项目 - 服务 - 《Zadig v1.7.1 文档》

K8s YAML 服务
Helm Chart 服务
托管项目服务
- 配置托管服务
- 更新服务
主机服务

Zadig 的服务可以是一组 Kubernetes 资源集合（下面简称 K8s YAML）、一个完整的 Helm Chart 或者是主机服务。下面分别介绍这几种类型的服务操作。

K8s YAML 服务

新增服务

项目中点击服务部分，进入服务管理页面。

K8s YAML 服务的创建支持平台管理、代码仓库托管以及从 K8s YAML 模板导入三种方式：

平台管理：在创建服务时手动输入服务的 K8s YAML 配置文件，内容存储在 Zadig 系统中。
仓库托管：服务的相关 K8s YAML 配置文件托管在代码仓库中，可通过在 Zadig 平台配置好 YAML 文件的目录路径后导入该部分配置。支持两种方式来从代码仓库中同步服务的 K8s YAML 配置文件：
- 手动同步：点击加载按钮，获取仓库中最新的配置。
- 自动同步：通过配置 Webhook（参阅 Webhook 配置），Zadig 监听分支上有代码改动，对应的服务配置会被自动同步。
从 K8s YAML 模板导入：事先在平台中创建 K8s YAML 模板，创建服务时，在模板的基础上对服务进行重新定义。

平台管理

点击新建按钮新建服务。

输入新的服务名称。

将服务 YAML 填入编辑器并保存。

更新环境，该服务会自动加入到选择的环境中。

仓库托管

选择仓库托管，选择代码仓库
选择服务配置所在文件目录，加载服务

从模板导入

前提

需要先在系统模板库里创建 K8s YAML 模板，请参考 K8s YAML 模板管理

访问使用 K8s YAML 部署的项目的服务模块，点击+按钮新建服务，输入服务名称后，点击从模板导入。

选择具体的 K8s YAML 模板后，可修改模板中预定义的变量值。点击确定后即可基于模板和新的赋值创建服务成功。

解锁模板中变量的更多使用姿势

在 K8s YAML 模板中定义变量并赋予默认常量值。从模板导入服务时，对默认值进行修改，见下图中的 MyVersion 变量和 MemoryLimits 变量。
在 K8s YAML 模板中定义变量并赋予系统支持的变量值，见下图中的 IngressPrefix 变量和 CPULimitsInTemplate 变量。系统支持被赋值的变量可参考变量配置。

更新服务

平台管理

修改服务 YAML 并保存。

选择相应环境进行更新。

仓库托管

提交服务配置变更到代码仓库

变更合并到主干分支后，通过 Webhook 的能力自动同步最新配置到 Zadig 系统。也可以在界面上手动同步服务配置，如下图所示。

在 Zadig 集成环境中，查看服务配置的变更，点击服务更新按钮执行更新操作

删除服务

从服务 模块中将服务配置删除。
更新环境，将删除的服务从相应环境中移除。

服务编排

Zadig 系统支持对多个服务进行编排，重新组合定义多个服务的启动顺序，适用于多个服务的启动顺序有先后依赖关系的场景。

访问项目的服务，点击服务编排图标，按照实际需要对服务启动顺序进行拖拽组合。

共享服务

一个 K8s YAML 服务在某个项目中被设置为共享后，可被添加到使用 K8s YAML 部署的其他项目中去，参与该项目的服务编排。

设置共享服务：访问项目的服务，点击选中需要被设置为共享的服务，勾选共享服务复选框即可设置该服务为共享服务。

使用共享服务：访问另一个项目的服务，可查看共享服务列表，点击服务右侧的+即可将该服务添加到当前项目中，在该项目的服务列表中，会有共享字段标识。

扩展阅读

使用共享服务只是复用服务的定义，并不是共享服务实例。在不同项目的集成环境中，相同的共享服务也是独立的服务实例。
使用其他项目中的共享服务时，构建过程会使用该共享服务对应的构建脚本。

变量配置

变量主要分为系统内置变量和自定义变量，均可在服务 YAML 中进行引用。

添加服务或者更新服务时可创建或更新变量

系统内置变量

包括 $Namespace$ 、 $Product$ 、 $Service$ 、 $EnvName$ ，可直接在 YAML 中进行引用，具体说明如下：

$Namespace$ ：项目创建的集成环境所在的 K8s 空间名称
$Product$ ：项目名称
$Service$ ：服务名称
$EnvName$ ：创建的集成环境名称

自定义变量

通过平台新增 Key，可输入默认 Value，通过关键字：{{.key}} 引用

例如：在 K8s YAML 中引用配置的变量

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: $Product$-index  //引用系统内置变量 $Product$，环境创建时被渲染
spec:
  rules:
  - host: {{.portal_host}} //引用自定义变量 portal_host，环境创建时被渲染
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: $Product$-index
          servicePort: 80
        path: /

变量的使用

创建集成环境时使用

在集成环境创建时，对项目中所有服务的 YAML 和服务配置文件进行渲染。

环境变量更新时使用

在集成环境中，对于正常运行中的服务，可以自行更新变量值，基本操作中点击更新环境变量，即可更新对应集成环境中的环境变量。

服务 YAML 样例

无状态服务

概念：服务运行的实例不会在本地存储需要持久化的数据，并且多个实例对于同一个请求响应的结果是完全一致的。可以参考这篇文章 (opens new window)了解无状态服务的更多细节。

点击查看

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 2 # 2 个 Pod 实例
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

有状态服务

概念：服务的实例可以将一部分数据随时进行备份，并且在创建一个新的有状态服务时，可以通过备份恢复这些数据，以达到数据持久化的目的。可以参考这篇文章 (opens new window)了解有状态服务的更多细节。

点击查看

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
data:
  master.cnf: |
    # Apply this config only on the master.
    [mysqld]
    log-bin
  slave.cnf: |
    # Apply this config only on slaves.
    [mysqld]
    super-read-only
---
# Headless service for stable DNS entries of StatefulSet members.
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
spec:
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
  clusterIP: None
  selector:
    app: mysql
---
# Client service for connecting to any MySQL instance for reads.
# For writes, you must instead connect to the master: mysql-0.mysql.
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-read
  labels:
    app: mysql
spec:
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
  selector:
    app: mysql
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  serviceName: mysql
  # 1 master and 2 slave
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      initContainers:
      - name: init-mysql
        image: mysql:5.7
        command:
        - bash
        - "-c"
        - |
          set -ex
          # Generate mysql server-id from pod ordinal index.
          [[ `hostname` =~ -([0-9]+)$ ]] || exit 1
          ordinal=${BASH_REMATCH[1]}
          echo [mysqld] > /mnt/conf.d/server-id.cnf
          # Add an offset to avoid reserved server-id=0 value.
          echo server-id=$((100 + $ordinal)) >> /mnt/conf.d/server-id.cnf
          # Copy appropriate conf.d files from config-map to emptyDir.
          if [[ $ordinal -eq 0 ]]; then
            cp /mnt/config-map/master.cnf /mnt/conf.d/
          else
            cp /mnt/config-map/slave.cnf /mnt/conf.d/
          fi
        volumeMounts:
        - name: conf
          mountPath: /mnt/conf.d
        - name: config-map
          mountPath: /mnt/config-map
      - name: clone-mysql
        image: gcr.azk8s.cn/google-samples/xtrabackup:1.0
        command:
        - bash
        - "-c"
        - |
          set -ex
          # Skip the clone if data already exists.
          [[ -d /var/lib/mysql/mysql ]] && exit 0
          # Skip the clone on master (ordinal index 0).
          [[ `hostname` =~ -([0-9]+)$ ]] || exit 1
          ordinal=${BASH_REMATCH[1]}
          [[ $ordinal -eq 0 ]] && exit 0
          # Clone data from previous peer.
          ncat --recv-only mysql-$(($ordinal-1)).mysql 3307 | xbstream -x -C /var/lib/mysql
          # Prepare the backup.
          xtrabackup --prepare --target-dir=/var/lib/mysql
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
          subPath: mysql
        - name: conf
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD
          value: "1"
        ports:
        - name: mysql
          containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
          subPath: mysql
        - name: conf
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
        resources:
          requests:
            cpu: 500m
            memory: 1Gi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 1Gi
        livenessProbe:
          exec:
            command: ["mysqladmin", "ping"]
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 5
        readinessProbe:
          exec:
            # Check we can execute queries over TCP (skip-networking is off).
            command: ["mysql", "-h", "127.0.0.1", "-e", "SELECT 1"]
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 2
          timeoutSeconds: 1
      - name: xtrabackup
        image: gcr.azk8s.cn/google-samples/xtrabackup:1.0
        ports:
        - name: xtrabackup
          containerPort: 3307
        command:
        - bash
        - "-c"
        - |
          set -ex
          cd /var/lib/mysql
          # Determine binlog position of cloned data, if any.
          if [[ -f xtrabackup_slave_info && "x$(<xtrabackup_slave_info)" != "x" ]]; then
            # XtraBackup already generated a partial "CHANGE MASTER TO" query
            # because we're cloning from an existing slave. (Need to remove the tailing semicolon!)
            cat xtrabackup_slave_info | sed -E 's/;$//g' > change_master_to.sql.in
            # Ignore xtrabackup_binlog_info in this case (it's useless).
            rm -f xtrabackup_slave_info xtrabackup_binlog_info
          elif [[ -f xtrabackup_binlog_info ]]; then
            # We're cloning directly from master. Parse binlog position.
            [[ `cat xtrabackup_binlog_info` =~ ^(.*?)[[:space:]]+(.*?)$ ]] || exit 1
            rm -f xtrabackup_binlog_info xtrabackup_slave_info
            echo "CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='${BASH_REMATCH[1]}',\
                  MASTER_LOG_POS=${BASH_REMATCH[2]}" > change_master_to.sql.in
          fi
          # Check if we need to complete a clone by starting replication.
          if [[ -f change_master_to.sql.in ]]; then
            echo "Waiting for mysqld to be ready (accepting connections)"
            until mysql -h 127.0.0.1 -e "SELECT 1"; do sleep 1; done
            echo "Initializing replication from clone position"
            mysql -h 127.0.0.1 \
                  -e "$(<change_master_to.sql.in), \
                          MASTER_HOST='mysql-0.mysql', \
                          MASTER_USER='root', \
                          MASTER_PASSWORD='', \
                          MASTER_CONNECT_RETRY=10; \
                        START SLAVE;" || exit 1
            # In case of container restart, attempt this at-most-once.
            mv change_master_to.sql.in change_master_to.sql.orig
          fi
          # Start a server to send backups when requested by peers.
          exec ncat --listen --keep-open --send-only --max-conns=1 3307 -c \
            "xtrabackup --backup --slave-info --stream=xbstream --host=127.0.0.1 --user=root"
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
          subPath: mysql
        - name: conf
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
      volumes:
      - name: conf
        emptyDir: {}
      - name: config-map
        configMap:
          name: mysql
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

Helm Chart 服务

Helm (opens new window) 是 Kubernetes 应用的包管理工具， Helm Chart 定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用。

新增服务

新增服务，服务定义支持三种来源：Git 仓库[包括 GitHub/GitLab 代码仓库]、Chart 仓库[建设中]、模板库。

访问使用 Helm Chart 部署的项目，点击服务部分，进入服务管理页面。下面分别介绍从 Git 仓库和模板库创建服务。

Git 仓库

Helm Chart 相关配置托管于指定的 Git 仓库中，将配置从 Git 仓库中导入至 Zadig 系统内。

点击 + 新建服务，填写代码仓库相关信息及 Helm Chart 配置文件目录路径，加载服务。

前提

需要先集成代码源，参考 GitLab 集成/GitHub 集成

模板库

Helm Chart 相关配置托管于 Zadig 系统的 Helm Chart 模板中，服务可以基于模板创建。支持一次创建一个服务，也支持基于模板批量创建服务。

前提

需要先在系统模板库里创建 Helm Chart 模板，请参考 Helm Chart 模板管理

创建单个服务

点击 + 按钮，选择从模板库新建服务，填写服务名称并选择模板，按需对模板中的变量进行覆盖赋值后，导入即可。

在高级设置中，系统还支持用新的 values.yaml 覆盖模板中的内容，包括手动输入和从指定 Git 仓库导入两种途径来覆盖。

批量创建服务

点击 + 按钮，选择从模板库新建服务，点击批量创建。

选择 Helm Chart 模板，选择要导入服务的 values 文件，导入即可。

一份 values 文件会被定义成一个服务，values 文件名即为服务名。服务批量创建完毕后，点击更新环境即可将服务快速应用于环境中。

服务组件镜像信息自定义

导入 Helm Chart 配置文件后，系统会按照内置规则解析 vaues.yaml 文件中的镜像内容。当默认规则不满足需求时，用户可自定义镜像解析规则。

Zadig 系统会解析镜像名为可被部署和更新的服务组件，系统关于 values.yaml 中服务组件内置的解析规则如下：

values.yaml 中有如下代码段结构，拼接 image.repository:image.tag 作为该组件的镜像版本，服务的部署版本和更新均围绕 image.repository 和 image.tag。该例中即为：ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/backend:latest。

点击查看

# Helm Chart values.yaml Demo
key1: value1
key2: value2
key3:
  key4: value4
  key5:
    image:
      repository: "ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/backend"
      tag: "latest"
  key6:
    ...
...

values.yaml 中的 image 字段的值为镜像信息，服务的部署版本和更新均围绕 image。该例中即为 ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/backend:latest。

点击查看

# Helm Chart values.yaml Demo
key1: value1
key2: value2
key3:
  key4: value4
  key5:
    image: "ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/backend:latest"
  key6:
    ...
...

用户也可自定义解析规则，提供关于镜像的明确信息。假设您的 values.yaml 文件中关于镜像部分的信息如下，自定义规则中填入 deploy.image.repo/deploy.image.name:deploy.image.tag 即可。

点击查看

deploy:
  image:
    repo: library
    name: ubuntu
    tag: 12.04

自定义规则中的 仓库地址/命名空间 和 标签名 非必填，下例中，在自定义规则的镜像名中填入 deploy.image.name 即可

点击查看

deploy:
  image:
    name: library/ubuntu:12.04

更新服务

从 Git 仓库导入的服务

在服务模块，选择服务，点击服务右侧的同步按钮，点击加载同步最新的服务配置。

基于模板创建的服务

在服务模块，选择服务，点击服务右侧的同步按钮，按需修改变量和 values 文件，点击导入即可。

删除服务

从服务模块中将服务配置删除。
点击 更新环境按钮，将删除的服务从相应环境中移除。

Helm Chart 样例

建设中，敬请期待

托管项目服务

配置托管服务

在托管项目中点击环境，进入环境管理页面，进行托管服务管理。

点击配置托管，对 dev 环境的服务进行管理。

按需选择左侧列表中的服务拖至右侧，点击下一步，新增对该服务的托管管理。

更新服务

可通过对服务进行左右侧拖动，实现对托管服务的调整和管理。

可对新加入的服务配置构建，以便使用工作流对托管的服务进行自动部署更新。

主机服务

在 Zadig 系统上主机服务的定义主要包括服务的构建脚本、资源配置、部署配置和探活配置。

新增服务

项目中点击服务部分，进入服务管理页面。

点击新建按钮新建服务。

输入服务名称。

构建脚本

配置构建脚本，定义服务的构建打包过程。

主机服务的构建脚本相关配置说明，参考构建模块。

资源配置

通过资源配置，关联对应集成环境使用的主机资源。

需事先在系统设置 -> 主机管理 中添加主机资源，参考主机管理。

部署配置

配置部署脚本，定义服务的部署过程。

说明：

部署方式：
- 本地直连部署：直接在 Zadig 所在集群中执行部署操作，需确保 Zadig 系统能连通或访问到脚本中的主机地址。
- 使用 SSH Agent 远程部署：安全登录到目标机器，执行部署操作。
部署脚本和构建脚本共享存储卷，在构建脚本中生成的包在部署脚本中直接获取。
部署脚本可以使用构建脚本中系统内置变量，构建包需使用 $PKG_FILE 获取。

探活配置

字段说明：

协议：支持 HTTP、HTTPS 和 TCP。
路径：HTTP/HTTPS 请求的健康检查路径。
端口：支持 1 - 65535 端口。
响应超时：超出设定时间，判断为不健康。
高级设置：
- 探测间隔：两次探活请求的间隔时间，默认 2s。
- 健康阈值：从不健康变为健康的连续探测次数。
- 不健康阈值：从健康变为不健康的连续探测次数。

更新服务

选择需要修改的服务。

修改服务配置，点击保存-> 点击更新环境->在弹框中选择需要更新的环境。

删除服务

从 服务 模块中将服务配置删除。

更新环境，将删除的服务从相应的环境中移除。