部署说明

1. 前置依赖

在使用本组件前，请确认系统环境已安装相关依赖软件，清单如下：

2. 部署步骤

2.1 获取安装包

2.1.1 下载安装包

#下载安装包
curl -LO https://github.com/WeBankFinTech/WeBASE-Codegen-Monkey/raw/master/src/main/install_scripts.tar.gz
#解压安装包
tar -zxf install_scripts.tar.gz 
cd install_scripts

2.1.2 进入安装路径

进入解压后的install_scripts文件夹目录，获得如下的目录结构，其中Evidence.java为合约示例。

├── install_scripts
│   ├── config
│   │   ├── contract
│   │   │   └── HelloWorld.java
│   │   └── resources
│   │       └── application.properties
│   │       └── web3j.def
│   └── generate_bee.sh

2.2 配置安装包

2.2.1 配置合约文件

找到你的业务工程（你要导出数据的那条区块链中，往区块链写数据的工程），复制合约产生的Java文件：请将Java文件复制到./config/contract目录下（请先删除目录结构中的合约示例HelloWorld.java文件）。

如果你的业务工程并非Java工程，那就先找到你所有的合约代码。不清楚如何将Solidity合约生成为Java文件，请参考： 利用控制台将合约代码转换为java代码

2.2.2 配置证书文件

将节点sdk目录下的相关的证书文件：请将你的配置文件复制到./config/resources目录下。配置文件包括：

• ca.crt

• node.crt

• node.key

2.2.3 配置应用

修改application.properties文件：该文件包含了所有的配置信息。以下配置信息是必须要修改的，否则跑不起来：

# 节点的IP及通讯端口、组号。 
## NODE_NAME可以是任意字符和数字的组合，IP为节点运行的IP，PORT为节点运行的channel_port，默认为20200。
system.nodeStr=[NODE_NAME]@[IP]:[PORT]
## GROUP_ID必须与FISCO-BCOS中配置的groupId一致。
system.groupId=[GROUP_ID]
### 加密类型，根据FISCO BCOS链的加密类型配置，0-ECC, 1-gm。默认为非国密类型。
system.encryptType=0
# 数据库的信息，暂时只支持mysql； serverTimezone 用来设置时区
system.dbUrl=jdbc:mysql://[IP]:[PORT]/[database]?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
system.dbUser=[user_name]
system.dbPassword=[password]
# 合约Java文件的包名
system.contractPackName=[编译Solidity合约时指定的包名]

更多配置详情可参考附录1：配置参数。

2.3 生成代码并运行程序

2.3.1 选择一：直接在本机运行

chmod +x generate_bee.sh
bash generate_bee.sh
## 还可以指定数据导出程序的版本，例如
## ./generate_bee.sh -v 1.3.0

当前目录下会生成WeBASE-Collect-Bee工程代码。数据导出组件将直接启动，对应的执行日志会打印到终端上。

请注意:请务必按照以上命令操作，切莫使用sudo命令来操作，否则会导致Gradlew没有权限，导致depot数据失败。

2.3.2 选择二：本机编译，复制执行包到其他服务器上运行

chmod +x generate_bee.sh
bash generate_bee.sh -e build
## 还可以指定数据导出程序的版本，例如
## ./generate_bee.sh -e build -v 1.3.0

当前目录下会生成WeBASE-Collect-Bee工程代码。请将此生成工程下的./WeBASE-Collect-Bee/WeBASE-Collect-Bee-core/dist文件夹复制到其他服务器上，并执行：

chmod +x *.sh
bash start.sh
tail -f *.log

2.3.3 选择三：本机编译，复制执行包到其他服务器，使用supervisor来启动。

使用supervisor来守护和管理进程，supervisor能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。 它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取子进程挂掉的信息的，可以选择是否自己启动和报警。 supervisor还提供了一个功能，可以为supervisord或者每个子进程，设置一个非root的user，这个user就可以管理它对应的进程。 编译生成代码的部署同2.2.3.2

使用supervisor来安装与部署的步骤请参阅附录6

2.4 检查运行状态及退出

2.4.1 检查程序进程是否正常运行

ps -ef |grep WeBASE-Collect-Bee

如果看到如下信息，则代表进程执行正常：

app   21980 24843  0 15:23 pts/3    00:00:44 java -jar WeBASE-Collect-Bee0.3.0-SNAPSHOT.jar

2.4.2 检查程序是否已经正常执行

当你看到程序运行，并在最后出现以下字样时，则代表运行成功：

Hibernate: select blockheigh0_.pk_id as pk_id1_2_, blockheigh0_.block_height as block_he2_2_, blockheigh0_.event_name as event_na3_2_, blockheigh0_.depot_updatetime as depot_up4_2_ from block_height_info blockheigh0_ where blockheigh0_.event_name=?
Hibernate: select blockheigh0_.pk_id as pk_id1_2_, blockheigh0_.block_height as block_he2_2_, blockheigh0_.event_name as event_na3_2_, blockheigh0_.depot_updatetime as depot_up4_2_ from block_height_info blockheigh0_ where blockheigh0_.event_name=?
Hibernate: select blockheigh0_.pk_id as pk_id1_2_, blockheigh0_.block_height as block_he2_2_, blockheigh0_.event_name as event_na3_2_, blockheigh0_.depot_updatetime as depot_up4_2_ from block_height_info blockheigh0_ where blockheigh0_.event_name=?

还可以通过以下命令来查看区块的同步状态：

tail -f webasebee-core.log| grep "sync block"

当看到以下滚动的日志时，则代表区块同步状态正常，开始执行下载任务。

 $ tail -f webasebee-core.log| grep "sync block"
2019-05-05 14:41:07.348  INFO 60538 --- [main] c.w.w.c.service.CommonCrawlerService     : Try to sync block number 0 to 90 of 90
2019-05-05 14:41:07.358  INFO 60538 --- [main] c.w.w.c.service.BlockTaskPoolService     : Begin to prepare sync blocks from 0 to 90
2019-05-05 14:41:17.142  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 0 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:17.391  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 1 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:17.618  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 2 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:18.072  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 3 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:18.395  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 4 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:18.796  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 5 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:19.008  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 6 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:19.439  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 7 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:20.303  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 8 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:20.512  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 9 of 90 sync block succeed.
2019-05-05 14:41:20.738  INFO 60538 --- [main] c.w.w.crawler.service.BlockSyncService   : Block 10 of 90 sync block succeed.
……

2.4.3 检查数据是否已经正常产生

你也可以通过DB来检查，登录你之前配置的数据库，看到自动创建完表的信息，以及表内开始出现数据内容，则代表一切进展顺利。如你可以执行以下命令：

# 请用你的配置信息替换掉[]里的配置，并记得删除[]
mysql -u[用户名] -p[密码] -e "use [数据库名]; select count(*) from block_detail_info"

如果查询结果非空，出现类似的如下记录，则代表导出数据已经开始运行：

+----------+
| count(*) |
+----------+
|      633 |
+----------+

2.4.4 停止导入程序

bash stop.sh

恭喜您，到以上步骤，您已经完成了数据导出组件的安装和部署。如果您还需要额外获得可视化的监控页面，请参考3.3章节。

2.4.5 注意事项

在生成的工程中，我们使用了Hibernate auto-ddl 的特性来自动创建数据库表，该特性仅供提供快速的演示，但请勿使用该特性上线；否则可能会造成生产系统的安全隐患。

你可以修改WeBASE-Collect-Bee/WeBASE-Collect/src/main/resources/appliction.properties:

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=none

3. 可视化监控程序安装和部署

3.1 安装软件

首先，请安装docker，docker的安装可参考docker安装手册 等docker安装成功后，请下载grafana：

docker pull grafana/grafana

如果你是使用sudo用户安装了docker，可能会提示『permission denied』的错误，建议执行:

sudo docker pull grafana/grafana

3.2 启动grafana

docker run   -d   -p 3000:3000   --name=grafana   -e "GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource"   grafana/grafana

grafana将自动绑定3000端口并自动安装时钟和Json的插件。

3.3 登录grafana界面

直接使用浏览器访问：http://your\_ip:3000/，请注意使用你机器的IP替换掉your\_ip，默认的用户名和密码为admin/admin

3.4 添加MySQL数据源

在正常登录成功后，如图所示，选择左边栏设置按钮，点击『Data Sources』，选择『MySQL』数据源，随后按照提示的页面，配置 Host， Database， User 和 Password等。

3.5 导入Dashboard模板

WeBASE-Codegen-Monkey会自动生成数据的dashboard模板，数据的路径位于：WeBASE-Collect-Bee/WeBASE-Collect-Bee-core/src/main/scripts/grafana/default_dashboard.json，请点击左边栏『+』，选择『import』，点击绿色按钮『Upload.json File』,选择刚才的WeBASE-Collect-Bee/src/main/scripts/grafana/default_dashboard.json文件，最后，点击『import』按钮。

如果导入成功，dashboards下面会出现『FISCO-BCOS区块链监控视图』，您可以选择右上方的时间按钮来选择和设置时间范围及刷新时间等。您也可以选中具体的页面组件进行编辑，自由地移除或挪动组件的位置，达到更好的使用体验。

更多关于Grafana的自定义配置和开发文档，可参考Grafana官方文档

4. 开启可视化的API文档和功能性测试

WeBASE-Collect-Bee默认集成了swagger的插件，支持通过可视化的控制台来发送交易、生成报文、查看结果、调试交易等。

**请注意，swagger插件仅推荐在开发或测试环境调试使用，在正式上生产环境时，请关闭此插件。 **

如果未在monkey工程中配置打开swagger选项，则默认关闭，需要在配置文件中打开。

打开方法：

打开config/resources/application.properties，添加：

button.swagger=on

4.1 查看API文档：

请在你的浏览器打开此地址：

http://your\_ip:port/swagger-ui.html

例如，当你在本机运行了WeBASE-Collect-Bee，且未修改默认的5200端口，则可以访问此地址：

http://localhost:5200/swagger-ui.html

此时，你可以看到上述页面，可以看到页面主要包括了http请求页面和数据模型两部分。

4.2 使用swagger发送具体的交易：

选择点击对应的http请求集，可以点开相关的http请求。此时，你可以选择点击“try it out”，手动修改发送的Json报文，点击“Excute”按钮，即可发送并查收结果。

我们以查询区块信息为例，如下列图所示：