2.5.1 最常见的性能度量

在回归任务中，即预测连续值的问题，最常用的性能度量是“均方误差”（mean squared error）,很多的经典算法都是采用了MSE作为评价函数，想必大家都十分熟悉。

在分类任务中，即预测离散值的问题，最常用的是错误率和精度，错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例，精度则是分类正确的样本数占样本总数的比例，易知：错误率+精度=1。