Zero One Knapsack Extension - 01背包扩展

问题

在<Zero One Knapsack>的基础上，不仅求出最大价值，还求出具体选择了哪些珠宝，即求出具体的选择方案。

解法

仍然按照<Zero One Knapsack>中的方法，设 f(i,j) 为背包中放入前 i 件物品，重量不大于 j 的最大价值，其中 i \in [1,n] ， j \in [0,t] 。有如下状态转移方程：

f(i,j) =
\begin{cases}
0 & (初始化)i = 0 \
f(i-1,j) & i,j \gt 0 \
max(f(i-1,j),f(i-1,j-w_i)+v_i) & i,j \gt 0,j \geq w_i
\end{cases}

额外的，设 g(i,j,k) 表示重量不大于 j ，最大价值为 k ，第 i 件珠宝是否被装入背包，其中 i \in [1,n] ， j \in [0,t] ， k \in [0,sum{v_i}] 。若 g(i,j,k) = true 则该珠宝被选中；若 g(i,j,k) = false 则该珠宝未被选中。在遍历所有珠宝的过程中，可以求出所有的 f(i,j) 和 g(i,j,k) 。

已知当前背包的总价值为 v ，总重量为 t 。逆向的从最后一个珠宝 n 开始，对于第 i 件珠宝，若 g(i,t,v) = true 则说明珠宝 i 被装入了背包，那么 v = v-v_i ， t = t-w_i ，然后继续考虑下一件珠宝 i-1 。

该算法的时间复杂度是 O(n \times t) 。

源码

import, lang:”c_cpp”

测试

import, lang:”c_cpp”