部署说明

1. 前提条件

环境版本
JavaJDK8或以上版本
数据库MySQL-5.6或以上版本
ZooKeeperZooKeeper-3.4.10

备注：

  • Java推荐使用OpenJDK，建议从OpenJDK网站 自行下载（CentOS的yum仓库的OpenJDK缺少JCE(Java Cryptography Extension)，导致Web3SDK无法正常连接区块链节点）
  • 安装说明请参看 安装示例，不使用分布式任务可以不部署ZooKeeper。

国密支持：

WeBASE-Transaction v1.2.2+已支持 国密版FISCO-BCOS

开启web3sdk的国密开关:

  • 开启web3sdk的国密开关：将配置文件application.properties中sdk配置的encryptType从0修改为1；
  • 编译国密版智能合约在v1.3.1版本后，通过引入solcJ:0.4.25-rc1.jar，自动切换支持国密版智能合约的编译/部署/调用；（可自行切换solcJ-0.5.2）

2. 拉取代码

执行命令：

  1. git clone https://github.com/WeBankFinTech/WeBASE-Transaction.git

进入目录：

  1. cd WeBASE-Transaction

3. 编译代码

使用以下方式编译构建，如果出现问题可以查看 常见问题解答
方式一：如果服务器已安装Gradle，且版本为gradle-4.10或以上

  1. gradle build -x test

方式二：如果服务器未安装Gradle，或者版本不是gradle-4.10或以上，使用gradlew编译

  1. chmod +x ./gradlew && ./gradlew build -x test

构建完成后，会在根目录WeBASE-Transaction下生成已编译的代码目录dist。

4. 修改配置

4.1 复制模板

进入编译目录dist：

  1. cd dist

dist目录提供了一份配置模板conf_template：

  1. 根据配置模板生成一份实际配置conf。初次部署可直接拷贝。
  2. 例如：cp conf_template conf -r

4.2 复制证书

进入配置目录conf：

  1. cd conf

将节点所在目录nodes/${ip}/sdk下的ca.crt、node.crt和node.key文件拷贝到当前conf目录，供SDK与节点建立连接时使用。

4.3 修改配置

说明： 有注释的地方根据实际情况修改，完整配置项说明请查看 配置说明

  1. vi application.properties
  1. ###################################  Basic Configuration  ###################################
  2. # 工程服务端口，端口被占用则修改
  3. server.port=5003
  4. server.context-path=/WeBASE-Transaction
  5. mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
  6. logging.config=classpath:log4j2.xml
  8. ################################### web3sdk Configuration ###################################
  9. # 机构名
  10. sdk.orgName=webank
  11. sdk.timeoutsdk=10000
  12. # 线程池配置
  13. sdk.corePoolSize=100
  14. sdk.maxPoolSize=500
  15. sdk.queueCapacity=500
  16. sdk.keepAlive=60
  17. # 群组信息，可配置多群组和多节点
  18. # 群组id（下同）
  19. sdk.groupConfig.allChannelConnections[0].groupId=1
  20. # 连接节点的ip和channelPort（下同）
  21. sdk.groupConfig.allChannelConnections[0].connectionsStr[0]=127.0.0.1:20200
  22. sdk.groupConfig.allChannelConnections[0].connectionsStr[1]=127.0.0.1:20201
  23. sdk.groupConfig.allChannelConnections[1].groupId=2
  24. sdk.groupConfig.allChannelConnections[1].connectionsStr[0]=127.0.0.1:20200
  25. sdk.groupConfig.allChannelConnections[1].connectionsStr[1]=127.0.0.1:20201
  26. # 切换国密与非国密 0: standard, 1: guomi
  27. sdk.encryptType=0
  28. ################################### constant Configuration ###################################
  29. # WeBASE-Sign签名服务ip端口，使用本签名方式则对应修改
  30. constant.signServer=127.0.0.1:5004
  31. # 本地配置私钥进行签名，使用本签名方式则对应修改
  32. constant.privateKey=edf02a4a69b14ee6b1650a95de71d5f50496ef62ae4213026bd8d6651d030995
  33. constant.cronTrans=0/1 * * * * ?
  34. constant.requestCountMax=6
  35. constant.selectCount=10
  36. constant.intervalTime=600
  37. constant.sleepTime=50
  38. # 是否删除数据
  39. constant.ifDeleteData=false
  40. constant.cronDeleteData=0 0 1 * * ?
  41. constant.keepDays=360
  42. # 使用分布式任务部署多活（true-是，false-否）
  43. constant.ifDistributedTask=false
  45. ################################### elastic-job 分布式任务 ###################################
  46. # 部署多活的话需配置zookeeper，支持集群
  47. job.regCenter.serverLists=127.0.0.1:2181
  48. # zookeeper命名空间
  49. job.regCenter.namespace=elasticjob-transaction
  50. # 分片数（如多活3个的话可分成3片）
  51. job.dataflow.shardingTotalCount=3
  53. ###################################       数据源配置       ###################################
  54. # * 说明：本工程使用Sharding-JDBC分库分表，支持单一数据源，也支持多库多表。
  55. # *      单库单表：配置单个数据源，将分库策略和分表策略注释或删除
  56. # *      多库多表：配置多数据源，以群组分库，以年份分表，用户自定义每年分成几个表（注：分表策略的路由字段不可修改[id,gmt_create]）
  57. # * 样例：以两个数据源为例（数据库需事先创建），每张表根据年分表，每年再分成两个子表，以2019和2020年的表为例
  59. # 配置所有的数据源，如此处定义了ds0,ds1两个数据源，对应两个库
  60. sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
  62. # 定义数据源ds0，配置数据库连接信息
  63. sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  64. sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  65. sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/webasetransaction0?autoReconnect=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2b8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  66. sharding.jdbc.datasource.ds0.username=dbUsername
  67. sharding.jdbc.datasource.ds0.password=dbPassword
  69. # 定义数据源ds1，配置数据库连接信息
  70. sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  71. sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  72. sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/webasetransaction1?autoReconnect=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2b8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  73. sharding.jdbc.datasource.ds1.username=dbUsername
  74. sharding.jdbc.datasource.ds1.password=dbPassword
  76. # 定义数据库分片策略，如此处以群组id取模2来路由到ds0或ds1
  77. sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=group_id
  78. sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{group_id % 2}
  80. # 定义tb_deploy_transaction的分表策略，如此处以创建时间的年份和自增id取模2来路由到子表
  81. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_deploy_transaction.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.tb_deploy_transaction_$->{2019..2020}_$->{0..1}
  82. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_deploy_transaction.table-strategy.complex.sharding-columns=id,gmt_create
  83. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_deploy_transaction.table-strategy.complex.algorithm-class-name=com.webank.webase.transaction.config.MyComplexShardingAlgorithm
  84. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_deploy_transaction.key-generator-column-name=id
  86. # 定义tb_stateless_transaction的分表策略，如此处以创建时间的年份和自增id取模2来路由到子表
  87. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_stateless_transaction.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.tb_stateless_transaction_$->{2019..2020}_$->{0..1}
  88. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_stateless_transaction.table-strategy.complex.sharding-columns=id,gmt_create
  89. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_stateless_transaction.table-strategy.complex.algorithm-class-name=com.webank.webase.transaction.config.MyComplexShardingAlgorithm
  90. sharding.jdbc.config.sharding.tables.tb_stateless_transaction.key-generator-column-name=id
  92. sharding.jdbc.config.props.sql.show=false

5. 服务启停

返回到dist目录执行：

  1. 启动：bash start.sh
  2. 停止：bash stop.sh
  3. 检查：bash status.sh

备注：服务进程起来后，需通过日志确认是否正常启动，出现以下内容表示正常；如果服务出现异常，确认修改配置后，重启提示服务进程在运行，则先执行stop.sh，再执行start.sh。

  1. ...
  2.     Application() - main run success...

6. 查看日志

在dist目录查看：

  1. 交易服务日志：tail -f log/transaction.log
  2. web3连接日志：tail -f log/web3sdk.log