Knowledge Point - 知识要点
集合划分:
集合(X)的划分是(X)的非空子集的集合,使得每一个(X)的元素都只包含在这些子集的其中一个内。
等价的说,集合(P)是(X)的划分,如果:
((1))(P)的元素都是(X)的子集,且不是空集;
((2))(P)的元素的并集等于(X);
((3))(P)的任意两个元素的交集为空集;
集合(P)中的元素也称为(X)的一个部分。例如(X = {1,2,3,4,5,6})的一个划分是(P = { {1 },{2,6},{3,4},{5}}),而({1}),({2,6}),({3,4}),({5})都是(X)的一个部分。
加法原理:
集合(X)的元素数量等于(X)的所有部分的元素数量之和,即(\mid X \mid = \mid X1 \mid + \mid X_2 \mid + \cdots + \mid X_n \mid )。
乘法原理:
若集合(X)中的所有元素都是由两个数字组成的序列,即序偶((a,b))。其中第一个元素(a)来自拥有(p)个元素的集合(A),第二个元素(b)来自拥有(q)个元素的集合(B)。则集合(X)的元素数量为(\mid X \mid = p \times q)。
减法原理:
设集合(Y)包含集合(X),集合(X)在(Y)中的补集为(X’),则( \mid X \mid = \mid Y \mid - \mid X’ \mid )。
除法原理:
集合(X)被划分为(p)个部分,每个部分的元素数量都为(q),则( \mid X \mid = p \times q)。
阶乘:
[
n! =
\begin{cases}
1 & n = 0 \
1 \times 2 \times 3 \times \cdots \times n & \forall n \gt 0
\end{cases}
]
也可以写作:
[
n! =
\begin{cases}
1 & n = 0 \
\prod{k = 1}^n k & \forall n \gt 0
\end{cases}
]
阶乘的递归定义为:
[
n! =
\begin{cases}
1 & n = 0 \
(n-1)! \times n & \forall n \gt 0
\end{cases}
]
组合:
在拥有(n)个不同元素(没有两两相同的元素)的集合(A)中,任意选出(m)个元素((m \leq n),(m)和(n)都是自然数,即正整数)组成另一个集合(B),称(B)为(A)的一个子集。集合没有顺序的概念,对于集合(A)中的任意元素(( \forall x \in A)),都有(x \in B),同时集合(B)中的任意元素(( \forall y \in B)),都有(y \in A),则集合(A)和(B)是相同的。比如集合(s_1 = {1,2,3})、(s_2 = {3,2,1})是相同的两个集合。
从(n)个元素的集合中任意取出(m)个元素能够组成的不同集合的数量为:
[
C_m^n =
\bigl(
\begin{smallmatrix}
n \
m
\end{smallmatrix}
\bigr)
= \frac{(P_m^n)}{m!} = \frac{n!}{m! \cdot (n-m)!}
]
在二项式定理(https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_coefficient)中,二项式幂\((1+x)^n\)的多项式展开中\(x^k\)(其中\(k \in [0,n]))的系数即为(\bigl( \begin{smallmatrix} n \ k \end{smallmatrix}\bigr)),等同于组合学中从(n)个元素中选出(k)个元素组成集合的所有组合数量。
例如对于((x+1)^2 = 1x^0 + 2x^1 + x^2),从(2)个元素中选取(1)个的组合数量为(2);选取(2)个的组合数量为(1)。
对于((x+1)^3 = 1x^0 + 3x^1 + 3x^2 + x^3),从(3)个元素中选取(1)个的组合数量为(3);选取(2)个的组合数量为(3);选取(3)个的组合数量为(1)。
排列:
从(n)个不同的元素(没有两两相同的元素)中任意取(m)个元素((m \leq n),(m)和(n)都是自然数,即正整数)排成一列,得到排列(s)。排列(s_1 = [1,2,3])、(s_2 = [3,2,1])、(s_3 = [2,3])两两各不相同,只有当两个排列长度相同,且相同位置的元素也相同时,才称这两个排列相同。
从(n)个元素中任意取出(m)个元素组成的所有排列的数量为:
[
P_m^n = \frac{n!}{(n-m)!}
]
也写作:(A_m^n = \frac{n!}{(n-m)!} ),维基百科中特别提到中国大陆教材中写做(A_n^m)。特别的当(m = n)时,(P_m^n)称为全排列,(P_m^n = 1 \times 2 \times 3 \times \cdots \times n = n!)。
数学符号表: