.680000  6.070000  5.300000
  6. 4   2020/9/19  5.110000  5.520000  ...  5.770000  6.250000  5.360000
  7. 5   2020/9/19  5.160000  5.570000  ...  5.820000  6.280000  5.410000
  8. 6   2020/9/19  5.210000  5.620000  ...  5.880000  6.210000  5.540000
  9. 7   2020/9/19  5.180000  6.620000  ...  6.620000  7.020000  6.130000
  10. 8   2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.670000  5.990000  5.260000
  11. 9   2020/9/19  5.080000  5.500000  ...  5.750000  6.140000       NaN
  12. 10  2020/9/19  5.080000  5.500000  ...  5.750000  6.160000       NaN
  13. 11  2020/9/19  5.150992  5.466992  ...  5.717479  6.077585  5.357675
  14. 12  2020/9/19  5.070000  5.480000  ...  5.730000  6.100000  5.370000
  15. 13  2020/9/19  5.130000  5.470000  ...  5.720000  6.140000  5.320000
  16. 14  2020/9/19  5.000000  5.420000  ...  5.670000  5.990000  5.350000
  17. 15  2020/9/19  5.040000  5.450000  ...  5.700000  6.110000  5.350000
  18. 16  2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.730000  6.150000  5.320000
  19. 17  2020/9/19  5.140000  5.470000  ...  5.720000  6.170000  5.350000
  20. 18  2020/9/19  5.010000  5.400000  ...  5.650000  5.970000  5.330000
  21. 19  2020/9/19  5.180000  5.610000  ...  5.860000  6.260000  5.440000
  22. 20  2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.740000  6.060000  5.320000
  23. 21  2020/9/19  5.670000  6.400000  ...  6.650000  7.030000  6.270000
  24. 22  2020/9/19  5.181975  5.640430  ...  5.893526  6.325704  5.427900
  25. 23  2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.730000  6.100000  5.310000
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