Anaconda 库管理

Anaconda 库管理

以下是本文要解答的问题：

Anaconda 导航器有哪些常用功能？
如何在 Anaconda 里安装、升级、删除 Python 支持库？
怎么安装 Anaconda 里没有的 Python 支持库？

1. Anaconda 导航器有哪些功能？

点击菜单里的第一个绿色图标，启动导航器。

先看左边导航条：

Home，常用，列出了常用工具；
Environment，常用，Python 支持库管理，安装、删除、升级都在这里操作；
Learning，不常用，列出了各种学习资源，有 Python 的，Pandas 的，有文档，也有视频，不过都是英文的，视频是油管的；
Community，不常用，各种社区，Anaconda 、NumPy 、Bokeh、Blaze、Stack Overflow 等等，英文好的可以去看。

Home 界面

Home 界面比较常用，这里简单介绍下这里提供的几个软件工具：

Jupyter Notebook，数据分析神器；
Jupyter Lab，Jupyter Notebook 升级版，可以很方便的管理多个文件；
Spyder，老牌 IDE；
VSCode，微软推出的 IDE，现在很潮，插件很多，界面美观，一直在升级；
GlueViz，多维数据可视化工具；
Orange 3，交互式数据挖掘与可视化工具箱；
RStudio，R 语言的 IDE。

点击 Launch 打开指定工具；
点击 Install 安装指定工具；
点击齿轮，也就是设置图标，可以安装（Install）、升级（Update）、删除（Remove）指定工具，还可以安装指定版本（Install specific version）。

Environment

在这个菜单打开命令窗口（Terminal），注意这里的 base，指的就是 Anaconda 的基础环境，可以在这里安装 Anaconda 未内置的 Python 支持库；

还可以打开 Python 编程环境，最原始的。。。那种；

还可以打开 IPython 和 Jupyter Notebook，就不截图了。

中间下方的这几个按钮是创建（Create）、克隆（Clone）、导入（Import）、删除（Remove）虚拟环境的，等小白阶段过了，就用的上了。自己没事，也可以尝试一下怎么创建虚拟环境，虚拟环境最大的好处是可以分版本管理支持库，而且可以去掉无用的支持库，在分享源代码时，可以生成编码环境文件，便于在不同电脑上配置适合你编写的代码的编程环境。