总结

本节介绍了如何从零开始部署TFLite到Android应用中，包括：

• 如何将训练好的MNIST SavedModel模型，转换为Float模型和 Quantized模型

• 如何使用 visualize.py 和解读其结果信息

• 如何将转换后的模型部署到Android应用中

笔者刚开始写这部分内容的时候还是TF1.0，在最近（2019年10月初）跟TF2.0的时候，发现有了很多变化，整体上是比原来更简单了。不过文档部分很多还是讲的比较模糊，很多地方还是需要看源码摸索。

提示

本节Android相关代码存放路径：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook/tree/master/source/android