解释器 - Livy 解释器 - 《Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档》

概述
- 要求
组态
添加外部库
如何使用
模拟
应用Zeppelin动态表单
常问问题

原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/livy.html

译文链接 : http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030858

贡献者 : 片刻 ApacheCN Apache中文网

概述

Livy是一个开源REST接口，用于与任何地方的Spark进行交互。它支持在本地运行或在YARN中运行的Spark上下文中执行代码或程序片段。

交互式Scala，Python和R shell
在Scala，Java，Python中批量提交
多用户可以共享相同的服务器（模拟支持）
可以使用REST从任何地方提交作业
不需要对程序进行任何代码更改

要求

Livy解释器的附加要求是：

Spark 1.3或以上。
Livy服务器。

组态

我们为火花添加了一些常见的配置，您可以设置所需的任何配置。您可以在这里找到所有的Spark配置。而不是用spark.它开始的财产应该被替换livy.spark.。例如：spark.driver.memory到livy.spark.driver.memory

属性	默认	描述
zeppelin.livy.url	http://localhost:8998	livy服务器正在运行的URL
zeppelin.livy.spark.maxResult	1000	要显示的Spark SQL结果的最大数量。
zeppelin.livy.session.create_timeout	120	会话创建超时秒数
zeppelin.livy.displayAppInfo	false	是否显示应用信息
zeppelin.livy.pull_status.interval.millis	1000	检查段执行状态的间隔
livy.spark.driver.cores		驱动核心 ex）1，2。
livy.spark.driver.memory		驱动内存 ex）512m，32g。
livy.spark.executor.instances		执行器实例。ex）1，4。
livy.spark.executor.cores		每个执行者的数字核心。ex）1，4。
livy.spark.executor.memory		每个worker实例的执行程序内存。ex）512m，32g。
livy.spark.dynamicAllocation.enabled		使用动态资源分配。ex）是的，假的。
livy.spark.dynamicAllocation.cachedExecutorIdleTimeout		删除已缓存数据块的执行器。
livy.spark.dynamicAllocation.minExecutors		执行人数下限。
livy.spark.dynamicAllocation.initialExecutors		运行的初始执行者数。
livy.spark.dynamicAllocation.maxExecutors		上限为执行人数。
livy.spark.jars.packages		向livy解释器添加额外的库

我们删除zeppelin-0.7中的livy.spark.master。因为我们建议用户在zeppelin-0.7中使用livy 0.3。而livy 0.3不允许指定livy.spark.master，它强制执行纱线集群模式。

添加外部库

您可以通过set livy.spark.jars.packages属性将动态库加载到livy解释器，以逗号分隔的jars的maven坐标列表来包含在驱动程序和执行器类路径上。坐标的格式应为groupId：artifactId：version。

案例

属性	案例	描述
livy.spark.jars.packages	io.spray:spray-json_2.10:1.3.1	向livy解释器添加额外的库

如何使用

基本上可以使用

spark

%livy.spark 
sc.version

pyspark

%livy.pyspark 
print "1"

sparkR

%livy.sparkr 
hello <- function( name ) { 
    sprintf( "Hello, %s", name ); 
} 
 
hello("livy")

模拟

当Zeppelin服务器运行时启用身份验证，则此解释器利用Livy的用户模拟功能，即为创建和运行会话（“proxyUser”：“$ {loggedInUser}”）发送额外的参数。这在多用户共享一个Notebook服务器时特别有用。

应用Zeppelin动态表单

您可以利用Zeppelin 动态表单。您可以同时使用text input和select form参数化功能。

%livy.pyspark 
print "${group_by=product_id,product_id|product_name|customer_id|store_id}"

常问问题

Livy调试：如果您在错误控制台中看到这些错误

连接到 livyhost:8998 [livyhost/127.0.0.1, livyhost/0:0:0:0:0:0:0:1] 失败：连接拒绝

看起来像livy服务器还没有或配置是错误的

异常：会话未找到，Livy服务器将重新启动或丢失会话。

会话将超时，您可能需要重新启动解释器。

会话配置中列出黑名单的配置值：spark.master

conf/spark-blacklist.conf在livy服务器中编辑文件并注释掉#spark.master。

如果您选择在 https://github.com/cloudera/hue 中的apps/spark/javalivy目录中工作，请在livy服务器中复制spark-user-configurable-options.template到spark-user-configurable-options.conf文件并注释掉#spark.master。