title: TiDB 事务概览 summary: 了解 TiDB 中的事务。
TiDB 事务概览
TiDB 支持分布式事务,提供乐观事务与悲观事务两种事务模式。TiDB 3.0.8 及以后版本,TiDB 默认采用悲观事务模式。
本文主要介绍涉及事务的常用语句、显式/隐式事务、事务的隔离级别和惰性检查,以及事务大小的限制。
常用的变量包括 autocommit
、tidb_disable_txn_auto_retry
、tidb_retry_limit
以及 tidb_txn_mode
。
注意:
变量
tidb_disable_txn_auto_retry
和tidb_retry_limit
仅适用于乐观事务,不适用于悲观事务。
常用事务语句
开启事务
要显式地开启一个新事务,既可以使用 BEGIN
语句,也可以使用 START TRANSACTION
语句,两者效果相同。
语法:
BEGIN;
START TRANSACTION;
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;
START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY;
如果执行以上语句时,当前 Session 正处于一个事务的中间过程,那么系统会先自动提交当前事务,再开启一个新的事务。
注意:
与 MySQL 不同的是,TiDB 在执行完上述语句后即会获取当前数据库快照,而 MySQL 的
BEGIN
和START TRANSACTION
是在开启事务后的第一个从 InnoDB 读数据的SELECT
语句(非SELECT FOR UPDATE
)后获取快照,START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
是语句执行时获取快照。因此,TiDB 中的BEGIN
、START TRANSACTION
和START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
都等效为 MySQL 中的START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
。
提交事务
COMMIT
语句用于提交 TiDB 在当前事务中进行的所有修改。
语法:
COMMIT;
建议:
启用乐观事务前,请确保应用程序可正确处理
COMMIT
语句可能返回的错误。如果不确定应用程序将会如何处理,建议改为使用悲观事务。
回滚事务
ROLLBACK
语句用于回滚并撤销当前事务的所有修改。
语法:
ROLLBACK;
如果客户端连接中止或关闭,也会自动回滚该事务。
自动提交
为满足 MySQL 兼容性的要求,在默认情况下,TiDB 将在执行语句后立即进行 autocommit(自动提交)。
举例:
mysql> CREATE TABLE t1 (
-> id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
-> pad1 VARCHAR(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> SELECT @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 'test');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> ROLLBACK;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM t1;
+----+------+
| id | pad1 |
+----+------+
| 1 | test |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
以上示例中,ROLLBACK
语句没产生任何效果。由于 INSERT
语句是在自动提交的情况下执行的,等同于以下单语句事务:
START TRANSACTION;
INSERT INTO t1 VALUES (1, 'test');
COMMIT;
如果已显式地启动事务,则不适用自动提交。以下示例,ROLLBACK
语句成功撤回了 INSERT
语句:
mysql> CREATE TABLE t2 (
-> id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
-> pad1 VARCHAR(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
mysql> SELECT @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO t2 VALUES (1, 'test');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> ROLLBACK;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.00 sec)
autocommit
是一个系统变量,可以基于 Session 或 Global 进行修改。
举例:
SET autocommit = 0;
SET GLOBAL autocommit = 0;
显式事务和隐式事务
注意:
有些语句是隐式提交的。例如,执行
[BEGIN|START TRANCATION]
语句时,TiDB 会隐式提交上一个事务,并开启一个新的事务以满足 MySQL 兼容性的需求。详情参见 implicit commit。
TiDB 可以显式地使用事务(通过 [BEGIN|START TRANSACTION]
/COMMIT
语句定义事务的开始和结束)或者隐式地使用事务 (SET autocommit = 1
)。
在自动提交状态下,使用 [BEGIN|START TRANSACTION]
语句会显式地开启一个事务,同时也会禁用自动提交,使隐式事务变成显式事务。直到执行 COMMIT
或 ROLLBACK
语句时才会恢复到此前默认的自动提交状态。
对于 DDL 语句,会自动提交并且不能回滚。如果运行 DDL 的时候,正在一个事务的中间过程中,会先自动提交当前事务,再执行 DDL。
惰性检查
执行 DML 语句时,乐观事务默认不会检查主键约束或唯一约束,而是在 COMMIT
事务时进行这些检查。
举例:
CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO t1 VALUES (1);
BEGIN OPTIMISTIC;
INSERT INTO t1 VALUES (1); -- MySQL 返回错误;TiDB 返回成功。
INSERT INTO t1 VALUES (2);
COMMIT; -- MySQL 提交成功;TiDB 返回错误,事务回滚。
SELECT * FROM t1; -- MySQL 返回 1 2;TiDB 返回 1。
mysql> CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> BEGIN OPTIMISTIC;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1); -- MySQL 返回错误;TiDB 返回成功。
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> COMMIT; -- MySQL 提交成功;TiDB 返回错误,事务回滚。
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
mysql> SELECT * FROM t1; -- MySQL 返回 1 2;TiDB 返回 1。
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (0.01 sec)
惰性检查优化通过批处理约束检查并减少网络通信来提升性能。可以通过设置 tidb_constraint_check_in_place = TRUE
禁用该行为。
注意:
- 本优化仅适用于乐观事务。
- 本优化仅对普通的
INSERT
语句生效,对INSERT IGNORE
和INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE
不会生效。
语句回滚
TiDB 支持语句执行失败后的原子性回滚。如果语句报错,则所做的修改将不会生效。该事务将保持打开状态,并且在发出 COMMIT
或 ROLLBACK
语句之前可以进行其他修改。
CREATE TABLE test (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
BEGIN;
INSERT INTO test VALUES (1);
INSERT INTO tset VALUES (2); -- tset 拼写错误,使该语句执行出错。
INSERT INTO test VALUES (1),(2); -- 违反 PRIMARY KEY 约束,语句不生效。
INSERT INTO test VALUES (3);
COMMIT;
SELECT * FROM test;
mysql> CREATE TABLE test (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO test VALUES (1);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO tset VALUES (2); -- tset 拼写错误,使该语句执行出错。
ERROR 1146 (42S02): Table 'test.tset' doesn't exist
mysql> INSERT INTO test VALUES (1),(2); -- 违反 PRIMARY KEY 约束,语句不生效。
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
mysql> INSERT INTO test VALUES (3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM test;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 3 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
以上例子中,INSERT
语句执行失败之后,事务保持打开状态。最后的 INSERT
语句执行成功,并且提交了修改。
事务限制
由于底层存储引擎的限制,TiDB 要求单行不超过 6 MB。可以将一行的所有列根据类型转换为字节数并加和来估算单行大小。
TiDB 同时支持乐观事务与悲观事务,其中乐观事务是悲观事务的基础。由于乐观事务是先将修改缓存在私有内存中,因此,TiDB 对于单个事务的容量做了限制。
TiDB 中,单个事务的总大小默认不超过 100 MB,这个默认值可以通过配置文件中的配置项 txn-total-size-limit
进行修改,最大支持 10 GB。单个事务的实际大小限制还取决于服务器剩余可用内存的大小,执行事务时 TiDB 进程的内存消耗相对于事务大小会存在一定程度的放大,最大可能达到提交事务大小的 6 倍以上。
在 4.0 以前的版本,TiDB 限制了单个事务的键值对的总数量不超过 30 万条,从 4.0 版本起 TiDB 取消了这项限制。
注意:
通常,用户会开启 TiDB Binlog 将数据向下游进行同步。某些场景下,用户会使用消息中间件来消费同步到下游的 binlog,例如 Kafka。
以 Kafka 为例,Kafka 的单条消息处理能力的上限是 1 GB。因此,当把
txn-total-size-limit
设置为 1 GB 以上时,可能出现事务在 TiDB 中执行成功,但下游 Kafka 报错的情况。为避免这种情况出现,请用户根据最终消费者的限制来决定txn-total-size-limit
的实际大小。例如:下游使用了 Kafka,则txn-total-size-limit
不应超过 1 GB。
因果一致性事务
注意:
因果一致性事务只在启用 Async Commit 特性和一阶段提交特性时生效。关于这两个特性的启用情况,请参见
tidb_enable_async_commit
系统变量介绍和tidb_enable_1pc
系统变量介绍。
TiDB 支持开启因果一致性的事务。因果一致性的事务在提交时无需向 PD 获取时间戳,所以提交延迟更低。开启因果一致性事务的语法为:
START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY;
默认情况下,TiDB 保证线性一致性。在线性一致性的情况下,如果事务 2 在事务 1 提交完成后提交,逻辑上事务 2 就应该在事务 1 后发生。
因果一致性弱于线性一致性。在因果一致性的情况下,只有事务 1 和事务 2 加锁或写入的数据有交集时(即事务 1 和事务 2 存在数据库可知的因果关系时),才能保证事务的提交顺序与事务的发生顺序保持一致。目前暂不支持传入数据库外部的因果关系。
采用因果一致性的两个事务有以下特性:
有潜在因果关系的事务之间的逻辑顺序与物理提交顺序一致
假设事务 1 和事务 2 都采用因果一致性,并先后执行如下语句:
事务 1 | 事务 2 |
---|---|
START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY | START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY |
x = SELECT v FROM t WHERE id = 1 FOR UPDATE | |
UPDATE t set v = $(x + 1) WHERE id = 2 | |
COMMIT | |
UPDATE t SET v = 2 WHERE id = 1 | |
COMMIT |
上面的例子中,事务 1 对 id = 1
的记录加了锁,事务 2 的事务对 id = 1
的记录进行了修改,所以事务 1 和事务 2 有潜在的因果关系。所以即使用因果一致性开启事务,只要事务 2 在事务 1 提交成功后才提交,逻辑上事务 2 就必定比事务 1 晚发生。因此,不存在某个事务读到了事务 2 对 id = 1
记录的修改,但却没有读到事务 1 对 id = 2
记录的修改的情况。
无因果关系的事务之间的逻辑顺序与物理提交顺序不保证一致
假设 id = 1
和 id = 2
的记录最初值都为 0,事务 1 和事务 2 都采用因果一致性,并先后执行如下语句:
事务 1 | 事务 2 | 事务 3 |
---|---|---|
START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY | START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY | |
UPDATE t set v = 3 WHERE id = 2 | ||
UPDATE t SET v = 2 WHERE id = 1 | ||
BEGIN | ||
COMMIT | ||
COMMIT | ||
SELECT v FROM t WHERE id IN (1, 2) |
在本例中,事务 1 不读取 id = 1
的记录。此时事务 1 和事务 2 没有数据库可知的因果关系。如果使用因果一致性开启事务,即使物理时间上事务 2 在事务 1 提交完成后才开始提交,TiDB 也不保证逻辑上事务 2 比事务 1 晚发生。
此时如果有一个事务 3 在事务 1 提交前开启,并在事务 2 提交后读取 id = 1
和 id = 2
的记录,事务 3 可能读到 id = 1
的值为 2 但是 id = 2
的值为 0。
不加锁的读取不产生因果关系
假设事务 1 和事务 2 都采用因果一致性,并先后执行如下语句:
事务 1 | 事务 2 |
---|---|
START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY | START TRANSACTION WITH CAUSAL CONSISTENCY ONLY |
UPDATE t SET v = 2 WHERE id = 1 | |
SELECT v FROM t WHERE id = 1 | |
UPDATE t set v = 3 WHERE id = 2 | |
COMMIT | |
COMMIT |
如本例所示,不加锁的读取不产生因果关系。事务 1 和事务 2 产生了写偏斜的异常,如果他们有业务上的因果关系,则是不合理的。所以本例中,使用因果一致性的事务 1 和事务 2 没有确定的逻辑顺序。