视图级缓存

更加颗粒级的缓存框架使用方法是对单个视图的输出进行缓存。 django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应的cache_page装饰器。 他是很容易使用的:

  1. from django.views.decorators.cache import cache_page
  3. def my_view(request):
  4.     # ...
  6. my_view = cache_page(my_view, 60 * 15)

也可以使用Python2.4的装饰器语法：

  1. @cache_page(60 * 15)
  2. def my_view(request):
  3.     # ...

cache_page 只接受一个参数： 以秒计的缓存超时时间。 在前例中， “my_view()” 视图的结果将被缓存 15 分钟。 （注意： 为了提高可读性，该参数被书写为 60 15 。 60 15 将被计算为 900 ，也就是说15 分钟乘以每分钟 60 秒。）

和站点缓存一样，视图缓存与 URL 无关。 如果多个 URL 指向同一视图，每个视图将会分别缓存。 继续 my_view 范例，如果 URLconf 如下所示：

  1. urlpatterns = ('',
  2.     (r'^foo/(\d{1,2})/$', my_view),
  3. )

那么正如你所期待的那样，发送到 /foo/1/ 和 /foo/23/ 的请求将会分别缓存。 但一旦发出了特定的请求（如： /foo/23/ ），之后再度发出的指向该 URL 的请求将使用缓存。

在 URLconf 中指定视图缓存

前一节中的范例将视图硬编码为使用缓存，因为 cache_page 在适当的位置对 my_view 函数进行了转换。 该方法将视图与缓存系统进行了耦合，从几个方面来说并不理想。 例如，你可能想在某个无缓存的站点中重用该视图函数，或者你可能想将该视图发布给那些不想通过缓存使用它们的人。 解决这些问题的方法是在 URLconf 中指定视图缓存，而不是紧挨着这些视图函数本身来指定。

完成这项工作非常简单： 在 URLconf 中用到这些视图函数的时候简单地包裹一个 cache_page 。以下是刚才用到过的 URLconf : 这是之前的URLconf：

  1. urlpatterns = ('',
  2.     (r'^foo/(\d{1,2})/$', my_view),
  3. )

以下是同一个 URLconf ，不过用 cache_page 包裹了 my_view ：

  1. from django.views.decorators.cache import cache_page
  3. urlpatterns = ('',
  4.     (r'^foo/(\d{1,2})/$', cache_page(my_view, 60 * 15)),
  5. )

如果采取这种方法, 不要忘记在 URLconf 中导入 cache_page。