工作流任务

工作流任务

本文介绍如何在 Zadig 系统中使用自定义任务来实现工作流的开放能力，以下内容包括：如何研发实现自定义任务、如何使用自定义任务。

实现自定义任务

编码实现自定义工作流任务，并将代码和配置入库，下面以打印 Hello Zadig 任务为例说明。

第一步：编码实现自定义任务的逻辑并保存，本例的源码 main.go 内容如下：

package main
import (
    "fmt"
    "github.com/spf13/viper"
)
const (
    WhoAmI        = "WHO_AM_I"
    WeatherStatus = "WEATHER_STATUE"
)
func main() {
    viper.AutomaticEnv()
    who_am_i := viper.GetString(WhoAmI)
    weather_status := viper.GetString(WeatherStatus)
    fmt.Printf("Hello %s, today is %s", who_am_i, weather_status)
}

第二步：编译源代码，构建出镜像并 push 到镜像仓库中，相关命令及 Dockerfile 参考如下：

编译源码命令

CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -v -o greeting-bot main.go

Dockerfile 内容：

FROM alpine/git:v2.30.2
# https://wiki.alpinelinux.org/wiki/Setting_the_timezone
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories && apk add tzdata && \
    cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
    echo Asia/Shanghai  > /etc/timezone && apk del tzdata
WORKDIR /app
ADD greeting-bot .
ENTRYPOINT ["/app/greeting-bot"]

镜像构建及 push 命令：

docker build -f Dockerfile --tag koderover.tencentcloudcr.com/koderover-public/greeting-bot:amd64
docker push koderover.tencentcloudcr.com/koderover-public/greeting-bot:amd64

第三步：编写 YAML 格式的任务配置文件，并将该 YAML 文件提交到代码库中。本例的 YAML 配置文件 bot.yaml 如下：

name: "输出 Hello 问候信息"           # 任务名称
version: "v0.0.1"                   # 任务版本
description: "问候指定用户"           # 任务描述
image: koderover.tencentcloudcr.com/koderover-public/greeting-bot:amd64 # 上一步中构建出来的镜像
inputs:                             # 配置在 Zadig 中可填写的变量
  - name: who_am_i                  # 变量名称
    description: "who am i"         # 变量描述
    type: string                    # 变量类型，支持 string（单行文本）、text（多行文本）以及 choice（枚举）三种类型
    default: "Zadig"                # 变量的默认值
  - name: weather_status
    description: "what's the weather like today"
    type: choice                    # choice 类型的变量
    choice_option:                  # choice 类型变量的可选值
    - "sunny"
    - "cloudy"
    - "rainy"
    default: "sunny"               # choice 类型变量的默认值
envs:                               # 环境变量，启动上述镜像容器时会自动注入为环境变量，除了 envs，还支持使用 cmds 和 args
  - name: WHO_AM_I                  # 环境变量名称
    value: $(inputs.who_am_i)       # 环境变量的值，使用 $(inputs.who_am_i) 形式表示使用 Zadig 中的输入
  - name: WEATHER_STATUS
    value: $(inputs.weather_status)

代码库中目录结构组织满足如下形式：

path/to/your/repo                # 代码库根目录
├── greeting-bot                 # 任务目录，有多个任务时，组织在单独的目录中
│   └── v0.0.1                   # 版本号
│       └── bot.yaml             # 任务的 YAML 文件

至此，一个完整的自定义工作流任务开发完毕，接下来我们看如何使用该任务。

使用自定义任务

在使用任务之前，需要先在系统中集成代码源和镜像仓库，配置工作流任务来源：

参考代码源集成，将上述代码库在 Zadig 中集成。
参考镜像仓库集成，将构建镜像对应的镜像仓库在 Zadig 中集成。
系统管理员访问 系统设置 -> 集成管理 -> 工作流任务，配置代码仓库、分支等信息后保存（即：YAML 配置文件所在的代码库和分支）。

若集成来源成功后，代码库中任务实现有改动，点击 同步 即可。

配置完毕后，在自定义工作流中添加任务，选择任务后保存工作流即可，更多进阶功能可参考自定义工作流。

工作流任务

工作流任务

实现自定义任务

使用自定义任务

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