title: CSV 支持
CSV 支持与限制
本文介绍如何使用 TiDB Lightning 从 CSV 文件迁移数据到 TiDB。关于如何从 MySQL 生成 CSV 文件,可以参考使用 Dumpling 导出到 CSV 文件。
TiDB Lightning 支持读取 CSV(逗号分隔值)的数据源,以及其他定界符格式如 TSV(制表符分隔值)。
文件名
包含整张表的 CSV 文件需命名为 db_name.table_name.csv
,该文件会被解析为数据库 db_name
里名为 table_name
的表。
如果一个表分布于多个 CSV 文件,这些 CSV 文件命名需加上文件编号的后缀,如 db_name.table_name.003.csv
。数字部分不需要连续但必须递增,并用零填充。
文件扩展名必须为 *.csv
,即使文件的内容并非逗号分隔。
表结构
CSV 文件是没有表结构的。要导入 TiDB,就必须为其提供表结构。可以通过以下任一方法实现:
- 创建包含 DDL 语句
CREATE TABLE
的文件db_name.table_name-schema.sql
以及包含CREATE DATABASE
DDL 语句的文件db_name-schema-create.sql
。 - 首先在 TiDB 中直接创建空表,然后在
tidb-lightning.toml
中设置[mydumper] no-schema = true
。
配置
CSV 格式可在 tidb-lightning.toml
文件中 [mydumper.csv]
下配置。大部分设置项在 MySQL LOAD DATA
语句中都有对应的项目。
[mydumper.csv]
# 字段分隔符,必须为 ASCII 字符。如果数据中可能有逗号,建议源文件导出时分隔符使用非常见组合字符例如'|+|'。
separator = ','
# 引用定界符,可以为 ASCII 字符或空字符。
delimiter = '"'
# CSV 文件是否包含表头。
# 如果为 true,首行将会被跳过。
header = true
# CSV 是否包含 NULL。
# 如果为 true,CSV 文件的任何列都不能解析为 NULL。
not-null = false
# 如果 `not-null` 为 false(即 CSV 可以包含 NULL),
# 为以下值的字段将会被解析为 NULL。
null = '\N'
# 是否解析字段内的反斜线转义符。
backslash-escape = true
# 是否移除以分隔符结束的行。
trim-last-separator = false
separator
- 指定字段分隔符。
- 必须为单个 ASCII 字符。
常用值:
- CSV 用
','
- TSV 用
"\t"
- CSV 用
对应 LOAD DATA 语句中的
FIELDS TERMINATED BY
项。
delimiter
- 指定引用定界符。
- 如果
delimiter
为空,所有字段都会被取消引用。 常用值:
'"'
使用双引号引用字段,和 RFC 4180 一致。''
不引用
对应 LOAD DATA 语句中的
FIELDS ENCLOSED BY
项。
header
- 是否所有 CSV 文件都包含表头行。
- 如为 true,第一行会被用作列名。如为 false,第一行并无特殊性,按普通的数据行处理。
not-null
和 null
not-null
决定是否所有字段不能为空。- 如果
not-null
为 false,设定了null
的字符串会被转换为 SQL NULL 而非具体数值。 引用不影响字段是否为空。
例如有如下 CSV 文件:
A,B,C
\N,"\N",
在默认设置(
not-null = false; null = '\N'
)下,列A
andB
导入 TiDB 后都将会转换为 NULL。列C
是空字符串''
,但并不会解析为 NULL。
backslash-escape
- 是否解析字段内的反斜线转义符。
如果
backslash-escape
为 true,下列转义符会被识别并转换。| 转义符 | 转换为 | |—————|—————————————| |
\0
| 空字符 (U+0000) | |\b
| 退格 (U+0008) | |\n
| 换行 (U+000A) | |\r
| 回车 (U+000D) | |\t
| 制表符 (U+0009) | |\Z
| Windows EOF (U+001A) |其他情况下(如
\"
)反斜线会被移除,仅在字段中保留其后面的字符("
),这种情况下,保留的字符仅作为普通字符,特殊功能(如界定符)都会失效。引用不会影响反斜线转义符的解析与否。
对应 LOAD DATA 语句中的
FIELDS ESCAPED BY '\'
项。
trim-last-separator
将
separator
字段当作终止符,并移除尾部所有分隔符。例如有如下 CSV 文件:
A,,B,,
当
trim-last-separator = false
,该文件会被解析为包含 5 个字段的行('A', '', 'B', '', '')
。- 当
trim-last-separator = true
,该文件会被解析为包含 3 个字段的行('A', '', 'B')
。
不可配置项
TiDB Lightning 并不完全支持 LOAD DATA
语句中的所有配置项。例如:
- 行终止符只能是 CR(
\r
),LF(\n
)或 CRLF(\r\n
),也就是说,无法自定义LINES TERMINATED BY
。 - 不可使用行前缀 (
LINES STARTING BY
)。 - 不可跳过表头(
IGNORE n LINES
)。如有表头,必须是有效的列名。 - 定界符和分隔符只能为单个 ASCII 字符。
设置 strict-format
启用严格格式
导入文件的大小统一约为 256 MB 时,TiDB Lightning 可达到最佳工作状态。如果导入单个 CSV 大文件,TiDB Lightning 只能使用一个线程来处理,这会降低导入速度。
要解决此问题,可先将 CSV 文件分割为多个文件。对于通用格式的 CSV 文件,在没有读取整个文件的情况下无法快速确定行的开始和结束位置。因此,默认情况下 TiDB Lightning 不会自动分割 CSV 文件。但如果你确定待导入的 CSV 文件符合特定的限制要求,则可以启用 strict-format
设置。启用后,TiDB Lightning 会将单个 CSV 大文件分割为单个大小为 256 MB 的多个文件块进行并行处理。
[mydumper]
strict-format = true
严格格式的 CSV 文件中,每个字段仅占一行,即必须满足以下条件之一:
- 分隔符为空;
- 每个字段不包含 CR (
\r
)或 LF(\n
)。
如果 CSV 文件不是严格格式但 strict-format
被误设为 true
,跨多行的单个完整字段会被分割成两部分,导致解析失败,甚至不报错地导入已损坏的数据。
通用配置
CSV
默认设置已按照 RFC 4180 调整。
[mydumper.csv]
separator = ',' # 如果数据中可能有逗号,建议源文件导出时分隔符使用非常见组合字符例如'|+|'
delimiter = '"'
header = true
not-null = false
null = '\N'
backslash-escape = true
trim-last-separator = false
示例内容:
ID,Region,Count
1,"East",32
2,"South",\N
3,"West",10
4,"North",39
TSV
[mydumper.csv]
separator = "\t"
delimiter = ''
header = true
not-null = false
null = 'NULL'
backslash-escape = false
trim-last-separator = false
示例内容:
ID Region Count
1 East 32
2 South NULL
3 West 10
4 North 39
TPC-H DBGEN
[mydumper.csv]
separator = '|'
delimiter = ''
header = false
not-null = true
backslash-escape = false
trim-last-separator = true
示例内容:
1|East|32|
2|South|0|
3|West|10|
4|North|39|