部署
- 在独立服务器上部署
- 在SAE上部署

部署

注解

本节所讨论的是将 WeRoBot 作为独立服务运行情况下的部署操作。如果你希望将 WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读与其他 Web 框架集成

在独立服务器上部署

使用 `werobot.run` 来启动 WSGI 服务器

你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号，然后使用 werobot.run 来启动服务器

import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'
robot.config['HOST'] = '0.0.0.0'
robot.config['PORT'] = 80
robot.run()

注解

你需要 root 或管理员权限才能监听 1024 以下的端口。

你可以通过传递 server 参数来手动指定使用的服务器

import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'
robot.config['HOST'] = '0.0.0.0'
robot.config['PORT'] = 80
robot.run(server='gevent')

server 支持以下几种：

cgi
flup
wsgiref
waitress
cherrypy
paste
fapws3
tornado
gae
twisted
diesel
meinheld
gunicorn
eventlet
gevent
rocket
bjoern
auto

当 server 为 auto 时， WeRoBot 会自动依次尝试以下几种服务器：

Waitress
Paste
Twisted
CherryPy
WSGIRef

所以，只要你安装了相应的服务器软件，就可以使用 werobot.run 直接跑在生产环境下。

注解

server 的默认值为 auto 。

注意

WSGIRef 的性能非常差，仅能用于开发环境。如果你要在生产环境下部署 WeRoBot ，请确保你在使用其他 server 。

通过 WSGI HTTP Server 运行 WeRoBot

werobot.wsgi 暴露了一个 WSGI Application ，你可以使用任何你喜欢的 WSGI HTTP Server 来部署 WeRoBot。比如，如果你想用 Gunicorn 来部署

# FileName: robot.py
from werobot import WeRoBot
robot = WeRoBot()

那么你只需要在 Shell 下运行

gunicorn robot:robot.wsgi

就可以了。

使用 Supervisor 管理守护进程

请注意， werobot.run 是跑在 非守护进程模式下 的——也就是说，一旦你关闭终端，进程就会自动退出。

我们建议您使用 Supervisor 来管理 WeRoBot 的进程。

配置文件样例：

[program:wechat_robot]
command = python /home/<username>/robot.py
user = <username>
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/<username>/logs/robot.log
stdout_errfile = /home/<username>/logs/robot_error.log

使用 Nginx 进行反向代理

微信服务器只支持80端口的机器人——显然，你的服务器上不会只跑着一个微信机器人。对于这种情况，我们建议您使用 Nginx 来进行反向代理。

配置文件样例：

server {
    server_name example.com;
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass_header Server;
        proxy_redirect off;
        proxy_pass http://127.0.0.1:12233;
    }
}

注解

在这个例子中， WeRoBot 的端口号为 12233。你应该在微信管理后台中将服务器地址设为 http://example.com 。

在SAE上部署

新浪云上的 Python 应用的入口为 index.wsgi:application ，也就是 index.wsgi 这个文件中名为 application 的 callable object。

所以，假设你在 robot.py 中使用了 WeRoBot

# filename: robot.py
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

你需要再创建一个 index.wsgi 文件，里面写

import sae
from robot import robot
application = sae.create_wsgi_app(robot.wsgi)

然后按照 SAE 的要求编写好 config.yaml 文件就可以了。可以参考示例仓库

如果你希望使用 SAE 提供的 KVDB 存储 Session 数据，可以选择 werobot.session.saekvstorage 作为你的 Session Storage.

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